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[发明专利]一种数字信号解调的置信度阈值优化方法-CN201911259127.4有效
发明人：罗亨;罗喜伶;张昌明;李云波;金晨 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字信号解调的置信度阈值优化方法，涉及通信信号处理领域。针对现有技术只能以最终误码率的高低评估置信度阈值准确度，无法量化阈值性能的问题。本发明构造Q函数，以Q函数取最大值为优化目标，可以在待选择的γ取值范围内选择最优的置信度阈值，本发明的方法可以通过计算和比较每个阈值γ的Q值随信噪比变化的曲线，评估出较优甚至最优的阈值，提高接收机的解调性能
一种数字信号解调置信阈值优化方法

[发明专利]一种基于无线携能通信的资源分配方法及装置-CN201810783329.8在审
发明人：张广驰;喻鑫;李学易;崔苗;林凡 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线携能通信的资源分配方法，该方法通过拉格朗日对偶法迭代计算子载波传输集合(信息传输集合和能量传输集合)以及其对应的子载波传输功率，当误差精度小于预设的阈值时，将当前子载波传输集合以及其对应的子载波传输功率作为无线携能通信系统的最优分配策略如此，无线携能通信系统的信息传输速率和能量传输速率可达到最优状态；同时，该方法具有通用性，可应用于任意无线携能通信系统。
子载波传输集合通信系统能量传输信息传输资源分配通信计算机可读存储介质资源分配装置迭代计算技术效果最优分配对偶法速率和阈值时预设应用

[发明专利]一种水下无线传感器节点定位方法-CN201910361745.3在审
发明人：何世荣;韩德志 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下无线传感器节点定位方法，包括以下步骤：利用卡尔曼滤波对锚节点移动位置预测；三角测量法估计出未知节点的位置坐标；搜集已有的节点数据包作为神经网络训练数据；设计多层神经网络模型，为隐藏层和输出层神经元设置相应的激活函数；使用人工蜂群算法对神经网络模型进行预训练，输出最优蜜源位置向量；得到神经网络最优权值和阈值，对训练样本重新学习，建立测距误差模型；根据测距误差模型得出与估计位置误差最小的位置坐标。
无线传感器节点测距误差位置坐标神经元多层神经网络估计位置误差人工蜂群算法神经网络模型神经网络训练节点数据包卡尔曼滤波三角测量法激活函数神经网络未知节点位置向量训练样本移动位置锚节点输出层隐藏层优权搜集输出预测学习

[发明专利]基于信息生态理论和RF-GA-BP神经网络的平台专利价值评估方法-CN202010299550.3在审
发明人：倪渊;高宇东;王子焉;张健;杨露;蔡功山 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息生态理论和RF‑GA‑BP神经网络的平台专利价值评估方法，包括以下步骤：以信息生态理论为基础分析网络平台专利价值影响因素；获取GA‑BP神经网络的训练样本和测试样本；采用基于RF的特征选择法对平台专利价值影响因素进行降维处理，得到最优特征子集；设计BP神经网络拓扑结构，并设定相关参数；采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值；将RF选出的最优特征子集作为GA‑BP神经网络模型的输入信号，对GA‑BP神经网络进行训练和检验，
基于信息生态理论 rf ga bp 神经网络平台专利价值评估方法

[发明专利]一种单目视觉里程计方法、装置、系统及存储介质-CN202310113950.4在审
发明人：龚谢平;尹洋;王黎明;周子扬;王征;李厚朴;刘洋;周帅 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01C22/00 文献下载
摘要：本发明提供一种单目视觉里程计方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：步骤一、对摄像头采集的单帧图像进行特征点提取，得到图像的特征点和描述子；步骤二、将相邻帧图像的特征点进行特征匹配，得到特征匹配的最优得分矩阵；步骤三、对所述最优特征矩阵根据最小距离阈值法和RANSAC优化算法进行优化，剔除错误匹配对，再根据对极几何约束求解相机位姿。
一种目视里程计方法装置系统存储介质

[发明专利]基于免疫克隆选择的非下采样轮廓波域图像去噪方法-CN201110352102.6无效
发明人：常霞;高岳林;黄永东;纪峰;马自萍;万仁霞;孙滢 -专利权人：北方民族大学
申请日： 2011-11-09 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：kl}和低频子带AL(m，n)，kl为尺度2-l上高频方向子带的数目，Dl，i(m，n)表示含噪图像在尺度2-l上的第i个高频方向子带上，处于(m，n)像素位置的系数，L为3～5；(2)通过免疫克隆选择法，搜索不同尺度各个高频方向子带的最优去噪阈值{Tl，i，0≤l≤L-1，1≤i≤kl}；与现有技术相比，无需知道图像噪声的确切特性，由于采用免疫克隆选择法对去噪阈值进行搜索，可以搜索到更佳的去噪阈值；由于采用非下采样轮廓波变换
基于免疫克隆选择采样轮廓图像方法

[发明专利]一种基于差分描述子的遥感图像变化向量变化检测法-CN201810083854.9有效
发明人：王超;胡佳乐;申祎;李小龙 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分描述子的遥感图像变化向量变化检测法，其特征是，包括如下步骤：1)选取两张多时相图像；2)对多时相图像的波段进行组合，得到图像信息最大化组合；3)针对波段的空间信息，构建差分描述子来得到差分图像；4)基于贝叶斯判别规则选取阈值，通过阈值法确定差分图像中的变化像素。本发明所达到的有益效果：本方法实现了光谱域中波段组合的最优化并有效地结合空间信息，可以有效地提高结果的精确度；所构建的差分描述子，可实现更加可靠的变化检测，通过该描述子计算出像素的水平变化量和垂直变化量
一种基于描述遥感图像变化向量检测

[发明专利]基于最优小波基和改进小波阈值函数的电能数据降噪方法-CN202211299583.3在审
发明人：南余荣;徐勇;王满意;潘聪;南方瑶;赵士超 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于最优小波基和改进小波阈值函数的直流电能数据降噪方法。首先依据噪声功率和噪声功率差确定采样信号在不同小波基下的最佳分解层数，在此基础上利用信噪比、均方根误差、互相关性作为评判指标，确定最优小波基。然后，选择最优小波基对采样信号进行最佳层数分解，获得一组小波系数。利用本发明中的改进阈值函数和阈值选取准则对各层细节系数和最后一层近似系数进行阈值量化处理。最后将剩余系数进行逆小波变换，获得降噪信号。实验证明，最优小波基和分解层数选取方法具有可行性，并且本发明相较于传统阈值函数降噪效果更佳，更有利于保留信号特征，可以较好的滤除直流电能信号中的噪声分量，提高电能计量精确度。
基于最优小波基改进阈值函数电能数据方法

[发明专利]一种基于特征人工节瘤缺陷的激光预处理技术-CN201410050350.9有效
发明人：马彬;马宏平;程鑫彬;焦宏飞;陆梦蕾;王占山 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-02-13 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： B23K26/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征人工节瘤缺陷的高反射薄膜激光预处理技术，包括：利用SiO₂颗粒或金属颗粒制备出包含不同特征人工节瘤缺陷的高反射薄膜被测样品；分别测量获得同种类型人工节瘤缺陷在未进行激光预处理和进行激光预处理后的损伤阈值，依据损伤阈值提升的幅度优化激光预处理工序中的初始能量梯度、能量递增梯度和最大能量梯度；在获得单一缺陷最优激光预处理工艺的基础上，进一步研究其它类型缺陷的最优工艺；最终可以根据实际样品中缺陷的类型和尺寸，选择最优的激光预处理工艺，实现实际样品损伤阈值的最大提升。与现有技术相比，本发明针对高反射薄膜中损伤阈值最低、且最容易率先发生损伤的节瘤缺陷，以特征人工节瘤缺陷的损伤阈值提升为标准，能够获得最优激光预处理工艺。
一种基于特征人工缺陷激光预处理技术

[发明专利]一种基于粒子群算法的图像边缘检测方法及系统-CN201810076041.7在审
发明人：李鹏 -专利权人：上海康斐信息技术有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于粒子群算法的图像边缘检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述基于粒子群算法的图像边缘检测方法包括：利用粒子群算法求解图像边缘检测的最优灰度阈值；根据所述最优灰度阈值对所述图像进行边缘检测本发明提供的方法能够从全局并发求解灰度阈值，准确高效，适应性好。
图像边缘检测粒子群算法灰度求解图像处理技术边缘检测并发图像全局

[发明专利]基于改进小波阈值法的开关柜局部放电识别方法和系统-CN202210928276.0在审
发明人：周录波;王栋;徐鹏;刘隰蒲;周济平;邓先钦;张瑞霖;徐治仁;钱勇 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进小波阈值法的开关柜局部放电识别方法和系统，方法包括以下步骤：采集局部放电特高频信号，对该局部放电特高频信号进行离散采样后，采用改进小波阈值法进行局部放电信号的去噪，改进小波阈值法对小波阈值法的阈值函数进行改进，该改进后的阈值函数有高阶导数、为分段函数，且在阈值处连续；对去噪后的局部放电信号，根据局部放电相位分布谱图提取局部放电特征；通过预先构建并训练好的机器学习模型，根据提取的局部放电特征进行局部放电识别。与现有技术相比，本发明改进小波阈值法不会引起因阈值函数不连续而导致的信号重构振荡现象，有效提高了故障识别的准确率。
基于改进阈值开关柜局部放电识别方法系统

[发明专利]应用模式搜索法在地震作用下线性结构最优设计方法-CN202211238708.1在审
发明人：徐佳琦;许清风;冷予冰;张永群 -专利权人：上海市建筑科学研究院有限公司;江苏新禾建设工程有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用模式搜索法在地震作用下线性结构最优设计方法，包括以下步骤：确定结构设计的设计变量、优化目标以及约束条件，并定义优化目标为设计变量的函数，定义约束条件为设计变量的函数，以得到通用结构优化模型的通用方程应用刚度识别法对结构设计进行结构降阶得到降阶结构的重量矩阵和刚度矩阵。应用多目标优化设计和应用模式搜索法对降阶结构进行优化，得到降阶结构的优化设计方程。应用帕累托最优边界求解降阶结构的优化设计方程，求得优化设计方程的最优解。相比传统结构设计的结果，本方法的最优解达到了帕累托最优，解决了传统结构设计无法得到最优设计的问题。
应用模式搜索地震作用线性结构最优设计方法

[发明专利]基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法和装置-CN201711432893.7在审
发明人：赵振颖 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： H04N19/137 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法和装置，其中，该方法包括：计算得到当前子类型或边带的初始补偿值；确定所述初始补偿值的绝对值是否小于预设阈值；在确定不小于所述预设阈值的情况下，选取所述预设阈值加1个候选补偿值；根据选取的候选补偿值，确定出最优补偿值。在上述方案中，通过候选补偿值的方式来有效选取最优补偿值，采用这种方式有效解决了现有的确定最优补偿值的计算量过大，硬件结构复杂度过高的技术问题，达到了减少计算量和降低硬件结构复杂度的技术效果。
预设补偿值确定方法和装置初始补偿硬件结构计算量技术效果有效解决复杂度子类型边带

[发明专利]基于带极值扰动的混沌粒子群的优化极限学习机高海拔柴油机性能预测方法-CN202010570940.X在审
发明人：丁豪坚;刘瑞林;杨春浩;张众杰;焦宇飞 -专利权人：中国人民解放军陆军军事交通学院
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于带极值扰动的混沌粒子群的优化极限学习机高海拔柴油机性能预测方法，其特征在于：包括如下步骤：①获取柴油机高海拔运行数据，包括工况参数和性能参数；②利用带极值扰动的混沌粒子群的算法优化极限学习机的权值和阈值，得到最优权值和阈值；全局最优粒子位置；③将步骤②得到的最优权值和阈值赋给ELM神经网络，将采集的数据输入到极限学习机中，进行训练建立最优柴油机高海拔ELM神经网络性能预测模型。
基于极值扰动混沌粒子优化极限学习机海拔柴油机性能预测方法

[发明专利]一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法-CN201711222149.4有效
发明人：程珍;章益铭;赵慧婷;林飞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法，包括以下步骤：第一步，利用正态分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数；第二步，建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型；第三步，利用最小误差概率判决准则得到了最优决策阈值的数学表达式，从而得到最优决策阈值η；第四步，在最优决策阈值η基础上，获得最优的信道容量的值。
一种基于扩散多用户分子通信模型信道容量优化方法