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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车辆检索方法、装置及存储介质-CN201910134010.7有效
  • 隋煜 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-02-22 - 2023-10-24 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种车辆检索方法、装置及存储介质，属于图像检索技术领域。所述方法包括：获取待检索的车辆的拍摄图像，调用目标网络模型，将拍摄图像输入至目标网络模型中，输出车辆图像特征，车辆图像特征用于描述车辆全局信息且包括的特定维度段用于描述车辆的特定局部区域，目标网络模型用于基于任一车辆的拍摄图像确定任一车辆的车辆图像特征，基于车辆图像特征，从数据库中检索出与车辆关联的数据，数据库存储有多个匹配图像特征，每个匹配图像特征包括特定局部区域对应的匹配局部区域特征。本申请可以避免需要多次进行特征提取，提高了检索效率。
  • 车辆检索方法装置存储介质
  • [发明专利]一种车牌图像的模糊图像生成方法-CN202111106284.9有效
  • 杨一明;瞿洪桂;隋煜 - 北京中电兴发科技有限公司
  • 2021-09-22 - 2023-07-14 - G06T5/00
  • 本发明提供一种车牌图像的模糊图像生成方法，包括以下步骤：建立非真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合；对模糊图像生成器模型进行预训练；将预训练的模糊图像生成器模型，迁移到真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合中进行进一步训练，得到最终训练完成的模糊图像生成器模型。具有以下优点：(1)模糊图像生成器模型，可以生成足够多的模拟真实场景的模糊图像，形成清晰‑模糊配对图像，解决了大批量收集真实场景下的清晰‑模糊配对图像难度大的问题。(2)模糊图像生成器模型，学习了运动模糊、高斯模糊、图像金字塔模糊、真实场景图形模糊的多样特征，解决模糊图像模式单一、无法模拟真实环境中复杂的模糊图像的问题。
  • 一种车牌图像模糊生成方法
  • [实用新型]一种基于建筑设计的屋檐结构-CN202320153620.3有效
  • 隋煜;郑鹏;卢峥;孙宁虎 - 山东省建筑设计研究院有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-06-16 - E04D13/158
  • 本实用新型提供了一种基于建筑设计的屋檐结构，属于建筑设计技术领域，有效解决了目前屋檐冰棱清理不便的问题。该技术方案包括靠近屋檐内侧设置的冰棱清理部件，冰棱清理部件连接有驱动部件，冰棱清理部件包括沿墙面外壁顶部横向水平设置的安装盒，安装盒外侧横向水平开设有通长的通槽，通槽配合有若干个顺序设置于安装盒内侧的清理板，安装盒内远离通槽一侧设置有与若干个清理板顺序逐一配合的驱动部件。本实用新型的有益效果为：提供了一种便于清理屋檐底部冰棱的基于建筑设计的屋檐结构。
  • 一种基于建筑设计屋檐结构
  • [实用新型]污水处理厂旋流沉砂池的清砂系统-CN202123071181.1有效
  • 谢裕兴;隋煜;钟晨;覃玉洁;宋扬;程浩 - 中国葛洲坝集团水务运营有限公司
  • 2021-12-08 - 2022-06-24 - B01D21/24
  • 本实用新型公开了一种污水处理厂旋流沉砂池的清砂系统，它包括铺设在旋流沉砂池周边的导轨，所述导轨上设置有来回滑动的作业台，所述作业台另一端设置有横向伸缩悬臂，所述横向伸缩悬臂的外壁上设置有布置有通气管，所述通气管与横向伸缩悬臂上的气泵连接，所述气泵与外接气源连接，所述横向伸缩悬臂伸出端垂直设置有连接杆，所述连接杆内设置有竖向伸缩气管且竖向伸缩气管向下伸出连接杆，所述竖向伸缩气管上端进气口与通气管的出气口连通。本实用新型根据污水处理厂旋流沉砂池的运行现状情况，通过对旋流沉砂池的改造，能够安全、有效、快速的解决人工清理旋流沉砂池集砂区堵塞的难题，保障污水处理厂工艺的稳定运行。
  • 污水处理厂旋流沉砂池系统
  • [发明专利]排队叫号提醒方法、装置、设备及存储介质-CN201910879161.5在审
  • 隋煜 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-09-18 - 2021-03-19 - G07C11/00
  • 本申请提供一种排队叫号提醒方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取监控摄像设备采集到的行人图像，基于行人图像和排队叫号系统采集到的排队用户图像，判定行人图像对应的行人是否为排队叫号系统的排队用户，在确定行人为排队用户时，确定排队用户的当前位置，并根据排队用户的当前位置和排队叫号系统对应的当前排号信息，确定是否需要提醒排队用户。该技术方案，不需要用户留在排队现场等候，也可有效地避免由于排队用户离开排队现场导致的过号、需要重新排队取号的问题，提高了用户业务办理效率，提升了用户体验。
  • 排队叫号提醒方法装置设备存储介质
  • [发明专利]乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910515968.0在审
  • 隋煜 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-06-14 - 2020-12-15 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取各监控区域的图像数据，获取目标乘客的注册信息；利用计算机视觉技术，将各监控区域的图像数据与目标乘客的身份图像进行比对，确定目标乘客的实际位置；根据目标乘客的检票位置、目标乘客的实际位置及目标乘客的检票时间，确定是否需要提醒目标乘客；在需要提醒目标乘客时，通过预设的提醒规则，提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置。本申请实施例的乘客提醒方法，根据乘客的检票位置、乘客的实际位置及乘客的检票时间，确定是否需要提醒乘客前往检票口，充分考虑了乘客到达检票口的时间，能够有效减少乘客错过乘坐交通工具时间的情况。
  • 乘客提醒方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于稳定性选择的fMRI数据特征的选择方法-CN201610055827.1在审
  • 高晴;隋煜;陈华富 - 电子科技大学
  • 2016-01-27 - 2016-08-24 - G06T7/00
  • 本发明属于生物医学图像模式识别技术领域，具体涉及一种基于稳定性选择的fMRI数据特征选择方法。该方法首先根据空间邻域特征之间的相关性，以随机的方式得到分组信息；随机选取样本，得到以组为基础的特征矩阵；再用Lasso模型求解各个组的权值，并以此得到各个特征的权值，进而更新各个特征的得分向量。重复上述过程多次，得到特征的累加得分向量，然后进行特征排序及选择。本发明的方法具有计算简单，特征选择准确性高，错误控制能力强等特点，对于磁共振数据模式识别等领域特征选择与排序提供了新的有效技术。
  • 一种基于稳定性选择fmri数据特征方法
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