专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2638666个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]化处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211643703.7在审
  • 禹治祥;程思远;曾纪国;阳昭衡;蒋生强 - 湖南国科微电子股份有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-04-07 - G06N3/0464
  • 本申请实施例提供了一种化处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。包括:获取待数据;获取当前场景,判断所述当前场景是否为目标场景,所述目标场景在全部基础场景中的占比大于或等于预设比例;若所述当前场景是所述目标场景,则通过在线模块对所述待数据进行化处理,得到在线结果。使用在线模块对典型的大部分应用场景进行化处理,解决了主流应用场景下占用静态存储器带宽较大的问题,节省了静态存储器的传输带宽,减少了从静态存储器大规模读取和写入数据引入的平均功耗,进而提升了系统性能
  • 处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]方法、装置、设备和存储介质-CN202110061141.4在审
  • 冯开革;李涵;戚海涛;吴欣洋;丁瑞强 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2021-01-18 - 2021-04-20 - G06K9/42
  • 本发明提供了一种方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:获取待图像的初始尺寸和目标输出尺寸;根据初始尺寸和目标输出尺寸,确定参数;根据初始尺寸和目标输出尺寸,或者,根据参数对待图像进行重排,得到重排图像,使得重排图像满足的条件;根据参数对重排图形进行,得到具有目标输出尺寸的目标图像。本发明实施例中,根据待图像的初始尺寸和目标输出尺寸,确定参数;在待图像为不同尺寸图像的情况下,无需用户再次设置待图像的参数,减少了用户的操作,提高了图像的效率。
  • 方法装置设备存储介质
  • [发明专利]计算实现系统-CN202310378048.5在审
  • 李杉;曹姗;张薇;杨梅领;姜之源 - 上海大学
  • 2023-04-11 - 2023-07-18 - G06N3/0464
  • 一种计算实现系统,包括:横向模块和纵向模块,其中:横向模块对输入的特征图进行横向操作并整理尺寸后输出;纵向模块暂存横向化处理后的特征图并进行纵向操作。本发明通过高灵活性与通用性的操作的架构,适配多种情况下的不同尺寸的操作的同时,有效地节约面积的消耗。
  • 计算实现系统
  • [发明专利]特征图的方法、数据处理方法和计算设备-CN202110247088.7在审
  • 黄诗盛 - 深圳海翼智新科技有限公司
  • 2021-03-05 - 2021-06-11 - G06N3/04
  • 一种特征图的方法、数据处理方法和计算设备,该特征图的方法应用于包括至少一个空洞层的卷积神经网络,该特征图的方法包括:获取待的特征图;基于所述空洞层对所述特征图进行,以得到后的特征图,其中所述空洞层为扩张率大于1的层。根据本申请实施例的特征图的方法采用的卷积神经网络包括扩张率大于1的空洞层,使得对特征图进行过程中感受野(相对于标准层而言)扩大了,从而提高了对特征图的特征提取能力,并且不会增加计算量。
  • 特征方法数据处理计算设备
  • [发明专利]一种卷积神经网络计算方法、系统、及存储介质-CN202111056544.6在审
  • 徐天赐;景璐 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2021-12-03 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种卷积神经网络计算方法存储介质包括:接收来自卷积层输出的一维行向量形式的数据输入并存储到计算单元;建立行缓存,从行向量输入数据中读取每次行计算的数据,并基于行向量滑窗依次对每个行向量输入数据进行行计算,以得到行输出数据存入所述行缓存;响应于所述行缓存中的行输出数据满足列计算的所需数据大小,从所述行缓存中读取每次列计算的数据,并基于列向量滑窗依次对所述行输出数据进行列计算,以得到列输出数据。通过本发明的方案,实现了输入特征图数据的连续加载与计算的连续性,重复加载数据少,提高计算速度能够灵活适应不同类型的卷积神经网络模型。
  • 一种卷积神经网络计算方法系统存储介质
  • [发明专利]基于FPGA的方法及FPGA芯片-CN202211290848.3在审
  • 王炳松 - 上海安路信息科技股份有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-01-17 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种基于FPGA的方法及FPGA芯片,包括:逐一获取一特征图的若干待数据;在每获取一待数据后,将待数据进行横向化处理,得到一横向数据,并将横向数据写入FPGA内的一FIFO存储模块中;其中,所述FPGA内设置有若干FIFO存储模块;将各FIFO存储模块中的横向数据读出;对读出的各横向数据进行纵向,得到一纵向数据;根据所得到的各纵向数据进行尺度变换通过实施本发明能够实现基于FPGA的运算。
  • 基于fpga方法芯片

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top