“顾钊铨”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果183个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于思维链推理隐式生成内容合规性判定方法-CN202311192177.1在审
发明人： 顾钊铨;梁栩健;肖洪涛;谭昊;张欢;李鉴明;廖清;高翠芸;徐国爱 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于思维链推理隐式生成内容合规性判定方法，包括：步骤一：将安全性未知文本X输入大规模语言模型M；步骤二：询问大规模语言模型M安全性未知文本X中的主客体成份，获取主体文本S以及客体文本T；步骤三：询问大规模语言模型M潜在观点，获得潜在观点文本O；步骤四：根据步骤三获得的潜在观点文本O，询问大规模语言模型M安全性未知文本X表达的意图是否符合规范，如果符合规范，输出：安全，否则输出：不安全。本发明的有益效果是：本发明很好的利用大规模语言模型的常识推断能力以及特定领域的专家知识，合理的提示大规模语言模型进行链式推理，逐步地揭示出深层的文本隐藏语义，大幅度提升了系统文本安全检测系统的性能。
一种基于思维推理生成内容合规判定方法

[发明专利]基于双向时间卷积网络的入侵检测方法、装置及智能汽车-CN202311181884.0在审
发明人：梅阳阳;韩伟红;贾焰;李树栋;顾钊铨;林凯瀚 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了基于双向时间卷积网络的入侵检测方法、装置及智能汽车，针对具有时间相关特性的CAN消息数据，本申请将CAN消息数据转化成特征向量，并引入时间卷积网络进行入侵检测，其中对于时间卷积网络，通过双向滑窗方法获取CAN消息数据流量的双向时间域的特征序列信息，得到正向特征序列和反向特征序列，然后通过堆叠时间序列网络残差块提取正向特征序列和反向特征序列深层次的序列特征，并使用加性融合策略进行特征融合，最后利用更加稳健的融合特征实现智能网联汽车网络系统异常的准确检测，能够解决智能网联汽车通信流量特征的语义信息提取不完整的问题，能够提高智能网联汽车的入侵检测效率和性能。
基于双向时间卷积网络入侵检测方法装置智能汽车

[发明专利]一种检索增强的结构化代码生成系统及方法-CN202311154532.6在审
发明人：徐国爱;高翠芸;杨泽洲;廖清;刘川意;顾钊铨;陈思榕 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种检索增强的结构化代码生成系统及方法，该结构化代码生成系统包括检索前处理模块、结构信息提取模块和代码生成融合模块，所述检索前处理模块根据自然语言描述来检索到功能相关的代码片段；所述结构信息提取模块对所述检索前处理模块检索到的代码片段进行结构信息的提取；所述代码生成融合模块将输入的自然语言和代码片段进行融合，完成代码生成任务。本发明的有益效果是：本发明在不改变原有模型规模的条件下，增强其泛化性，提升代码生成的能力。
一种检索增强结构代码生成系统方法

[发明专利]3D局部点云对抗样本生成方法、系统、计算机及介质-CN202110817436.X有效
发明人：唐可可;史亚文;吴坚鹏;顾钊铨;李树栋;李默涵;仇晶;韩伟红;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种3D局部点云对抗样本生成方法、系统、计算机及介质，所述方法为获取待攻击局部点云和与待攻击局部点云匹配的待匹配局部点云，计算待攻击局部点云内每个点的对抗攻击敏感度，并根据各个对抗攻击敏感度，确定待攻击局部点云的对抗关键点，再采用FGSM算法，根据待攻击局部点云和待匹配局部点云的特征距离，对对抗关键点添加扰动，得到一组待分析对抗样本后，计算各个待分析对抗样本与待攻击局部点云的点云距离，并根据点云距离从待分析对抗样本中确定对抗样本。本发明的实际应用中，不仅对抗样本构建技术简单可靠，而且生成的对抗样本攻击力强，有效提升点云局部形状匹配的学习能力和防御能力，进而提升点云匹配模型的鲁棒性。
局部对抗样本生成方法系统计算机介质

[发明专利]基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置-CN202210677928.8有效
发明人：李树栋;赵传彧;吴晓波;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;顾钊铨;唐可可;李默涵 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置，方法包括下述步骤：获取加密流量样本集，提取主机级特征和多个不同类型的流级特征；所述主机级特征提取自主机产生的所有流量包；所述流级特征提取自三次握手和四次挥手之间的所有数据包；所述流级特征包括统计特征和序列特征；将主机级特征使用RandomForest算法进行处理，输出主机级特征的分类概率；将多个不同类型的流级特征以流的序号为主键拼接后使用XGBoost算法进行处理，输出流级特征的分类概率；基于主机级特征的分类概率和流级特征的分类概率确定最终的恶意加密流量分类结果。本发明不需要对加密数据包进行解密，只需根据数据包的可观察特征就能适用于恶意加密流量的分类。
基于主机恶意加密流量分类方法装置

[发明专利]一种针对目标检测器的自然锈状对抗补丁生成方法和系统-CN202310426337.8在审
发明人： 顾钊铨;邓滨玥;张钧建;王乐;林尧;朱俊义;徐颖慧;朱东;谭灏南;邓建宇 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对目标检测器的自然锈状对抗补丁生成方法和系统，先通过生成一个自然锈状的对抗补丁，使得对抗攻击的扰动类似真实的铁锈效果，可以在保证攻击成功率的同时有效减小对抗扰动的面积，同时获得攻击效果最佳的位置，在保持对抗补丁攻击健壮性和不可察觉性的平衡同时，使得目标检测器无法识别到贴上补丁的目标。
一种针对目标检测器自然对抗补丁生成方法系统

[发明专利]网络传输数据的检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310645362.5在审
发明人： 顾钊铨;李润恒;谭昊;罗翠;景晓;张钧建;张欢;孟令逍;张家伟;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络传输数据的检测方法和装置、计算机设备及存储介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：获取待检测的网络传输数据；基于语义表征模型对网络传输数据进行特征提取，得到时域特征数据；将网络传输数据转换为时序序列数据，并对时序序列数据进行时频转换，得到第一频域特征数据；提取网络传输数据的统计特征，并基于统计特征生成表征图像；对表征图像进行频域转换，得到第二频域特征数据；基于时域特征数据、第一频域特征数据和第二频域特征数据进行数据检测，得到待检测的网络传输数据的检测结果。本申请实施例能够提升对网络传输数据进行检测的检测效率和检测准确性。
网络传输数据检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于孪生胶囊网络的网络流量检测方法及其装置-CN202311132870.X在审
发明人：林凯瀚;韩伟红;贾焰;顾钊铨;李树栋;梅阳阳 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生胶囊网络的网络流量检测方法及其装置，方法包括以下步骤：获取流量数据，并对流量数据进行图像化处理得到灰度图信息；将灰度图信息输入到预设的孪生胶囊网络，得到灰度图信息与孪生胶囊网络的类中心特征之间的距离值，其中，孪生胶囊网络包括多个结构相同的胶囊网络，胶囊网络的损失函数由三元组损失函数和中心损失函数确定，胶囊网络内胶囊间的相似度矩阵由胶囊的向量点积确定；根据距离值，得到检测结果。通过改进胶囊网络的损失函数，使得孪生胶囊网络能更好地区分样本间的相似性，通过相似度矩阵提高孪生胶囊网络的特征提取效率，保证网络流量的检测效率和精准性。
基于孪生胶囊网络网络流量检测方法及其装置

[发明专利]MDATA知识图谱的可达路径查询方法及其系统-CN202310265601.4有效
发明人：贾焰;顾钊铨;方滨兴;张志强;高翠芸;闫昊;李鉴明;谭昊 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：公开了一种MDATA知识图谱的可达路径查询方法及其系统，其首先基于大型网络中的IP关联性构建通信图和实际场景下网络中节点之间的通信关系构建MDATA知识图谱，接着计算MDATA知识图谱的强连通子图和所述强连通子图中心顶点，并以中心顶点为核心构建节点的两跳标签索引，继而基于两条标签索引查询节点间的可达路径以实现快速查询来自不同强连通子图的两个节点的可达性与路径关系。同时，依据存储的事件时间对可达路径进行筛选以过滤掉不符合事件发展顺序的无效路径，从而保存攻击者实际采用的攻击路径和采用的操作，最终能够结合模式匹配的方法依据操作的时序关系和路径分析出攻击者选用的攻击方式从而采取防御措施。
mdata 知识图谱路径查询方法及其系统

[发明专利]一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法-CN202011318016.9有效
发明人： 顾钊铨;王乐;陈小龙;汤蕓嶷;王新刚;方滨兴;贾焰;韩伟红;李树栋;仇晶 -专利权人：广州大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法，包括：获取待判别用户通行基站的轨迹信息；根据轨迹信息提取特征，特征包括通过基站的耗时、进出基站时间区间范围、经过基站的人数、用户基于滑动窗口的“基站振荡”、基站聚类特征、基站连续时间内的统计特征、基站密度、基站自身通行方式统计特征；将提取的特征输入预先训练好的LightGBM模型，LightGBM模型输出待判别用户的通行方式。本发明从少量的基站基本信息中挖掘出了大量的新的重要特征，采用了集成学习中的LightGBM算法，能够根据挖掘的特征准确地从大量轨迹数据中学习到用户在基站中的运动规律，准确且高效的判判别用户的运动方式。
一种基于基站轨迹用户通行方式判别方法

[发明专利]网络安全命名实体识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310823366.8有效
发明人：王海燕;杨伟民;顾钊铨;鲍俊池;周可;廖文豪;罗富财;闫昊 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供网络安全命名实体识别方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法利用标注样本同时输入原型网络模型、预训练模型和自训练模型，得到三个输出值输入相关性编码模型得到预测输出值，再根据预测输出值对命名实体识别网络进行训练，然后利用半监督的方式结合命名实体识别网络对未标注样本进行标注，更新标注样本集合后继续训练命名实体识别网络，直至训练完成，利用训练后的命名实体识别网络进行命名实体识别。本申请实施例通过半监督的学习方式对未标注样本进行标注，扩充样本集合，提高命名实体识别网络的训练精度，从而提升命名实体识别网络的识别准确率，能够更好地适应网络安全中小样本的命名实体识别场景。
网络安全命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]知识图谱构建方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310538747.1在审
发明人：陈元;景晓;袁华平;顾钊铨;高鹏飞;关华;王新刚;周可;李鉴明;张欢 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法和装置、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域。知识图谱构建方法包括：对在网络安全领域的数据库中获取的网络安全多源数据进行预处理，得到结构化数据，根据预设的需求规则和预设的网络安全场景定义实体字段与属性的关系表，得到网络安全关系表，根据网络安全实体在预先建立的规则库中筛选相应的抽取规则，得到目标抽取规则，根据目标抽取规则在结构化数据中自动识别并抽取相应的属性数据，得到网络安全属性数据，根据网络安全属性数据构建网络安全实体，并将网络安全实体进行关联，以构建网络安全的知识图谱，得到目标知识图谱。本申请实施例能够提高构建多维度的网络安全知识图谱的速率。
知识图谱构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]异构设备告警数据的分析方法、分析装置及介质-CN202310652903.7在审
发明人： 顾钊铨;魏松漩;贾焰;李润恒;罗翠;袁华平;景晓;陈元;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了异构设备告警数据的分析方法、分析装置及介质，方法包括：根据各个异构设备发出的多个样本告警数据，并对样本告警数据标注攻击类型，以形成告警数据与攻击类型的映射关系；对每条样本告警数据进行分词处理以及分组处理；确定分组得到的每种攻击类型的关键字及关键字的权重值，以得到映射字典；获取若干个目标告警数据，根据目标告警数据和映射字典确定在目标时间段内的攻击类型序列；对攻击类型序列进行聚合，得到融合告警数据；根据两个以上的所述融合告警数据进行攻击关联，组成攻击策略。根据本发明实施例，能够融合异构设备的告警数据，并从告警数据中抽取出攻击者的攻击策略，以便更好地防御和响应快速变化的网络攻击。
设备告警数据分析方法装置介质

[发明专利]一种基于多示例感知的软件漏洞检测方法及相关设备-CN202311003502.5在审
发明人：徐国爱;高翠芸;刘川意;廖清;顾钊铨;文昕成 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多示例感知的软件漏洞检测方法及相关设备，所述方法包括：获取包级代码片段，使用预训练模型对所述包级代码片段进行训练，得到表征向量；将表征向量分别映射到不同的线性空间中，得到包级代码片段的注意力表征向量；将第一标志向量与表征向量结合，得到包级代码片段中的每个函数代码片段的第二表征向量，将每个函数代码片段的第二表征向量拼接，再进行卷积和拆分操作，得到函数级第二标志向量和目标表征向量，并通过最大池化层计算得到文件级标志向量，根据函数级第二标志向量和文件级标志向量检测漏洞。本发明捕捉示例本身的局部信息和不同示例之间的全局信息，同时检测判断文件级代码和函数级代码是否包含漏洞。
一种基于示例感知软件漏洞检测方法相关设备

[发明专利]网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质-CN202310788192.6有效
发明人：王海燕;鲍俊池;罗翠;杨伟民;向夏雨;李仕铸;胡宇翔;顾钊铨 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质，关系抽取方法包括：获取网络信息的样本实例，网络信息的每个样本实例被标注出实体和实体对应的实体关系；按照实体关系的类别对样本实例进行小样本抽取，得到N个支持集和N个查询集，支持集中包括K个样本实例，查询集包括Q个样本实例，N、K和Q均为正整数；通过支持集和查询集对关系抽取模型进行训练；利用经过训练的关系抽取模型对网络信息的数据进行关系抽取。在本申请实施例中，在传统原型网络的基础上引入两个维度的特征信息和关系描述语义提高模型的分类性能和泛化能力，突出语句中的重要的语义特征，增强模型的准确性和鲁棒性。
网络信息关系抽取方法装置介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页»
尾页
共 183 条