专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光伏发电转化率评估方法及系统-CN202310937147.2在审
  • 冯琼瑜;卢伟;王从龙;俞兆洪 - 浙江乡熙绿建智能制造有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - H02J3/00
  • 本申请涉及光伏发电技术领域,提供一种光伏发电转化率评估方法及系统。所述方法包括:获得目标光伏阵列的目标布设位置;通过NWP系统获得目标布设位置信息的目标环境数据;将目标环境数据输入预构建的发电功率预测模型获得目标功率预测结果;获得目标实时功率信息;根据目标功率预测结果和目标实时功率信进行光伏发电转化率偏差分析,获得目标转化率偏差指数;对所述目标光伏阵列进行周期性数据采集;获得目标稳定性指数;将目标转化率偏差指数和目标稳定性指数作为目标光伏阵列的光伏发电转化率评估结果输出。本申请解决了现有技术中存在对于光伏发电转化率的预测评估可信度较弱的技术问题,达到提高光伏发电转化率评估结果可信度的技术效果。
  • 一种发电转化评估方法系统
  • [发明专利]基于Hausdorff距离的多微网分布鲁棒优化方法-CN202310724619.6在审
  • 赵平;杨磊;吴胥悦;胡海鹏;叶加乐;龚砚;侯青杏;张子尚 - 三峡大学
  • 2023-06-16 - 2023-10-27 - H02J3/00
  • 基于Hausdorff距离的多微网分布鲁棒优化方法,包括以下步骤:采集多微网系统中可再生能源和负荷的历史数据;根据采集的可再生能源和负荷的历史数据,分别提取M组风电历史场景和M组负荷历史场景,采用K‑means聚类法实现场景缩减,将得到的风电、负荷典型场景经过排列组合,得到组合典型场景;考虑场景概率分布在一定范围内波动,采用Hausdorff距离表示概率分布的偏差;建立基于Hausdorff的多微网两阶段分布鲁棒优化模型;对建立的优化模型进行求解,获得微电网群最优运行策。该方法能够实现各个微电网之间通过功率一致性约束进行功率交换与信息交互,并利用Hausdorff距离对典型场景概率分布不确定性进行约束,所得的运行方案能够实现多个独立微电网与主网之间协调优化运行。
  • 基于hausdorff距离多微网分布优化方法

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