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[发明专利]一种基于SIFT特征的大场景图像拼接系统-CN201811240940.2在审
发明人：付晓辉;赵德群;张俊杰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种基于SIFT特征的大场景图像拼接系统涉及一种图像拼接系统，提出了一种基于SIFT特征提取算法对采集到的大量的大场景图像进行全景拼接的改进算法，同时开发出了一款对大场景图像进行拼接的客户端系统。图像特征点的提取、特征匹配及预览界面、输出模块以及全景图生成模块，其中，全景图像拼接系统界面采用c++的wxWidgets库进行搭建，可使系统具有跨平台的特点；特征匹配模块的实现采用对图像局部区域使用SIFT
大场景图像拼接系统图像全景图像拼接特征匹配模块图像局部区域图像融合模块控制台客户端系统全景图生成图像特征点图像预处理基本操作界面系统临时文件全景拼接输出模块特征匹配特征提取提取算法系统界面跨平台特征集拼接算法预览调用写入采集改进开发

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811504727.8在审
发明人：高开 -专利权人：广东浪潮大数据研究有限公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法，该方法包括：获取待分类的目标图像，对目标图像进行特征提取，获得N个不同的SIFT特征向量；其中N为正整数；获取初始聚类中心，并将N个SIFT特征向量和初始聚类中心发送给FPGA；接收FPGA返回的欧式距离计算结果，并利用欧式距离计算结果对N个SIFT特征向量进行聚类，获得聚类结果；将聚类结果作为视觉词典，并计算视觉词典的直方图向量；将直方图向量输入分类器中进行分类，获得目标图像的分类结果
目标图像欧式距离图像分类向量初始聚类中心可读存储介质直方图向量聚类结果视觉词典图像分类装置输入分类器分类结果技术效果聚类处理特征提取一次性正整数分类聚类返回

[发明专利]一种基于SIFT特征匹配和VFC算法的电子稳像方法及系统-CN201510706396.6在审
发明人：姜哲颖;金国祥 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT特征匹配和VFC算法的电子稳像方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从抖动视频中提取n张连帧图像，并对其进行预处理；S2、对预处理后的连帧图像，提取SIFT特征点，并根据SIFT
一种基于 sift 特征匹配 vfc 算法电子方法系统

[发明专利]融合图像尺度不变特征变换和个体熵相关系数的图像配准方法-CN201510672223.7在审
发明人：周小龙;陈胜勇;刘干;汪晓妍;张冰宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种融合图像尺度不变特征变换和个体熵相关系数的图像配准方法，包括如下步骤：1)提取参考图像和浮动图像的尺度不变特征变换SIFT特征点；2)匹配参考图像和浮动图像中的SIFT特征点；3)基于匹配的SIFT
融合图像尺度不变特征变换个体相关系数方法

[发明专利]基于第二代身份证人像和视频人像的异构人脸核实方法-CN201610052757.4在审
发明人：张媛媛;史颖欢;高阳;霍静 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：人脸关键点检测：从原始人脸图像中检测出人脸关键点信息；图像预处理：将所述原始人脸图像中的人脸分割出来，进行归一化处理和DOG光照预处理；多特征提取：提取上述步骤处理后图像的Gabor特征、LBP特征和SIFT特征；相似性度量：利用LCSR度量学习方法，将不同模态下的所述Gabor特征、LBP特征和SIFT特征分别映射到公共子空间，再在公共子空间内进行匹配；特征决策投票：对所述Gabor特征、LBP特征和SIFT
基于第二代身份证人像视频异构人脸核实方法

[发明专利]一种基于SIFT特征匹配的运动目标检测方法-CN201610283529.8在审
发明人：艾明晶;刘锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明是一种基于SIFT特征匹配的运动目标检测方法。本方法首先使用SIFT特征提取方法获得图像的特征点；然后再对图像的SIFT特征点进行快速准确的匹配：根据动态场景的特点构建全局运动模型，并采用改进的RANSAC方法排除外点的影响，运用最小二乘法求解全局运动参数
一种基于 sift 特征匹配运动目标检测方法

[发明专利]一种基于改进SIFT算法的移动机器人视觉里程计实现方法-CN201910139665.3在审
发明人：郑恩辉;王谈谈;刘政 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进SIFT算法的移动机器人视觉里程计实现方法。通过安装在移动机器人上的深度相机机器人前方视场环境进信息采集，获取移动机器人前方视场环境中的空间点的二维图像信息和三维坐标信息；利用改进SIFT特征匹配算法，处理获得初步匹配的匹配点对；利用随机一致性算法剔除候选特征点中的误匹配点本发明方法使用深度相机进行信息采集，能够直接获取空间点的三维信息，并利用改进的SIFT特征匹配算法进行特征点匹配，从而显著提高移动机器人定位的效率和准确性。
移动机器人匹配点匹配匹配算法深度相机信息采集空间点里程计视场改进移动机器人定位移动机器人运动视觉二维图像信息三维坐标信息候选特征点特征点匹配一致性算法方法使用三维信息直接获取求解剔除机器人

[发明专利]基于区域分割Haar-SIFT深度信念网络的人脸识别方法-CN201811538898.2在审
发明人：史涛;任红格;秦琴;李福进;刘矗;张俊琴;李军;陈炫;陈俊吉 -专利权人：华北理工大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在特征提取过程中矩形区域对旋转变化和比例变化性能的局限性、特征向量维数过大以及匹配率低下等问题，提出一种基于区域分割Haar‑SIFT深度信念网络算法模型。首先，对SIFT算法进行改进，利用haar小波特征确定主方向、描述特征向量，利用圆形区域比矩形区域具有更好的旋转不变性，在圆形区域上进行区域分割，建立32维特征向量；然后，采用无监督逐层训练，并用有监督的
区域分割信念网络矩形区域人脸识别特征向量圆形区域匹配特征提取过程旋转不变性比例变化描述特征人脸图像算法模型算法应用特征变换特征确定旋转变化人脸库无监督有效地自学习自优化维数向量算法微调光照尺度并用模糊分类改进网络监督

[发明专利]图像查重方法、装置、设备和计算机可读储存介质-CN201910457984.9在审
发明人：刘向阳;刘童 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：该方法包括：获取待查图像的特征；根据待查图像的特征和图像库中各图像的特征，确定图像库中各图像与待查图像之间的尺度不变特征变换SIFT特征相似度和颜色模型HSV特征相似度；将所述待查图像分别与所述图像库中的每个图像进行SIFT特征相似度和HSV特征相似度融合，得到所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的融合相似度；根据所述待查图像和所述图像库中的每个图像各自的融合相似度，确定图像库中是否存在与待查图像重复的图像。该方法通过将图像库中各图像与待查图像之间的SIFT特征相似度和HSV特征相似度进行融合的方式，提高图像查重的准确率和效率。
图像图像库相似度融合计算机可读存储介质计算机可读相似度融合储存介质特征变换图像重复颜色模型准确率尺度申请

[发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN202010696174.1在审
发明人：汪秀英 -专利权人：汪秀英
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：利用基于线性拉伸的对比度增强算法将所述灰度图进行图像对比度增强，并利用OTSU算法对图像进行二值化处理，得到待识别人脸图像的二值化图像；利用级联的外部关键点检测模型检测二值化图像中的人脸外部关键点区域；利用五官检测模型检测人脸内部关键点区域，并利用改进的SIFT特征提取算法提取关键点区域的SIFT特征描述子；根据所提取的SIFT特征描述子，利用预训练的F‑GAN模型进行人脸识别。
一种识别方法系统

[发明专利]一种将HardNet的128维浮点型特征描述子进行256维二进制量化的方法-CN202010928071.3在审
发明人：林秋华;齐妙颖 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：对于一幅输入图像，首先采用SIFT算法检测图像的特征点，以特征点为中心，将输入图像按照SIFT所计算的旋转角旋转，截取一块子图送入HardNet网络，输出128维浮点型特征描述子。与SIFT相比，本发明匹配成功率能够提高到100％；与HardNet浮点型描述子相比，本发明二进制描述子的匹配速度可提升约3倍。
一种 hardnet 128 浮点特征描述进行 256 二进制量化方法

[发明专利]一种遥感图像多特征匹配方法、装置及电子设备-CN201911358086.4在审
发明人：邓练兵;邹纪升;逯明 -专利权人：珠海大横琴科技发展有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：；确定待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的匹配区域；匹配区域是指待匹配遥感图像与基准遥感图像之间的重叠区域；使用Harris算法对待匹配遥感图像中的匹配区域和基准遥感图像中的匹配区域进行特征点检测；使用SIFT算法计算各个提取到的Harris特征点的SIFT特征向量；根据各个提取到的Harris特征点的SIFT特征向量计算基准遥感图像和待匹配遥感图像中的匹配特征点对，得到待匹配遥感图像和基准遥感图像的图像匹配结果
一种遥感图像特征匹配方法装置电子设备

[发明专利]一种结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法-CN201910904350.3在审
发明人：吴彬彬;朱雅魁;冀明;张增丽 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法，包括如下步骤：步骤一、选取代表不同电能表类型的模板；步骤二、将待检测图片与所述模板进行SIFT特征点匹配，确定待检测图片的电能表类型本发明提供的结合深度神经网络和SIFT特征的电能表示数与标签自动识别方法，能够对电能表屏幕定位进行准确定位提取，同时提高示数及标签识别的准确性。
示数电能表类型汉字标签区域标签识别神经网络数字区域自动识别检测标签汉字显示数字识别数字显示准确定位点匹配电能表图片筛选屏幕

[发明专利]基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法-CN201911283008.2在审
发明人：秦娜;卜显利;黄德青;杨尧;邹梦;赵子渊;胡远江 -专利权人：西南交通大学;广州运达智能科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法，具体步骤为：1、安装线阵相机对列车车身进行拍摄，并将图像发送给计算机；2、计算机在读取图像后，利用图片相对坐标来截取待检测部件区域，并调用对应部件的标准图；3、使用SIFT算法提取图片SIFT特征；4、利用FLANN算法进行特征匹配，并通过仿射变换将待测图像和标准图像重叠在在一张图上，从而消除待测图像的图像畸变；5、配准后，运用掩模截取出重合区域，滑动窗口来进行缺陷检测
基于 sift 图像余弦相似列车部件检测方法

[发明专利]一种光学定位技术辅助的手术视野全景拼接方法-CN201911295009.9在审
发明人：武博 -专利权人：首都医科大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本方法在手术视野高关注度区域标记基于双目视觉原理的光学定位点，并结合SIFT特征匹配点对，基于AANAP算法利用深度信息优化的全局相似矩阵，实现手术视野的全景图像拼接。具体方法包括建立光学定位点辅助的局部单应矩阵，弥补SIFT特征点的低匹配精度，提高视野高关注度区域的拼接质量。本发明可以有效弥补仅用SIFT特征匹配做全局拼接时精度不够的问题，减少了手术视野高关注度区域的拼接重影，提高图像拼接的自然度。
一种光学定位技术辅助手术视野全景拼接方法