专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本处理方法、文本模型的处理方法及装置、计算机设备-CN202010776786.1在审
  • 陈震鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-05 - 2020-10-16 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种文本处理方法、文本模型的处理方法及装置、计算机设备。文本处理方法包括:获取搜索文本相应的搜索文本特征,以及与搜索文本特征匹配的多个候选文本特征;根据搜索文本特征,分别对各候选文本特征在第一特征维度进行增强处理,得到各候选文本特征相应的正反馈特征;第一特征维度是正影响文本匹配的特征维度;根据搜索文本特征,分别对各候选文本特征在第二特征维度进行削弱处理,得到各候选文本特征相应的负反馈特征;第二特征维度是负影响文本匹配的特征维度;基于各候选文本特征相应的正反馈特征和负反馈特征,从各候选文本特征相应的候选资源中,筛选与搜索文本匹配的目标资源。采用本方法能够提高文本匹配的准确性。
  • 文本处理方法模型装置计算机设备
  • [发明专利]面向迁移学习的文本处理方法及其文本特征提取方法-CN201210180732.4无效
  • 刘江;张源方;李炜 - 天津大学
  • 2012-06-04 - 2012-10-24 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种面向迁移学习的文本处理方法及其文本特征提取方法,其中的文本特征提权算法步骤为:针对所有训练文本进行文本特征的提取,得到候选文本特征,根据权值排序提取前面α*K个文本特征(α>1),在文本特征提取的第二阶段,把从第一阶段提取的α*K个文本特征,逐一计算文本特征的分布,计算文本特征的权值。将这α*K个文本特征按权重排序,选取权重最小的K个文本特征文本征。这K个文本特征即按本发明方法提取的文本特征。与现有技术相比,本发明的文本特征提取方法能够提高大大文本分类的准确率,并且使用该文本特征提取方法的面向迁移学习的文本处理方法能够使提取到的特征既不过于倾向旧文本,也不单纯从少量的新文本中获得,从而提高文本分类的准确性
  • 面向迁移学习文本处理方法及其特征提取
  • [发明专利]基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备-CN202310681918.6在审
  • 唐小初;苏童;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-09-05 - G06F16/53
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露一种基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备,可应用在医疗诊断等应用场景中。所述方法包括:提取用户的检索文本文本特征,分析检索文本的描述特征,将描述特征文本特征进行特征融合,生成目标文本特征;从预构建的文本图像库中查询待匹配的文本图像,提取文本图像的图像特征,对图像特征进行语义识别,得到图像语义特征;识别目标文本特征文本类别,及识别图像语义特征的图像类别;基于文本类别检测目标文本特征文本全局特征,及基于图像类别检测图像语义特征的图像全局特征;计算文本全局特征和图像全局特征的匹配概率,以获取检索文本文本图像的匹配结果。本发明可以提高文本与图像之间的匹配效率。
  • 基于文本图像之间智能匹配方法装置设备
  • [发明专利]图像的文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211680372.4有效
  • 李晓川;赵雅倩;李仁刚;郭振华;范宝余 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-03-21 - G06F40/232
  • 本发明实施例提供了一种图像的文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质,应用于多模态文本纠错系统,首先将输入的图像与原始文本分别进行特征提取,获得图像特征以及原始文本特征,接着通过特征拼接方式生成综合编码特征,并通过截取综合编码特征中对应于原始文本特征位置的特征,获得文本编码特征,接着通过文本特征修正模块对文本编码特征进行特征纠正,生成文本纠正特征,并通过纠错向量存取器将文本纠正特征文本编码特征进行特征融合,获得目标文本特征,最后通过纠错解码器采用目标文本特征对原始文本特征进行特征替换,并输出目标文本信息,从而实现了对原始文本中细粒度错误的识别及纠正,大大降低了在进行多模态任务时的出错率。
  • 图像文本纠错方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本识别方法、文本纠错方法以及装置-CN202310381977.1在审
  • 梁建增 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-04 - G06V30/18
  • 本说明书实施例提供文本识别方法、文本纠错方法以及装置,其中所述文本识别方法包括:获取初始图像,其中,初始图像包含初始文本,对初始图像和初始文本进行特征编码,得到融合特征信息,对初始文本进行扩展,获得扩展文本,对扩展文本进行特征编码,得到扩展文本特征信息,基于扩展文本特征信息,对融合特征信息进行解码,获得目标文本。通过对初始图像和初始文本进行特征编码,得到融合特征信息,充分利用了初始图像的图像特征进行文本识别,提升了识别适用性,基于对初始文本特征进行长度扩展后得到的扩展文本特征,对融合特征信息进行解码,获得目标文本,使得文本识别对应于冗余和遗漏等问题,增强了文本识别准确度。
  • 文本识别方法纠错以及装置
  • [发明专利]场景图像的检测方法及其装置-CN202110649746.5在审
  • 陶大程;叶健 - 京东数科海益信息科技有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-09-07 - G06K9/32
  • 该方法包括获取携带至少一个文本实例的场景图像,并从场景图像中获取文本实例的文本区域特征;对每个文本区域特征进行文本特征融合处理,获取每个文本区域特征对应的增强文本区域特征;基于增强文本区域特征进行掩模预测,获取增强文本区域特征对应的文本实例的文本轮廓。本申请提取了文本实例的完整文本区域特征,可以解决文本内部空隙造成的断裂而存在检测不准确的问题,并且文本区域特征进行文本间进行特征融合,提取到文本实例之间的相互依赖关系,从而生成鲁棒性更好的文本特征表示,以实现复杂背景下可靠的高精度文本检测。
  • 场景图像检测方法及其装置
  • [发明专利]文本分类模型训练方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011217113.9在审
  • 饶刚 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-11-04 - 2021-02-05 - G06F16/35
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种文本分类模型训练方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:对样本文本进行卡方检验,根据卡方检验结果构建不同类别下的特征词汇表;根据特征词汇表提取样本文本文本分类模型之间的词汇特征;对样本文本进行文本特征提取得到文本特征,对文本特征和词汇特征进行特征拼接得到文本拼接特征;根据文本拼接特征文本分类模型进行模型训练,直至文本分类模型收敛。本申请通过文本拼接特征文本分类模型进行模型训练,而文本拼接特征包括文本特征和词汇特征,也即由于文本分类模型训练时的特征更多,使得基于文本拼接特征进行模型训练后的文本分类模型分类准确性高,此外,本申请还涉及区块链技术
  • 文本分类模型训练方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]文本大纲的提取方法、装置、电子装置和存储介质-CN202211533215.0有效
  • 金征雷;周创;张俊 - 杭州瑞成信息技术股份有限公司
  • 2022-12-02 - 2023-09-12 - G06F16/34
  • 本申请涉及一种文本大纲的提取方法、装置、电子装置和存储介质,该方法包括:基于待提取文本的可读字符,获取待提取文本中每句文本的句内容特征,以及基于待提取文本的格式,获取待提取文本中每句文本的句格式特征,句内容特征包含对应句文本的字特征;基于句内容特征以及句格式特征,获取待提取文本中每句文本的句融合特征;基于每段文本中每句文本的句内容特征及对应的权重,获取待提取文本中每段文本的段落特征;基于句融合特征以及段落特征,获取待提取文本对应的大纲信息本申请解决了相关技术中文本大纲提取的准确性不高的问题,丰富了文本特征的层次,融合了不同层次的文本特征之间的相关性,提高了文本大纲提取的准确性。
  • 文本大纲提取方法装置电子存储介质
  • [发明专利]一种文本语义识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210284743.0在审
  • 黄剑辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-07-05 - G06F40/30
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种文本语义识别方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高文本语义识别准确率。其中,方法包括:对待识别文本进行编码,获得待识别文本文本语义特征和待识别文本中各个分词的词语义特征;分别基于各词语义特征,对文本语义特征进行特征融合处理,获得相应的词融合特征;基于文本语义特征对待识别文本进行文本分类,获得待识别文本对应的文本类别;基于各词融合特征对待识别文本进行命名实体提取,获得待识别文本包含的命名实体。由于本申请通过基于文本语义特征获得待识别文本文本类别,以及基于各词语义特征文本语义特征融合后的特征获得待识别文本包含的命名实体,能够提高文本语义识别准确率。
  • 一种文本语义识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本识别方法和装置-CN202310395394.4在审
  • 张信明;贾堡钧;马金;陈一凡 - 中国科学技术大学
  • 2023-04-10 - 2023-07-04 - G06V30/40
  • 本申请提供了一种文本识别方法和装置,该方法包括:获得文本图像;对文本图像进行特征提取,得到文本图像的浅层文本特征;对浅层文本特征进行移位卷积处理,得到文本图像的第一中间文本特征;利用逐组多窗口自注意力模块对第一中间文本特征进行多组不同窗口尺寸的自注意力计算,将计算得到的多组自注意力特征进行融合,得到文本图像的第二中间文本特征;将浅层文本特征与第二中间文本特征进行残差连接,得到文本图像的深层文本特征;基于浅层文本特征和深层文本特征,识别文本图像中的文本。通过本申请的方案可以提升文本图像识别的准确性。
  • 文本识别方法装置
  • [发明专利]文本语义相似度计算方法、装置、设备及存储介质-CN202310686371.9在审
  • 洪丰 - 北京海卓飞网络科技有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-05 - G06F16/33
  • 本发明涉及文本分析技术领域,揭露了一种文本语义相似度计算方法,包括:获取待比较文本对,分别提取待比较文本对中每个文本文本结构特征;对每个文本结构特征进行特征缩放和特征标准化处理,得到每个文本的优化文本结构特征;获取待比较文本对中每个文本文本平面特征,将每个文本的优化文本结构特征和对应的文本平面特征结合,得到每个文本的结构‑平面特征;利用核函数,在预设的支持向量回归模型中对每个文本的结构‑平面特征进行学习,得到待比较文本对的文本相似度,并通过评分系统对文本相似度进行评分,得到文本相似度得分。本发明还提出文本语义相似度计算装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高文本相似度计算的准确率。
  • 文本语义相似计算方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文本评分方法、装置和系统-CN201911161565.7在审
  • 黄涛;张浩;刘三女牙;杨宗凯;杨华利;刘子迁 - 华中师范大学
  • 2019-11-22 - 2020-05-05 - G06F40/205
  • 本发明提供了一种文本评分方法、装置和系统;该方法包括:获取待评分的文本;提取文本文本特征文本特征包括浅层语言特征、句法特征、语义特征和主题特征;其中,语义特征用于表征文本内的语义连贯度;主题特征用于表征文本与预设的文本主题的相关度;将文本特征输入至预先设定的评分模型中,得到输出结果;根据输出结果确定文本的评分。该方法从待评分的文本中提取浅层语言特征、句法特征、语义特征和主题特征作为文本特征,将上述文本特征输入到预先设定的评分模型中,将评分模型输出的输出结果作为该文本的评分。该方式中针对浅层语言特征、句法特征、语义特征和主题特征这四个方面进行全面的评价分析,可以增强评分结果的可靠性。
  • 文本评分方法装置系统
  • [发明专利]文本识别方法、装置、可读介质及电子设备-CN202111532106.2在审
  • 蔡悦;黄灿;王长虎 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-03-22 - G06V20/62
  • 本公开涉及一种文本识别方法、装置、可读介质及电子设备,所述方法包括:获取待识别的文本图像对应的文本特征图像;根据所述文本特征图像,确定所述文本图像对应的高度特征图像和宽度特征图像,所述高度特征图像用于表征所述文本图像的高度方向的特征,所述宽度特征图像用于表征所述文本图像的宽度方向的特征;根据所述文本特征图像、所述高度特征图像以及所述宽度特征图像,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容。也就是说,可以根据高度特征图像、宽度特征图像以及文本特征图像,获取该文本图像对应的文本内容,这样,在文本图像识别过程中,可以结合该文本图像的不同维度的特征,从而提高了文本图像识别的准确率。
  • 文本识别方法装置可读介质电子设备

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