专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流量管控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010021139.X在审
  • 谢家帅 - 江苏满运软件科技有限公司
  • 2020-01-08 - 2020-06-09 - H04L12/801
  • 方法包括:获取当前服务指标数据;根据当前服务指标数据计算第一限流阈值,以及根据当前服务指标数据之前的历史服务指标数据计算第二限流阈值;根据第一限流阈值和第二限流阈值,得到目标限流阈值,目标限流阈值用于限制访问服务器的访问请求的数量;将当前限流阈值设置为目标限流阈值;在接收到各访问请求时,统计访问请求的请求数量,在请求数量大于目标限流阈值时,进行限流操作。通过实时获取系统服务指标数,并分析出最优限流阈值,然后基于该最优限流阈值动态调整限流阈值,以解决现有方案不够自动化,不够智能化的问题。
  • 一种流量方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于自适应遗传算法的灰度阈值获取方法、图像分割方法-CN201710515579.9有效
  • 安林;秦嘉;李鹏 - 广东唯仁医疗科技有限公司
  • 2017-06-29 - 2021-07-20 - G06T7/11
  • 基于自适应遗传算法的灰度阈值获取方法、图像分割方法,属于图像处理技术领域。本发明灰度阈值获取方法包括以下步骤:S01,对图像灰度值进行种群初始化;S02,计算种群内个体的适应度值;S03,进行选择操作并更新种群;S04,计算个体的交叉概率,根据交叉概率进行交叉操作,并更新种群;S05,计算个体的变异概率,根据变异概率进行变异操作,并更新种群;S06,判断是否满足终止条件,若满足则获取最优解并得到最优灰度阈值;否则执行步骤S02。本发明图像分割方法根据上述灰度阈值获取方法获取的灰度阈值进行图像分割。本发明具有自主学习和自适应性和较高的鲁棒性,且能够从全局并发求解灰度阈值,较好地规避局部最优值,准确高效。
  • 基于自适应遗传算法灰度阈值获取方法图像分割

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