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[发明专利]基于改性酯绝缘油中溶解气体的故障判别方法及系统-CN202310104777.1在审
发明人：黄青丹;李紫勇;王红斌;黄慧红;宋浩永;王婷延;赵崇智;刘静;李东宇;魏晓东;吴培伟;韦凯晴;李助亚 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改性酯绝缘油中溶解气体的故障判别方法及系统，方法包括以下步骤：S1、构建改性酯油纸绝缘过热缺陷产气模拟系统；S2、采用模拟系统模拟不同类型油纸绝缘过热缺陷，进行DGA分析，收集不同类型的改性酯油纸绝缘过热缺陷的数据；S3、根据DGA分析数据，寻找区分不同过热缺陷的边界值，根据边界值得出编码规则表和过热缺陷类型判断表，根据过热缺陷类型判断表进行故障判别。本发明能够实现对不同类型的改性酯进行判据修正，根据已有数据针对改性酯的特性给出判定区间，提高改性酯油中溶解气体分析三比值法的判断准确率。
基于改性绝缘油溶解气体故障判别方法系统

[发明专利]基于红外和超声信号融合的复合材料缺陷检测方法及系统-CN202111267118.7在审
发明人：何卫锋;魏小龙;冯志玺;徐浩军;裴彬彬;杨淑媛;胡启春;李才智;伍欣 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学;西安电子科技大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外和超声信号融合的复合材料缺陷检测方法及系统，采集包含复合材料红外信号和超声信号的数据集，将数据集划分为训练数据集和验证数据集；构建基于深度学习的信号特征学习与融合分类模型，将训练数据集输入信号特征学习与融合分类模型中进行训练；将验证数据集输入训练好的信号特征学习与融合分类模型中，得出复合材料缺陷检测结果。有效解决超声检测存在的对缺陷类型的判断受人为因素影响较大和缺陷定性难的问题以及红外热成像检测中存在的缺陷类型分类准确率不高和无法很好的反映缺陷位置的问题，实现客观的对复合材料缺陷类型、位置的判断，提高缺陷类型分类的准确率
基于红外超声信号融合复合材料缺陷检测方法系统

[发明专利]基于漏磁信号的垂直分量的缺陷轮廓识别方法及装置-CN201710686539.0有效
发明人：黄松岭;彭丽莎;赵伟;王珅;于歆杰;李世松 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明公开了基于漏磁信号的垂直分量的缺陷轮廓识别方法及装置，其中，该方法包括：首先，获取待识别缺陷的漏磁信号的垂直分量；接着，对垂直分量进行识别，判定缺陷的各个直角的直角特征和直角位置点；接着，根据所述直角特征获取所述缺陷的各个直角位置点的可能的直角类型；接着，将各个可能的直角类型在对应的直角位置点进行遍历，确定各个直角位置点对应的最佳直角类型；最后，根据各个直角位置点对应的最佳直角类型绘制缺陷的轮廓以完成缺陷轮廓识别。该方法只需对漏磁信号的垂直分量进行计算分析，通过判定各个直角的直角特征、在缺陷几何拓扑图中进行遍历搜寻等操作，实现缺陷轮廓识别，具有较好的识别效果。
基于信号垂直分量缺陷轮廓识别方法装置

[发明专利]一种证件图像缺陷检测方法及装置-CN202011399734.3在审
发明人：张志达;刘洋;蔡书成;龚晨;张果斌;唐燕飞;蔡胜国 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种证件图像缺陷检测方法及装置。在多种光源下从至少一个角度采集证件图像；按照缺陷类型，并采用与所述缺陷类型相匹配方法检测所述证件图像的缺陷状态，从而提高证件图像缺陷检测的准确率。
一种证件图像缺陷检测方法装置

[发明专利]一种电路板缺陷的主动智能检测方法及其应用-CN201810549271.0在审
发明人：陈荣 -专利权人：江苏华鹰光电科技有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种电路板缺陷的主动智能检测方法，包括如下步骤：(1)构建复合探测模块；(2)根据电路板类型和检测要求进行电路板缺陷检测，形成缺陷图像；(3)对获取的全部缺陷图像进行复合；(4)对融合定位后的各缺陷图像进行自主判断分析电路板或芯片中的表面和内部的缺陷，形成统一的空间缺陷图像；(5)输出形成的空间缺陷图像。本发明的电路板缺陷检测方法具有多种不同类型的探测传感器，根据电路板的类型不同能够自主选择任意一组外观缺陷探测器和内部缺陷探测器，再将不同的缺陷图像进行融合，计算出缺陷特征，并形成空间缺陷图像输出，达成电路板在线全面体检的目的
电路板缺陷图像空间缺陷缺陷检测智能检测图像探测器复合电路板类型探测传感器内部缺陷缺陷特征探测模块外观缺陷自主选择输出融合构建体检芯片检测应用分析统一

[发明专利]产品分类方法和装置、计算机可读存储介质及检测设备-CN202310265538.4在审
发明人：任增;郭绍铮;时广军;周钟海 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品分类方法和装置、计算机可读存储介质及检测设备，所述产品分类方法包括：获取当前缺陷的缺陷类型和缺陷基本信息；根据缺陷类型确定当前缺陷对应的分类规则列表，并根据缺陷基本信息和分类规则列表的优先级顺序确定当前缺陷的缺陷标识，其中，分类规则列表中的每个分类规则均具有相对应的缺陷标识；根据每个缺陷的缺陷标识确定产品的分类。该方法通过与缺陷类型相对应的分类规则列表对每个缺陷进行二次分类，确定每个缺陷的缺陷标识，进而根据每个缺陷的缺陷标识对产品分类，由此可将标准化检测输出的产品缺陷代码根据客户自定义分类规则转化为自定义缺陷代码
产品分类方法装置计算机可读存储介质检测设备

[发明专利]基于声学成像的套管缺陷及表面污秽检测方法-CN202210666062.0在审
发明人：凌晓斌;仇前生;陆振坤;覃启铭;李卓;刘虎城;方亮;马兵;刘明;陈彦斌;舒日高;李涛;常万友;赵君成;朱珠 -专利权人：国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于声学成像的套管缺陷及表面污秽检测方法，包括如下步骤：声学成像检测步骤：基于声学成像对待测套管的缺陷进行检测得到缺陷类型Q1；红外热成像检测步骤：基于红外热成像对待测套管的缺陷及表面污秽进行检测得到缺陷类型Q2；缺陷判定步骤：基于紫外成像对待测套管的检测结果判定缺陷类型Q1、Q2是否正确。
基于声学成像套管缺陷表面污秽检测方法

[发明专利]一种代码检查方法和相关设备-CN202210176881.7在审
发明人：边攀;吴添勇;梁广泰 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种代码检查方法和相关设备，用于对待检查代码的缺陷代码进行检查。本申请实施例方法包括：代码检查设备基于目标代码生成可视化的语法树，然后基于所述语法树生成缺陷模式，并使用所述缺陷模式识别待检查代码中的缺陷代码，由于用户基于目标代码生成可视化的语法树，以目标代码表示未知缺陷类型，实现了对未知缺陷类型指定缺陷类型，即检查规则，同时用户无需掌握复杂的语言，降低了学习和使用成本。
一种代码检查方法相关设备

[发明专利]基于色谱数据拆分的变压器混合型故障缺陷诊断法-CN201410478714.3有效
发明人：李守学;林海丹;孙友群;闫浩 -专利权人：吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2014-09-17 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于色谱数据拆分的变压器混合型故障缺陷诊断法，属于变压器故障诊断领域。本发明将两种及以上单一类型缺陷、且其中一种缺陷为火花放电构成的混合型缺陷的色谱数据进行科学拆分，拆分为几种单一类型缺陷的特征数据，从而逐一进行缺陷诊断，并将几种单一类型缺陷诊断结论进行综合分析，最终获得相对准确且全面的诊断结论
基于色谱数据拆分变压器混合故障缺陷诊断

[发明专利]一种双层板结构的电子束补焊方法-CN202210987733.3有效
发明人：付鹏飞;唐振云;毛智勇;李立航;赵桐 -专利权人：中国航空制造技术研究院
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B23K15/00 文献下载
摘要：本发明涉及电子束焊接、激光焊等自动焊接技术领域，尤其涉及一种双层板结构的电子束补焊方法，通过辅助手段，确定焊接缺陷类型和位置；以缺陷位置为中心向外扩展以覆盖原缺陷区域作为缺陷补焊区；根据补焊产品的结构对缺陷补焊区进行划区；根据焊接缺陷类型和根据焊接缺陷类型在各划区位置的分布，确定补焊方向、热输入调控量以及电子束补焊聚焦参数；其目的是使焊缝外观成形及焊缝内部质量满足Ⅰ级标准。
一种双层板结电子束方法

[发明专利]一种不同类型天然酯油纸绝缘缺陷产气的模拟方法与系统-CN201811539276.1在审
发明人：朱孟兆;辜超;朱文兵;姚金霞;郝建;李笋;李昀琪;曹志伟;杜修明;朱振华;张用;周加斌;杨祎;朱庆东;王建;陈玉峰;李华东;张磊;李新梅;王学磊;韩明明;李龙龙;顾朝亮;刘兴华;刘辉;李贞;娄婷婷;潘振;叶文郁;王伟龙;许伟;伊锋;高志新;王广涛;张一哲;丁月明 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种不同类型天然酯油纸绝缘缺陷产气的模拟方法与系统，包括：S1、制作不同类型油纸绝缘缺陷；S2、调控油纸绝缘绕组电流，监控温度信息，模拟过热缺陷；S3、调节施加电压大小，模拟放电缺陷；S4、进行油纸绝缘缺陷在电‑热联合作用下异常产气的过程模拟；S5、对产生的气体进行气体分析，分析不同类型油纸绝缘缺陷的气体特征指纹。本发明解决了现有技术中天然酯变压器容易因为过热、放电导致异常产气的问题，实现对不同类型的油纸缺陷进行过程模拟，为保障天然酯变压器的安全运行提供有力的技术支撑。
油纸绝缘缺陷天然酯产气过程模拟变压器安全运行放电缺陷过热缺陷技术支撑绝缘绕组气体分析气体特征施加电压温度信息热联合放电过热指纹调控监控制作分析

[发明专利]一种用于光伏电站的消缺方法、装置及电子设备-CN202210633535.7在审
发明人：陈雄飞;肖平;彭文博;赵东明;田鸿翔;王晓龙 -专利权人：华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出一种用于光伏电站的消缺方法、装置及电子设备，其中所述方法包括：获取目标区域内光伏电站的缺陷位置和缺陷类型；基于所述光伏电站的缺陷位置和缺陷类型选择运维人员，并确定所述缺陷类型对应的消缺策略；利用选择的所述运维人员的实时位置和所述光伏电站的缺陷位置本申请提出的技术方案，基于缺陷的位置及类型选择消缺运维人员进行消缺，提高运维人员的消缺效率。
一种用于电站方法装置电子设备

[发明专利]一种透明材质缺陷成像对比度增强的方法与装置-CN202211370869.6在审
发明人：唐朝清;刘安;周瑜;白翔;郑增强;刘荣华 -专利权人：华中科技大学;武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及光学检测技术领域，提供了一种透明材质缺陷成像对比度增强的方法与装置。使用竖直条纹结构光激励序列对待检测样本进行一级检测，根据一级检测的结果，确认待检测样本的缺陷类型；根据一级检测确认的待检测样本的缺陷类型，选择与之适配的用于二级检测的结构光激励序列，并完成当前待检测样本的缺陷检测本发明针对不同类型潜在缺陷，设计不同的结构光激励图案，通过结构光发生装置，显示对应图案形成不同结构光激励条件，再利用工业相机采集缺陷成像，以达到各种类型缺陷成像对比度都可显著提升的目的。
一种透明材质缺陷成像对比度增强方法装置

[发明专利]基于固定振荡周波次数下F-N曲线的电缆缺陷识别方法-CN202010798549.5在审
发明人：李旭;房晟辰;于洋;孟峥峥;王浩鸣;宋鹏先;朱明正;周凤争 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于固定振荡周波次数下F‑N曲线的电缆缺陷识别方法，其技术特点是：分别制作不同类型的被试缺陷电缆；在施加振荡波电压时，保持振荡波电压有效值恒定；通过调节与被试缺陷电缆相并联的调频电容器的电容量，改变振荡电压频率；在每次加压开始时，采集加压开始后α个振荡周波次数内的每个周波中的局部放电量脉冲数，计算得出单周波平均局部放电脉冲数；根据不同振荡波电压频率加压阶段的F值和N值，绘制不同缺陷类型的F‑N曲线；通过对比不同缺陷类型的F‑N关系曲线的特征，对不同类型电缆缺陷进行识别。实现了实际工程中电缆缺陷的类型进行有效检测功能，解决了振荡波局放试验下电缆缺陷种类的识别问题。
基于固定振荡周波次数曲线电缆缺陷识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的盾构管片缺陷类型识别及定位系统及其方法-CN202110255249.7在审
发明人：雷小林;陈浩;郑婧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的盾构管片缺陷类型识别及定位系统及其方法，所述系统包括图像采集模块、元数据输入模块、数据同步模块、图像预处理模块、深度学习模型训练模块、深度学习模型加载模块、缺陷类型识别模块、缺陷定位模块、信息存储模块、数据分析与可视化模块。通过所述盾构管片缺陷类型识别及定位系统可以实现管片缺陷信息的自动化快速和精准统计，极大减少了人工劳动量，缩短了管片缺陷从发现到修复的时间。
一种基于深度学习盾构管片缺陷类型识别定位系统及其方法