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[发明专利]基于分数阶差分时序数据单点异常检测方法、装置及设备-CN202310042992.3在审
发明人：朱洪利;严川;张博 -专利权人：云智慧（北京）科技有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种基于分数阶差分时序数据单点异常检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取时间序列数据；根据基于分数阶差分算子得到的回归系数，计算所述时间序列数据中目标点的均值回归；根据所述时间序列数据的均值回归和基于分数阶差分算子得到的回归系数，计算所述时间序列数据中目标点的偏差回归；根据所述均值回归和偏差回归，对所述时间序列数据进行异常检测。
基于分数阶差分时序数据单点异常检测方法装置设备

[发明专利]异常诊断模型的构建方法、异常诊断方法、异常诊断模型的构建装置以及异常诊断装置-CN202180072111.1在审
发明人：松下昌史;平田丈英;熊野彻 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-09-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常诊断模型的构建方法包含：第一回归模型制作步骤，使用全部的作业数据，制作与针对目标变量的影响度较小的说明变量相关的回归系数成为0的第一回归模型；说明变量候补决定步骤，将作业数据划分为预先决定的多个分区，针对每个分区，在第一回归模型所使用的说明变量的范围内，决定说明变量候补；以及第二回归模型制作步骤，使用分区中包含的作业数据，制作与针对目标变量的影响度较小的说明变量候补相关的回归系数成为0的第二回归模型
异常诊断模型构建方法装置以及

[发明专利]图像目标计数的系统、方法及存储介质-CN202211579538.3在审
发明人：黄涌波;刘亦书;靳源培;张利强 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/766 文献下载
摘要：该系统包括相互连接的集成回归网络、多任务学习模块；集成回归网络包括依次连接的特征学习子网络、回归子网络、预测模块；特征学习子网络根据输入图像，输出多个特征子集；回归子网络用于根据特征子集输出预测值；预测模块用于根据多个回归子网络的预测值进行平均值运算，从而得到图像中目标的最终的计数预测值；多任务学习模块用于为集成回归网络设置训练的损失函数；多任务学习模块分别与回归子网络、预测模块连接。
图像目标计数系统方法存储介质

[发明专利]基于概率主元回归模型的脱丁烷塔丁烷含量软测量方法-CN201310299248.8有效
发明人：葛志强;宋执环 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-07-15 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率主元回归模型的软测量方法，用于脱丁烷塔中丁烷含量的在线检测。主元回归模型是一种常用的软测量建模方法，但是，由于没有很好地考虑到过程数据的噪声信息，导致了主元回归模型在很多实际过程中失效。本发明引入概率建模方法，将传统的主元回归模型转化为概率的形式，即提出一种基于概率主元回归的软测量模型。相比传统的主元回归模型，概率主元回归模型能同时对过程数据和噪声信息进行建模，给出更为完备的数据信息，从而使得软测量的结果更为可靠和可信。
基于概率回归模型丁烷含量测量方法

[发明专利]测试用例回归方法、装置、设备和存储介质-CN202011277814.1有效
发明人：沈旭;王芳;杨晶晶 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种测试用例回归方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在当前测试用例出错时，检索错误信息历史记录，判断所述错误信息历史记录中是否存在与所述当前测试用例同类型的在先错误记录；若所述错误信息历史记录中不存在所述在先错误记录，获取所述当前测试用例被配置的回归参数；基于所述回归参数对所述当前测试用例进行重回归，生成所述当前测试用例的重回归波形。本申请可以减少针对集成电路测试用例回归中的计算资源和磁盘资源的占用，提升回归效率。
测试回归方法装置设备存储介质

[发明专利]回归分析装置、回归分析方法以及程序-CN202180012527.4在审
发明人：冈本洋;高桥麻里奈;筱原修二;光吉俊二;小园英俊;灰塚真浩;三好史浩 -专利权人：国立大学法人东京大学;株式会社大赛璐
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。
回归分析装置方法以及程序

[实用新型]可提高回归力的回归缓冲装置-CN201420561263.5有效
发明人：廖瑞忠 -专利权人：苏州升德精密电气有限公司
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： E05F5/06 文献下载
摘要：本实用新型提供了可提高回归力的回归缓冲装置，其包含：回归缓冲机构，回归缓冲机构设长条状沟槽，长条状沟槽设第一缺口部与第二缺口部；拨动件，拨动件设第一凹口部和第二凹口部；缓冲机构，缓冲机构设至少一个第一弹性件本实用新型的缓冲机构设有第一弹性件与第二弹性件，第一弹性件与第二弹性件分别使缓冲机构产生两段回归力，即可达到提高回归缓冲装置的回归力的目的。
提高回归缓冲装置

[发明专利]信息介质及其制造方法、验证方法及验证系统-CN201780039346.4有效
发明人：小林文人;芝冈良昭;吉住涉 -专利权人：共同印刷株式会社
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供一种信息介质(100)，其具有：基体(例如剥离崩解性层(10))，其具有能够以光学方式读取的信息码(20)；以及回归反射层(30)，其位于所述基体的配置有所述信息码(20)的区域上，并且在回归反射条件下呈现回归反射，其中，在非回归反射条件下能够透过所述回归反射层(30)以光学方式读取所述信息码(20)。
信息介质及其制造方法验证系统

[发明专利]一种基于逻辑回归的应用层DDoS攻击检测方法-CN201710939442.6在审
发明人：张雪博;刘敬浩 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逻辑回归的应用层DDoS攻击检测方法，包括以访问用户的IP地址为标识，提取用户访问行为的特征集；计算用户的逻辑回归函数值；根据逻辑回归模型得到最大似然函数，逻辑回归模型的损失函数就是最大似然函数的相反数；以损失函数作为目标函数，采用量子粒子群优化算法对目标函数进行求解得到逻辑回归模型的参数，使得损失函数的目标值最小；使用求解后的逻辑回归模型对未标记的用户特征进行预测，得到该用户的类别。
一种基于逻辑回归应用 ddos 攻击检测方法

[发明专利]回归测试方法、装置和设备-CN202210753379.8在审
发明人：胡鹏强 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种回归测试方法、装置和设备。该方法包括：获取待处理项目的请求信息集合，其中，请求信息集合包括至少一个预设接口的历史测试信息，各预设接口为待处理项目需进行回归测试的功能接口；根据请求信息集合，确定用例列表；根据用例列表，对待处理项目进行回归测试，并生成回归测试报告。实现了对待处理项目关键功能接口的选择性着重回归测试，节省了回归测试的时间、成本，进而提高了项目的上线时效、上线质量。
回归测试方法装置设备

[发明专利]一种应用线性回归方法的统计分析系统-CN201310555169.9在审
发明人：李军;王世盛;迟宝华 -专利权人：大连东方之星信息技术有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用线性回归方法的统计分析系统，其特征在于包括：接收样本系统；加工样本至可分析系统；根据样本内容,进一步计算出线性回归模型所需的各项参数系统；以及根据步骤三的计算结果来制作线性回归模型系统；给定X值的y的条件均值是X的仿射函数，不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示，像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定所述线性回归模型用最小二乘逼近来拟合。线性回归产生的估计的统计特性容易确定，加快统计分析的效率。
一种应用线性回归方法统计分析系统

[发明专利]基于定位系统的回归引导方法及其系统-CN201410035165.2在审
发明人：周昶;刘芳世;田角峰 -专利权人：苏州宝时得电动工具有限公司
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于定位系统的回归引导方法，该方法用于将自动行走设备引导至充电站，包括如下步骤：利用定位技术使所述自动行走设备回归至所述充电站所在的预定位置；以及利用对接装置将所述自动行走设备对接至所述充电站上述基于定位系统的回归引导方法先利用定位技术使自动行走设备快速回归至所述充电站附近，再利用对接装置将自动行走设备对接至所述充电站，从整体上缩短了自动行走设备回归至充电站需要的时间。同时还提供了一种基于定位系统的回归引导系统，该系统通过定位模块可以控制自动行走设备先以直线路径快速回归至所述充电站附近，再通过对接装置将自动行走设备对接至所述充电站，有效提高自动行走设备回归至充电站的效率
基于定位系统回归引导方法及其

[发明专利]一种测试方法、存储介质和服务器-CN201810941482.9在审
发明人：谢亚倩 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种测试方法、存储介质和服务器，包括：对待测对象进行系统测试时，记录所述系统测试过程中的测试用例，并将记录的所述测试用例存入基准测试用例集；获取对所述待测对象进行回归测试的用例筛选逻辑；根据所述用例筛选逻辑对所述基准测试用例集进行筛选，将筛选后保留的测试用例存入回归测试用例集中；获取回归测试参数，根据所述回归测试参数与所述回归测试用例集中的测试用例，对所述更新后的所述待测对象执行回归测试；将所述回归测试的测试结果数据与预期的需求数据进行比对，根据比对结果定位比对测试不符合预设测试结果的数据；根据定位的结果，输出所述回归测试的测试结果。
回归测试测试存储介质待测对象基准测试系统测试用例筛选服务器测试结果数据筛选比对测试比对结果测试效率需求数据预期的比对记录预设输出保留更新维护

[发明专利]基于自适应增强回归的钢筋混凝土柱塑性铰长度计算方法-CN201910655261.X在审
发明人：冯德成;刘振韬;王小丹;常佳琦;陈崟;魏东方 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应增强回归的钢筋混凝土柱塑性铰长度计算方法，首先搜集大量已有钢筋混凝土柱塑性铰长度试验数据作为训练集，将混凝土柱塑性铰的加载方式和钢筋参数视为输入变量，钢筋混凝土柱塑性铰长度作为输出变量，通过自适应增强回归算法中的弱回归器对试验数据进行训练，根据训练结果的准确率来确定不同弱回归器的权重，加大预测误差率小的弱回归器的权重，降低预测误差率大的弱回归器的权重，从而将各弱回归器组合成预测精度较高的强回归器
回归器塑性铰钢筋混凝土柱自适应权重误差率预测长度计算试验数据回归长度预测混凝土柱输出变量输入变量相关参数训练结果训练集准确率加载算法钢筋进化搜集

[发明专利]一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法-CN201910502413.2在审
发明人：张舵 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法，涉及一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法。传统的逻辑回归模型在做分类器时，所能给出的信息十分有限，模型的预测准确度很差。步骤：第一步，数据清洗与预处理；第二步，进行分位数逻辑回归建模；第三步，对分位数逻辑回归模型进行求参数，求得参数使加权误差绝对值之和最小；第四步，计算无约束分位数回归目标函数和约束分位数回归目标函数。同时，分位数回归模型对异常值不敏感，少量异常值并不影响模型预测效果，大大提高了模型的鲁棒性。
逻辑回归逻辑回归模型目标函数数据分析预处理准确度回归模型加权误差数据清洗影响模型不敏感传统的分类器鲁棒性无约束回归预测建模研究群体