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[发明专利]存储设备、包含该存储设备的片上系统和计算装置-CN202311212878.7在审
发明人：薛可;范志军;许超;刘建波;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G11C7/22 文献下载
摘要：本公开涉及存储设备、包含该存储设备的片上系统和计算装置。一种存储设备包括存储模块和时钟门控模块。存储模块包括各自被分配有地址的多个锁存器单元，每个锁存器单元的输入端用于接收写入数据。时钟门控模块包括第一级时钟门控单元和耦接在多个锁存器单元与第一级时钟门控单元之间的第二级时钟门控单元。第一级时钟门控单元接收输入时钟信号和基于写地址的第一地址译码的使能信号并向第二级时钟门控单元中的相应时钟门控单元输出使能时钟信号。第二级时钟门控单元接收第一级时钟门控单元中的相应时钟门控单元输出的使能时钟信号和基于写地址的第二地址译码的使能信号并向相应锁存器单元输出使能时钟信号。
存储设备包含系统计算装置

[发明专利]滤波器、滤波方法、数据处理系统和芯片-CN202311150821.9在审
发明人：吕英楠;范志军;陈小桥;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本公开涉及滤波器、滤波方法、数据处理系统和芯片。公开了一种滤波器，用于对N维数据集进行N维高斯滤波，其中N为2或3，该滤波器包括：计算因子获取模块，被配置为获取针对N个维度的N个计算因子，其中该N个计算因子与对要用于N维数据集的N维高斯核进行N维向量分解得到的N个一维高斯核对应；以及计算模块，包括针对N个维度的N个计算子模块，该N个计算子模块被级联布置，其中每个计算子模块被配置为在相应的维度上使用相应的计算因子对输入计算模块的N维数据集进行一维高斯滤波。
滤波器滤波方法数据处理系统芯片

[发明专利]电子设备、云端设备、客户端设备及其操作方法-CN202310731036.6有效
发明人：艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本公开涉及电子设备、云端设备、客户端设备及其操作方法。一种操作电子设备的方法，电子设备包括被配置为采集视频的相机模块并具有第一状态，在第一状态中，激活相机模块以采集视频，该方法包括：响应于检测到一种或多种事件中的事件，在电子设备处于第一状态的情况下，传输指示检测到事件的报警消息，以及传输在检测到事件后由相机模块采集的视频作为报警视频；以及在传输报警消息后，响应于检测到所述一种或多种事件中的事件，不传输指示检测到事件的报警消息而继续传输由相机模块采集的视频。
电子设备云端设备客户端及其操作方法

[发明专利]SRAM阵列的数据选择装置、存储系统和系统级芯片-CN202311118068.5在审
发明人：吕永志;范志军;寿建能;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明实施方式提出SRAM阵列的数据选择装置、存储系统和系统级芯片。数据选择装置包括：多路复用器阵列，包含多个多路复用器；包含多个D触发器的D触发器阵列，布置在所述多路复用器阵列的内部；所述多路复用器阵列的输入端与SRAM阵列的输出端连接，所述多路复用器阵列的输出端与总线连接；所述多路复用器阵列，用于选择所述SRAM阵列中的存储数据的输出通路；布置在所述输出通路上的D触发器，用于截断所述输出通路的时序路径。节约了D触发器资源，还简化了硬件结构。
sram 阵列数据选择装置存储系统系统芯片

[发明专利]SRAM阵列的数据访问装置、系统、方法、设备、芯片和介质-CN202311133321.4在审
发明人：吕永志;范志军;寿建能;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明实施方式提出SRAM阵列的数据访问装置、系统、方法、设备、芯片和介质。装置包括：M个仲裁模块，对应于M个SRAM组；解析模块，用于并行接收N个数据访问请求，从每个数据访问请求中解析出读命令和/或写命令，其中读命令和/或写命令具有各自的目的SRAM组，将读命令和/或写命令分别发送到对应于各自的目的SRAM的仲裁模块；每个仲裁模块，用于当判定不同时存在以对应的SRAM组为目的SRAM组的读命令和写命令时，将读命令或写命令发送到对应的SRAM组，以由SRAM组执行读命令或写命令；其中M是大于或等于2的正整数，N是大于或等于1的正整数。并行访问多个SRAM组，提高访问效率，并解决访问冲突问题。
sram 阵列数据访问装置系统方法设备芯片介质

[发明专利]用于卷积运算的改进的电路、芯片、设备及方法-CN202311134860.X在审
发明人：薛可;范志军;许超;刘建波;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开涉及用于卷积运算的改进的电路、芯片、设备及方法。一种用于卷积运算的电路包括：卷积电路，被配置为在每个周期对以下两项执行卷积运算：（1）来自卷积网络的多个输入通道的输入数据的至少一部分，和（2）卷积网络的多个卷积核的系数数据的至少一部分，其中多个卷积核中的每个卷积核与卷积网络的多个输出通道中的相应输出通道相关联。该电路被配置为：使得提供给卷积电路以执行卷积运算的以下一项跨多个连续的周期保持不变：（1）输入数据中被提供给卷积电路的第一数据块，或（2）系数数据中被提供给卷积电路的第二数据块。
用于卷积运算改进电路芯片设备方法

[发明专利]用于低照度图像的目标检测模型的训练方法、装置-CN202310682626.4有效
发明人：杨威;艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于低照度图像的目标检测模型的训练方法，包括：获取低照度下来自感光元件的样本原始图像数据，对样本原始图像数据进行图像处理，得到经图像处理后的样本图像数据，获取样本图像数据中样本目标的第一轮廓信息，将样本原始图像数据输入至待训练目标检测模型，经该待训练目标检测模型提取出样本图像特征，基于样本图像特征，确定样本图像特征中样本目标的第二轮廓信息，确定用于表征第一轮廓信息与第二轮廓信息之间差异的第一损失函数值，确定用于表征样本目标检测结果与期望结果之间差异的第二损失函数值，根据第一损失函数值和第二损失函数值，调整待训练目标检测模型的模型参数。本申请解决暗光场景下的图像目标检测的问题。
用于照度图像目标检测模型训练方法装置

[发明专利]摄像头防持续明暗震荡方法、装置和摄像头系统-CN202310694689.1有效
发明人：裘添烨;陶茜;杨作兴;艾国 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04N23/667 文献下载
摘要：本公开涉及一种摄像头防持续明暗震荡方法、装置和摄像头系统，该方法包括：在摄像头处于拍摄状态时，获取拍摄场景的光敏值；当满足明暗震荡判断条件时，获得夜间拍摄模式下的稳定光敏值；根据稳定光敏值和摄像头的日夜切换光敏阈值得到临时夜日切换光敏阈值；将夜日切换光敏阈值调整为临时夜日切换光敏阈值；根据拍摄场景的光敏值和临时夜日切换光敏阈值，控制摄像头从夜间拍摄模式切换至日间拍摄模式。本公开技术方案在避免摄像头持续明暗震荡的同时，仍然能够根据拍摄场景的亮度变化而自适应地切换夜间和日间的工作模式，提高了摄像头所拍摄图像的亮度稳定性。
摄像头持续明暗震荡方法装置系统

[发明专利]除法器、处理器和计算装置-CN202311072282.1在审
发明人：王丹阳;翟云;范志军;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F7/491 文献下载
摘要：本公开涉及一种除法器、处理器和计算装置。除法器包括：第一级移位电路，被配置为将接收到的第一操作数向左移位以产生第二操作数；第一级选择电路，被配置为从预设倍数的第三操作数中选择出第一预设倍数的第三操作数作为第四操作数；以及第一级运算电路，被配置为计算第二操作数减去第四操作数的差和第一预设倍数的或运算结果作为第五操作数。
法器处理器计算装置

[发明专利]乘法器、乘累加电路和卷积运算单元-CN202311088973.0在审
发明人：王丹阳;陈双燕;翟云;范志军;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F7/487 文献下载
摘要：本公开涉及乘法器、乘累加电路和卷积运算单元。乘法器包括：一个或多个选择电路，一个或多个选择电路中的每个选择电路分别被配置为根据相应的第三操作数从预设倍数的第一操作数中选择出目标预设倍数的第一操作数作为第四操作数，其中，目标预设倍数等于第三操作数的值；以及部分积求和电路，部分积求和电路的一个或多个输入端中的每个输入端分别连接至至少一个或多个选择电路中的相应一个选择电路的输出端，且部分积求和电路被配置为计算来自一个或多个选择电路的一个或多个第四操作数的部分积和。
乘法器累加电路卷积运算单元

[发明专利]处理器、计算芯片和计算设备-CN202311077779.2在审
发明人：王丹阳;翟云;范志军;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开涉及处理器、计算芯片和计算设备。公开了一种处理器，其包括：N个寄存器；算术逻辑单元，包括多个算术逻辑子单元，每个算术逻辑子单元执行一种运算，其输入耦接到N个寄存器的输出；以及N个多路复用器，每个多路复用器的输入耦接到每个算术逻辑子单元的输出，每个多路复用器根据控制信号选择对应的一个算术逻辑子单元的输出，每个算术逻辑子单元包括：选择模块，耦接到N个寄存器的输出，根据控制信号选择对应的一个寄存器的输出并将其传递到运算模块，或者不选择任何一个寄存器的输出并将预定值传递到运算模块；以及运算模块，针对选择模块传递的寄存器的输出进行运算，其中，N是大于或等于2且小于或等于算术逻辑子单元的数量的整数。
处理器计算芯片设备

[发明专利]一种视频编码方法、视频编码装置和可读存储介质-CN202310734328.5有效
发明人：胡祥斌;翟云;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N19/19 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频编码方法、装置和可读存储介质。所述方法包括：对于当前视频序列中待编码的当前帧，基于当前视频序列中历史帧的复杂度，确定当前帧对应的帧级调整因子；基于基准的拉格朗日参数值以及当前帧对应的帧级调整因子，确定当前帧对应的拉格朗日参数值；对于当前帧中待编码的当前编码单元，基于当前帧中历史编码单元的复杂度，确定当前编码单元对应的单元级调整因子；基于当前帧对应的拉格朗日参数值以及当前编码单元对应的单元级调整因子，确定当前编码单元对应的拉格朗日参数值；基于当前编码单元对应的拉格朗日参数值对当前编码单元进行编码。本发明实施例可以提高视频编码的压缩性能。
一种视频编码方法装置可读存储介质

[发明专利]乘法器、乘累加电路、运算电路、处理器和计算装置-CN202311056807.2在审
发明人：王丹阳;薛天志;翟云;范志军;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本公开涉及乘法器、乘累加电路、运算电路、处理器和计算装置。一种运算电路包括输入处理电路和乘累加电路。输入处理电路接收第一数并且在第一数是有符号数的情况下通过对第一数的符号位取反来输出第一数作为用于馈入乘累加电路的第一乘数，并在第一数是无符号数的情况下直接输出第一数作为用于馈入乘累加电路的第一乘数。输入处理电路还接收预先已知的第二数并直接输出第二数作为用于馈入乘累加电路的第二乘数。乘累加电路包括乘法子电路和累加子电路。乘法子电路包括用于执行第一乘数与第二乘数的乘法运算并提供无符号输出的乘法器。累加子电路接收乘法子电路的输出并对其累加。
乘法器累加电路运算处理器计算装置

[发明专利]一种语音信号处理方法、装置和可读存储介质-CN202311007867.5在审
发明人：袁斌;艾国;杨作兴 -专利权人：北京边锋信息技术有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音信号处理方法、装置和可读存储介质，可应用于神经网络处理器NPU。所述方法包括：将语音的时域信号输入第一算子，通过所述第一算子对所述时域信号进行分帧及加窗，输出重叠帧向量；所述第一算子通过一维卷积实现；将所述重叠帧向量输入第二算子，通过所述第二算子对所述重叠帧向量进行快速傅里叶变换，输出频域信号；所述第二算子通过线性函数实现，所述线性函数用于执行所述重叠帧向量与预置的权重矩阵的乘法计算。本发明实施例可以在低资源的NPU上实现STFT，降低资源成本，并且语音信号处理过程不需要经过CPU处理，可以实现端到端结构，提高语音信号处理的实时性。
一种语音信号处理方法装置可读存储介质

[发明专利]神经网络计算图的处理方法、装置和设备-CN202310683193.4有效
发明人：袁学鹏;艾国;杨作兴 -专利权人：深圳比特微电子科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种神经网络计算图的处理方法、装置和设备，其中的方法包括：从神经网络模型的第二模型文件中获取算子对应的兼容数据结构；兼容数据结构中的模式信息包括：仅静态存在模式、或者仅运行时存在模式、或者静态和运行时均存在模式；根据静态索引信息或运行时索引信息，确定前一算子到后一算子的连接关系；在前一算子和后一算子之间绘制连接线；其中，连接线的类型根据后一算子对应的模式信息确定；在后一算子的模式信息为仅静态存在模式的情况下连接线的类型为第一类型，或者，在后一算子的模式信息为仅运行时存在模式或者静态和运行时均存在模式的情况下连接线的类型为第二类型。本申请实施例可以提高神经网络模型的调试速度。
神经网络计算处理方法装置设备

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