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[发明专利]一种车辆检测方法及其设备-CN200810116944.X有效
发明人：王磊;邓亚峰;黄英 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2008-07-21 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆检测方法及其设备，所述方法包括：采集路面图像/视频；提取所述路面图像/视频内的尺度不变特征变换(SIFT)特征；对尺度不变特征变换(SIFT)特征进行有序化处理，并通过网络传送到分类器，其中，所述分类器通过事先训练得出；以及所述分类器根据经过有序化处理的尺度不变特征变换(SIFT)特征对路面图像进行车辆检测。本发明用SIFT算子来描述车辆特征，并将检测设备嵌入常用的监控摄像头/摄像机，实现了一种低成本、易实现、并行之有效的车辆检测系统。
一种车辆检测方法及其设备

[发明专利]一种SAR图像自动配准方法-CN201310075132.6无效
发明人：尹奎英;金林;李成;常文胜 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2013-03-08 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种SAR图像自动配准方法，所述方法分析SIFT配准点在SAR图像复杂地形条件下特征点选择遇到的问题，通过与Delaunay三角网组合并编码，利用Delaunay三角化原理，通过自动阈值判断编码特征点三角形相似性，由于SIFT配准和Delaunay三角网对旋转等几何变化都具有鲁棒性，因此SIFT-Delaunay编码算法能够有效地利用三角形之间的相似性对SIFT配准的错误配准点滤除，达到准确配准的目的。
一种 sar 图像自动方法

[发明专利]一种基于GIST全局特征和SIFT局部特征的网络图片内容重复检测方法-CN201210042806.8无效
发明人：李洋;胡楠;邹国平 -专利权人：北京明日时尚信息技术有限公司
申请日： 2012-02-24 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明是一种基于GIST全局特征和SIFT局部特征的网络图片内容重复检测方法，包括：对图像分别提取GIST特征和SIFT特征，GIST特征用于识别图像全局不变性，SIFT特征用于识别图像局部不变性；对两种特征分别采用
一种基于 gist 全局特征 sift 局部网络图片内容重复检测方法

[发明专利]一种基于商标密度的个性化商标匹配识别方法-CN201410370305.1在审
发明人：张树武;张渊;梁伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2014-07-30 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于商标密度的个性化商标匹配识别方法，包括：建立商标图片样本库，提取SIFT特征，计算商标密度，并根据该商标密度，设定个性化匹配策略；为样本库中的商标图片提取SIFT特征及GSC特征，并建立SIFT词袋模型和GSC词袋模型；对于待识别图像区域，提取SIFT特征和GSC特征，分别在SIFT词袋模型和GSC词袋模型中计算商标的相似度列表；根据个性化匹配策略，将两个商标相似度列表结合，获得该区域与所有商标的最终相似度列表
一种基于商标密度个性化匹配识别方法

[发明专利]一种基于SIFT的HASH算法的图像快速检索方法-CN201711325981.7在审
发明人：张闯;杨咸兆;徐齐全 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT的HASH算法的图像快速检索方法，采用二值化SIFT关键点描述子的HASH算法。首先预先建立一个图像文件夹将模板图像预处理，然后获取模板图像关键点描述子，二值化处理，存储二值化SIFT关键点描述子为HASH地址码；然后对查询图像类似操作获得其HASH地址码，根据此地址码在模板图像库中找到到相同地址码，然后计算查询图像和模板图像的SIFT关键点描述子的汉明距离，根据汉明距离来判断查询图像与模板图像的SIFT关键点描述子匹配的相似度，返回相似度高的图像。
关键点模板图像地址码描述子查询图像汉明距离快速检索二值化相似度图像预处理计算查询图像二值化处理描述子匹配模板图像库图像文件夹存储空间检索效率实时应用相似特征预先建立检索存储查询返回

[发明专利]一种运用改进SIFT特征点的GF-2影像水印方法-CN202010921194.4在审
发明人：张黎明;马文骏;李玉 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种运用改进SIFT特征点的GF‑2影像水印方法，包括：GF‑2影像SIFT特征点的筛选方法与GF‑2影像版权保护水印方法；特征点的筛选方法为：从原始GF‑2影像中提取出SIFT特征点，利用MeanShift方法进行特征点聚类优化，以筛选结果为新的SIFT特征点并确定特征区域；GF‑2影像版权保护水印方法为：以关键点构建SIFT特征区域作为水印嵌入域。
一种运用改进 sift 特征 gf 影像水印方法

[发明专利]一种基于SIFT融合ResNet50的图像匹配方法-CN202211110416.X在审
发明人：乔干;姜显扬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SIFT融合ResNet50的图像匹配方法，属于生数字图像处理领域，该方法采用SIFT算法对参考图像与待匹配图像构建高斯金差分字塔并确定尺度空间；在构建的尺度空间中定位极值点作为关键点；计算各关键点的主方向和梯度值确定SIFT特征点；采用深度残差网络ResNet50对SIFT特征点进行特征描述，获取特征描述子；计算参考图像与待匹配图像的特征描述子的欧氏距离作为特征描述子的相似度并判定参考图像与待匹配图像中的区域是否匹配本发明采用深度残差网络ResNet50改善网络变深准确率拟合性能下降的问题，避免了SIFT计算邻域梯度存在的特征描述不稳定的缺点，解决了特征描述子效率较低。
一种基于 sift 融合 resnet50 图像匹配方法

[发明专利]一种基于空间稀疏度和SIFT特征提取的快速图像配准实现方法-CN201410531222.6有效
发明人：钟桦;焦李成;王海明;王爽;侯彪;田小林;熊涛;刘红英 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-10-10 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间稀疏度和SIFT特征提取的快速图像配准实现方法，主要克服经典SIFT特征提取算法中，经常会提取到平滑区域和纹理区域不稳定的特征点而造成特征误匹配的问题。2)对参考图和待匹配图的稀疏区域提取SIFT特征点。3)对参考图和待匹配图上提取到的SIFT特征点集进行粗匹配。4)用随机一致性估计算法来滤除粗匹配结果中的误匹配。本发明能在保证经典SIFT特征配准算法精度前提下提高配准效率，可用于SAR图像的配准处理。
一种基于空间稀疏 sift 特征提取快速图像实现方法

[发明专利]一种基于SIFT–COF特征光流的道路检测方法-CN201310218603.4有效
发明人：王燕清;石朝侠;齐登厚;鲍友山 -专利权人：南京三宝科技股份有限公司
申请日： 2013-06-04 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT–COF特征光流的道路检测方法，首先采集道路上的帧图像信息，并区分出道路区域和非道路区域；将非道路区域确定为ROI，然后对ROI中的特征进行提取，特征提取是以SIFT特征与Harris本发明建立了SIFT特征与Harris角点特征的层次化结构，该方法实现了SIFT特征与Harris角点特征的优势互补，利用SIFT特征的尺度不变特性和Harris角点特征的均匀分布特性，不同类型的非结构化道路的光流检测对比试验显示了本方法的有效性
一种基于 sift cof 特征道路检测方法

[发明专利]一种基于SIFT特征点的定位方法-CN201610839797.3有效
发明人：高会军;杨宪强;白立飞;孙昊;刘鑫;许超;张智浩 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-09-21 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：一种基于SIFT特征点的定位方法，涉及一种基于SIFT特征点的印刷电路板的视觉定位方法。解决了现有传统贴片机对PCB板进行定位的方法定位准确度低，造成的元件贴装精度低的问题。首先，获取待定位PCB板的布局图，粗略提取该布局图上的SIFT特征点；其次，在线获取待定位PCB板的真实图片上的SIFT特征点；然后，对布局图和真实图上的SIFT特征点进行匹配，获得粗略的匹配点对，再对粗略的匹配点对采用点集配准方法进行精确筛选
一种基于 sift 特征定位方法

[发明专利]基于残差域深度学习特征的图像拷贝检测方法-CN202110249157.8有效
发明人：王美民;周志立;林坤德;尹子豪;李昱江;黄敬旺 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差域深度学习特征的图像拷贝检测方法，具体为：提取原始图像和待检测图像的SIFT特征；将两幅图像的SIFT特征进行匹配得到SIFT匹配对；然后将错误的SIFT匹配对过滤，保留其中3对SIFT匹配对，再计算出两幅图像之间的仿射变换矩阵；使用仿射变换矩阵对原始图像进行仿射变换；然后分别计算出变换后原始图像上的重叠区域以及待检测图像上的重叠区域，将两个重叠区域逐像素做差值运算，得到残差图像
基于残差域深度学习特征图像拷贝检测方法

[发明专利]视频片段检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010592533.9有效
发明人：卜琪;关扬;王涛;王红宇;李杰 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了视频片段检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过将侵权视频段的首帧的SIFT特征与目标样本视频段首帧的预设时间范围内的各视频帧的SIFT特征进行比对，对目标样本视频段的首帧位置进行校正；通过将侵权视频段的尾帧的SIFT特征与目标样本视频段尾帧的预设时间范围内的各视频帧的SIFT特征进行比对，对目标样本视频段的尾帧位置进行校正；从而实现了对目标样本视频段位置的校正，因为SIFT特征能够有效适用于不同尺度的图像之间的匹配
视频片段检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电气铁道维护用车辆位置测量装置-CN201180021685.2有效
发明人：藤泽贵雅;藤原伸行 -专利权人：株式会社明电舍
申请日： 2011-04-13 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： B60M1/28 文献下载
摘要：线性传感器（1）；图像制作部（10），将线性传感器（1）拍摄到的图像制作为模板图像和输入图像；存储器（11），保存在图像制作部（10）中制作的模板图像和输入图像；模板制作处理部（13），从所保存的模板图像提取SIFT特征量，制作模板数据并保存到存储器（12）；SIFT特征量提取处理部（14），从输入图像提取SIFT特征量并保存到存储器（12）；以及悬挂装置位置检测处理部（15），搜索所保存的模板数据的SIFT特征量与输入图像的SIFT特征量的对应点，检测输入图像中的悬挂装置位置并保存到存储器（12）。
电气铁道维护车辆位置测量装置

[发明专利]基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法-CN201711276212.2有效
发明人：曹元;王平;蒋爱民 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT和LBP混合的鲁棒性图像哈希方法，该方法结合了SIFT和LBP两大特性，同时SIFT提取的特征描述子经过量化法则转换成二进制后，可以大大压缩它的存储空间，使之满足哈希编码的条件，根据SIFT描述子的配对可以将对接收图像的一些旋转和缩放操作进行还原，提取接收图像的LBP特征，比较接受到的LBP码和提取的LBP码，可以检测出图像被篡改的区域，同时兼顾了哈希码对内容保留操作的鲁棒性和对内容篡改攻击的敏感性
基于 sift lbp 混合鲁棒性图像方法

[发明专利]基于SIFT特征点的双标签相对位置信息构建方法-CN201610883528.7在审
发明人：宋育锋 -专利权人：宋育锋
申请日： 2016-10-10 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT特征点的双标签相对位置信息构建方法，具体为对于商品双标签拍摄形成的图片，根据检测的sift特征点，构建图片中双标签的相对位置关系，把相对位置关系作为图片的标志性特征，用于商品的防伪本发明方法通过引入SIFT特征点丰富了图片的描述信息，计算量小，鲁棒性好。
基于 sift 特征标签相对位置信息构建方法