专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于量子纠错编码的量子彩色图像水印方法-CN202310936521.7在审
  • 董玉民;牟定康 - 重庆师范大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06T1/00
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于量子纠错编码的量子彩色图像水印方法,利用解决相位翻转错误的量子纠错编码强大的纠错能力和绝大多数原则,增强水印嵌入和提取过程的健壮性和安全性,提高了水印方案的可靠性和完整性;在水印嵌入的过程中给使用Arnold置乱方法,保障了图像稳定性和抗攻击性;将经典的最低有效位LSB算法与量子图像处理相结合,获得了更高的安全、容量、鲁棒性。本发明解决了现有技术嵌入和提取过程中存在像素丢失、容易造成图像失真的技术问题。
  • 基于量子纠错编码彩色图像水印方法
  • [发明专利]一种数字文本水印溯源方法及系统-CN202310241832.1有效
  • 叶春霖;张鑫旭;丁黄法;徐宁;刘鹏;龚佳毅;马宇峰;陈炜于 - 上海阅文信息技术有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-10-27 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种数字文本水印溯源方法,所述方法包括水印添加和水印解码两个部分,所述水印添加通过将水印信息通过组合算法转换叠加至原始用户界面上,并分为可见部分和不可见部分,实现水印信息的嵌入;所述水印解码通过将已添加过水印的图片转换为矩阵并对矩阵进行计算变换,对变换后的矩阵解码后,获得水印信息。本发明还公开了一种实现上述水印溯源方法的系统,所述系统包括水印添加模块、水印解码模块;所述水印添加模块安装在手机系统或者计算机上,用于为待添加水印的用户界面添加可见和不可见的水印;所述水印解码模块运行于服务器上,用于对添加的水印进行解码,显示添加的水印。本发明所述的方法鲁棒性高、性能好、隐匿性强。
  • 一种数字文本水印溯源方法系统
  • [发明专利]基于秘密分享和直方图平移的多图像水印方法-CN201910271146.2有效
  • 张晓强;赵卓影 - 中国矿业大学
  • 2019-04-04 - 2023-10-27 - G06T1/00
  • 本发明公开的基于秘密分享和直方图平移的多图像水印方法,涉及图像处理技术领域。针对目前图像水印方法存在的嵌入容量较小和安全性弱的问题,利用秘密分享方法将一幅水印图像分解成多幅影子图像,再通过直方图平移法将影子图像分别嵌入到多幅载体图像中,从而提出了一种基于秘密分享和直方图平移的多图像水印方法。在该方法中,若仅有一幅影子图像将无法提取出水印图像,需要有其他影子图像,从而提高了图像水印方法的安全性。同时,通过增加载体图像的幅数,可扩大图像水印方法的嵌入容量。
  • 基于秘密分享直方图平移图像水印方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质-CN201910995755.2有效
  • 那彦波;陈文彬;刘瀚文;朱丹 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2019-10-18 - 2023-10-27 - G06T1/00
  • 一种图像处理方法及装置、神经网络的训练方法及存储介质。该图像处理方法包括:基于输入图像,得到分辨率从高到低排列的N个层级的初始特征图像,N为正整数,且N2;基于第2~N层级的初始特征图像,对第1层级的初始特征图像进行循环缩放处理,以得到中间特征图像;以及对中间特征图像进行合成处理,以得到输出图像。循环缩放处理包括:N‑1个层级的逐层嵌套的缩放处理,每个层级的缩放处理包括依次执行的下采样处理、联接处理、上采样处理和残差链接相加处理;当前层级的联接处理基于当前层级的下采样处理的输出和下一层级的初始特征图像进行联接得到当前层级的联合处理的输出;下一层级的缩放处理嵌套在当前层级的下采样处理和联接处理之间。
  • 图像处理方法装置神经网络训练存储介质
  • [发明专利]一种鲁棒性图像篡改定位方法及相关设备-CN202310671915.4在审
  • 李斌;陈童 - 深圳大学
  • 2023-06-07 - 2023-10-24 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种鲁棒性图像篡改定位方法及相关设备,包括步骤:获取待测图像,提取待测图像的多维度特征;将待测图像的多维度特征划分成多个特征块,记录各个特征块对应待测图像的位置;将各个特征块输入异常检测网络进行重构;根据重构前后的各个特征块计算每个特征块的重构误差;根据各个特征块的重构误差和各个特征块对应待测图像的位置对待测图像的异常位置进行定位。可以看出,本发明通过采用待测图像的多维度特征作为异常检测网络的输入,多维度特征与现有技术所使用的噪声信号相比蕴含有较多的篡改痕迹,有利于提高图像篡改定位的精度和鲁棒性,因此本发明的技术方案检测的精度和鲁棒性相较现有技术更高。
  • 一种鲁棒性图像篡改定位方法相关设备

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