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[发明专利]基于污秽溶液的绝缘子污秽度识别方法、系统和设备-CN202210888095.X在审
发明人：刘静;黄青丹;黄慧红;杨柳;赵崇智;宋浩永;王勇;李助亚;吴培伟;魏晓东;王婷延;李东宇;韦凯晴 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01N21/94 文献下载
摘要：本发明涉及绝缘子检测技术领域，具体涉及基于污秽溶液的绝缘子污秽度识别方法、系统和设备，该方法包括收集若干数量的污秽绝缘子，制作成上表面绝缘子污秽溶液和下表面绝缘子污秽溶液；拍摄上表面绝缘子污秽溶液和下表面绝缘子污秽溶液的高光谱图像，对污秽溶液的高光谱图像进行镜头校正处理，计算上、下表面污秽溶液的高光谱透射率；提取绝缘子平均高光谱透射率曲线上的特征波长，训练得到目标绝缘子污秽溶液污秽度识别模型，将污秽溶液的透射率值，输入至训练好的污秽溶液污秽度识别模型，得到污秽度等级识别结果。本发明可以缩短绝缘子污秽度检测时间，提高污秽度检测效率，同时解决了空气中水分对灰密测量存在干扰的问题。
基于污秽溶液绝缘子识别方法系统设备

[发明专利]基于解谱网络的绝缘子污秽成分识别方法和系统-CN202210914657.3在审
发明人：刘静;黄青丹;黄慧红;杨柳;赵崇智;宋浩永;李助亚;吴培伟;魏晓东;王婷延;李东宇;韦凯晴 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及输变电设备运行状态检修技术领域，为基于解谱网络的绝缘子污秽成分识别方法和系统，该方法包括制备混合污秽样品和单一污秽样本；采集混合污秽和与其对应的单一污秽的高光谱图像数据，建立污秽样本高光谱图像数据库；搭建基于解谱网络的混合污秽成分的分离识别模型，评估分离识别模型性能；通过混合污秽成分的分离识别模型，输出混合污秽样本的高光谱图像数据数的污秽种类，得到待识别的混合污秽样本对应的污秽成分。本发明实现了对具两种以上污秽化合物的绝缘子污秽成分高光谱图像谱线解谱，对混合污秽的具体单一成分谱线分离与提取，对绝缘子污秽成分的快速、非接触式的检测，提高了绝缘子混合污秽成分识别准确率。
基于网络绝缘子污秽成分识别方法系统

[发明专利]污秽的分类方法、装置、设备、介质及数据获取系统-CN201911053928.5在审
发明人：张福增;王婷婷;徐永生;陈少杰;廖一帆;肖微;曾向君;卢威 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种污秽的分类方法，包括：获取绝缘子表面的待测污秽的光谱数据；对所述光谱数据进行归一化处理得到全光谱数据；根据预设的主成分分析法模型对所述全光谱数据进行聚类分析，得到污秽得分图；根据所述污秽得分图判断所述绝缘子表面的待测污秽的污秽类型；其中，所述污秽类型包括：藻类污秽以及普通污秽。本发明实施例还提供了一种污秽的分类装置、设备、介质及数据获取系统，采用多个实施例解决了现有技术无法准确的分辨绝缘子表面污秽的污秽类型的问题。
污秽分类方法装置设备介质数据获取系统

[发明专利]一种人工积污装置及方法-CN202110311503.0在审
发明人：尹芳辉;王黎明;刘子琛;梅红伟;曹彬;怡勇 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G01N5/00 文献下载
摘要：一种人工积污装置及方法，该装置包括污秽粒子分散区、污秽粒子沉降区、隔板以及风扇，所述污秽粒子分散区位于所述污秽粒子沉降区的上方，所述隔板将所述污秽粒子分散区与所述污秽粒子沉降区分隔开，待积污对象放置在所述污秽粒子沉降区中，所述风扇设置于所述污秽粒子分散区中，用于吹风以使污秽粒子在所述污秽粒子分散区中均匀分散，所述隔板为可移除或可打开式结构，当所述隔板被移除或打开时，在所述污秽粒子分散区中均匀分散的污秽粒子进入所述污秽粒子沉降区本发明实现以自然沉降方式使污秽粒子均匀附着于电路板上，避免额外人工操作的干扰，提高电路板积污的一致性。
一种人工装置方法

[发明专利]一种绝缘子表面污秽度的判定方法-CN201710199726.6有效
发明人：廖一帆;何正浩;张福增;王昱晴;曾向君;梁孟孟;杨宇轩 -专利权人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;华中科技大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种绝缘子表面污秽度的判定方法，包括如下步骤：首先，配置每个污秽度等级的标准溶液，获得每个污秽度等级的标准溶液的灰度值；然后，通过脱脂棉球对绝缘子表面污秽采样获得采样脱脂棉球，由采样脱脂棉球与蒸馏水配置污秽度样品溶液；最后获得污秽度样品溶液的灰度值，将污秽度样品溶液的灰度值依次与每个污秽度等级的标准溶液的灰度值比较获得绝缘子表面污秽度。通过对绝缘子表面进行取样获得反映绝缘子表面污秽度的样品溶液，通过比较污秽度样品溶液的灰度值与每个污秽度等级所对应的灰度值获得绝缘子表面污秽程度，能够实现在现场判定，有效降低污秽度测量工作的周期，协助更加有目的性地完成线路清扫与维护工作的目的
一种绝缘子表面污秽判定方法

[发明专利]基于显微高光谱技术的绝缘子污秽成分识别方法-CN201910698780.4有效
发明人：吴广宁;邱彦;郭裕钧;张血琴;刘凯;高国强;高波;杨雁 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01N21/94 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显微高光谱技术的绝缘子污秽成分识别方法，属于输变电设备运行状态检修技术领域，其包括：获取积污绝缘子污秽样本的显微高光谱图像，并分为第一图谱集和第二图谱集；分别提取第一图谱集和第二图谱集中的污秽样本混合成分的高光谱谱线；分离出污秽样本的污秽成分，对各污秽成分进行显微高光谱成像，建立污秽成分波谱库；基于污秽成分波谱库和第一图谱集所对应污秽样本混合成分的高光谱谱线建立污秽成分识别模型，第二图谱集所对应污秽样本混合成分的高光谱谱线作为测试集，将测试集输入污秽成分识别模型进行优化。本发明实现了绝缘子污秽成分的微观检测，操作过程简单，利于污秽成分的识别，能够观测绝缘子表面污秽成分分布。
基于显微光谱技术绝缘子污秽成分识别方法

[发明专利]一种评价自然污秽与人工污秽绝缘子外绝缘等价性的方法-CN201310377601.X有效
发明人：高嵩;赵晨龙;王黎明;周志成;李鸿泽;刘洋;陶风波 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司电力科学研究院;江苏省电力公司;清华大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种评价自然污秽与人工污秽绝缘子外绝缘等价性的方法，首先选择用以评判绝缘子污秽程度的参数体系，然后测量在该参数体系下某自然污秽绝缘子的污秽度量值以及该自然污秽绝缘子的闪络电压；其后，制备若干组与该自然污秽绝缘子具有相同污秽度量值的人工污秽绝缘子，测量其闪络电压并统计分析，如果该自然污秽绝缘子的闪络电压与人工污秽试验闪络电压相等的假设检验能够通过，则认定该污秽度量值下的自然污秽绝缘子与人工污秽绝缘子在外绝缘上等价。
一种评价自然污秽人工绝缘子绝缘等价方法

[发明专利]一种直流系统绝缘子表面污秽状态检测方法及检测系统-CN201910246851.7在审
发明人：马御棠;邓琴;张晓青;吴广宁;周仿荣;马仪;彭兆裕;颜冰;刘冲;黄然;张血琴 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G01N21/94 文献下载
摘要：本发明公开了一种直流系统绝缘子表面污秽状态检测方法及检测系统，包括：获取所需检测直流系统环境中污秽高光谱图像，根据污秽光谱谱线图和污秽光学目视图，创建污秽成分识别模型；获取绝缘子表面高光谱图像，根据污秽成分识别模型分别对绝缘子表面光谱谱线图进行分析和绝缘子表面光学目视图进行分析，得到污秽成分结果和污秽位置分布图；根据绝缘子表面污秽成分结果和绝缘子表面污秽位置分布图，得出绝缘子表面污秽状态可视化分布图像。本申请可以得到最终的污秽状态可视化分布图像，实现非接触式检测和检测结果可视化，并且检测过程简便易操作。
污秽绝缘子表面污秽绝缘子表面可视化高光谱图像位置分布图成分识别分布图像光谱谱线检测系统直流系统状态检测目视非接触式检测检测直流系统检测结果分析检测创建申请

[发明专利]区域污秽评估方法及系统和绝缘子污秽度评估方法及系统-CN201610261568.8有效
发明人：陈钦柱;姚冬;韩来君;王思捷 -专利权人：海南电力技术研究院;武汉康普常青软件技术股份有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及区域污秽评估方法及系统和绝缘子污秽度评估方法及系统，一种基于取样点的区域污秽评估方法，以取样点为基础，获取取样点处各污染物浓度和每个估值点处各污染物浓度；根据取样点的污秽度、取样点处各污染物浓度和估值点处各污染物浓度计算每个估值点的污秽度其有效考虑背景环境中污染物浓度对取样点和估值点的污秽度影响，在减少污秽度人工取样工作的同时，实现区域污秽准确评估。并将所述一种基于取样点的区域污秽评估方法，运用于输电线路绝缘子污秽度的评估，通过取样杆塔的绝缘子污秽度推算估值杆塔的绝缘子污秽度，在减少取样工作的同时，实现输电线路绝缘子污秽度准确评估。
取样点污秽度绝缘子污秽度污秽评估污染物输电线路绝缘子杆塔准确评估取样背景环境浓度计算人工取样推算

[发明专利]一种绘制直流污区分布图的方法和系统-CN201610950712.9在审
发明人：黄瑞平;周军;刘博;邓禹;田亮 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种绘制直流污区分布图的方法和系统，所述方法包括收集污源分布状况和大气质量参数，并且根据污源分布状况和大气质量参数绘制污源分布图；收集现场污秽度测量值，并且根据现场污秽度测量值绘制现场污秽度测试结果图；收集污闪事故和故障点，并且根据收集污闪事故和故障点绘制污闪点分布图；结合所绘制的污源分布图、现场污秽度测试结果图、污闪点分布图、气象资料和环境污秽评估共同确定污秽度水平，其中所述污秽度水平包括直流污秽度水平和交流污秽度水平；当污秽等级为直流污秽度水平时，在素色地形图上绘制直流污区分布图。
一种绘制直流区分方法系统

[发明专利]一种基于规则权重值的现场污秽度等级判定方法-CN201410597035.8有效
发明人：黄俊杰;阮羚;陈孝明;熊宇 -专利权人：国家电网公司;国网湖北省电力公司电力科学研究院;武汉康普常青软件技术股份有限公司
申请日： 2014-10-30 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则权重值的现场污秽度等级判定方法，解决了目前现场污秽度等级评估过程中多个规则的现场污秽度评估发生重叠并且污秽等级冲突而导致污秽等级难以判定的缺点。本发明的主要内容是为每个规则提供一个权重值，来处理多个规则之间发生现场污秽度冲突，使融合每个规则的污区时，能依据其来确定规则的污区采用率，以此来解决多个规则现场污秽度之间污秽等级的判定问题。
一种基于规则权重现场污秽等级判定方法

[发明专利]基于绝缘子擦拭方巾的绝缘子污秽度快速识别方法-CN202210846817.5在审
发明人：黄青丹;刘静;黄慧红;杨柳;赵崇智;宋浩永;韦凯晴;李助亚;吴培伟;魏晓东;王婷延;李东宇 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于绝缘子擦拭方巾的绝缘子污秽度快速识别方法，包括以下步骤：S1、制备积污绝缘子擦拭方巾，擦拭自然积污绝缘子上下表面污秽，采集擦拭方巾高光谱图像；S2、建立绝缘子表面污秽高光谱谱线与其真实盐密、灰密、污秽等级表征绝缘子表面污秽程度的参数之间的关系；S3、基于机器学习的积污方巾污秽度检测模型搭建。本发明通过检测绝缘子污秽专用擦拭方巾表面污秽程度，间接地识别自然积污绝缘子表面污秽情况，实现对于自然积污绝缘子污秽程度的快速、高效、精确的检测。
基于绝缘子擦拭方巾污秽快速识别方法

[发明专利]一种基于污秽物成分分析的输电线路路径选择方法-CN201611039282.1有效
发明人：苏建军;刘辉;姚金霞;沈庆河;孟海磊;杨波;孙晓斌;黄振宁;刘嵘;张洋;漆照;张思远;马思源;班伟龙 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于污秽物成分分析的输电线路路径选择方法，包括：在线路拟途经区域选点悬挂绝缘子，进行自然污秽的采集；测试自然污秽等值盐密和灰密；对自然污秽进行可溶性离子成分分析；依据离子成分分析结果，选择对应的盐与硅藻土结合，形成模拟污秽；将定量模拟污秽涂覆在一定面积的复合绝缘子表面，检测憎水性、憎水迁移性；将定量模拟污秽涂覆在一定面积的复合绝缘子表面，对试品进行闪络试验，得到闪络电压。对不同区段的污秽物憎水性检测和污秽闪络电压结果进行比较，选择其中憎水性较高、污秽闪络电压较高的污秽物，具备该污秽物的区段为推荐线路途经区域。
一种基于污秽成分分析输电线路路径选择方法

[发明专利]一种污秽绝缘子电位测量方法及装置-CN202310224266.3有效
发明人：张娜;李国栋;王大伟;杨罡;吴翔宇;俞华;胡帆;原辉 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01R29/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种污秽绝缘子电位测量方法及装置，属于绝缘子电位测量技术领域；解决了现有绝缘子电位测量采用试验和仿真计算中存在的不直观及无法反映实际变化情况的问题；包括如下步骤：获取绝缘子外表面的污秽分布情况；将污秽分布映射到绝缘子三维模型上，对污秽分布网格化，取极大值对网格内污秽进行近似，将连续的污秽分布近似为离散的污秽极大值点，对污秽极大值点进行分类；对提取出的各污秽极大值分类点进行区域分区并进行分解，分解为多个规则化区域；通过编程得到不同规则化区域的污秽分布的绝缘子电场分布情况，然后进行叠加，对电场分布进行归一化，得到近似污秽分布下的绝缘子各处电场分布情况；本发明应用于污秽绝缘子电位测量。
一种污秽绝缘子电位测量方法装置

[发明专利]基于深度学习技术的绝缘子污秽成分识别方法-CN202210797360.3在审
发明人：刘静;黄青丹;黄慧红;杨柳;赵崇智;宋浩永;李助亚;吴培伟;魏晓东;王婷延;李东宇;韦凯晴 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01N21/94 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习技术的绝缘子污秽成分识别方法，基于高光谱图像技术以及深度学习技术进行绝缘子污秽成分识别分析，克服了传统污秽成分检测方法操作复杂，检测周期长的问题，实现了对绝缘子污秽的快速、非接触式的检测，提高了绝缘子污秽成分识别准确性与鲁棒性。针对基于小样本数据的机器学习模型针对混合污秽具体成分识别准确率不高的问题，自行制作大量符合污秽要求的样本，用于绝缘子污秽成分识别模型的训练，从而保证了绝缘子污秽成分识别的准确性。
基于深度学习技术绝缘子污秽成分识别方法

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