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[实用新型]回归门球-CN99205974.7无效
发明人：赵玉华;孙爱玲;魏夏歌;魏夏舞;魏莉娜;柯岩祖 -专利权人：魏春起
申请日： 1999-03-29 - 公布日： 2000-07-19 - 主分类号： A63B37/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新式门球——回归门球它是集门球,台球,垒球和高尔夫球等球类手法于一身,既能在室外玩,缩小后又能在室内游艺,是老中青幼都可应用的全民健身运动项目。回归门球其特点是新式球筐的大门是背对着游艺者,使人无法将球直接射入球门,只能先将球体打到新式门筐前面的弹板上,而后再反弹回来射入新式门筐的门中,并且新式门筐里装有电子器件,每当球体射进新式门筐里,指示灯就亮起来同时也能听到悠美的音乐
回归门球

[实用新型]回归盒-CN97229184.9无效
发明人：张亚方 -专利权人：张亚方
申请日： 1997-10-20 - 公布日： 1999-02-17 - 主分类号： A63F7/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种玩具,特别是涉及一种平衡类玩具回归盒,其特征在于回归盒内有4个贮室并有球形游子若干,通过对游子操纵可将其导入贮室,此玩具可训练幼儿的注意力、观察力和手眼协调能力,回归盒是提高幼儿智力的有效玩具,回归盒可采用注塑加工,易于批量生产。
回归

[外观设计]餐桌（回归）-CN201730032944.1有效
发明人：宋国栋;甘英 -专利权人：宋国栋;甘英
申请日： 2017-02-06 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： 06-03 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称餐桌（回归）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于餐桌。3．本外观设计产品的设计要点产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片立体图。
餐桌回归

[外观设计]回归木椅-CN201730576831.8有效
发明人：全心怡;曾小珊;李林蔓 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： 06-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：回归木椅。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于家庭椅子。3．本外观设计产品的设计要点：形状、图案及其结合。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
外观设计木椅回归椅子图案图片

[外观设计]灯具(回归)-CN201730304531.4有效
发明人：吕少华;刘佳乐 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：灯具(回归)。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于室内照明及装饰。3．本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。
外观设计左视图省略灯具对称室内照明右视图回归图片

[外观设计]丝巾（回归）-CN202130881343.4有效
发明人：李睿文;李嫣 -专利权人：江苏开放大学(江苏城市职业学院)
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： 02-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：丝巾（回归）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于着装装饰丝巾。3.本外观设计产品的设计要点：在于图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
丝巾回归

[外观设计]枕套（回归）-CN03367024.2无效
发明人：吴家裕;高碧君 -专利权人：上海克劳娜诗家用纺织品有限公司
申请日： 2003-09-28 - 公布日： 2004-05-05 - 主分类号： 06-13 文献下载
摘要：1.本外观设计枕套为平面产品，厚度与平面比可忽略，故省略左视图、右视图、俯视图、仰视图、立体图。2.后视图与主视图相同，故省略。3.不要求保护色彩。
枕套回归

[外观设计]床单(回归)-CN03367025.0无效
发明人：吴家裕;高碧君 -专利权人：上海克劳娜诗家用纺织品有限公司
申请日： 2003-09-28 - 公布日： 2004-04-28 - 主分类号： 06-13 文献下载
摘要：平面产品,后视图无设计要点,省略后视图。
床单回归

[发明专利]因子分解机回归模型构建方法、设备及可读存储介质-CN202010893497.X在审
发明人：高大山;鞠策;杨强;郑文琛;谭奔;杨柳 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种因子分解机回归模型构建方法、设备及可读存储介质，所述因子分解机回归模型构建方法包括：与第二设备进行秘密共享，获得秘密共享模型参数和秘密共享训练数据，基于所述秘密共享训练数据和所述秘密共享模型参数，与所述第二设备进行纵向联邦学习建模，计算秘密共享回归误差，基于所述秘密共享回归误差，确定第一目标回归模型参数，并协助所述第二设备确定第二目标回归模型参数，以构建纵向联邦因子分解机回归模型。本申请解决了基于纵向联邦学习建模构建回归模型时无法保护各参与方的数据隐私的技术问题。
因子分解回归模型构建方法设备可读存储介质

[发明专利]基于低秩回归的鲁棒式的无创无袖式血压测量方法与系统-CN202110638256.5有效
发明人：杨公平;马明珠;孙启玉;张永忠;邵常群;张德杰 -专利权人：山东大学;山东锋士信息技术有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明属于无创无袖式血压测量领域，提供了一种基于低秩回归的鲁棒式的无创无袖式血压测量方法与系统。该方法包括，获取待测的PPG数据，将待测的PPG数据和训练好的回归矩阵输入低秩回归预测模型，得到回归响应、纯净数据和稀疏噪声数据；所述回归矩阵的训练过程包括：将PPG数据输入低秩回归模型，利用ALM算法，迭代更新回归矩阵TS、纯净数据DS、稀疏噪声ES，直到达到收敛条件，得到训练好的回归矩阵
基于回归鲁棒式无袖血压测量方法系统

[发明专利]基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法及装置-CN202010327775.5在审
发明人：彭千;周梅华;龚强;余艳;代冰;李慧源;袁悉奥 -专利权人：长沙金域医学检验实验室有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G16B20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法及装置。基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法包括步骤1，对二代测序的原始数据进行筛选；步骤2，采用基于稳健线性回归的方法对数据进行回归预处理；步骤3，回归结果的残差分析。基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别装置是采用了所述基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法的装置。本发明提供的基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法解决了现有技术的线性回归模型所使用的最小二乘法对离群点的免疫力较差的技术问题。
基于稳健线性回归染色体拷贝变异判别方法装置

[发明专利]基于参数共享非自回归语音识别训练解码方法及系统-CN202110699356.9在审
发明人：温正棋;田正坤 -专利权人：中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于参数共享非自回归语音识别训练解码方法及系统，训练方法：提取语音训练数据的特征，构成声学特征序列；将声学特征序列进行声学编码，输出声学编码状态序列；将声学编码状态序列和空白填充序列进行非自回归解码，结合文本标注训练数据，计算非自回归交叉熵损失；将声学编码状态序列和文本标注训练数据进行自回归解码，结合文本标注训练数据，计算自回归交叉熵损失；根据非自回归交叉熵损失和自回归交叉熵损失加权，得到联合损失，计算梯度，并进行反向传播；循环执行，直至训练完成；解码方法：通过训练好的模型进行语音识别；系统包括声学特征序列提取模块、声学编码器、非自回归解码器、自回归解码器、联合损失计算模块。
基于参数共享回归语音识别训练解码方法系统

[发明专利]一种用于软件补丁包回归测试的方法、装置及设备-CN202210654750.5在审
发明人：赵胜龑 -专利权人：上海云轴信息科技有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于软件补丁包回归测试的技术方案。其方法包括：基于获取的软件补丁包，确定所述软件补丁包中的每个函数的每个分支，并计算每个函数的每个分支的hash值；基于所述每个函数的每个分支的hash值，确定所述软件补丁包对应的回归测试用例集；基于所述回归测试用例集，触发所述软件补丁包的自动回归测试。该方法通过获取软件补丁包包括的函数分支信息，确定与该软件补丁包对应的最小回归测试用例集合，采用该最小回归测试用例集合来触发针对该软件补丁包的自动回归测试，可最大化减少回归测试时间，提高了回归测试效率。
一种用于软件补丁包回归测试方法装置设备

[发明专利]一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法-CN202210225331.X在审
发明人：金军委;李艳婷;耿彪;秦振皓;梁静;杨铁军;樊超;赵亮;陈俊龙 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法，涉及人脸识别领域。本发明包括以下步骤：对人脸数据库中的人脸图像进行预处理，得到训练样本和测试样本；通过ε拖拽处理构建原始判别线性回归模型；引入l2,1正则项对初步判别线性回归模型施加群组稀疏约束，得到初步判别线性回归模型；利用所述训练样本对初步判别线性回归模型训练，得到判别线性回归模型；将所述测试样本输入到判别线性回归模型中，得到人脸识别结果。本发明提供了一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法，来解决现在基于线性回归的人脸识别分类精度低、判别能力弱、鲁棒性差等问题。
种群稀疏约束判别线性回归识别方法

[发明专利]一种基于KNN和多元线性回归的锂电池寿命预测方法-CN202210570563.9在审
发明人：范波;吴晓丹;孙力帆;张倩茜;许惠 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：一种基于KNN和多元线性回归的锂电池寿命预测方法，步骤1、对历史电池容量和历史SOH值进行预处理，确定KNN的初始聚类数和中心值，通过kNN输出聚类后的数据；步骤2、构建多元线性回归预测模型：利用回归系数构建出相应的多元线性回归模型，将聚类后的数据传入构建的多元线性回归模型，得到训练后的多元线性回归模型；步骤3、对训练后的多元线性回归模型传入待预测的电池容量，得到该锂电池寿命预测结果。通过KNN算法和多元线性回归算法巧妙的结合，充分发挥KNN算法和多元线性回归算法的优势，对锂电池寿命进行预测，从而进一步提高预测精度和准确度。
一种基于 knn 多元线性回归锂电池寿命预测方法