专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于内燃机缸内浓度场的检测方法-CN202211161445.9在审
  • 潘金凤 - 南通爱月机械科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2022-10-25 - G06T7/00
  • 获取内燃机缸内炽光信号图像、第一背景图像以及第二背景图像;计算噪声信号方差;获取中心阈值;计算第一背景图像和第二背景图像的结构相似性,对中心阈值进行扩展得到多个中心阈值的扩展值;分别对第一背景图像和第二背景图像进行小波变换去噪,计算每个阈值下的联合信噪比,获取最优阈值,利用最优阈值对炽光信号图像进行小波变换去噪,得到去噪后的炽光信号图像;根据去噪后炽光信号图像对缸内浓度场进行检测。本发明通过炽光信号背景图像的对比来获取最优阈值,进而进行对图像进行去噪处理,提高了碳烟浓度场的计算精确度。
  • 一种基于内燃机浓度检测方法
  • [发明专利]一种基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法-CN202310284482.7在审
  • 柳晓鸣;徐伟田;李英凯 - 大连海事大学
  • 2023-03-22 - 2023-07-14 - G06T7/11
  • 本发明一种基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法,包括以下步骤:将待分割的图像进行预处理,得到预处理后的分割图像;基于灰狼与粒子群协同优化算法,将预处理后的分割图像的随机初始化的阈值数组,根据类间离散矩阵的迹作为背景和目标区域的类间离散度测度,将此离散矩阵的迹结合灰狼与粒子群协同优化得到最优的分割阈值数组(s0,t0);根据阈值分割数组通过二维Otsu方法对预处理的图像进行阈值分割,最终获取到图像分割最优的结果,基于灰狼与粒子群协同优化算法的Otsu阈值分割方法比灰狼优化算法结合Otsu阈值分割的结果大为提升,且经过实验验证,PSO‑GWO协同优化算法比GWO的算法收敛速度更快,能更快地寻找目标适应度函数的最优解。
  • 一种基于灰狼粒子协同优化算法otsu阈值分割方法
  • [发明专利]一种深空通信图像最优小波包基搜索方法-CN201810450955.5有效
  • 杨兵强 - 雷恩友力数据科技南京有限公司
  • 2018-05-11 - 2021-02-26 - G06K9/00
  • 本发明提供一种深空通信图像最优小波包基搜索方法,能够实现信号的快速、精细化、无冗余分解。所述方法包括:S101,对深空通信图像信号进行K层小波包分解后,设定阈值,并根据设定的阈值,确定K层的小波包系数的置0百分比;S102,对深空通信图像信号进行K+1层小波包分解,更新阈值,并根据更新后的阈值,确定K+1层的小波包系数的置0百分比;S103,判断K+1层小波包分解的置0百分比是否大于K层小波包分解的置0百分比;S104,若大于,则进行最优小波包基搜索,并继续进行小波包分解;否则,则当前分解层次K层所得到的最优小波包基则是深空通信图像小波包分解得到的最优小波包基。本发明适用于最优小波包基确定操作。
  • 一种通信图像最优波包搜索方法

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