专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提取单个摇蚊科蛹期蜕皮DNA的方法-CN202010501687.2有效
  • 刘文彬;闫春财;孙小雅;龙辰 - 天津师范大学
  • 2020-06-04 - 2023-10-24 - C12N15/10
  • 本发明公开了一种提取单个摇蚊科蛹期蜕皮DNA的方法。属于动物分子生物学技术领域。该方法包括如下步骤:预处理、裂解离心、洗脱、富集、酶解、抽提、离心、沉淀、溶解、扩增和电泳检测。与现有技术相比,本发明取得的有益效果为:用蒸馏水处理用以去除杂质,防止干扰提取;通过0.9%NaCl溶液缓慢的渗透作用影响,能使摇蚊蛹期蜕皮上残存的细胞在温和的状态下,逐渐恢复生理活性,并促使细胞中交联的蛋白质与DNA逐步解离;采用本发明方法提取的摇蚊科蛹期蜕皮DNA浓度可达到0.908ng/μl,纯度可达到1.89。
  • 一种提取单个摇蚊科蛹期蜕皮dna方法
  • [发明专利]钴基金属氧化物半导体材料及其制备方法和应用-CN202310742878.1在审
  • 王双明;姜瑞 - 天津师范大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - C01G51/00
  • 本发明公开了一种钴基金属氧化物半导体材料及其制备方法和应用,钴基金属氧化物半导体材料的制备方法包括以下步骤:将锌盐、钴盐和第一溶液混合,搅拌,得到第二溶液,将碳酸氢钠和沉淀剂加入第二溶液中,搅拌,溶剂热反应,得到浑浊溶液,将浑浊溶液离心后得到的第一沉淀洗涤,干燥,得到钴基金属氧化物前驱物,将钴基金属氧化物前驱物于300~800℃下退火1~5h,降至室温,得到钴基金属氧化物,将钴基金属氧化物浸入过量的碱溶液中,搅拌,碱化处理,静置,离心后得到第二沉淀,洗涤,干燥,得到钴基金属氧化物半导体材料。本发明的钴基金属氧化物半导体材料实现了在低温条件下对二甲苯气体的精准检测、较低的检测浓度下限和气体传感性能的长期稳定性。
  • 基金氧化物半导体材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种环己酮和环己醇的分离方法-CN202310236830.3有效
  • 李斌;李春举;王媛 - 天津师范大学
  • 2023-03-13 - 2023-10-17 - C07C45/78
  • 本发明公开了一种环己酮和环己醇的分离方法,它是利用双组分的大环共晶材料低能耗高效吸附分离己酮和环己醇的混合物。主要包括:将上述化合物按比例称量加入有机溶剂中,常温下通过溶剂缓慢挥发得到负载溶剂的黑色块状大环共晶,进而将该晶体活化并碾碎得到粉色的大环共晶吸附材料,所述活化条件为真空下温度不低于80℃,时间不少于4小时。本发明材料易制备,不需要复杂的化学合成;分离过程操作简单,且能够可视化、不需要高温精馏,节能且成本低;所述材料稳定性好,可重复循环使用,无性能损失。
  • 一种环己酮己醇分离方法
  • [发明专利]一种基于深度压缩感知的结构光三维快速重建方法-CN202310900871.8在审
  • 王磊 - 天津师范大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-13 - G06T17/00
  • 本发明是一种基于深度压缩感知的结构光三维快速重建方法,包括以下步骤:将条纹结构光投射到被测物的表面;将图像划分为多个分块,稀疏化及压缩采样;全局与局部特征的解码,对几何量结果进行误差评估,根据评估结果修改压缩采样比。本发明通过条纹结构光投影间接获得冲压工件的几何量信息;通过深度学习及蝶形运算实现稀疏化方法,对结构光图像进行压缩采集;通过混合神经网络结构进行全局与局部特征的解码;通过结构光图像的恢复过程,对压缩采样的稀疏特征直接进行三维重建,解决了结构光图像采集、传输数据量大,深度学习重建速度慢的问题,有利于物体表面几何量的快速测量。
  • 一种基于深度压缩感知结构三维快速重建方法
  • [发明专利]基于校正航线特征的无人机非制冷红外图像温差校正方法-CN202310752507.1在审
  • 秦凡;曹洪涛;王欣然;张海峰 - 北京理工大学;天津师范大学
  • 2023-06-25 - 2023-10-10 - G01J5/90
  • 本发明公开的基于校正航线特征的无人机非制冷红外图像温差校正方法,属于航空遥感领域。本发明针对因相机升温、环境温度波动以及地物温度变化等因素造成任务区内图像温度灰度不一致、不可比较的问题,在无人机遥感观测时规划设计1条与各个任务航线相交的校正航线;通过校正航线的短时间内测量与任务航线交叉的同目标地物,构建任务航线的温差校正方程;基于温差校正方程生成每条任务航线的温差校正因子,对航线内的每幅温度图像进行校正;在利用彩色图像的区域网色彩平差模型进行温度灰度的整体均衡化,进而镶嵌合成温度均衡、可比的正射影像图,提高整个任务区域内温度测量的一致性和可比性。本发明能够保持温度图像原有温度相对关系,避免丢失物理信息。
  • 基于校正航线特征无人机制冷红外图像温差方法

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