专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于代价体的异源图像配准方法及装置-CN202310060721.0在审
  • 李波;章飞宇;王绍谦;戴玉超 - 西北工业大学
  • 2023-01-17 - 2023-07-11 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种基于代价体的异源图像配准方法及装置,获取参考图像和模板图像;通过U‑Net网络分别提取参考图像的第一特征图和模板图像的第二特征图;基于L组预定旋转尺度参数对第二特征图进行仿射变换,得到与第二特征图对应的L个第三特征图;以第三特征图作为三维卷积核、第一特征图为三维输入信号进行傅里叶卷积,得到L个相位相关图;根据L个相位相关图构造代价体计算参考图像和模板图像之间的旋转参数、尺度参数和平移参数;本发明通过U‑Net网络提取参考图像和模板图像的特征图,再对提取得到的特征图进行仿射变换,结合傅里叶卷积生成相位相关图,可以降低异源图像配准的计算量,减少配准时间。
  • 基于代价图像方法装置
  • [发明专利]基于区域相似性进行可见光图像和红外图像配准的方法-CN202310407420.0在审
  • 梅涛;梁文斌;陈益杨;吴维熙 - 四川腾盾科技有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-11 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种基于区域相似性进行可见光图像和红外图像配准的方法,其包括:在红外图像中确定高频区域,并从高频区域中选择一个点,以该点为中心形成一个区域图像,在可见光图像中选择可见光图像,然后将高频区域对应的区域图像和可见光图像一同送入训练好的孪生神经网络,分别计算相似度,从可见光图像中选择与该点对应的匹配点,并共同构成匹配点对;对于除区域图像外的其它高频区域,继续按照上述步骤类推,最终得到所有匹配点对;根据所有匹配点对,分别计算变换矩阵,对所有变换矩阵进行聚类,取聚类样本数最多的集求均值,即为最终的转移矩阵,根据最终的转移矩阵进行图像配准。本发明减小了由于飞机抖动造成的配准误差。
  • 基于区域相似性进行可见光图像红外方法
  • [发明专利]一种图像配准融合方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310387298.5在审
  • 韩晓明;田猛 - 平安好医投资管理有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-07 - G06T7/30
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像配准融合方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取PET扫描数据以及CT扫描数据;确定所述PET扫描数据对应的PET视场角,以及确定所述CT扫描数据对应的CT视场角;依据所述CT视场角对所述CT扫描数据进行三维图像重建,得到目标CT图像,并依据所述目标CT图像以及所述PET视场角对所述PET扫描数据进行三维图像重建,得到目标PET图像;将所述目标CT图像以及所述目标PET图像进行配准融合处理,得到目标融合图像。本申请能够更准确、更高效的把PET图像和CT图像融合一体,可以有效提升PET/CT这种融合图像的配准效果以及整体质量。
  • 一种图像融合方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种基于元学习的医学图像配准方法及装置-CN202310293582.6在审
  • 熊井一;苏科华;章登义;武小平;桂鹏 - 武汉大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-04 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种基于元学习的医学图像配准方法及装置,首先获取多领域不同模态的可配准医学数据集,对其进行预处理、分类与任务定义后分别得到预训练任务集与新任务集;然后利用预训练任务集对预设目标配准模型进行预训练,预设目标配准模型收敛后求得第一模型参数;再在预训练任务集中随机抽样出任务,对每一个任务都进行随机次数k次的梯度下降后求出任务的微调后参数,利用微调后参数不断回溯更新之前的第一模型参数直到收敛,收敛后求得第二模型参数;接着前一步骤中得到的收敛模型进行新任务集的训练,收敛后求得第三模型参数;最后利用前一步骤中得到的收敛模型对新目标任务中的医学图像进行配准。
  • 一种基于学习医学图像方法装置
  • [发明专利]参数校准方法、存储介质、协处理芯片及电子设备-CN202111615151.4在审
  • 曾玉宝 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-12-27 - 2023-06-30 - G06T7/30
  • 本申请实施例公开了一种摄像头模组的参数校准方法、存储介质、协处理芯片及电子设备,其中,本申请实施例获取电子设备的摄像头模组输出的第一图像,并获取摄像头模组的当前标定参数;根据第一图像和当前标定参数,得到深度图;检测深度图的准确度是否低于预设阈值;当深度图的准确度低于预设阈值时,对摄像头模组进行标定以获取新的标定参数,并基于新的标定参数更新当前标定参数。采用本申请实施例的方案,能够及时地检测到摄像头模组的异常,在检测到异常时,可以对摄像头模组的标定参数进行校准,进而提高电子设备的图像处理的准确度。
  • 参数校准方法存储介质处理芯片电子设备
  • [发明专利]图像对齐方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911252973.3有效
  • 贾玉虎 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-09 - 2023-06-27 - G06T7/30
  • 本申请公开了一种图像对齐方法、装置、存储介质及电子设备,其中图像对齐方法包括:获取同一拍摄场景的第一图像和第二图像;基于多个预设向量将所述第二图像相对于所述第一图像进行第一叠加平移,以确定对齐向量;获取当前图像流中上一帧图像的历史对齐向量;确定所述历史对齐向量与所述对齐向量的共同参考方向,计算所述对齐向量在所述共同参考方向上的对齐分量;按照所述对齐分量,控制所述第二图像相对于所述第一图像进行第二叠加平移,以将所述第二图像与所述第一图像对齐。本实施例提供的图像对齐方案,可以保证图像流每相邻两次第二对齐处理的叠加移动方向相近或相同,防止图像流抖动。
  • 图像对齐方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于多视图颌姿态估计的正畸治疗监测方法及装置-CN202310277474.X在审
  • 田彦;付汉侍;徐永川;王昊;林毅龙;朱云芳;江照意 - 浙江工商大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-23 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种基于多视图颌姿态估计的正畸治疗监测方法及装置。给定正畸前3D颌模型和正畸后RGB口腔扫描视频,首先训练牙齿视频实例分割模型,得到每个牙齿的实例分割掩码,其中设计了实例传播模块,只需要使用框位置、类分数和语义分割掩码就可以构造时域中的实例关系;本发明设计了时间一致性损失,用来学习相同实例在帧之间保持高度相似性的特征编码;然后利用数据驱动的方法结合多视图几何关系优化估计固定牙齿框架的颌姿态,通过双向约束的姿态跟踪推断不包含固定牙齿的帧中的颌姿态;最后利用基于迭代的方法估计每个正畸牙齿的相对位姿变化。本发明方法能够在未获取正畸后3D颌模型时准确估计正畸牙齿的姿态变化,实现正畸治疗的有效监测。
  • 基于视图姿态估计治疗监测方法装置

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