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[发明专利]基于改进SIFT引导ISAR图像特征点提取匹配方法-CN201810350643.7有效
发明人：田彪;刘永祥;黎湘;霍凯;姜卫东;卢哲俊;张双辉;张新禹 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及逆合成孔径雷达图像处理技术，尤其涉及一种基于SIFT引导的ISAR图像特征点提取与匹配方法。通过本发明，在保证传统SIFT精确性高，对图像的旋转、缩放鲁棒性较高等优点的基础上，首先通过改进的SIFT匹配算法得到少量匹配精度高的特征点，然后基于图像特征点变换矩阵为引导搜索二次匹配，进一步增加匹配点数目
基于改进 sift 引导 isar 图像特征提取匹配方法

[发明专利]基于相位一致性和SIFT的SAR图像配准方法-CN201410143117.5有效
发明人：吴艳;樊建伟;张庆君;王凡;张强 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相位一致性和SIFT的SAR图像配准方法，主要解决了传统SIFT方法应用于合成孔径雷达SAR图像配准失效或精度较低的问题，本发明实现的步骤是(1)输入两幅图像；(2)提取SIFT特征
基于相位一致性 sift sar 图像方法

[发明专利]基于SIFT变换的指纹识别方法-CN201510280748.6在审
发明人：胡年福;寇健 -专利权人：成都佳发安泰科技股份有限公司
申请日： 2015-05-28 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT变换的指纹识别方法，包括以下步骤：基于SIFT变换提取大样本指纹库中的指纹的主特征分量，再将主特征分量经MD5散列生产散列值，并将库中所有指纹生成散列表；对在进行身份验证时录入的指纹进行同样的处理本发明基于SIFT变换的指纹识别方法通过用SIFT变换来检测与描述指纹图像中的局部性特征，并且在尺度空间中寻找关键特征点，提取出关键特征点的描述子，并通过指纹的描述子提取主特征分量，在一定程度上解决了指纹特征提取时因指头变形
基于 sift 变换指纹识别方法

[发明专利]基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法-CN201810325111.8在审
发明人：吕芳;刘波波 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SIFT特征提取算法的向日葵病害识别方法，包括：获取待识别向日葵叶部病害图像，对待识别向日葵叶部病害图像进行图像增强、去噪、平滑、锐化预处理；将待识别向日葵叶部病害图像分别与样本库中的各类病害参考图像进行SIFT特征向量进行匹配度分析，若待识别向日葵叶部病害图像与一类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量大于或等于预定阈值，则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶为该类病害向日葵叶；若待识别向日葵叶部病害图像与样本库中的各类病害参考图像的SIFT特征向量相匹配的数量都小于预定阈值，则判定该待识别向日葵叶部病害图像对应的向日葵叶不是样本库中的任何一类病害。
向日葵叶病害图像参考图像样本库向量病害识别提取算法向日葵匹配判定预处理图像增强匹配度平滑去噪锐化分析

[发明专利]基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法-CN201510566717.7在审
发明人：王进军;张世周;龚怡宏;石伟伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法，具体步骤为：图像的局部特征提取：将数据集中每幅图像稠密地提取SIFT特征和颜色矩特征；从所提取的所有SIFT、颜色矩特征中，随机地选取若干对，测试阶段：利用训练过程得到的编码器，在对一幅图像进行特征表示时，仅提取一副输入图像的SIFT特征，利用编码器计算SIFT特征的编码系数，将所有编码系数按照空间金字塔最大池化的方式进行整合，所得到的高维的特征向量就是该图像的特征向量
基于线索归一化稀疏编码器图像快速特征表示方法

[发明专利]一种混合特征的跟踪方法和装置-CN201110150653.4在审
发明人：王涌天;刘伟;刘越;杨健;王高浩 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;北京理工大学
申请日： 2011-06-07 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合特征的跟踪方法，根据SIFT算法对关键帧图像进行特征点提取并保存；KLT跟踪算法线程根据KLT跟踪算法对关键帧图像的特征点进行跟踪，获得当前帧图像的特征点，在计算单应矩阵成功后，检测当前帧图像的特征点数量是否足够用于下一次跟踪，当特征点数量不足时，通知SIFT算法线程；SIFT算法线程根据KLT跟踪算法线程的通知进行特征点提取和匹配，并将匹配后的特征点返回给KLT跟踪算法线程；KLT跟踪算法线程将收到的SIFT算法线程返回的特征点融入到自身保留的正在进行跟踪的特征点内进行跟踪
一种混合特征跟踪方法装置

[发明专利]一种目标网站识别方法、装置、设备及介质-CN202210974175.7在审
发明人：林嗣鹏;杨勃 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：设备及介质，涉及图像识别技术领域，包括：对获取到的样本网站图片进行预处理，并基于预处理后的样本网站图片构建训练样本集；其中，样本网站图片包括目标类型图片和其他类型图片；对训练样本集中每一所述样本网站图片进行SIFT特征检测以得到相应的SIFT特征向量，并将SIFT特征向量输入至全连接卷积神经网络中进行学习训练以得到图片分类模型；获取待识别网站图片，并将待识别网站图片输入图片分类模型以得到相应的图片分类概率分布，然后基于图片分类概率分布确定出待识别网站的网站类型通过结合SIFT特征检测和卷积神经网络的方式对待识别网站图片进行识别，提高了目标网站的识别速度以及识别结果的准确率。
一种目标网站识别方法装置设备介质

[发明专利]摄像机标定的方法和装置-CN200810188932.8有效
发明人：马利庄;李灿林;刘源 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-12-26 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：对摄像机拍摄的图像进行尺度不变特征SIFT特征点的提取和匹配，得到所述图像中对应于同一个三维空间点的SIFT特征点的象素坐标；根据所述对应于同一个三维空间点的SIFT特征点的象素坐标，选择标定参考图像和有效图像；根据所述对应于同一个三维空间点的SIFT特征点的象素坐标，建立所述标定参考图像与所述有效图像之间的变换关系；根据所述变换关系，计算所述摄像机的内参，完成所述摄像机的标定。
摄像机标定方法装置

[发明专利]基于结构相似度的非负稀疏编码的图像分类方法-CN201510566662.X有效
发明人：石伟伟;王进军;龚怡宏;张世周 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明基于结构相似度的非负稀疏编码的图像分类方法，包括以下步骤：对待处理的图像数据集中所有图像分别稠密地提取SIFT特征；随机地选取若干SIFT特征用于求待处理的图像数据集的码书；建立基于结构相似度的非负稀疏编码模型；用随机选取的SIFT特征来求解出该图像数据集的码书；固定码书，对所有的SIFT特征进行编码；对图像数据集中每张图像的编码进行空间金字塔最大池化方法整合，得到每张图像的特征向量；将图像数据集划分为训练集和测试集
基于结构相似稀疏编码图像分类方法

[发明专利]基于权值color‑sift特征字典的图像检索方法-CN201310294385.2有效
发明人：李平舟;刘燕;刘宪龙;杨国瑞;孙雪萍;赵楠 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-07-12 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于权值color‑sift特征字典的图像检索方法,其包括，在待检索图像中随机选取训练图像，提取所述训练图像的边缘，并提取所有训练图像边缘点的color‑sift特征，并以所述color‑sift特征构建特征字典；输入要检索的图像并提取检索图像和待检索图像边缘点的color‑sift特征，基于所述特征字典对检索图像和待检索图像提取权值直方图特征；把检索图像和数据库中待检索图像进行基于权值直方图特征的相似性匹配；
基于 color sift 特征字典图像检索方法

[发明专利]一种基于改进词袋模型的图像分类方法-CN201710133021.4有效
发明人：马燕;刘利锋;张相芬;李顺宝;张玉萍 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2017-03-07 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：它包括如下步骤：S1：提取高鉴别力SIFT特征点；步骤S2：提取高鉴别力SIFT特征点对；S3：构建视觉词典；S4：图像分类；该方法提出一种基于最小生成树的构建视觉词组算法，该方法对各训练图像的所有高鉴别力SIFT特征构建最小生成树，并在此基础上构建SIFT特征点对，然后进行K‑means聚类，从而得到含有空间信息的视觉词组，利用上述方法构建的视觉单词和视觉词组一起构建视觉直方图，并通过SVM完成图像分类
一种基于改进模型图像分类方法

[发明专利]在光强分布不均匀环境下的融合光流和SIFT特征点匹配的低动态载体速度计算方法-CN201710062178.2有效
发明人：陈熙源;柳笛;刘晓;李庆华 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-01-31 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种在光强分布不均匀环境下的融合光流和SIFT特征点匹配的低动态载体速度计算方法，通过安装在移动载体上的车载摄像机采集载体的动态图像，采用金字塔Lucas‑Kanade光流和SIFT特征点匹配两种算法分别检测出当前帧和下一帧图像中的特征点并对其进行匹配，然后根据匹配成功的若干对特征点所对应的像素位移计算出在载体坐标系下的速度V_光流、V_SIFT，并将两者的差值ΔV以及加速度差值Δa输入到改进的自适应卡尔曼滤波器,对光流法计算得到的载体速度V_SIFT进行直接校正。
分布不均匀环境融合 sift 特征匹配动态载体速度计算方法

[发明专利]一种融合纹理特征和尺度不变特征的掌静脉识别方法-CN201710222874.5有效
发明人：邹见效;张钊;于力;徐红兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：，通过NBP算法进行初筛，如果初筛结果区分明显即存在最小汉明距离小于设定的阈值t1，则选取对应的掌静脉ROI图像作为待识别掌静脉ROI图像的识别结果；否则使用SIFT特征进行二次筛选，如果二次筛选结果区分明显即SIFT特征点匹配对数量大于等于阈值t2，则得到识别结果(如果存在数量相同，在选取它们中汉明距离最小的作为匹配结果)本发明既可以提升单独使用NBP算法和SIFT算法进行掌静脉识别的准确率即降低了误识率，又可以在效率上满足实时采集识别的要求即兼顾了识别速度，这样克服了NBP算法误识率较高以及SIFT算法耗时的缺点。
一种融合纹理特征尺度不变静脉识别方法

[发明专利]一种基于特征点匹配的光学图像员工卡识别方法-CN201910769035.4在审
发明人：吴振东;汝佩哲;李锐 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征点匹配的光学图像员工卡识别方法，属于计算机图像处理技术领域，本发明利用SIFT特征点的提取与匹配，通过模板比对，从而实现对员工卡的光学图像识别。可以有效地增加SIFT特征点的匹配精确度，从而提高识别的精度。
员工卡匹配计算机图像处理技术光学图像识别特征点匹配光学图像模板比对有效地

[发明专利]基于SIFT匹配的云台相机姿态变化检测方法-CN201611231167.4在审
发明人：林冰仙;石林;徐长禄;周良辰 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SIFT匹配的云台相机姿态变化检测方法，依次包括图像提取、SIFT匹配、求距离图像中心最近匹配点对、计算相对偏移量dr和dc以及确定云台相机姿态变化程度等步骤。本发明利用从云台相机拍摄的视频中提取的任意两帧图像，基于计算机图像学中SIFT匹配算法寻找两张图像之间的匹配点对，从而计算距离图像中心最近匹配点对的相对偏移量，再利用匹配点对的相对偏移量判断云台相机在拍摄这两幅图像的时刻
基于 sift 匹配相机姿态变化检测方法