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[发明专利]回归测试用例推荐方法、系统、设备及存储介质-CN202310285261.1在审
发明人：林煜 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种回归测试用例推荐方法、系统、设备及存储介质，回归测试用例推荐方法包括：接收待测试代码；确定出待测试代码与历史测试代码之间的差异代码，其中历史测试代码存储于代码仓库；根据差异代码确定出待测试代码对应的回归测试用例，利用回归测试用例对待测试代码进行回归测试。通过上述方式，本申请提供的回归测试用例推荐方法可以避免测试用例不合适而出现遗漏等问题。
回归测试推荐方法系统设备存储介质

[发明专利]确定回归测试范围的方法及装置-CN201410209145.2有效
发明人：望帆 -专利权人：北京金山网络科技有限公司
申请日： 2014-05-16 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定回归测试范围的方法及装置。该确定回归测试范围的方法包括：获取待测试的变更代码数据的路径信息；根据所述获取的路径信息到预先构建的数据库中查找与所述获取的路径信息匹配的回归测试范围参考信息；输出所述查找到的回归测试范围参考信息，以使测试人员根据所述回归测试范围参考信息确定回归测试范围
确定回归测试范围方法装置

[发明专利]风力发电功率的确定方法及装置-CN201410802366.0在审
发明人：白恺;宋鹏;曲洪达;吴宇辉;柳玉;刘京波;杨伟新;董建明 -专利权人：国家电网公司;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种风力发电功率的确定方法及装置，该方法包括：构建高斯回归训练模型并确定高斯回归训练模型的超参数；采用密母算法筛选高斯回归训练模型的超参数，并采用筛选出来的超参数构建成新的高斯回归训练模型；利用新的高斯回归训练模型，对第一样本数据集进行计算处理，获得预测风力发电功率时刻的风速数据；利用新的高斯回归训练模型，对预测风力发电功率时刻的风速数据和第二样本数据集进行计算，确定预测风电功率。该方案通过采用密母算法筛选高斯回归训练模型的超参数，采用筛选出来的超参数构建成新的高斯回归训练模型，并利用新的高斯回归训练模型来预测风电功率，可以提高预测风力发电功率的效率，提高预测结果的精确度。
风力发电功率确定方法装置

[发明专利]卫星遥感降水精细化空间估算方法及系统-CN202011341530.4在审
发明人：章国勇;冯文卿;何立夫;罗晶;郭俊 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明方法包括：分析卫星年降水数据与各影响因素之间的相关系数，采用逐步线性回归法筛选出解释变量集；以卫星降水为因变量，以筛选出来的解释变量集为解释变量，采用融合最小二乘法全局回归和地理加权回归的混合地理加权回归模型进行回归分析，根据回归系数的计算结果获得高分辨率回归趋势面空间数据；采用普通克里金插值法对回归残差进行插值，得到残差插值空间数据；将回归趋势面和残差插值空间数据相加，并根据目标空间分辨率进行降尺度转换，得到估算的卫星年降水数据
卫星遥感降水精细空间估算方法系统

[发明专利]基于量子最小二乘法的风险评估方法、存储介质及终端-CN202110974116.5在审
发明人：李晓瑜;喻世鹏;昌燕;张仕斌 -专利权人：四川元匠科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于量子最小二乘法的风险评估方法、存储介质及终端，属于量子最小二乘法技术领域，方法包括：基于因子分析对采集的指标数据进行优化处理，建立测试样本集和训练样本集；将训练数据集应用量子最小二乘算法生成线性回归模型的量子态回归参数；利用量子态回归参数构建线性回归模型进而计算风险概率。本发明基于HHL量子算法求解线性回归模型的量子态回归参数，实现了求解时间复杂度的指数级加速；在计算出量子态回归参数过程中，由于建立线性回归模型过程中处理的数据量比经典模型中处理的更加庞大，进而能够减小样本数据中异常数据对模型的构建造成的影响，使构建的线性回归模型具备更高预测精准度。
基于量子最小二乘法风险评估方法存储介质终端

[发明专利]一种基于最小二乘回归的调压器状态评估方法-CN202110954115.4在审
发明人：覃日升;于辉;姜訸;段锐敏;马红升;邢超;奚鑫泽;张建 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及电力系统调度技术领域，尤其涉及一种基于最小二乘回归的调压器状态评估方法。本申请提供一种基于最小二乘回归的调压器状态评估方法，包括：获取调压器出口日24小时电压数据形成的初始配变24点电压曲线；采用牛顿插值公式对所述初始配变24点电压曲线进行插值处理，得到配变24点电压曲线；对所述配变24点电压曲线进行最小二乘回归处理，得到电压回归直线；对所述电压回归直线中各时刻对应的回归电压值代入电压回归均值公式中进行平均值计算，得到电压回归均值；根据电压评估标准，对所述电压回归平均值进行评估
一种基于最小回归调压器状态评估方法

[发明专利]基于三维卷积神经网络的边界框回归方法、系统、设备及介质-CN201811031633.3有效
发明人：黄双萍;伍思航;李豪杰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的边界框回归方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建回归器，对跟踪算法预测出的目标边界框进行回归；根据给定跟踪序列的第一帧信息，生成样本对并训练回归器；在后续每一帧的目标跟踪过程中，使用回归器对跟踪算法预测的目标边界框进行回归；在设定三维卷积神经网络的时序维度输入量为N的情况下，当跟踪到第N帧时，将前N帧的跟踪目标图像作为三维卷积神经网络的输入，再根据第一帧的信息，生成样本对，对回归器进行适应性调优重训练本发明首次将边界框回归应用在基于三维卷积神经网络的目标跟踪算法领域，使预测的边界框经过回归后更接近真实值，提高了跟踪效果的精确性。
基于三维卷积神经网络边界回归方法系统设备介质

[发明专利]一种气体浓度传感器的标定方法和系统-CN201611226898.X有效
发明人：张林;刘心宇;董宇涵 -专利权人：清华-伯克利深圳学院筹备办公室
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：其中，浓度值均位于传感器的量程范围内；采集各浓度点对应的传感器的输出响应和检测环境参数，将输出响应和检测环境参数，与各浓度点的浓度值一一对应，构成采样数据对；从采样数据对中选取第一阈值数量的数据对作为回归数据,并选取第二阈值数量的数据对作为测试数据；调用算法库中的算法对回归数据进行处理，根据确定的回归模型参数生成回归模型；将测试数据输入回归模型进行检验，判断检验结果满足预设条件时，则保存回归模型参数和回归模型；根据回归模型和回归模型参数标定传感器。
回归模型回归模型参数气体浓度传感器采样数据测试数据环境参数输出响应传感器标定检测标定传感器传感器测量准确度环境设备检验结果控制检测样本气体预设条件算法库回归量程算法调用采集保存检验

[发明专利]回归引导线寻找方法、装置和自动移动设备-CN201710953499.1有效
发明人：赵军;吴军 -专利权人：苏州宝时得电动工具有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种回归引导线寻找方法、装置和自动移动设备。该方法包括：获取自动移动设备上一次经过回归引导线时的标的位置和自动移动设备寻找引导线时的起点位置；以起点位置为圆心、起点位置和标的位置的连线为中轴线以及预设角度为圆心角构建扇形搜索区域；在构建的扇形搜索区域按预设路径行走，直至寻找到回归引导线。相比于传统的按照随机方向在任意区域进行搜索，在确定的扇形搜索区域内按照预设路径寻找回归引导线，缩小了寻找范围，可实现以较短的路径搜索到回归引导线，降低了寻找回归引导线时的耗电量，以确保自动移动设备在电量较低时能够回归至充电站充电并且，通过快速寻找到回归引导线并回归充电，增加了自动移动设备的工作时间。
回归引导寻找方法装置自动移动设备

[发明专利]数字集成电路验证的自动化方法及装置、存储介质和终端-CN202310363414.X有效
发明人：邓炯麟;王吉;梅平;尹棋烽 -专利权人：无锡麟聚半导体科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字集成电路验证的自动化方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取待验证数字集成电路的至少一个环境配置文件和回归用例列表；基于环境配置文件编译环境，对回归用例列表中所对应的参与回归的用例进行仿真；对回归用例列表中用例信息所对应的参与回归的用例的仿真结果进行分类，并基于分类结果生成用例列表回归报告；判断回归用例列表中用例信息所对应的参与回归的用例的仿真结果是否为通过，若是则将对应用例的仿真目录路径添加到覆盖率合并指令中，执行覆盖率合并指令生成用例列表回归覆盖率报告。
数字集成电路验证自动化方法装置存储介质终端

[发明专利]一种回归策略更新方法、装置、存储介质及终端设备-CN201911183986.X有效
发明人：章强 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请适用于测试技术领域，尤其涉及一种回归策略更新方法、存储介质及终端设备。所述方法包括：获取测试对象对应的测试用例信息，测试用例信息包括各测试用例对应的用例标识和各测试用例对应的初始回归策略；根据各测试用例对应的用例标识获取各测试用例，并根据各测试用例和各测试用例对应的初始回归策略对测试对象执行回归测试，获取各测试用例对应的第一测试覆盖率；基于各测试用例对应的第一测试覆盖率和预设的目标覆盖率更新各测试用例对应的初始回归策略，并继续执行根据各测试用例和各测试用例对应的初始回归策略对测试对象执行回归测试的步骤以及后续步骤，直至各初始回归策略满足预设条件，以得到各测试用例对应的目标回归策略。
一种回归策略更新方法装置存储介质终端设备

[发明专利]旋转文字检测方法和装置-CN202211219674.1有效
发明人：张存义;艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本公开涉及一种旋转文字检测方法和装置，该方法包括：获取图形样本数据，根据对其中文字图形样本区的标注，得到文字区域框标签值和归一化角度标签值；将图形样本数据输入目标检测模型，得到文字区域框预测值和归一化角度预测值，进而得到文字区域框回归损失和角度归一化回归损失；根据文字区域框回归损失和角度归一化回归损失，得到整体回归损失；根据整体回归损失，调整目标检测模型，得到训练后的目标检测模型；基于训练后的目标检测模型对待检测图形数据进行检测，得到文字区域检测框。本公开中，文字区域框回归损失和角度归一化回归损失各自独立，不影响文字区域框的回归精度，实现了对图形数据中的各种旋转角度文字的端到端的准确检测。
旋转文字检测方法装置

[发明专利]一种用于预测继电保护缺陷的方法-CN202011610189.8在审
发明人：王文焕;郭鹏;张烈;王丽敏;张瀚方;刘丹;杨国生;康逸群;闫周天;胡海燕;李妍霏;姜宏丽 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明方法包括：选取继电保护可靠运行的影响因素作为缺陷预测模型的自变量；建立继电保护缺陷预测的逻辑回归模型；所述逻辑回归模型增加了反映待求逻辑回归系数与单因素逻辑回归系数之间关系的附加条件；采用粒子群‑梯度下降联合算法确定逻辑回归模型中的参数；采用逐步逻辑回归方法逐步获得逻辑回归结果；输出缺陷预测结果。
一种用于预测保护缺陷方法

[发明专利]一种基于加权回归的茶碱指导用药装置-CN202210554834.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：好人生(上海)健康科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于加权回归的茶碱指导用药装置，包括：数据集获取模块：用于获取数据集，所述数据集为不同患者在服用不同剂量茶碱后，在不同时间采集的血清内茶碱浓度；分类模块：用于将所述数据集分为训练集和测试集；模型构建模块：用于构建回归模型，利用所述回归模型对训练集进行训练，得到训练好的回归模型，并通过所述测试集对训练好的回归模型进行测试，得到拟合好的回归模型；预测模块：用于通过所述拟合好的回归模型对需要用药指导的患者进行血清茶碱浓度的预测
一种基于加权回归茶碱指导用药装置

[发明专利]一种线缆参数预测方法及系统-CN202310165937.3在审
发明人：吴可;毛志鹏;王鹏;鞠文静;肖保明;钱佳斌;相海明;陈扬阳;姜宁浩;沈雪梅;颜伟;赵阳 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国网电科院检测认证技术有限公司;南京师范大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种线缆参数预测方法及系统，获取待预测线缆的坐标；输入到预先构建的多元线性回归模型，得到待预测线缆的电性参数；所述多元线性回归网络的构建，包括：构建初始多元线性回归模型；提取待预测线缆不同位置的电性参数以及对应位置的坐标；根据提取的电性参数与对应位置的坐标构建样本集，利用样本集，对初始多元线性回归模型进行系数计算确定多元线性回归模型系数，根据多元线性回归模型系数得到最终的多元线性回归模型。
一种线缆参数预测方法系统