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[发明专利]一种行人步态数据检索的方法与系统-CN202310849294.4在审
发明人：陈璐;奚泉 -专利权人：武汉众智数字技术有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：一种行人步态数据检索的方法，包括：获取行人步态数据，按预设第一规则对获取的行人步态数据进行行人属性分析和行人特征算法分析，生成步态特征向量数据库和行人信息数据库；获取待检索的行人步态数据，提取待检测行人步态数据的步态特征向量数，与步态特征向量数据库中其他数据进行相似度计算，根据返回的相似度检索结果，按照设定的相似度阈值进行数据过滤，并根据行人编号在行人信息数据库提取行人信息，并按照相似度由高到低排序顺序返回行人信息与对应的相似度，得到步态数据检索结果。本发明采用特征向量数据库存储行人步态特征向量数据，能够实现海量的步态特征向量数据的存储和检索工作，同时在分布式架构方面也具有良好的可扩展性。
一种行人步态数据检索方法系统

[发明专利]视频推荐方法及装置-CN202210416140.1在审
发明人：王步霖 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请提供视频推荐方法及装置，其中所述视频推荐方法包括：获取目标用户的用户信息、多个待推荐视频的视频信息以及所述目标用户的观看特征，其中，所述观看特征表征所述目标用户的多个历史观看记录是否连续完整播放；根据所述用户信息、第一待推荐视频的视频信息以及所述观看特征，确定所述第一待推荐视频针对所述目标用户的推荐权重，其中，所述第一待推荐视频为所述多个待推荐视频中的任一个；根据每个待推荐视频针对所述目标用户的推荐权重，从所述多个待推荐视频中确定目标视频，并向所述目标用户推荐所述目标视频。本方法可以有效提高视频推荐效率和准确率。
视频推荐方法装置

[发明专利]安检信息关联方法及系统-CN202210418180.X在审
发明人：唐波;陈云蛟;李文涛;路子恒 -专利权人：同方威视技术股份有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本公开提供了一种安检信息关联方法，包括：获取安检前的安检目标的监控影像；获取安检目标的人票验证信息，人票验证信息包括安检目标的人脸图像、身份信息和票务信息；将人脸图像与监控影像进行比对，根据比对结果在监控影像中提取安检前安检目标影像，在安检目标影像中提取安检目标的包裹图像；获取包裹安检影像；将包裹图像与包裹安检影像进行比对，根据比对结果提取安检目标的包裹的安检前影像、安检后影像和X射线图像；将安检目标的人脸图像、身份信息、票务信息和包裹的安检前影像、安检后影像、X射线图像进行关联存储，可以实现安检信息的关联，以便于后期信息的追溯。
安检信息关联方法系统

[发明专利]内容标签的确定方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211483665.3在审
发明人：杨煜霖;陈世哲;刘霄 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容标签的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标内容的多个候选标签；获取所述目标内容对应的文本内容；获取多个候选标签分别对应的标签描述内容；对多个候选标签分别对应的置信度分数进行特征提取，得到分数特征表示；以及对文本内容和标签描述内容进行特征提取，得到多个候选标签分别对应的关联特征表示；基于分数特征表示和关联特征表示，从多个候选标签中确定目标内容对应的内容标签。整合了目标内容和候选标签本身的文本信息，充分利用了丰富的文本信息，且充分利用了候选标签之间的关联信息做决策，从而提高了最终得到内容标签的准确率。
内容标签确定方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种归档方法及装置-CN201811626066.6有效
发明人：俞梦洁;梁晓涛 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种归档方法及装置，所述方法为：获取第一人脸档案；所述第一人脸档案为人脸图像库中的任一人脸档案；其中，任一人脸档案中的任一张人脸图像与其他人脸档案中任一张人脸图像之间的相似度小于第一阈值；根据所述第一人脸档案的至少一张人脸图像，确定所述第一人脸档案的类中心；所述第一人脸档案的类中心用于确定监控设备获取的人脸图像是否归入所述第一人脸档案。
一种归档方法装置

[发明专利]图像识别方法及其装置、计算机可读介质和系统-CN202010064795.8有效
发明人：黄杰;魏子昆;杨忠程;张至先 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请涉及图像识别领域，公开了一种图像识别方法及其装置、计算机可读介质和系统。本申请中图像识别方法包括：从视频中获取多个帧图像得到第一图像组；从第一图像组中选取出同时包含犬只和行人的图像，得到第二图像组，其中，第二图像组中相邻帧图像的时间间隔与所述第一图像中相邻帧图像的时间间隔相同；根据第二图像组，确定同一犬只和同一行人同时出现的时长与第一图像组的时长之间的关系是否满足预定条件，其中，时长为图像组中所有相邻帧图像的时间间隔之和；在确定的结果不满足预定条件时，判定犬只为流浪犬。
图像识别方法及其装置计算机可读介质系统

[发明专利]一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统-CN202310917979.8在审
发明人：林振文;林丽英;李志高;张涛;李志丹 -专利权人：厦门心桥汇智信息技术有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频识别的孤独症干预课程自动跟踪系统，属于孤独症干预技术领域，包括：数据采集模块，用于实时采集孤独症患者的表情行为视频数据；数据处理模块，用于综合性处理表情行为视频数据；分析评估模块，用于分析评估表情行为特征数据；干预模块，用于干预孤独症患者；数据存储模块，用于存储表情行为视频数据及多种基于孤独症患者的孤独症干预课程。本发明解决了现有的不能根据孤独症患者的表情行为进行自动跟踪式课程干预，导致孤独症患者干预效果差的问题，本发明可根据孤独症患者的表情行为进行自动跟踪式课程干预，且提升了孤独症患者干预效果。
一种基于视频识别孤独症干预课程自动跟踪系统

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202210356493.7在审
发明人：周伟辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种视频处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该视频处理方法包括：显示待选择的至少一个词库；响应于针对所述至少一个词库中指定词库的选择指令，显示与所述指定词库相关联的视频列表；响应于针对所述视频列表中的指定视频的选择指令，播放所述指定视频，并在所述指定视频的播放过程中显示所述指定视频的字幕信息；在显示的所述字幕信息中标识出所述指定词库所包含的单词。本申请实施例的技术方案可以实现单词学习的个性化及差异化，有利于提高学习效率。
视频处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]视频抄袭检测方法、装置、设备和介质-CN202010746067.5有效
发明人：郭宏伟;刘汝帅;谭卫军 -专利权人：深圳神目信息技术有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频抄袭检测方法，该方法包括：获取至少一个底库视频和查询视频，进行间隔抽帧，得到多个底库图像和多个查询图像。将多个底库图像和多个查询图像输入卷积神经网络进行特征提取，获取到底库视频帧特征和查询视频帧特征。获取每个查询视频帧特征和每个底库视频帧特征的相似度，将相似度高于第一预设阈值的底库视频帧作为近邻匹配帧。将近邻匹配帧依据编码标识进行归类，生成至少一个底库视频帧集合。选择至少一个底库视频帧集合对应的底库视频作为候选视频。将查询视频与每个候选视频组成视频对，通过网络流量算法寻找每个匹配视频对中的疑似抄袭片段。此外，还提出了视频抄袭检测装置、设备和介质。
视频抄袭检测方法装置设备介质

[发明专利]一种跨模态视频文本检索方法、系统、设备及介质-CN202310950358.X在审
发明人：孙怡宁;吕刚;年福东;刘辉;岳赵东 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;合肥学院;池州学院
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态视频文本检索方法、系统、设备及介质，该视频文本检索方法采用的跨模态检索模型包括clip文本编码器、clip图像编码器、第一Transformer模型、第二Transformer模型、图卷积神经网络，该跨模态检索模型在训练阶段以第一Transformer模型输出的全局视频特征为输入，采用图卷积神经网络学习视频属性表示，提高了第一Transformer模型提取的全局视频特征的视频属性语义表达能力；该跨模态检索模型通过改进的第二Transformer模型准确消除模态之间的噪声或不相关上下文，实现跨模态特征对齐。
一种跨模态视频文本检索方法系统设备介质

[发明专利]一种基于多粒度知识蒸馏的跨模态视频检索方法及系统-CN202310847299.3在审
发明人：李锡荣;赵瑞祥;田凯彬 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多粒度知识蒸馏的跨模态视频检索方法及系统，其特征在于，该方法包括：确定待查询的文本；将待查询的文本输入至预先输入视频的学生模型内，输出对应的若干视频；所述学生模型为教师模型采用多粒度教学训练算法训练得到的，本发明在保留学生模型较低的计算和存储开销的同时，缩小了学生模型和教师模型之间的检索精度差距，可以广泛应用于跨模态视频检索领域中。
一种基于粒度知识蒸馏跨模态视频检索方法系统

[发明专利]毫米波成像视频流的过滤方法、装置、设备、存储介质-CN202310758354.1在审
发明人：唐红强;高伟;罗俊;刘文冬;周春元;张慧 -专利权人：珠海微度芯创科技有限责任公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开一种毫米波成像视频流的过滤方法、装置、设备、存储介质，方法包括：对毫米波成像视频流的图像序列进行图像处理，得到多个目标特征信息，目标特征信息包括人体图像坐标信息、人体检出置信度值、物品图像坐标信息和物品检出置信度值；根据目标特征信息、图像序列和连续帧算法，得到图像序列对应的物品出现合法性检验结果、物品图像特征相似性检验结果和物品位置连续性检验结果并确定虚警目标，并根据虚警目标对图像序列进行过滤处理。本申请利用连续帧算法以及获取图像序列中的物品检出信息和人体检出信息，综合判定毫米波成像视频流的虚警目标，并对视频流进行过滤处理，进而降低基于毫米波成像视频流进行物品检测的虚警率。
毫米波成像视频过滤方法装置设备存储介质

[发明专利]特定场景的数据分类存储系统-CN202310906827.8在审
发明人：郑美惠 -专利权人：安徽云图信息技术有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种特定场景的数据分类存储系统，属于数据存储技术领域，该数据分类存储系统通过对历史数据进行分析处理，获取图像采集单元中各摄像头所监控区域之间的内部联系，对各摄像头采集的图像信息进行有针对性的分布存储，因此在特定的异常特征进行检索时，也可以进行有针对性的检索分析，避免对所有摄像头采集的图像信息进行全面的、覆盖式的检索，这种方法一方面能够降低需要检索的数据量，从而提升对对应的异常的特征的检索效率，使用户能够快速的获取对应异常特征在被监控区域内的活动数据，另一方面还能够降低对不常用的存储信息的搜索频率，从而有利于降低存储成本。
特定场景数据分类存储系统

[发明专利]一种基于人工智能的图像信息数字化管理系统及方法-CN202311140754.2在审
发明人：张昊;王蕾;付军;吕晴霞 -专利权人：北京橙色风暴数字技术有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明涉及智能管理技术领域，具体为一种基于人工智能的图像信息数字化管理系统及方法，包括：利用人工智能对目标视频进行分帧处理，对分帧的所有图像进行分类提取关键帧图像并匹配视频数据，定时采集各个时间节点下目标视频对应的评论内容；根据线性相关性构建各个时间节点下的节点评估模型；根据节点导向变化图分析目标视频在各个时间节点上的评论导向是否存在异常；将异常程度集和目标视频的异常程度进行关联比较，分析目标视频的误导偏差值；提醒相关管理人员重点关注，确认目标视频是否存在因视频剪辑等问题发生信息误导，进一步避免视频发出用户利用舆论导向对视频中的相关事件实施网络暴力的问题发生。
一种基于人工智能图像信息数字化管理系统方法

[发明专利]基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法-CN202310692482.0在审
发明人：李伟;刘健;王立才;胡立全;郭利波;谢斌;刘波;曹怀轩;张浩;卢娟 -专利权人：山东能源集团有限公司;云鼎科技股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：基于四重约束和部分监督的视频时序句子定位方法，所述定位方法包括以下步骤：对查询文本和视频利用深度神经网络抽取高层次的语义特征；融合逐帧算法和候选框算法从视频特征中得到查询事件对应的时间戳，将融合了查询文本特征的视频特征输入到事件检测器中；构建四重约束模型来促进半监督时序句子定位任务的学习；采用部分‑完全合并框架根据上述特征对时序定位结果进行预测，以灵活处理部分监督和完全监督两种类型的监督；优化部分监督分支和完全监督分支，所述部分监督分支优化包括对四重约束模型的优化和对部分监督信息构造的定位伪标签定位损失的优化；所述完全监督分支优化是采用定位学习框架、依靠定位伪标签进行监督学习优化。
基于约束部分监督视频时序句子定位方法

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