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[发明专利]一种改进SIFT算法的快速目标跟踪方法-CN201410273189.1在审
发明人：管凤旭;刘晓龙;廉德源;赵拓;杨长青;姜倩 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-06-18 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪领域，具体涉及一种改进SIFT算法的快速目标跟踪方法。本发明包括：采集装置获取动态视频；从动态视频中获取一张目标图像；提取目标图像的SIFT特征并保存到数据库中；目标的SIFT特征与动态视频中的每帧图像的SIFT特征进行匹配，检测到目标后，确定目标在图像中的位置与传统的SIFT跟踪方法相比，速度得到很大的提升，完全可以满足实时性。
一种改进 sift 算法快速目标跟踪方法

[发明专利]一种基于局部仿射变换的任意点匹配方法-CN201310591012.1在审
发明人：胡伏原;凌燕;刘盼 -专利权人：苏州盛景空间信息技术有限公司
申请日： 2013-11-21 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法是：读取图像对；提取SIFT特征点并匹配特征点对；鼠标点选点坐标；在左图中选择P点周围最近的10个SIFT特征点，并将其存入集合Vl中；在右图中，根据SIFT特征点匹配关系找出集合Vl对应的右图的10个SIFT特征点，并存入集合Vr中；采用RANSAC方法，计算Vl与Vr之间的仿射变换模型矩阵H；根据仿射变换模型矩阵H及点P坐标，根据公式计算其在右图中的对应点坐标P’；最终输出点P’坐标并显示在右图中本方法基于SIFT特征点匹配技术，利用局部仿射变换模型求出图像间的任意点对匹配关系，方法简单。
一种基于局部变换任意匹配方法

[发明专利]一种基于SIFT和稀疏编码的图像识别方法-CN201811481734.0在审
发明人：李俊;李琦铭;兰晓东 -专利权人：泉州装备制造研究所
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SIFT和稀疏编码的图像识别方法，包括：从RGB‑D对象的每个图像上分别提取密集SIFT特征以及像素块特征；根据提取到的密集SIFT特征，采用K‑SVD算法计算SIFT特征字典，并采用匹配追踪MP算法求解SIFT的稀疏编码，得到第一图像特征；采用K‑SVD学习像素块的字典，并利用OMP算法得到像素的稀疏编码，通过最大池化算法得到单元特征，将复数个单元特征连接为块特征，计算基于块特征的稀疏编码
稀疏编码图像识别算法图像特征单元特征像素块池化链接字典准确率复数求解像素金字塔匹配追踪图像融合学习

[发明专利]RGB-D图像检索方法-CN202010691431.2在审
发明人：高翔;王欣宇;解则晓 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种RGB‑D图像检索方法，包括以下步骤：对各幅RGB‑D图像彩色图像提取SIFT纹理特征点，构建SIFT特征层级式词汇树，并计算基于SIFT特征层级式词汇树的图像相似度；对各幅RGB‑D图像深度图像提取FPFH结构特征点，构建FPFH特征层级式词汇树，并计算基于FPFH特征层级式词汇树的图像相似度；通过基于SIFT特征层级式词汇树与基于FPFH特征层级式词汇树的相似度计算RGB‑D图像对的相似度得分，本发明通过分别对彩色图像SIFT特征与深度图像FPFH特征进行层级式聚类，构建融合了纹理与结构信息的层级式词汇森林，用于实现面向场景建模的RGB‑D图像检索。
rgb 图像检索方法

[发明专利]一种基于深度学习和SIFT的图像检索方法及系统-CN202211444790.3在审
发明人：苏勇刚;周盛祥;蒋金涛;黄雪雯 -专利权人：常州工业职业技术学院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习和SIFT的图像检索方法及系统，包括提取原始图像CNN特征和SIFT特征；对提取的CNN特征和SIFT特征进行分类，并计算分类后的图像的均值CNN、SIFT特征；对原始图像的均值CNN、SIFT特征进行训练，生成原始图像对应的索引特征；输入待查询图像，比较待查询图像特征与每一类库索引特征的相似性度量，从而确定类别库，并从类别库中产生若干符合查询条件的候选结果
一种基于深度学习 sift 图像检索方法系统

[发明专利]基于字典学习的立体图像质量评价方法-CN201810126932.9有效
发明人：李素梅;常永莉;韩旭;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，为得到一个与人眼主观感受相一致的立体图像质量评价方法，本发明基于字典学习的立体图像质量评价方法，利用参考立体图像对训练尺度不变特征变换SIFT字典和显著字典，SIFT字典具体是对参考立体图像对进行SIFT变换，利用SIFT特征来表示图像，并使用特征符号法和拉格朗日对偶法进行字典训练，得到SIFT字典；对稀疏系数矩阵进行处理得到相应的失真立体图像的质量Q1、相应的失真立体图像的质量Q2；最后将Q1
基于字典学习立体图像质量评价方法

[发明专利]基于优选空间的SIFT特征快速提取方法、计算机设备以及存储介质-CN202110558502.6有效
发明人：陈绵书;张雅琦;张子墨;李晓妮;桑爱军 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优选空间的SIFT特征快速提取方法，包括步骤：获取确定优选特征空间的学习样本集；根据学习样本集确定优选特征空间；优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列；基于优选特征空间，对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配；当已知图像以及待匹配图像的配准特征数量满足预设要求时，待匹配图像匹配成功。先确定学习样本集对应的优选特征空间，优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列，然后基于优选特征空间，对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配。本申请把SIFT特征的提取与匹配集中在优选特征空间进行，可以显著提高SIFT特征提取与匹配效率。
基于优选空间 sift 特征快速提取方法计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种基于改进SIFT算法的高效图像匹配方法-CN201210169119.2无效
发明人：王艳;孙永荣;张翼;刘晓俊;王潇潇;熊智 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2012-05-28 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进SIFT算法的高效图像匹配方法。本发明包括下列步骤：（1）利用SIFT算子对输入的参考图像和待匹配图像进行特征点提取；（2）结合Harris算子对SIFT提取的特征点进行优化以筛选具有代表性的角点作为最终的特征点；（3）对SIFT特征描述符进行降维处理本发明在图像匹配时，通过选择更能代表或体现图像特征的点进行匹配，在保证匹配精度的同时提高了SIFT匹配的实时性。
一种基于改进 sift 算法高效图像匹配方法

[发明专利]基于Canny算子和Hillbert‑Huang变换的SIFT图像特征点提取方法-CN201710118809.8在审
发明人：王晓楠;黄登山 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Canny算子和Hillbert‑Huang变换的SIFT图像特征点提取方法，涉及图像处理领域，是基于Canny算子和Hillbert‑Huang变换，改进的SIFT图像特征点提取的方法，由于采用了Canny算子和Hillbert‑Huang变换融合的技术方案，改进了原有SIFT算法实时性不高，特征点有时较少以及对边缘光滑的目标无法准确提取特征点的缺陷，能够有效地增强了SIFT特征点的抗噪声能力
基于 canny 算子 hillbert huang 变换 sift 图像特征提取方法

[发明专利]基于FAST与SIFT的快速图像特征提取方法-CN201910333318.4在审
发明人：王伟波;刘鹏飞;吴必伟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种可以实现图像快速SIFT特征点提取的方法。由于传统SIFT方法需要生成图像高斯差分金字塔，导致计算量大、耗时长。之后结合SIFT方法对特征点进行主方向的计算并生成SIFT描述符，在保证旋转不变性、特征点描述符稳定可靠的同时，实现图像特征点的快速、高效提取与描述。
特征点高效提取描述符图像高斯金字塔图像特征点旋转不变性快速图像生成图像特征提取极值点计算量角点绕开耗时探测检测保证

[发明专利]一种基于主题模型的动态场景分类方法-CN201410229426.4在审
发明人：刘纯平;林卉;陈宁强;吴扬;季怡;龚声蓉 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题模型的动态场景分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）利用SIFT特征对图像进行局部描述，生成原始图像对应的SIFT特征图，经过时间的变化，原始图像对应的特征之间就会有相对位置上的变化，这种变化构成了流场，形成了动态视频SIFT流；（2）对动态视频SIFT流场图像进行均匀分块，分为网格对每一个分块按SIFT流的方向量化为8个柄的直方图，形成72维特征矢量，利用K-mean聚类形成为视觉单词；（3）引入单词先验信息扩展原始TMBP模型，并将原始TMBP模型和Konwledge-TMBP利用SIFT流信息描述动态场景中的动态信息生成视觉单词，并考虑视觉单词对表达主题是否有意义的问题，在主题模型的推理中加入视觉单词的权重，从而达到提高动态场景的分类速度与精度的目的。
一种基于主题模型动态场景分类方法

[发明专利]一种基于SIFT特征的GIS设备X射线图像故障检测方法-CN201910204447.3有效
发明人：李波;高正浩;谢百明;唐超;张国林;周海;邱开金;张晓春;涂静鑫;杨方;胡东 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT特征的GIS设备X射线图像故障检测方法，所述方法包括：S1、获取GIS设备正常X射线图像和待测X射线图像；S2、分别提取正常X射线图像和待测X射线图像的SIFT特征，统计相同SIFT特征点的位置；S3、利用相同SIFT特征点对待测X射线图像和正常X射线图像进行图像配准；S4、对配准后的待测X射线图像与正常X射线图像进行图像分块；S5、利用SIFT特征计算待测X射线图像与正常本发明使用SIFT特征对GIS设备X射线图像既进行配准又进行故障智能诊断，可以提高检测的自动化水平，为人工检测提供参考，提高故障诊断的准确性、快速性，实现智能诊断。
一种基于 sift 特征 gis 设备射线图像故障检测方法

[发明专利]一种电缆隧道异常检测方法-CN202011588195.8在审
发明人：张明;王宏飞;姜明武 -专利权人：苏州光格科技股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电缆隧道异常检测方法，分别对巡检图像与标准图像提取SIFT特征点，通过提取的SIFT特征点计算两个图像的相对平移和旋转角度，确定其重叠区域，针对所述重叠区域计算差值，差值强度和面积大于规定阈值可视为异常在电缆隧道检测领域使用SIFT算法进行异常检测，提高了检测的准确度。
一种电缆隧道异常检测方法

[发明专利]一种基于SIFT特征点的高空间分辨率遥感影像自动配准方法-CN201510221025.9在审
发明人：施文灶 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SIFT特征点的高空间分辨率遥感影像自动配准方法。包括如下步骤：步骤1，预处理；步骤2，提取SIFT特征点；步骤3，对SIFT特征点进行提纯；步骤4，建立KD树；步骤5，搜索到最近邻和次近邻节点；步骤6，提取特征匹配对；步骤7，计算仿射变换矩阵；步骤8利用SIFT特征点的不变特性，解决了高空间分辨率遥感影像配准误差大的问题，能够实现配准的高精度和自动化，在遥感影像的变化检测领域具有广泛的应用价值。
一种基于 sift 特征空间分辨率遥感影像自动方法

[发明专利]一种目标跟踪方法及装置-CN201710361645.1在审
发明人：刘晓龙 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标跟踪方法及装置，涉及目标跟踪技术领域，其方法包括：通过对目标图像中的待跟踪目标进行目标特征分析，提取所述待跟踪目标的pca‑sift特征，并保存所述待跟踪目标的pca‑sift特征；通过对动态视频中的每帧图像中的pca‑sift特征进行检测，获取与所述待跟踪目标的pca‑sift特征相匹配的多张目标图像；利用所获取的多张目标图像，对Mean Shift模板进行初始化处理，以便利用所述
待跟踪目标目标跟踪目标图像动态视频帧图像初始化处理目标特征匹配保存检测分析