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[实用新型]一种抗拉型表面安装式光纤光栅应变传感器-CN202321197569.2有效
发明人： 孙茂松;熊鹏垒;尹磊;任彬彬;申建功 -专利权人：河南明海光电子科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及到一种光纤光栅应变传感器技术领域，具体涉及到一种抗拉型表面安装式光纤光栅应变传感器。包括保护壳，保护壳的两端均可拆卸固定连接有安装壳体，安装壳体上均可拆卸固定连接有压紧套件，光缆贯穿保护壳、安装壳体和压紧套件，压紧套件对光缆进行压紧，保护壳外侧套设有金属保护管，所述保护壳包括应变壳体，应变壳体的两端均可拆卸固定连接有紧固壳体，紧固壳体内均安装有金属管，紧固壳体与其内部的金属管通过紧定螺钉紧固，保护壳内光缆的光纤部分裸露，应变壳体内的裸露光纤部分上刻有光栅并形成光纤光栅区，安装壳体上固定有安装座。本实用新型应变壳体采用了弹性金属材料，具有检测精度高、可重复应变监测的优点。
一种抗拉型表面安装光纤光栅应变传感器

[发明专利]基于自我认知的模型推理方法、装置及电子设备-CN202311111582.6在审
发明人：刘洋;王祎乐;李鹏;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智技术领域，提供一种基于自我认知的模型推理方法、装置及电子设备，其中的方法包括：接收用户端的待解答问题；基于待解答问题，获取语言大模型的自我认知结果；根据自我认知结果，推理得到待解答问题的答案。该方法通过引入语言大模型的自我认知，根据语言大模型的自我认知情况，采用不同的推理模式对用户端的待解答问题进行推理，避免了单独通过语言大模型或检索增强进行推理而带来的模型推理准确度不高的情况，能够根据语言大模型的实际推理情况，适用最合适的推理模式，得到更准确的推理结果，有效提升了模型推理的准确度，也进一步提升了用户端的体验感。
基于自我认知模型推理方法装置电子设备

[实用新型]一种抗拉型光纤光栅温度传感器-CN202320971522.0有效
发明人： 孙茂松;熊鹏垒;尹磊;任彬彬;申建功 -专利权人：河南明海光电子科技有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01K11/3206 文献下载
摘要：本实用新型涉及到一种光纤光栅温度传感器技术领域，具体涉及到一种抗拉型光纤光栅温度传感器。包括光缆，光缆的裸露光纤部分上刻有光栅并形成光纤光栅区，光纤光栅区位于内壳体中，内壳体上开设有两个根据内壳体轴心对称的长槽，内壳体的两端与光纤光栅区两侧的光缆粘接固定，内壳体两侧的光缆上均套设有压紧套件，所述压紧套件包括FC止动壳体，FC止动壳体外侧套设有FC压接套，内壳体外侧套设有外壳体，外壳体的两端与其两侧的FC止动壳体螺纹连接，FC止动壳体和FC压接套压紧固定在光缆上。本实用新型由于采用了金属材质作为外壳封装，由于金属材质具有导热快的特点，因此本实用新型的技术方案具有测量快速的技术效果。
一种抗拉型光纤光栅温度传感器

[发明专利]一种互感器绝缘聚酯薄膜梭子自动缠绕设备及其缠绕工艺-CN202311013285.8在审
发明人：陈江陵;孙茂松;陈军方;曹炳钧;包俊明;孙正东;柳伟斌;陈照明 -专利权人：杭州正华电子科技有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H01F41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种互感器绝缘聚酯薄膜梭子自动缠绕设备其缠绕工艺，包括震动上料模块、梭子夹持模块、绝缘聚酯薄膜输送模块和下料模块。该互感器绝缘聚酯薄膜梭子自动缠绕设备其缠绕工艺打破了常规旋转绕制的思路，将整个绕制动作解耦为梭子的上下运动，和绝缘聚酯薄膜输出口位置的左右旋转运动；使绝缘聚酯薄膜在梭子上缠绕均匀，解决绕制厚度和绕制偏移的质量问题，极大提高生产效率，提升自动化水平，节省大量人工劳动力。
一种互感器绝缘聚酯薄膜梭子自动缠绕设备及其工艺

[发明专利]模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210134765.9在审
发明人：刘知远;秦禹嘉;易婧;陈暐泽;林衍凯;李鹏;孙茂松;周杰 -专利权人：清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型参数调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取训练好的预训练模型和所述训练好的预训练模型的待调整参数的第一参数维度；获取训练好的第一网络模型和预训练好的参数调整向量；其中，参数调整向量的参数个数小于待调整参数的参数个数；基于目标任务和训练好的第一网络模型对预训练好的参数调整向量继续训练，得到训练好的参数调整向量；基于训练好的第一网络模型和训练好的参数调整向量确定待调整参数的调整值；基于待调整参数的调整值对训练好的预训练模型的参数进行调整，得到所述目标任务对应的训练好的目标模型。通过本申请，能够提高模型参数的调整效率。
模型参数调整方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]可解释法律自动判决预测方法及装置-CN202010091848.5有效
发明人：刘知远;钟皓曦;王聿中;涂存超;张天扬;孙茂松 -专利权人：清华大学;北京幂律智能科技有限责任公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种可解释法律自动判决预测方法及装置，所述方法包括：编码步骤：获取事实编码结果；问题生成步骤：将事实编码结果和预设的问题答案集合，输入至全连接神经网络模型，输出问题编号；答案生成步骤：将分字结果和问题编号，输入至BERT‑QA模型，输出问题答案；循环步骤：重复问题生成步骤和答案生成步骤，直到达到预设的重复次数，确定所有问题的答案；判决步骤：将所有问题的答案，输入至统计机器学习模型，输出判决结果。本发明实施例提供的可解释法律自动判决预测方法及装置，仿照实际审讯过程，利用人工智能进行若干轮提问和回答，并最终根据问答结果进行自动判决，实现了为自动判决的结果提供可解释性。
可解释法律自动判决预测方法装置

[实用新型]一种封装式温湿度传感器-CN202223367309.3有效
发明人：陈聪聪;孙茂松;朱宇朋;张耀;申建功 -专利权人：河南明海光电子科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01K11/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种封装式温湿度传感器，包括封装壳体；所述封装壳体包括密封区和镂空区；所述镂空区壳体上开设有多个孔；光纤光栅，所述光纤光栅穿过所述密封区和镂空区并伸出所述封装壳体；所述密封区处对应的光纤光栅部分为温度栅区；所述镂空区处对应的光纤光栅部分为湿度栅区；所述湿度栅区处的光纤光栅外层设置湿敏涂覆层或在所述光纤光栅外设置湿敏套管。本实用新型采用一体式分区域封装，利用密封区和镂空区间的光纤槽作为支撑进行温度栅区和湿度栅区分区域封装，减少温度对湿度测量结果的影响的同时，减少湿度变化及其产生的内应力对温度监测的复合影响，减少传感器内应力导致的温度及湿度测量误差，提高了传感器对温度及湿度的测量准确度。
一种封装温湿度传感器

[发明专利]面向大模型的通用工具协同和精细化学习系统及方法-CN202310498645.1在审
发明人：刘知远;孙茂松;汪华东;秦禹嘉;胡声鼎;严澜 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种面向大模型的通用工具协同和精细化学习系统及方法，提升大模型对复杂任务的处理能力。该系统包括不同工具的动态组合机制模块、基于语言指令的统一接口模块、通用工具精细化学习模块和执行过程和结果信息综合推理模块。不同工具的动态组合机制模块将待处理任务指令所对应的任务分解为若干个工具级子任务，基于语言指令的统一接口模块通过通用工具接口实现多类型通用工具之间的协同调用，实现不同工具之间的功能互补，并通过通用工具的精细化学习模块，充分发挥工具的专有技能，执行过程和结果信息综合推理模块对若干个工具级子任务的执行过程信息和处理结果进行整合推理以得到任务指令的最终答案，应用于智能问答场景效果显著。
面向模型通用工具协同精细化学系统方法

[发明专利]基于结构化语义图的图像生成方法及装置-CN202310445591.2有效
发明人：刘知远;孙茂松;姚远;陈乾瑜;胡锦毅 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于结构化语义图的图像生成方法及装置，属于图像处理技术领域，包括：从目标文本中提取信息要素，根据所述信息要素构建结构化语义图，用户为所述节点附加的结构化控制信息；对所述结构化语义图和所述目标文本整体进行序列化，生成结构化提示，对所述结构化提示进行编码；根据所述结构化提示的编码结果生成图像。本发明通过同时根据文本信息和结构化语义图生成图像，两者形成互补，提高图像生成的准确性；能够对图片内容的细粒度语义控制，可生成组合性的复杂场景，效率高，灵活性好，适用性强。
基于结构语义图像生成方法装置

[发明专利]一种任务处理方法及其相关设备-CN202310365374.2在审
发明人：张檬;李良友;刘洋;王硕;李鹏;孙茂松 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种任务处理方法及其相关设备，可精准得到某个任务中的待处理信息的处理结果，从而成功处理用户所需完成的任务，有利于提高用户体验。本申请的方法包括：当用户需要完成第一任务时，可先获取来源于用户的第一提示，并将第一提示输入至目标模型，第一提示用于指示对用户输入的第一信息执行第一任务。接着，目标模型可对第一提示进行处理，从而得到第一提示的特征。然后，目标模型可对第一提示的特征进行处理，从而得到第二提示，第二提示仅用于指示第一任务。最后，目标模型可对第一提示的特征以及第二提示进行处理，从而得到第一任务中的对第一信息执行第一任务的处理结果。至此，目标模型则成功处理了用户所需完成的第一任务。
一种任务处理方法及其相关设备

[发明专利]一种弱监督视觉语言预训练模型的训练方法和装置-CN202310445450.0有效
发明人：刘洋;陈驰;李鹏;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：本发明提供一种弱监督视觉语言预训练模型的训练方法和装置，包括：选定若干个对齐的图文对，并将每一个图文对作为一个图文锚点对；基于图片数据集/文本数据集中每一个图片/文本与每一个图片锚点/文本锚点的相似度，确定图片数据集/文本数据集中每一个图片/文本的相对表征；根据图片数据集中每一个图片的相对表征和文本数据集中每一个文本的相对表征，构建伪平行图文数据集；利用伪平行图文数据集训练视觉语言预训练模型。本发明使用相对表征来作为图片和文本的统一表示，在相对表征的基础上构建高质量的伪平行数据，并利用伪平行数据训练的弱监督视觉语言预训练模型，以使模型具有更强跨模态理解能力。
一种监督视觉语言训练模型方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的对联自动生成方法和装置-CN202211717780.2在审
发明人： 孙茂松;白钰卓;赵欣昊 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的对联自动生成方法和装置，包括：将预编码后的目标上联/目标下联输入至seq2seq模型，以得到预生成的下联/上联中每一个分词的候选词概率分布函数，根据候选词概率分布函数，采用高频随机化核采样方式生成与目标上联/目标下联对应的多组备选下联/上联；通过打分方式从多组备选下联/上联中选最优，并将最优下联/上联和目标上联/目标下联组合得到对仗性对联。本发明利用在对联生成通顺度、对仗性及新颖度上表现良好的seq2seq模型、高频随机化核采样方式和最优选择等实现对联的多策略增强生成，以提升对联生成质量。
一种基于深度学习对联自动生成方法装置

[发明专利]一种电流互感器一次多圈引线新结构及其生产工艺-CN202310239681.6在审
发明人：陈江陵;曹炳钧;丁嘉禾;包俊明;陈凌法;黄生专;曾建伟;单钟祥;孙茂松;柳伟斌 -专利权人：上海纳宇电气有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H01F27/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种电流互感器一次多圈引线新结构及其生产工艺。通过本发明可以简化一次多圈引线类电流互感器生产工艺，实现线包放置后道工序的生产自动化和产品标准化，不仅为企业减少大量的人员需求，还大大降低了对人员能力的要求；同时由于可变圈数，只需要更换引线规格，就可以根据用户需要快速完成工艺转换，实现快速柔性生产；而且由于后道工序全部可以通过机器批量生产，不仅提高生产效率，而且大大减少生产照明和用电负荷，极大的减少资源浪费，减少对环境的污染。
一种电流互感器一次引线结构及其生产工艺

[发明专利]多源端机器翻译方法及装置-CN202211612530.2在审
发明人： 孙茂松;刘子君;黄轩成;李鹏;刘洋 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种多源端机器翻译方法及装置，其中的方法包括：基于预先训练的多源机器翻译模型，根据待翻译的多源端语句，结合每一源端对应的预先训练的编码器附加参数，获取编码器输入数据；根据所述多源机器翻译模型中的编‑解码器，对所述编码器输入数据依次进行编码处理和解码处理，得到目标端语句。该方法通过在多源机器翻译模型的编‑解码器中添加编码器附加参数和解码器对应的附加前缀参数，训练时该多源机器翻译模型中的其他参数被固定，只需要对编码器附加参数和附加前缀参数进行训练，能够有效减少训练的参数量，降低训练成本，并且，通过提升附加参数模块的可组合性，能有效提升多源机器翻译的翻译效果。
多源端机器翻译方法装置

[发明专利]一种预训练语言模型的训练方法、装置和电子设备-CN202111338065.3在审
发明人：刘知远;张正彦;韩旭;顾煜贤;黄民烈;孙茂松 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种预训练语言模型的训练方法、装置和电子设备。该方法包括：基于大规模中文数据训练得到第一预训练模型；利用其它语言或特定领域的数据对所述第一预训练模型进行训练，得到第二预训练模型；对所述第二预训练模型进行基于MoE的训练，得到最终的预训练语言模型。本发明的技术方案降低了预训练模型的训练开销，快速适配新的语言或者领域以及模型增长规模。
一种训练语言模型方法装置电子设备

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