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[发明专利]一种跨模态的图像语义提取方法、系统、设备及介质-CN201911368306.1有效
发明人：杨振宇;刘侨 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态的图像语义提取方法、系统、设备及介质，包括：获取待提取语义的图像，将待提取语义的图像输入到训练好的语义提取模型中，训练好的语义提取模型包括彼此连接的编码器和解码器；所述编码器对待提取语义的图像提取语义注意力向量和视觉注意力向量；所述解码器对语义注意力向量和视觉注意力向量进行加权求和，得到最终的注意力向量；所述解码器对最终的注意力向量进行处理，得到最终的字幕。
一种跨模态图像语义提取方法系统设备介质

[发明专利]一种改进BERT训练模型及一种命名实体识别方法、系统-CN202011240770.5在审
发明人：王忠璐;刘健博 -专利权人：武汉数博科技有限责任公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：强化位置编码层用于提取各字符任务向量中的位置向量，将位置向量与预设参数矩阵相乘，得到与第一语义特征向量维度相同的第二语义特征向量；将各字符对应的第一语义特征向量、第二语义特征向量按预设方法进行处理，得到各字符的位置编码注意力向量；分类层，用于将得到的位置编码注意力向量分别与第一语义特征向量相加，然后进行维度缩放、归一化处理后输出第三语义特征向量，并用预设标注规则对第三语义特征向量进行分类，确定命名实体标签。本发明强化了位置编码信息，能避免传统BERT训练模型在关系抽取、语义分析的错误。
一种改进 bert 训练模型命名实体识别方法系统

[发明专利]长文本分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310615008.8在审
发明人：舒畅;肖京;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，揭露一种长文本分割方法，包括：生成待分割长文本的句向量序列，提取与自适应滑窗大小相同数量的句向量作为目标分割单元，依次计算目标分割单元中相邻的句向量之间的语义特征距离，当存在语义特征距离不小于预设的距离阈值时，生成对应句向量的语义断点标签，将语义断点标签前的句向量及语义断点标签对应的句向量组成语义段落，从句向量序列中剔除语义段落对应的句向量，并根据自适应滑窗大小从句向量序列中提取新的目标分割单元进行分割，当句向量序列为空时，汇集每个语义段落得到待分割长文本的分割后的文本。
文本分割方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于语义识别的别名挖掘方法、装置、介质及电子设备-CN201910844468.1有效
发明人：周辉阳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于语义识别的别名挖掘方法、基于语义识别的别名挖掘装置、计算机可读介质以及电子设备。该方法包括：确定待挖掘别名的实体以及与所述实体相关联的多个候选别名；分别将所述实体和所述候选别名输入预先训练的语义识别模型以得到所述实体的实体语义向量以及所述候选别名的别名语义向量；根据所述实体语义向量和所述别名语义向量确定所述实体与各个所述候选别名的语义相似度；根据所述语义相似度从所述多个候选别名中筛选得到所述实体的目标别名。该方法通过利用语义识别模型获取实体与候选别名的语义向量，同时对相关语义向量进行语义相似度衡量，可以从候选别名中挖掘得到与实体语义关系紧密的具有高置信度的目标别名。
基于语义识别别名挖掘方法装置介质电子设备

[发明专利]偏好预测方法、电子设备及存储介质-CN202211208127.3在审
发明人：陈洪辉;蔡飞;郭昱普;郑建明;邵太华;潘志强;陈翀昊;王梦如;张鑫;宋城宇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：确定用户历史交互的第一对象集、受流行度偏差影响的第二对象集和受放大主观偏差影响的第三对象集；将第一对象集、第二对象集和第三对象集分别对应编码为第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量；将第一独热向量、第二独热向量和第三独热向量分别输入至预先建立的变分自编码器，对应得到第一潜在语义向量、第二潜在语义向量和第三潜在语义向量；根据所述第一潜在语义向量、所述第二潜在语义向量和所述第三潜在语义向量，计算去偏潜在语义向量；将所述去偏潜在语义向量输入至预先建立的解码器，以预测用户偏好的对象。
偏好预测方法电子设备存储介质

[发明专利]基于多语义的集外词处理方法、智能问答方法及装置-CN201810556386.2在审
发明人：杨凯程;李健铨;蒋宏飞 -专利权人：北京玄一科技有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于多语义的集外词处理方法、智能问答方法及装置。所述方法包括：根据集外词在句子中的上下词，获取集外词的每个语义的权重；根据每个语义中义原的词向量，生成每个语义的语义向量；根据每个语义的权重，对每个语义的语义向量加权求和，生成仿真词向量。本申请提供的技术方案生成的仿真词向量，能够实现在匹配句子句义的同时，兼顾到集外词的其他语义，使仿真词向量所表达的语义更丰富饱满，适应更丰富的语义环境；当仿真词向量用于智能问答系统中时，能够使应答与问题的关联度高
语义词向量智能问答系统语义向量权重应答句子方案生成语义环境关联度好感度求和准确率句义加权申请匹配对话表现

[发明专利]基于多语义的集外词处理方法及装置-CN201811498210.2有效
发明人：杨凯程;李健铨;蒋宏飞 -专利权人：安徽省泰岳祥升软件有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于多语义的集外词处理方法及装置。所述方法包括：根据集外词在句子中的上下词，获取集外词的每个语义的权重；根据每个语义中义原的词向量，生成每个语义的语义向量；根据每个语义的权重，对每个语义的语义向量加权求和，生成仿真词向量。本申请提供的技术方案生成的仿真词向量，能够实现在匹配句子句义的同时，兼顾到集外词的其他语义，使仿真词向量所表达的语义更丰富饱满，适应更丰富的语义环境；当仿真词向量用于智能交互系统中时，能够使应答与问题的关联度高
基于语义集外词处理方法装置

[发明专利]语料样本确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011538595.8在审
发明人：曹军;许润昕;王明轩;李磊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：首先构建语料库中通用领域的源端语料以及目标端语料的语义向量，然后在构建的语义向量中，检索与目标领域的目标语义向量相似的候选向量集合，其中，所述候选向量集合包括至少一个领域的至少一端的语义向量，最后根据所述目标语义向量和所述候选向量集合确定目标领域对应的语料样本通过上述技术方案，利用目标语义向量以及与其相似的候选向量集合共同构建目标领域对应的语料样本，扩展了语料样本的规模，提高了语料样本的多样性。
语料样本确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]复合名词的解释方法、装置及电子设备-CN202210170360.0有效
发明人：刘俊涛;王宗宇;谢睿;许慧敏;张福宝;武威;刘井平;肖仰华 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种复合名词的解释方法、装置及电子设备，该方法包括：基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量；拼接多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果，得到多角度语义特征向量；基于多角度语义特征向量，确定目标复合名词中第一名词与第二名词的语义关系；在语义关系正确表征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况下，将语义关系确定为目标复合名词的释义。本申请实施例从多角度考虑，提升了多角度语义特征向量的准确率，进而提升了语义关系的准确率。
复合名词解释方法装置电子设备

[发明专利]语义识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202011294260.6有效
发明人：吴玉芳;瞿琴;王奇博;满成剑;臧启光;付晓寅 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了语义识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取待处理语音的语音识别结果，语音识别结果包括新增识别结果片段以及历史识别结果片段；获取历史识别结果片段中各个历史对象的语义向量，将各个历史对象的语义向量以及新增识别结果片段中的各个新增对象，输入流式语义编码层，获取各个新增对象的语义向量；将各个历史对象的语义向量以及各个新增对象的语义向量，输入依次排列的流式语义向量融合层和语义理解多任务层，获取待处理语音的语义识别结果。由此，实现了对用户的语音进行实时语义识别，缩短了人机语音交互系统的响应时间，提高了交互效率，改善了用户体验。
语义识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]语音识别语义处理系统及其方法-CN201910023125.9在审
发明人：沈悦;袁晓茹;李闯 -专利权人：上海言通网络科技有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明提供一语音识别语义处理系统和语义处理方法。所述语音识别语义处理系统，适用于一电话机器人，包括一词袋模块，一语义向量转换模块，一语义类别库和一语义确定模块，其中所述语义向量转换模块根据所述语音识别语义处理系统所需词将一语音识别结果向量化，形成一语音识别结果向量化值,其中所述语义确定模块根据所述语音识别结果向量化值，确定所述语音识别结果在所述语义分类库中所述语义类别，形成一语义类别信息，以确定所述语音识别结果的语义，匹配一应答语音。
语音识别结果语义处理语音识别语义类别向量化语义确定语义向量转换模块语义应答语音语义分类机器人匹配

[发明专利]一种文章语义向量表示方法和系统-CN201711024027.4有效
发明人：王宁君;张春荣;赵琦 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种文章语义向量表示方法和系统，表示方法包括：S1、根据文章中任一句子的所有词向量获取任一句子的句向量；S2、将依据文章的句子正序排列的对应句向量和倒序排列的对应的句向量均输入双向的长短时间记忆网络模型，获取对应于任一句向量的第一输出量和任一句向量对应的关注度句向量的第二输出量；S3、根据第二输出量和对应的关注度句向量对任一句向量的关注度，获取任一句向量对应的句子的语义向量；S4、根据文章中的所有句向量对应的句子的语义向量，获取文章语义向量。本发明使得在段落语义提取阶段总体的计算量有了大幅度的减少，并且解决了传统基于词向量的语义向量提取无法实现的段落语义表示的功能。
一种文章语义向量表示方法系统

[发明专利]一种基于核空间和隐式空间特征对齐的多目标跟踪方法-CN202210689366.9有效
发明人：孔军;刘加林;蒋敏 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明所提供的一种多目标跟踪方法首先对于共享特征，在通道维度完成全局平均池化，计算得到共享语义向量，并将这个共享语义向量通过维度变换分别获得一个代表浅层语义信息的低维向量和一个代表深层语义信息的高维向量紧接着，通过乱序重排，高低维度向量分裂和重组等操作解耦共享语义向量，获得适配检测分支和重识别分支的高低维度对齐语义向量。最后，与共享特征加权求和，获得多维度语义对齐的检测特征和重识别特征。通过本发明提出的多维语义对齐模块，两个子分支任务将浅层和深层维度的语义特征对齐，并进行了独立的选择，有效地缓解了联合优化过程中对特征关注焦点位置的竞争。
一种基于空间特征对齐多目标跟踪方法

[发明专利]长文本语义相似度匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011042061.6在审
发明人：徐晨兴;张雷 -专利权人：亚信科技（中国）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种长文本语义相似度匹配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：分别对长文本和基准文本进行预处理，以得到长文本的多个句子分别对应的多个第一词向量和基准文本的一个句子对应的多个第二词向量；分别对多个第一词向量和多个第二词向量进行池化处理，以得到长文本的多个句子分别对应的多个第一语义向量，以及第二文本的一个句子对应的一个第二语义向量；将多个第一语义向量输入预设的实体识别模型，以确定长文本包括的段落的段落类型；根据段落类型确定每个段落中的第一语义向量对应的权重；基于第一语义向量、第一语义向量对应的权重以及第二语义向量
文本语义相似匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义召回模型的训练方法及训练装置-CN202110405346.X在审
发明人：陈方毅;曾睿明 -专利权人：厦门美柚股份有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义召回模型的训练方法及训练装置，该训练方法包括获取用户输入的搜索词、第一样本文档和第二样本文档；利用预训练语言模型分别生成搜索词的第一词嵌入向量、第一样本文档的第二词嵌入向量和第二样本文档的第三词嵌入向量；利用深度神经网络模型分别计算第一词嵌入向量对应的第一语义向量、第二词嵌入向量对应的第二语义向量和第三词嵌入向量对应的第三语义向量；计算第一语义向量和第二语义向量的第一相似度，以及计算第一语义向量和第三语义向量的第二相似度
语义召回模型训练方法装置