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[发明专利]多意图识别的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011011080.2在审
发明人：周洪杰;李健;武卫东;陈明 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：对用户输入语句进行语义识别，得到所述用户输入语句对应的语义向量；对所述语义向量中包含的意图进行识别，得到多个不同意图对应的语义子向量组成的语义子向量序列；对所述语义子向量序列中的每个语义子向量与多个标准意图问句向量进行相似度计算，得到与所述语义子向量序列中的每个语义子向量对应的标准意图问句，将所述标准意图问句按顺序输出。
意图识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]序列动态阅读的自然语言语义匹配方法-CN201910228242.9有效
发明人：陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种序列动态阅读的自然语言语义匹配方法，包括：对自然语言句子对中的每个字进行语义建模，获得每一自然语言句子对应的词级别语义表示向量；根据每一词级别语义表示向量，通过堆叠神经网络得到相应的句子语义表示向量以及考虑了单词之间相互依赖的隐层表示向量；利用句子语义表示向量以及考虑了单词之间相互依赖的隐层表示向量进行句子语义的动态理解，得到相应句子的动态理解表示向量；将自然语言句子对的句子语义表示向量与句子的动态理解表示向量，各自进行整合，并根据整合结果实现自然语言句子对的语义关系分类该方法可以通过对句子序列的动态阅读实现对句子语义的精确理解和表示，进而实现对自然语言语义匹配的准确判断。
序列动态阅读自然语言语义匹配方法

[发明专利]索引用于文件检索的文件的方法及装置-CN201280024604.9有效
发明人：黄建霖;马斌;李海州 -专利权人：新加坡科技研究局
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：该文件可包括产生文件向量，文件向量指示多个术语中的每个是否存在于文件中；使用文件向量和语义关系矩阵计算文件语义推断向量，文件语义推断向量用于文件中存在的多个术语中的每个，语义关系矩阵辨别多个术语中不同术语之间的语义关系；以及使用基于文件语义推断向量计算的文件语义背景推断向量，索引文件。
索引用于文件检索方法装置计算机可读媒介

[发明专利]基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置-CN202210015911.6在审
发明人：李平;隆易悦;杜圣东;栾中;曹鸿飞;吴艳华;王虎;刘文斌;贺晗 -专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;西南交通大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的知识图谱表示方法及装置，该方法包括：基于自然语言处理方法获取目标知识图谱中每个实体和关系的第一语义向量，将实体的第一语义向量作为每个三元组中尾实体的第一语义向量；将目标知识图谱的每个三元组中头实体的第一语义向量通过每个三元组中关系的语义向量进行平移，作为每个三元组中尾实体的第二语义向量；将每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和第二语义向量输入卷积神经网络中，输出每个三元组中头实体的第一语义向量、关系的第一语义向量和尾实体的每个第一语义向量构成的新三元组是否为正样例
基于卷积神经网络知识图谱表示方法装置

[发明专利]一种多语义监督的词向量训练方法及装置-CN201811083181.3有效
发明人：李健铨 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多语义监督的词向量训练方法及装置，在词向量训练的过程中，首先，根据中心词的每个语义所包含义原的义原向量，生成每个语义的加权语义向量；然后，对中心词所有语义的所述加权语义向量进行加权求和，生成引导向量；然后，构造从所述引导向量到中心词的词向量之间的距离损失函数；最后，根据所述距离损失函数监督中心词的词向量在词向量模型训练时的迭代更新方向，从而使中心词的词向量在训练过程中朝着中心词的多重语义靠拢从而，解决了现有技术中的词向量训练方法得到的词向量在表达词的极性、类别方面存在欠缺，无法表达出词语的真实语义的问题。
词向量语义中心词向量加权损失函数语义向量迭代更新模型训练训练过程监督求和词语靠拢申请

[发明专利]一种单语义监督的词向量训练方法及装置-CN201811081872.X有效
发明人：杨凯程;李健铨 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种单语义监督的词向量训练方法及装置，在词向量训练的过程中，首先，根据中心词的每个语义所包含义原的义原向量，生成每个语义的加权语义向量；然后，选取中心词的一个语义的所述加权语义向量作为引导向量；然后，构造从所述引导向量到中心词的词向量之间的距离损失函数；最后，根据所述距离损失函数监督中心词的词向量在词向量模型训练时的迭代更新方向，从而使中心词的词向量在训练过程中朝着中心词的单个语义靠拢。从而，解决了现有技术中的词向量训练方法得到的词向量在表达词的极性、类别方面存在欠缺，无法表达出词语的真实语义的问题。
一种语义监督向量训练方法装置

[发明专利]理赔预测方法、理赔预测装置、电子设备及存储介质-CN202310829836.1在审
发明人：陆凯 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种理赔预测方法、理赔预测装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，通过对疾病名称进行文本语义编码，得到疾病名称语义向量，对疾病代码进行分层编码，得到疾病代码语义向量，对理赔特征数据进行向量化处理，得到理赔特征语义向量，对疾病名称语义向量、疾病代码语义向量和理赔特征语义向量进行特征融合，得到案件语义向量，根据案件语义向量和样本理赔标签对预设的神经网络模型进行参数优化，以训练神经网络模型，得到理赔预测模型
理赔预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实体链接方法、装置及电子设备-CN202210278377.8有效
发明人：邓泽贵;蒋宁;王洪斌;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述方法包括：从实体库中召回与目标对话内容对应的候选实体；分别对目标对话内容、与目标对话内容相关的历史对话内容、候选实体及候选实体对应的关联实体进行特征提取，得到各对话内容及各实体各自的语义向量；基于历史对话内容、候选实体及关联实体各自的语义向量以及注意力机制，对目标对话内容的语义向量进行语义增强，得到目标对话内容的目标语义向量；基于关联实体、目标对话内容及历史对话内容各自的语义向量以及注意力机制，对候选实体的语义向量进行语义增强，得到候选实体的目标语义向量；基于目标对话内容及候选实体各自的目标语义向量，对目标对话内容进行实体链接。
实体链接方法装置电子设备

[发明专利]语句生成方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310560218.1在审
发明人：陆笛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其中，该方法包括：对第一语句的第一语句表征向量进行编码，得到第一语义表征向量和扰动权重向量，其中，第一语句表征向量是根据第一语句中的各个字的字向量确定的向量，第一语义表征向量用于表示第一语句的语义，扰动权重向量用于控制预先确定的扰动向量对第一语义表征向量的扰动；根据扰动权重向量和扰动向量，对第一语义表征向量进行扰动，得到第二语义表征向量；对第二语义表征向量进行解码，得到第二语句，其中，第一语句与第二语句具有相同或相似的语义。
语句生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种相似文本检索方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110784994.0有效
发明人：常永炷;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似文本检索方法、装置、电子设备和存储介质，可对待检索的目标文本进行语义分析，得到目标文本的目标语义向量；基于目标语义向量，确定参考文本的语义向量中目标语义向量的相似语义向量，参考文本为目标类型文本；获取相似语义向量对应的参考文本，作为候选相似文本；获取目标语义向量与相似语义向量的相似度，及获取候选相似文本的预设指标；根据该相似度和预设指标，对候选相似文本的进行处理得到目标文本的相似检索结果，由此，本实施例在检索与目标文本相似的目标类型文本时，是基于目标文本的语义向量进行的检索，避免了相关技术中检索出的文本仅包含与输入文本某个词相关的情况，有利于提升检索结果的可靠性。
一种相似文本检索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语句相似度计算方法、装置及计算机设备-CN201911044280.5有效
发明人：周学阳;井玉欣;陈甜甜;崔妲珅;宋忠森 -专利权人：普信恒业科技发展（北京）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种语句相似度计算方法、装置及计算机设备，将待计算相似度的至少两个语句输入到语义向量计算模型组中，语义向量计算模型组中包含至少两个语义向量计算模型，至少两个语义向量计算模型共用一套模型参数，不同语句对应输入到不同语义向量计算模型中；利用任一个语义向量计算模型，将各自接收到的语句分别编码为预设维度的语义向量并输入到相似度计算模型中；利用相似度计算模型，将任意两个预设维度的语义向量转化为一个二分类向量，并依据二分类向量得到任意两个语句的相似度。语义向量计算模型组为多输入模型，不同语句可以对应输入到不同语义向量计算模型中，无需执行语句拼接的步骤，提高语句相似度计算效率。
一种语句相似计算方法装置计算机设备

[发明专利]一种联合意图识别和槽填充的快速交互方法-CN202210554791.7在审
发明人：黄亮;梁森杰;叶飞扬;池凯凯;张书彬 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合意图识别和槽填充的快速交互方法，采用语义编码器对用户输入的话语进行进行语义编码，获得意图语义表示向量和槽语义表示向量。然后分别采用意图注意力模块和槽注意力模块对意图语义表示向量和槽语义表示向量进行语义增强，采用多头注意力模块对语义增强的意图语义表示向量和槽语义表示向量进行深度的语义交互，将最终的意图语义表示向量和槽语义表示向量分别通过意图分类器模块和槽分类器模块进行分类解码
一种联合意图识别填充快速交互方法

[发明专利]一种基于改进的语义分割网络的实时图像检索方法-CN202011523748.1有效
发明人：王博;吴忻生;陈安;杨璞光;陈纯玉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于改进的语义分割网络的实时图像检索方法，包括以下步骤：S1、收集检索图像组成需要训练的数据集，并对数据集进行扩充，将扩充后的数据集分为训练集、测试集、验证集；S2、构建改进的实时计算的语义分割网络；S3、将训练集的图片输入改进的实时计算的语义分割网络，得到图片的语义向量，按照图片的类别信息存储语义向量，得到图像检索的语义向量数据库；S4、将测试集中待检测图片送入改进的实时计算的语义分割网络得到语义特征向量，比较待检索的图片的语义类别和图像检索语义向量数据库中向量的图像得到包含带检索图片语义类别的候选图片组；S5、将待检测图片的语义特征向量和候选图片组语义特征向量的进行匹配。
一种基于改进语义分割网络实时图像检索方法

[发明专利]一种词向量生成、数据处理方法和装置-CN201710476725.1在审
发明人：谢世鹏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种词向量生成方法和装置，所述方法包括：从数据系统抽取文本，解析文本获得多个词，为各个词创建初始词向量，生成表征文本中所有词构成的全文语义环境的全文词向量，按照各个词与全文词向量以及其他词的词向量之间的关联，对词的词向量进行迭代更新，使得通过定义全文词向量引入全局语义环境，而不是扩展原来的词向量学习窗口来使词向量训练过程受到全局语义的影响。用一个词向量代表全局语义只需在迭代训练过程中多更新一个全局语义变量，就可以在词向量训练过程中，保证最终学习得到的词向量既包含全局语义又包含上下文的局部语义，从而提高了词向量的准确性和鲁棒性，克服了从前词向量学习过程缺失全局语义的问题
词向量语义全局方法和装置训练过程语义环境文本迭代更新迭代训练局部语义数据处理数据系统学习过程语义变量鲁棒性解析抽取关联学习更新引入创建申请保证

[发明专利]一种代码相似度检测方法及装置-CN202210385696.9在审
发明人：郭婷婷 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种代码相似度检测方法及装置，对第一代码段进行分词得到多个第一目标词，对第二代码段进行分词得到多个第二目标词，利用Glove模型对多个第一目标词进行空间转换得到多个第一词向量，利用Glove模型对多个第二目标词分别进行空间转换得到多个第二词向量，利用递归神经网络对多个第一词向量进行语义提取得到第一语义向量，利用递归神经网络对多个第二词向量进行语义提取得到第二语义向量，这样第一语义向量是包含第一代码段的语义信息的向量，第二语义向量是包含第二代码段的语义信息的向量，计算第一语义向量和第二语义向量的相似度，可以作为第一代码段和第二代码段的相似度，得到的相似度是考虑语义信息的相似度，具有更高的准确性。
一种代码相似检测方法装置