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[发明专利]一种基于自适应特征提取的多复杂度行为识别系统及方法-CN202310929166.0在审
发明人： 许宏吉;曾佳琦;周双;王猛猛;李昕娅;王宇豪;汪阳;李建军;李诗洁 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应特征提取的多复杂度行为识别系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据存储模块、人体行为数据预处理模块、MFAEF简单人体行为识别网络模块、LSGRA复杂行为识别网络模块和人体行为信息应用模块；MFAEF简单行为识别网络模块包括依次连接的特征预提取单元、并行多维时空特征提取及复用单元和自适应多维时空特征提取单元、特征融合单元和简单行为判别输出单元；LSGRA复杂行为识别网络模块包括依次连接的单窗口简单行为特征获取单元、循环多窗口注意力单元和复杂行为判别输出单元。本发明采用上述结构弥补了基于视觉的行为识别成本高、易受干扰、隐私性差的不足。
一种基于自适应特征提取复杂度行为识别系统方法

[发明专利]一种基于多分辨率融合卷积的开放集人体行为识别系统、方法、设备及存储介质-CN202111671907.7在审
发明人： 许宏吉;李娟;刘治;何波;董郑;刘强;孙晓杰;王宇豪;周双;徐杰;王猛猛;曾佳琦;李诗洁;李建军;汪阳 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分辨率融合卷积的开放集人体行为识别系统、方法、设备及存储介质，包括依次连接的人体行为信息采集模块、人体行为信息传输模块、人体行为信息预处理模块、人体行为分类识别模块、开放集分类识别模块和人体行为信息应用模块；本发明可实时监测用户的行为类别，可用于对特殊人员的监控与管理，也可用于老年人或病人的监护和康复管理。针对现有方法仅针对封闭集进行判别的缺陷，本发明提出了针对开放集识别的方法，当出现未知类别的行为时可正确判别为未知类别，增强了系统的实用性。
一种基于分辨率融合卷积开放人体行为识别系统方法设备存储介质

[发明专利]一种基于多源多模态数据和多维卷积模型的实时行为识别系统、方法、设备及存储介质-CN202111673982.7在审
发明人： 许宏吉;王宇豪;何波;刘治;董郑;刘强;李娟;孙晓杰;周双;徐杰;王猛猛;曾佳琦;李诗洁;李建军;汪阳 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源多模态数据和多维卷积模型的实时行为识别系统、方法、设备及存储介质，包括行为信息物理层、行为信息接入层、行为信息平台层、行为信息应用层。本发明行为信息接入层的传输采用无线网络，实现行为信息的传输；采用多维卷积模型，面对高动态、复杂化的智能场景，精度方面有了很大的提升；滤波算法的使用，使本系统具有较强的鲁棒性。本发明可实时识别用户的行为类别，可用于对于特殊人员的监控与管理，也可用于运动员康复管理与智能家居等领域。
一种基于多源多模态数据多维卷积模型实时行为识别系统方法设备存储介质

[发明专利]一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法、系统及存储介质-CN202310332014.2在审
发明人： 许宏吉;王猛猛;卢晶钰;杜正锋;周双;徐杰;王宇豪;李建军;李诗洁;汪阳;曾佳琪 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，包括文本数据获取层、文本数据存储层、文本数据预处理层、词嵌入层、文本数据特征提取层和文本分类信息应用层。本发明采用上述一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类系统，采用更细致的文本预处理方法来提高文本信息的可信度，从而提升文本的最终分类效果，全面提取文本的各方面特征，使本系统具有较强的鲁棒性，可用于企业对客户的投诉进行及时的监管，减少投诉处理时的人力投入以及提高投诉处理的效率，也可用于涉及文本分类的智能家居及智慧医疗等领域。本发明还提出了一种基于跨层注意力机制的多维特征提取投诉文本智能分类方法及存储介质。
一种基于注意力机制多维特征提取投诉文本智能分类方法系统存储介质

[发明专利]一种基于多模数据的电力作业人员可穿戴远程实时监测系统与方法-CN202310197634.X在审
发明人：吴石书;陈新超;李孟;宫本辉;卢晶钰;王宇豪;刘书铨;徐杰;于俊;许宏吉;魏振;孙永杰;徐国强;全凤丽;李夏川;赵燕;刘博;秦文康 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网有限公司;山东大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模数据的电力作业人员可穿戴远程实时监测系统与方法，包括依次连接的作业人员实时信息采集模块、多模态数据实时传输模块、基于转置编码的特征提取与预警模块、数据展示与修正模块。本发明提出的监测系统通过可穿戴设备获取用户的行为、环境、定位信息，进行多方位的安全风险综合判断；同时采用了一种基于转置编码的多通道注意力模型网络，能够获取用户行为数据中的多维潜在信息；增强了系统的实用性、可靠性和鲁棒性，能够更好地实现用户行为识别分类和危险预警。
一种基于数据电力作业人员穿戴远程实时监测系统方法

[发明专利]一种统一框架l2,p-CN201911094592.7有效
发明人： 许宏吉;王维超;王珏;赵文杰;李恬阔 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种统一框架l2,p模型正交加速改进稀疏恢复方法，本发明正交加速改进方法在每次不动点迭代后，通过预先设置的阈值筛选出符合预期的目标向量，并将一些干扰向量强制置零，在此基础上形成目标支撑基。同时利用目标支撑基和向量余差进行正交化匹配，以保证此时的余差与支撑基各向量均正交，从而在后面的迭代中无需再考虑当前支撑基，提高了稀疏信息恢复模型的收敛速度。同时可以运用在多目标的TOA问题的稀疏恢复中。
一种统一框架 base sub

[发明专利]一种基于双重正交匹配的无源定位稀疏恢复方法-CN201911094185.6有效
发明人： 许宏吉;王维超;赵文杰;王珏;邢庆华 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双重正交匹配的稀疏恢复方法，本发明不同于OMP算法的每一次只能对单个向量进行考虑，本发明涉及的算法在每一步迭代中考虑两个向量同时匹配当前误差，来提高其准确率。同时本发明提出的双重正交匹配追踪方法，可以运用在多目标TOA问题的稀疏恢复中。
一种基于双重正交匹配无源定位稀疏恢复方法

[发明专利]一种基于数据融合的情景感知多指标质量管理系统及方法-CN202310332016.1在审
发明人： 许宏吉;徐杰;刘琚;李玉军;杨阳;李诗洁;李晓曼;王猛猛;周双;王宇豪 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合的情景感知多指标质量管理系统，包括采集设备质量管理模块、情景信息质量管理模块、服务质量管理模块、用户体验质量管理模块和驱动决策质量管理模块；所述采集设备质量管理模块、情景信息质量管理模块、服务质量管理模块和驱动决策质量管理模块形成闭环连接，所述服务质量管理模块、驱动决策质量管理模块分别、用户体验质量管理模块交互连接。本发明采用一种基于数据融合的情景感知多指标质量管理系统及方法，实现了多个系统质量指标的自适应调整和交互，综合衡量情景感知系统的质量水平，利用不同指标之间相互制约的关系，实现系统在缺少真实用户反馈条件下的自适应调节和优化。
一种基于数据融合情景感知指标质量管理系统方法

[发明专利]基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法-CN202211709771.9在审
发明人： 许宏吉;周双;杜正锋;刘琚;刘治;曾佳琦;汪阳;艾文涛;王猛;王宇豪;徐杰 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，包括行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据存储模块、行为数据预处理模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块以及行为识别应用模块；行为数据采集模块、行为数据传输模块、行为数据预处理模块、行为数据存储模块、行为特征提取模块、行为分类结果模块和行为识别应用模块依次连接。本发明采用上述基于多维度特征融合的人体行为识别系统及其工作方法，可应用于监狱管理服刑人员、老年人监护等场景。弥补了基于传感器的人体行为识别的缺陷，采用多维度的特征提取与融合解决了传统特征提取不精确导致行为识别错误问题。
基于多维特征融合人体行为识别系统及其工作方法

[发明专利]基于多卷积核残差网络的行为识别系统、方法、介质及设备-CN201911266356.9有效
发明人： 许宏吉;王珏;李梦荷;石磊鑫;张贝贝 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多卷积核残差网络的行为识别系统、方法、介质及设备，通过采集用户的运动生理数据或环境状态数据，并对采集的数据依次进行传输、预处理和标注，得到训练集和测试集；构建基于多卷积核残差网络的行为识别模型，根据训练集的预测误差将训练样本分类并对每一类进行自适应分配权重，计算整体损失函数，以及其对模型各个参数的偏导数，迭代更新模型参数，得到训练后的识别模型，利用测试集进行测试，保存测试达标的模型参数，生成最终的深度学习模型；将需要识别的数据输入深度学习模型，得到用户行为识别结果；本公开能够有效利用多尺度下的数据特征。
基于卷积核残差网络行为识别系统方法介质设备

[发明专利]一种基于数据增强及跨模态特征融合的情绪智能识别方法-CN202211568707.3在审
发明人：熊海良;刘凯;朱维红;李康;杨刚强;许宏吉;曹叶文;许玉丹;赵佳琛 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据增强及跨模态特征融合的情绪智能识别方法，包括如下步骤：多模态数据采集；将文本数据进行数据增强，并利用增强后的文本数据构造文本情感特征；将语音数据提取3D语谱图特征，并进行增强得到语音情感特征；使用跨模态Transformer模型对文本情感特征和语音情感特征进行跨模态特征信息融合，得到融合后的多模态情感特征；使用基于BiGRU与双池化层的分类模型对融合后的多模态情感特征进行特征学习，并使用交叉熵损失函数进行训练；利用训练后的分类模型进行情绪识别。本发明所公开的方法可以有效利用多种模态所包含的情感信息，捕捉不同模态之间的互补信息，从而提升情绪识别模型的识别能力和泛化能力。
一种基于数据增强跨模态特征融合情绪智能识别方法

[发明专利]一种基于行为和语音智能识别的实时课堂学生状态分析与指示提醒系统和方法-CN201911272431.2有效
发明人： 许宏吉;赵文杰;李梦荷;樊士迪;冯金库;李恬阔;王珏 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于行为和语音智能识别的实时课堂学生状态分析与指示提醒系统和方法，多模态数据智能识别模块对学生原始图像和语音数据进行分类识别；课堂上下文知识库模块提供判断依据及分析的具体算法指导；学生课堂状态判断模块判断学生的课堂状态；学生课堂状态调整模块用于教师或学生根据学生状态的显示进行调整；多模态数据分析模块分析学生课堂行为表现和师生语音互动的表现；课堂状态报告输出模块输出课堂状态报告。本发明解决了当前高效课堂中学生上课不专心、课堂学习效果差等问题，对教师课堂教学的改进具有较大的参考价值。
一种基于行为语音智能识别实时课堂学生状态分析指示提醒系统方法

[发明专利]一种基于时空多特征提取的行为识别系统及其工作方法-CN201911099301.3有效
发明人： 许宏吉;张贝贝;石磊鑫;王珏;李梦荷;邢庆华;李娟 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空多特征提取的行为识别系统及其工作方法，该系统包括依次连接的行为信息采集模块、行为信息多模态传输模块、行为信息处理模块、行为信息应用模块。行为信息处理模块包括行为信息预处理模块和行为信息分类模块。通过对传感器数据的处理和分析，实现对异常行为的实时报警，弥补了视频信息容易受障碍物和光线影响、隐私性差、功耗大的不足。行为信息分类模块包括统计特征提取单元、时间特征提取单元、空间特征提取单元和行为类型判别单元。该模块可以学习不同时间尺度多传感器时间序列数据的时间和空间特征，更好的判断给定行为的差异和区分相似行为，有效提高复杂行为识别的准确率。
一种基于时空特征提取行为识别系统及其工作方法

[发明专利]一种基于关键点检测的多人行为识别系统及工作方法-CN201911257342.0有效
发明人： 许宏吉;李梦荷;赵文杰;张贝贝;石磊鑫 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键点检测的多人行为识别系统及工作方法，包括：图像预处理模块，被配置为对采集到的图像进行预处理；关键点检测模块，被配置为提取每帧图像的关键点特征；通过人体关键点预测矩阵，判断图像中包含人体的个数以及每个人包含的关节点数；检测两相邻关节点是否在同一肢体上，对同一个人任意相邻的两个关节点间进行连接获取方向向量，依次连接同一肢体上的关节点，得到关节点向量矩阵；姿态估计模块，被配置为用于根据关节点向量矩阵进行姿态判断。本发明通过对输入原始图像中的多人行为信息进行分析处理，实现对多人的姿态估计和当前行为的分类识别，弥补了现有的单人行为识别方法对实际场景中多人的行为无法检测的缺陷。
一种基于关键检测行为识别系统工作方法

[发明专利]基于多准则决策多模态情景信息不确定性处理方法及系统-CN201911266320.0有效
发明人： 许宏吉;邢庆华;樊士迪;李梦荷;王珏;石磊鑫 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明提供了基于多准则决策多模态情景信息不确定性处理方法及系统。其中，该方法包括接收多源情景信息，基于概念格对多源情景信息进行建模；根据情景信息知识库预设的阈值信息来检测建模后多源情景信息的不确定性，得到符合预设要求的多源情景信息；基于多模态控制的实时策略对情景建模信息中关于情景信息类别的属性判断情景信息是同类还是非同类，然后根据情景信息的类型对不确定性处理方式进行选择；实时动态监测同类情景信息的处理结果，并基于QoE的反馈修正机制对同类情景信息的处理结果的用户满意程度进行用户评估，通过这种实时反馈机制不断获得不确定性处理的反馈信息，进而使用反馈信息对情景信息知识库中的阈值信息、专家经验和权重参数进行实时闭环调整。
基于准则决策多模态情景信息不确定性处理方法系统

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