专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]控制金融机具数字人话题回归的方法、装置及存储介质-CN202310488401.5在审
  • 田宙;李剑平 - 北京兆维自服装备技术有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-09-01 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种控制金融机具数字人话题回归的方法、装置及存储介质,方法包括:在金融机具数字人与顾客对话过程中,任意一方发言结束后,判定本轮对话是否结束;若判定对话未结束,则继续会话;若判定已经完成一轮对话,则评估本轮对话偏离度;根据所述对话偏离度判断是否需要话题回归,若需要话题回归,则计算并获取回归话术;将获取的所述回归话术文本转语音播放给客户,并进入新一轮话题;本发明基于椭圆函数,提取对话中心词计算话题偏离度,依据偏离度判断是否需要话题回归以及获取相应的回归话术,从而引导客户将注意力回归业务本身,提高话题亲和度达到继续为顾客高效服务的目的。
  • 控制金融机具数字话题回归方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于深度不平衡回归的胎儿大脑脑龄估计方法及装置-CN202310584634.5在审
  • 周然;刘洋;冯子腾;杨智;黄忠唯;甘海涛 - 湖北工业大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-29 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于深度不平衡回归的胎儿大脑脑龄估计方法及装置,该方法包括:将标签引入到胎儿大脑磁共振图像训练集中,使用标签分布平滑策略获取有效标签密度分布;建立多尺度分层分割胎儿大脑特征提取回归网络;构建回归焦点均方误差损失函数,采用有效标签密度对回归焦点均方误差损失函数重新加权;构建等级排序相似度正则化器;以重新加权后的焦点均方误差回归损失函数作为主函数,等级排序相似度正则化器作为平衡正则化项,构造胎儿大脑特征提取回归网络的总损失函数该方法可以显著地提升回归模型的性能,可以让模型更好地学习回归年龄标签的连续信息,获得更低的平均绝对误差,有助于识别大脑发育的异常以及降低不良发育的风险。
  • 一种基于深度不平衡回归胎儿大脑估计方法装置
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统-CN202310942061.9在审
  • 李昱函 - 李昱函
  • 2023-07-29 - 2023-10-20 - G06F18/27
  • 本申请公开了一种基于生成对抗网络的双频指数预测方法及系统,包括获取双频指数数据库;所述双频指数数据库包括用于对模型进行训练的训练数据集和用于对模型进行测试的测试数据集;基于ACGAN结构,对ACGAN结构进行结构改进,以建立得到回归模型;基于训练数据集,对回归模型进行训练,以得到训练后的回归模型;基于训练后的回归模型对测试数据集进行计算,以得到误差数据;基于内置的回归评估标准数据对误差数据进行评估,以判定训练后的回归模型对双频指数值的判断结果;若误差数据小于回归评估标准数据,则对回归模型的网络深度进行判断,以确定最佳预测模型。
  • 一种基于生成对抗网络双频指数预测方法系统
  • [发明专利]采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法-CN201510947246.4有效
  • 吴冬华;欧阳晔;石路路;代心灵;胡岳 - 南京华苏科技有限公司
  • 2015-12-17 - 2019-03-08 - H04W24/02
  • 本发明提供一种采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法,包括以下步骤:(1)样本数据集的收集:(2)通过建立的模型,利用接收指标预测空口时延,采用回归算法分别在特定子集上对训练集中的样本进行预测;(3)推导出训练集中每个样本的误差值以及回归算法的误差;(4)采用分析方法将回归算法中的误差进行加权处理,通过加权回归组合构成集成回归预测模型;(5)将步骤(4)中的集成回归算法运用于测试集,检测基于训练集所得出的模型预测关系的准确性通过采用集成回归系统检测LTE网络性能的方法的运营推广,可以分析和推断出用户级的空口时延,从而使移动运营商识别出较高空口时延的问题小区,进而通过优化问题小区提高LTE网络服务质量。
  • 采用集成回归系统检测lte网络性能方法
  • [发明专利]一种基于级联回归的人脸3D姿态识别方法-CN201410053325.6有效
  • 印奇;曹志敏;姜宇宁;何涛 - 北京旷视科技有限公司
  • 2014-02-17 - 2017-05-03 - G06K9/66
  • 本发明涉及一种基于级联回归的人脸3D姿态识别方法,其步骤包括1)采集大量人脸图片数据,并标记出初始的关键点和3D姿态;2)通过对人脸图片数据进行训练,学习得到粗回归器,然后以粗回归器的输出作为输入,学习得到精回归器;3)给定待识别的人脸图片和对应的人脸位置,通过所述粗回归器将人脸3D姿态调整到真实姿态附近,并将人脸关键点调整到真实位置附近,通过所述精回归器得到精确的人脸3D姿态参数。本发明提出的由粗到精的级联回归算法,通过对大量样本进行学习,以及多特征融合、多回归器融合的方式,极大地提高了算法的速度和鲁棒性,能够有效提高了人脸3D姿态识别的精度和速度。
  • 一种基于级联回归姿态识别方法
  • [发明专利]一种基于回归算法自动标定图像的方法-CN201811187482.0有效
  • 周勇;熊联军 - 昆山博泽智能科技有限公司
  • 2018-10-12 - 2022-01-07 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于回归算法自动标定图像的方法,包括采集若干样本数据,每个样本数据包括相机高度值、光源高度值以及像素灰度值与实际物理长度的比率值;以相机高度和光源高度作为自变量,以像素灰度值与实际物理长度的比率作为因变量,构建回归方程;将样本数据带入回归方程,求解出回归方程的回归系数和常数项;在测量时,将当前相机高度值和光源高度值带入回归方程,得到当前像素灰度值与实际物理长度的比率值ratio;利用当前像素灰度值与实际物理长度的比率值本发明通过样本数据构建回归方程,利用回归方程可直接获取当前像素灰度值与实际物理长度的比率值,不需要查找配置列表。
  • 一种基于回归算法自动标定图像方法
  • [发明专利]一种SOA软件回归测试方法-CN201310291570.6有效
  • 吉向东;吴学军;胡晗 - 湖北文理学院
  • 2013-07-11 - 2013-09-25 - G06F11/36
  • 本发明涉及计算机领域,涉及一种SOA软件回归测试方法,包括:SOA软件开发端搜寻能够满足要求的服务组件;SOA软件开发端向满足要求的服务组件对应的服务组件提供端发送订阅回归测试通知;服务组件提供端接收到订阅回归测试通知后,对订阅通知列表进行维护;在SOA软件运行过程中,SOA软件开发端异步接收服务组件提供端发布的回归测试通知;接收到服务组件提供端发布的回归测试通知后,SOA软件开发端立即执行或者遵照约定时间执行回归测试本发明建立了一种SOA软件回归测试机制,有效减少了人工执行的工作量,缩短了回归测试执行与服务组件更新之间的时间差。确保整个SOA软件的质量符合用户要求,节省了开发成本。
  • 一种soa软件回归测试方法
  • [发明专利]一种基于深度图的手指关节定位方法-CN201710001287.3有效
  • 许勇;滕菲 - 华南理工大学
  • 2017-01-03 - 2019-10-18 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于深度图的手指关节定位方法,包括:对深度图进行预处理去除背景;计算手的中心坐标作为隐性回归树的输入,遍历隐性回归树;对每棵隐性回归树,根据特征节点从深度图中提取特征,判别进入节点的左分支或右分支,直至到回归节点或叶子节点;对回归节点,依节点信息更新当前隐关节的左右子关节坐标:对同一隐关节,通过回归节点投票得到当前隐关节的左右子关节坐标,更新隐性回归森林中左右子关节坐标,继续并行向下遍历节点的左右分支;对于叶子节点,得到叶子节点代表手指关节的坐标,再由隐性回归森林中同一手指关节的坐标进行投票,得到每个手指关节的最终坐标。
  • 一种基于深度手指关节定位方法
  • [发明专利]一种边框回归的定位方法、装置和电子设备-CN202010573240.6有效
  • 胡来丰 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-06-22 - 2021-07-27 - G06K9/32
  • 本申请涉及一种边框回归的定位方法、装置和电子设备,其中,该边框回归的定位方法包括:相比于相关技术,本申请实施例提供的边框回归的定位方法,通过对图像进行卷积神经网络处理,分别预测所述图像中目标的概率分布图和所述目标的回归边框;根据所述回归边框确定第一概率,根据所述回归边框和所述预测概率图并通过卷积、激活函数处理确定第二概率,根据所述第一概率和所述第二概率预测坐标点的第三概率,其中,所述坐标点为概率分布图中的像素点,根据所述第三概率所对应的所述坐标点位置调整所述回归边框的位置,解决了采用边框回归的方法定位边界框,目标定位精度低的问题,提高了目标定位的精度。
  • 一种边框回归定位方法装置电子设备
  • [发明专利]一种自移动设备回归路径的控制方法-CN201910089590.2有效
  • 杨俊华;叶坚泽;朱典悝;叶晓波 - 宁波大叶园林设备股份有限公司
  • 2019-01-30 - 2022-04-05 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种自移动设备回归路径的控制方法,所述自移动设备的工作区域由边界线界定,所述边界线与回归基站相连接以形成一回路,所述方法包括:检测所述自移动设备是否需要返回所述回归基站;当所述自移动设备需要返回所述回归基站时控制模块控制所述自移动设备寻找边界线;所述自移动设备找到边界线之后,所述控制模块控制所述自移动设备沿所述边界线反向行走预设距离;所述自移动设备沿所述边界线反向行走预设距离之后,所述控制模块控制所述自移动设备掉头沿所述边界线回归方向行驶,直到达到所述回归基站。本发明提供的回归路径的控制方法能够有效避免自移动设备卡在回归基站上的可能。
  • 一种移动设备回归路径控制方法
  • [发明专利]一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法-CN202010445896.X有效
  • 邵振国;吴剑华;陈飞雄;杨少华;严静 - 福州大学
  • 2020-05-23 - 2022-07-26 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法,首先,采集风电场的风速‑功率数据,得到回归曲线用以来拟合区间模型的上下界;之后,在拟合风电场区间模型上下界时,需要求解凸二次规划问题,根据范数的等价性原则,进行二范数到一范数的转化,则转化为一范数得到线性规划问题;然后,将控制模型结构复杂性控制的优化问题应用到回归模型辨识,以最小化最大逼近误差为评判标准,建立回归模型辨识的优化问题;最后,将区间回归模型所对应的上、下边回归模型优化问题,融合到基于结构风险最小化的优化问题,引入多项式内核,得到上下边回归模型新的优化问题。本发明与传统支持向量回归的凸二次规划求解相比,运算效率高,求解速度快。
  • 一种基于支持向量回归电场功率曲线建模方法
  • [发明专利]基于短波波段的Landsat-8地表温度降尺度方法-CN202010012691.2有效
  • 董攀;占文凤;高伦;刘紫涵 - 南京大学
  • 2020-01-07 - 2023-04-07 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种基于短波波段的Landsat‑8地表温度降尺度方法,其步骤为:获取空间分辨率为100米的地表温度影像和回归核影像;利用随机森林回归模型建立地表温度影像和回归核影像的统计关系;利用空间分辨率为100米和30米的回归核影像分别驱动随机森林回归模型获取空间分辨率为30米的地表温度细节;获取空间分辨率为30米的地表温度影像。本发明基于Landsat‑8短波波段设计了一种高性能的回归核,并利用随机森林回归模型建立地表温度与回归核的内在联系以实现Landsat‑8地表温度降尺度。
  • 基于短波波段landsat地表温度尺度方法

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