专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]屏幕缺陷检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110918041.9在审
  • 郑国荣;胡斌;谢松乐;彭涛 - 深圳市鑫信腾科技股份有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-12-10 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种屏幕缺陷检测方法、装置、设备和存储介质,属于计算机技术领域。包括:获取第一图像,第一图像是在屏幕显示纯色图时对该屏幕拍摄得到的图像;获取多个卷积核,该多个卷积核中各个卷积核的类型为第一类型或第二类型,第一类型的卷积核用于增强亮点,第二类型的卷积核用于增强暗点,该多个卷积核中所有第一类型和所有第二类型的卷积核的元素数量不同;分别根据该多个卷积核中的每个卷积核对第一图像进行锐化滤波,得到多个第二图像;根据该多个第二图像,确定该屏幕的缺陷。本申请可以检测出屏幕的缺陷是亮缺陷还是暗缺陷,还可以检测出屏幕中的点缺陷、线缺陷、块缺陷缺陷,如此可以提高缺陷检测的准确度,提高缺陷检测的效率。
  • 屏幕缺陷检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车辆缺陷识别方法、装置、设备和存储介质-CN202110098589.3在审
  • 徐鑫;丁晓年;路荣;刘海波 - 北京巅峰科技有限公司
  • 2021-01-25 - 2021-05-18 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种车辆缺陷识别方法、装置、设备和存储介质,其中,该车辆缺陷识别方法包括:获取待检测车辆的车辆图像;将所述车辆图像输入训练完备的缺陷识别模型,进行缺陷类型识别和缺陷部件识别,并获取对应的缺陷类型识别结果和缺陷部件识别结果;基于预设关联规则对所述缺陷类型识别结果和所述缺陷部件识别结果进行关联,得到所述待检测车辆的车辆缺陷识别结果,所述车辆缺陷识别结果包括缺陷部件及该缺陷部件的缺陷类型。通过本申请,解决了相关技术中主要依靠检测人员人工识别车辆缺陷耗时较多的缺点,实现了快速识别二手车缺陷的目的,大大提高了缺陷识别效率和识别准确率。
  • 车辆缺陷识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]缺陷检测方法和装置、存储介质-CN201911165457.7在审
  • 胡婷平 - 合肥维信诺科技有限公司
  • 2019-11-25 - 2020-04-14 - G01N21/956
  • 本发明公开一种缺陷检测方法和装置、存储介质。该方法通过获取待测电子器件在N种光源下的N个灰度图像;获取第i个灰度图像中的缺陷占用的像素信息形成第i个缺陷位置信息;根据第i个灰度图像的各线路的线路位置信息及第i个缺陷位置信息,确定第i个灰度图像中缺陷缺陷类型;根据第1个灰度图像中缺陷对应的缺陷类型至第N个灰度图像中缺陷对应的缺陷类型,得到待测电子器件的缺陷汇总结果。根据本发明实施例,能够提高缺陷类型判断的准确性。
  • 缺陷检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种电池壳体外观缺陷图像处理方法及装置-CN202310073609.0在审
  • 张俊峰;陈炯标;黄荣锐 - 常州超音速智能装备有限公司
  • 2023-02-03 - 2023-06-06 - G06T7/00
  • 本发明公开一种电池壳体外观缺陷图像处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:通过获取目标电池壳体各面的图像;将目标电池的多张不同角度光源的图像合成多张不同类型的图片;输入标准图像模板;将目标电池合成的多张不同类型的图片与标准图像模板进行灰阶比对,定位目标电池的缺陷区域;通过深度学习,分类目标电池的缺陷类型;筛选具有缺陷的图像,将具有缺陷的图像遍历规则判定算法;输出目标壳体的缺陷类型缺陷大小及缺陷坐标位置。本发明公开的图像处理方法可以适应不同表面形态、不同类型缺陷,降低因水渍、油污对算法的影响,提高了检测的效率。
  • 一种电池壳体外观缺陷图像处理方法装置
  • [发明专利]一种运维工单处理方法和装置-CN202210059718.2在审
  • 张雨菲;邹广宇 - 新奥数能科技有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-04-29 - G06Q10/10
  • 该方法包括:接收缺陷信息,其中,缺陷信息至少包括缺陷类型缺陷属性信息;基于缺陷信息,利用标签规则库进行匹配,得到带有确认标签的缺陷;根据消缺作业配置规则对带有确认标签的缺陷进行匹配,生成对应的消缺作业类型工单;基于消缺作业类型工单,进行消缺作业处理。本公开实现了系统自动分析和筛选缺陷信息,自动匹配不同类型的消缺作业工单,降低人工判断失误率,有助于对设备缺陷进行精准运维,提升消除故障缺陷的效率。
  • 一种运维工单处理方法装置

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