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- [发明专利]一种实时场景文本检测方法-CN202310493733.2在审
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宋婉钰;周近;倪艺洋;刘娅璇;朱辉生
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江苏第二师范学院
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2023-04-26
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2023-10-27
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G06V30/146
- 本发明公开了一种实时场景文本检测方法，包括获取文本检测训练数据集；建立实时场景文本检测初步模型，主要结构是轻量级特征提取模块、非对称卷积和空洞卷积结合的特征金字塔增强模块和像素聚合后处理模块；根据当前迭代次数与总迭代次数计算标签收缩率，生成动态文本标签；使用动态文本标签对实时场景文本检测初步模型进行训练，并根据损失函数计算损失值，调整初步模型的参数得到实时场景文本检测模型；使用训练得到的实时场景文本检测模型对图像中的文本进行检测。本发明在特征增强模块增加了非对称卷积和空洞卷积操作，在模型训练中采用动态标签使模型经历从易到难的训练过程，提高模型在复杂背景下的检测能力，高效地检测出任意形状文本。
- 一种实时场景文本检测方法
- [发明专利]边框检测方法、装置及存储介质-CN201710882948.8有效
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孙星;王睿;郭晓威
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腾讯科技（上海）有限公司
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2017-09-26
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2023-10-13
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G06V30/146
- 本发明公开了一种边框检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：检测待检测图片中的第一直线段，待检测图片包括目标区域；根据第一直线段，生成目标区域的第一候选边框；从第一候选边框中，获取目标区域的第二候选边框；提取第二候选边框的边框特征；根据第二候选边框的边框特征和预先建立的边框检测模型，从第二候选边框中，获取目标区域的实际边框。本发明通过对待检测图片进行检测，生成第一候选边框，并从第一候选边框中筛选出第二候选边框，进而根据第二候选边框的边框特征和边框检测模型，获取到目标区域的实际边框。该方法并不依赖于选取规则，而是基于边框特征和边框检测模型进行检测，因而检测结果更加准确。
- 边框检测方法装置存储介质
- [发明专利]一种购物小票识别方法及系统-CN202310441477.2在审
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刘振国;赵润泽;高涛
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上海谦贸信息科技有限公司
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2023-04-23
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2023-10-03
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G06V30/146
- 本发明公开了一种购物小票识别方法及系统，包括以下步骤：A、图片处理；B、图片布局分析；C、模板对比：将步骤B中得到的图片b与模板进行布局对比，如无相同布局的模板则将步骤B中得到的图片b制作成模板，人工框定图片b上的矩形区域为模板，并指定数据采集区，对数据采集区的数据进行采集，保存关键字域以及关键字域与数值域之间的向量差；如有相同布局的模板则按照模板指定的数据采集区采集数据，具体分为两步：第一步、通过OpenCV的相关性算法找到关键字域；第二步根据关键字域和数值域的向量差，计算出小票的数值域；D、将步骤C中采集的像素数据转化为文字并存入数据库。
- 一种购物识别方法系统
- [发明专利]一种智能化记录方法及系统-CN202310637215.3在审
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李嘉诚;李孝梁
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河南工业和信息化职业学院
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2023-05-31
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2023-09-29
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G06V30/146
- 本申请公开了一种智能化记录方法及系统，用于提高学生的题目温习效果。本申请方法包括：通过摄像设备采集目标习题的题目图像，并获取所述题目图像中的题目信息；根据所述题目信息判断题目数据库中是否存在与所述目标习题一致的标准习题；若存在，则确定所述标准习题的标准习题答案，并根据所述题目信息和所述标准习题答案确定所述目标习题的记录题目类型，所述记录题目类型包括错题类型和非错题类型；将所述记录题目类型、所述标准习题和所述题目图像进行关联绑定，并将所述标准习题和所述题目图像存储至所述记录题目类型对应的题目推荐题库中，以使得学生通过所述题目推荐题库获取所述标准习题和所述题目图像。
- 一种智能化记录方法系统
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