专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练方法、装置、电子设备、存储介质-CN202210701219.9在审
  • 曾嘉莉;吴双志 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-09-13 - G06N20/00
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质;本申请实施例可以获取待处理文本,待处理文本由至少一个文本元素构成;采用教师模型和学生模型分别对待处理文本进行处理,得到教师结果和学生结果;确定学生模型对文本元素的学习权重;基于教师结果、学生结果以及文本元素的学习权重,确定学生模型对文本元素的知识蒸馏损失;基于学生模型对所有文本元素的知识蒸馏损失,指导学生模型训练,直至学生模型收敛,得到训练好的学生模型。本申请在知识蒸馏的过程中为每个文本元素分配相应的学习权重,使其损失为模型训练起到不同的贡献,从而使得训练模型的效率更高。本申请训练好的学生模型可应用于车载场景。
  • 模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本翻译的方法、相关装置及存储介质-CN202110443463.5在审
  • 曾嘉莉;吴双志;李沐 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-23 - 2021-12-07 - G06F40/58
  • 本申请公开了一种基于自然语言处理技术的文本翻译的方法以及相关装置。本申请包括:获取目标文本所对应的第一嵌入向量,获取第一初始权重矩阵。采用第一层网络结构对第一初始权重矩阵进行处理,得到第一权重矩阵,通过第一权重矩阵对第一嵌入向量进行处理,得到第一特征向量。采用第二层网络结构对第一权重矩阵进行处理,得到第二权重矩阵,并通过第二权重矩阵对第一特征向量进行处理,得到第二特征向量。根据第二特征向量,获取第一文本翻译结果。通过上述方式,将每一层网络结构的权重矩阵输入到下一层级来进行更新,并利用权重矩阵生成目标文本对应的特征向量,减少了机器翻译过程中的时间复杂度和空间复杂度,提高了机器翻译的效率。
  • 一种文本翻译方法相关装置存储介质

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