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[发明专利]一种基于深度生存分析的网络话题爆发时间预测方法-CN202010738271.2有效
发明人：田玲;罗光春;陈爱国;张栗粽;唐文佚;吴东东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：基于所设置的文本特征提取器，通过文本时间序列数据获得文本特征时间序列；构建基于生存分析的深度学习模型，深度生存模块进行回归预测，输出话题危险率；模型训练，模型训练基于全新设计的损失函数进行训练；确定判断阈值，通过枚举法找到最优判断阈值，实现网络话题爆发时间预测。
一种基于深度生存分析网络话题爆发时间预测方法

[发明专利]一种基于多目标的自适应阈值图像分割方法-CN201610423850.1在审
发明人：赵凤;惠房臣;刘汉强;郑月;王俊;韩文超 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标的自适应阈值图像分割方法，包括以下步骤：1.输入待分割的图像，如果是彩色图像，需转换为灰度图像；2.设置多目标进化自适应目阈值图像分割的参数，将最大阈值分割数设置为5；3.对输入的图像数据分别进行1～5阈值的多目标阈值图像分割；4.通过步骤2将得到1～5阈值下的Parato最优解，利用F函数分别求得1～5阈值下的最优解，5.通过比较F函数值间的差值选择最合适的解作为图像的最佳分割阈值；6.通过选择出来的最佳阈值来对原图像进行类别划分来得到最终的分割结果本发明能够实现自适应阈值图像分割，分割结果精确，算法实现简单。
一种基于多目标自适应阈值图像分割方法

[发明专利]优化意图识别置信度阈值的方法、装置及存储介质-CN202110399139.8有效
发明人：陈帆;吴文睿;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：南京山猫齐动信息技术有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化意图识别置信度阈值的方法、装置及存储介质，属于人机交互机器人领域。优化意图识别置信度阈值的方法，包括：设置n个阈值Ft，1=t=n，计算每个阈值Ft对应的意图识别召回率、准确率及整体效益值；将最大整体效益值对应的意图识别阈值Ft作为最优阈值Ftmax，并将意图识别置信度阈值设定为最优阈值本发明解决了现有技术中的人工设置意图识别置信度阈值所依赖的个人感性经验，提升会话机器人的自然语言的理解能力，本发明可以实现自动定期更新阈值，且数据更合理，以使得对话机器人的意图识别准确度、识别率高。
优化意图识别置信阈值方法装置存储介质

[发明专利]文本特征向量的确定方法及系统、文本分类方法及系统-CN201810092766.5在审
发明人：陈宏伟;侯亚君;宗欣露;叶志伟;罗启星;胡周;韩麟;符恒 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：确定方法包括：获取训练文本集；采用卡方检验方法提取文本特征；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优文本特征向量。
水波适应度文本特征向量迭代文本分类传播训练文本集方法提取判断结果文本特征重新确定初始化构建维数分类保留更新检验保证

[发明专利]BP神经网络权值确定方法、系统以及预测方法、系统-CN201810092698.2在审
发明人：王春枝;任紫扉;叶志伟;陈颖哲;金灿;王毅超;吴盼;周方禹;王鑫;孙爽;蔡文成;罗启星 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：确定方法包括：获取训练样本集并获取多个神经网络权值；构建水波群并初始化；选出当前最优水波并判断适应度值是否小于适应度阈值；若否，确定最优文本特征向量；若是，进行传播处理并计算适应度值；判断水波适应度值是否增大；若是，用传播处理后的水波代替传播处理前的水波；否则保留传播处理前的水波；根据各第二判断结果更新水波群及迭代次数，并重新确定当前最优水波；判断迭代次数是否小于迭代阈值；若是则判断当前最优水波的适应度值是否达到适应度阈值；否则确定最优神经网络权值。
水波适应度神经网络迭代传播文本特征向量训练样本集判断结果重新确定初始化可信度构建预测分类保留更新保证

[发明专利]一种基于PSO-BP神经网络的设备寿命预测方法和系统-CN202111017563.8在审
发明人：李国徽;张坤;袁凌;魏明;余晗 -专利权人：华中科技大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括：1)通过获取设备的寿命周期数据，构建数据集，并进行归一化处理；2)构建BP神经网络；3)将BP神经网络的权值和阈值作为粒子的维度分量，并对粒子群算法的参数进行初始化，确定个体最优位置、最优适应度、全局最优位置和适应度；4)采用BP神经网络对数据集进行训练，所得结果由粒子群算法筛选出最优粒子，即网络的最优权值和阈值；5)将粒子群算法的结果作为网络的初始权值和阈值进行训练，直到满足最小误差条件或最大训练次数
一种基于 pso bp 神经网络设备寿命预测方法系统

[发明专利]一种车辆弯道控制补偿方法、装置、设备与介质-CN202210304762.5在审
发明人：黄细旺;刘会凯;付斌 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆弯道控制补偿方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括确定车辆的当前质心侧偏角和当前橫摆角速度是否超出所述车辆的质心侧偏角阈值或橫摆角速度阈值；若超出，则通过二次型最优控制算法计算最优反馈增益，其中所述二次型最优控制算法的空间状态量方程是根据转向系统的二自由度模型建立的；根据所述车辆的当前状态量和所述车辆的理想状态量确定状态量偏差；根据所述最优反馈增益和所述状态量偏差确定所述车辆的前轮补偿角度，以实当车辆不满足稳态控制阈值时，通过二次型最优控制算法计算出补偿的前轮转角，避免车辆出现转向不足或失衡的问题。
一种车辆弯道控制补偿方法装置设备介质

[发明专利]基于电力线通信系统功率约束的概率整形通信方法及装置-CN202210199230.X有效
发明人：彭志荣;陈钢;邓瑞麒;张峻;黄龙;夏华进;曹威 -专利权人：广东电网有限责任公司江门供电局;广东电网有限责任公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本发明在设置扩展因子的初始值后，计算发送信号相应的麦克斯韦‑玻尔兹曼分布，根据得到的不同信号幅度的概率确定相应的映射后的数字信号，进而根据该数字信号确定发送信号的平均功率，在平均功率与预置通信系统功率的差值大于预置误差阈值时，利用二分法对扩展因子的值不断寻优，以得到最优的麦克斯韦‑玻尔兹曼分布，进而根据计算结果将发送信号进行对应概率映射，完成对发送信号的概率整形；本发明通过二分法找到最优的麦克斯韦‑玻尔兹曼分布，以实现在功率约束下对发送信号的概率整形
基于电力线通信系统功率约束概率整形方法装置

[发明专利]一种基于多目标优化的调度方法-CN202310389051.7在审
发明人：何明锋;王珂;应军;李浙学;张建曙;陈航;蔡震;施红星;王京生;陈宇航;颜俏笑;楼滂滂 -专利权人：永康市光明送变电工程有限公司;国网浙江省电力有限公司永康市供电公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的调度方法，包括：获取第一负载和第二负载，建立确定性多目标拥塞管理模型；根据确定性多目标拥塞管理模型确定最优负荷需求；将最优负荷需求输入至标准目标函数，得到最优帕累托权重；根据最优帕累托权重和不确定因素计算确定性多目标拥塞管理模型的鲁棒性系数；当鲁棒性系数小于预设阈值时，调节最优帕累托权重，直至鲁棒性系数大于等于预设阈值；根据调节后的最优帕累托权重调节最优负荷需求，按照调节后的最优负荷需求对确定性多目标拥塞管理模型进行优化，并按照确定性多目标拥塞管理模型确定的最优负荷需求对第一负载和第二负载的实施调度策略。
一种基于多目标优化调度方法

[发明专利]一种基于过滤法和遗传算法的高维数据特征选择方法-CN201810344521.7在审
发明人：葛瑞泉;马浙萍;吴卿;邬惠峰;徐岗 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于过滤法和遗传算法的高维数据特征选择方法。传统的特征选择方法存在容易陷入局部最优、删除有用特征概率高等局限性，不适用于高维、小样本数据。本发明首先采用最大信息系数计算输入数据的特征与类标之间的相关性；接着，根据相关性的值对特征进行降序排序，设置阈值，删除弱相关的特征；最后对剩余的强相关特征采用遗传算法进行随机搜索优化得到最优特征子集。
特征选择高维数据遗传算法过滤法删除基因表达谱数据最优特征子集降序排序生物意义特征概率系数计算样本类别重要意义最大信息传统的强相关弱相关小样本有效地高维降维类标判定搜索应用优化

[发明专利]一种基于噪声估计和噪声对抗的噪声优化方法-CN202111253788.3在审
发明人：王彬;张鑫雨 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：:Sup>生成随机噪声，对较差的个体进行添加随机噪声；步骤2.3，将当前种群划分为精英种群和非精英种群，进行变异操作；步骤2.4，交叉操作；步骤2.5，选择；步骤3，判断是否满足终止条件，若满足则输出最优解本发明解决了现有技术中存在的重采样方法消耗代价大以及阈值法需要寻找一个最优的静态值或修正的τ适应规则的问题。
一种基于噪声估计对抗优化方法

[发明专利]一种稀疏度自适应的非规则地震数据重构方法及系统-CN202111435521.6在审
发明人：穆盛强;霍守东;舒国旭;黄亮;周旭晖;邹佳儒 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种稀疏度自适应的非规则地震数据重构方法及系统，首先，基于Pareto曲线结合割线法自动追踪地震数据的稀疏度信息，针对稀疏度未知的非规则地震数据，能够获得相较于之前的重构算法更好的重构结果；其次，在当前稀疏度下利用硬阈值追踪算法求解最优的稀疏系数，并针对大规模的地震数据重建问题，使用相较于最小二乘算法和普通梯度下降算法具有更高效率的Nesterov加速梯度下降算法求解其中的最小化问题；最后，依据最优稀疏度求得的稀疏系数进行反稀疏变换得到重构后的地震波场数据
一种稀疏自适应规则地震数据方法系统

[发明专利]一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的产品缺陷识别方法-CN202310139702.7在审
发明人：庄前伟;王志明 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法优化SVM的产品缺陷识别方法，其步骤为：使用二维伽马函数校正和改进中值滤波的方法提升产品图像的亮度和清晰度；对产品线状裂纹缺陷，使用Sobel算子和Ostu阈值法进行分割对面状崩烂、表面不平缺陷，使用轮廓检测和标记分水岭方法，并将分割后的区域进行几何特征、纹理特征和变换域特征的提取，建立缺陷特征矩阵；依据特征矩阵建立SVM分类模型，并使用改进鲸鱼算法对SVM进行调参，得到全局最优解赋值给本发明在鲸鱼算法中加入自适应权重因子，提高鲸鱼的全局搜索能力，使用随机差分变异和动态螺旋更新，避免陷入局部最优解，改善全局寻优能力。
一种基于改进鲸鱼算法优化 svm 产品缺陷识别方法

[发明专利]多波束成像声纳稀疏阵列的旁瓣抑制方法、阵列稀疏方法-CN201810762338.9有效
发明人：夏伟杰;唐烨;李根根;俞龙鑫;王玲宇;杨会超;周建江 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：以不同指向的多个波束方向图重构作为目标任务进行联合学习，建立了多任务学习的稀疏半圆阵模型，在给定主旁瓣性能要求的基础上，通过在最小二乘损失函数的基础上引入加权系数矩阵的l1/2范数正则项，使用迭代阈值收敛法和加速梯度下降法来求解最优加权系数，在优化稀疏阵元位置的同时求解使得旁瓣峰值电平最低的加权系数，避免了阵元位置和权矢量失配导致稀疏的解陷入局部最优的问题，并且有效降低稀疏后阵列形成的多个波束的峰值旁瓣电平。
波束成像声纳稀疏阵列抑制方法

[发明专利]一种多源多中继协作网络的上行波束成形方法-CN201310174984.0有效
发明人：刘琚;王超;许宏吉;董郑;王新华;王清 -专利权人：山东大学
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：针对多源多中继的基站装置有多天线的协作通信模型，本发明提出了一种中继节点权向量与基站端线性均衡向量联合优化的技术方案，以求在中继节点总功率不超过给定阈值的情况下使基站处接收信干噪比中最小的那个最大化。本发明发现了两个向量之间的内在联系，将多向量的优化问题转化为单向量的优化问题，进而转化为凸可行性问题，运用凸优化和二分法求得了该方案信干噪比的最优值，以及实现该最优值时，中继节点波束成形权向量和基站处线性均衡向量的配置值
一种多源多中继协作网络上行波束成形方法