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[发明专利]在不确定训练数据上对分类器和/或回归器的改进训练-CN202210410951.0在审
发明人： K·帕特尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在不确定训练数据上对分类器和/或回归器的改进训练。用于训练分类器和/或回归器的方法包括：·提供利用基本真值分类和/或回归评分标记的训练样本集；并对于来自训练样本的至少子集的每个训练样本：·确定量化训练样本的不确定性和/或对该特定样本进行分类的易或难的程度的置信度评分/或回归评分减少依赖于置信度评分的量，并将该量分发给关于其他类和/或回归值的基本真值分类和/或回归评分，以便获得更新基本真值分类和/或回归评分；·将训练样本映射到分类和/或回归评分；·对分类和/或回归评分与更新基本真值分类和/或回归评分的偏差进行评级；和·优化表征分类器和/或回归器的行为的参数。
不确定训练数据分类回归改进

[实用新型]旋转式重力自动回归门-CN201320064216.5有效
发明人：何建明 -专利权人：杭州洛雷特制冷科技有限公司
申请日： 2013-01-31 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： F25D23/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种旋转式重力自动回归门，包括门体、铰链轴，其特征在于：它还设有上回归零件、下回归零件，上回归零件与门体固定，与门体同时旋转，下回归零件与铰链轴固定，上回归零件与下回归零件转动连接，上回归零件转动时沿下回归零件的弧面螺旋上升，且在重力的作用下顺着下回归零件弧面自动下降。下回归零件呈螺旋上升的弧面为两边对称设置，可适用于左边或右边不同安装位置，适应左边或右边的门结构。目前该结构已定型，改进后的效果得到了客户的一致好评。该结构的设计运用于制冷行业。
旋转重力自动回归

[发明专利]一种基于相关回归的面部年龄计算方法-CN201410738512.8在审
发明人：潘力立 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-12-06 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于相关回归的面部年龄计算方法，属于计算机视觉技术领域，涉及面部年龄估计技术。并对光照归一化和形状归一化后图像提取容貌特征；再根据所有图像对应的标定年龄计算累积属性；再对人脸面部特征和对应年龄根据被采集者的性别进行分类，得到两组数据；之后建立从不同性别的面部特征到累积属性的第一层回归，即相关线性回归，并求解回归参数；然后，建立从估计累积属性到年龄的第二层回归，即支持向量回归，并得到回归参数；最后，在给定一个待估计面部年龄图像时，提取面部形状和容貌特征并利用相关回归器估计累积属性，利用已学到的支持向量回归器得到计算年龄
一种基于相关回归面部年龄计算方法

[发明专利]基于遗传编程的多元回归预测模型优化方法-CN201710227808.7在审
发明人：黄震华 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传编程的多元回归预测模型优化方法，通过初始多元回归预测模型簇构造和多元回归预测模型簇进化两个模块来获取最优的多元回归预测模型。初始多元回归预测模型簇构造模块生成用户指定数量的多元回归预测模型个体，并优化每个模型个体的权重参数。多元回归预测模型簇进化模块对初始多元回归预测模型簇进行解析之后，基于遗传编程策略实现选择、解析、交叉、变异和评估五个操作的迭代处理，并将最终的最优多元回归预测模型个体返回给用户。
基于遗传编程多元回归预测模型优化方法

[发明专利]基于多元线性回归处理非线性数据的方法和装置-CN201910104454.6在审
发明人：贾瑞凯;郭森;肖芳;叶桦;贾延凯;廖国娟 -专利权人：苏州金唯智生物科技有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多元线性回归处理非线性数据的方法和装置，其中方法包括：获取包含多个解释变量的数据模型；采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量；根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，根据线性回归分析以确定目标回归公式。本申请通过获取包含多个相互独立的解释变量的数据模型，采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量，然后根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，并通过线性回归分析以确定目标回归公式，从而将多元非线性回归分析转换成多个多元线性回归分析，以对非线性数据进行处理。
转换数据模型非线性数据多元线性回归线性回归分析线性回归公式方法和装置回归公式预设函数多元线性回归分析多元非线性回归申请分析

[发明专利]一种线性回归任务的运行方法及装置、电子设备-CN202010721528.3在审
发明人：谭晋;王磊;王力 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种线性回归任务的运行方法及装置、电子设备。其中，线性回归任务的运行方法通过独立的运行针对第一自变量矩阵的每个列创建的线性回归任务，并在每个线性回归任务中，针对每一列向量，使用对应的校正算法对根据第一自变量矩阵和预设回归系数向量确定的公共向量进行校正，可以得到针对每一列向量的回归值向量，从而可以计算出每一列向量与其它列向量之间的共线性参数，使得在独立的并行运行多个线性回归任务时，不用在执行每个线性回归任务之前提前对第一自变量矩阵进行变形处理并存储，也即，无需存储多个第一自变量矩阵的变形矩阵，节约了存储空间，兼顾了线性回归任务的运行速度和内存占用的问题。
一种线性回归任务运行方法装置电子设备

[发明专利]一种测试用例的回归测试方法及装置-CN201910932701.1在审
发明人：张中文 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及了一种测试用例的回归测试方法及装置，其中该方法包括：响应于代码版本更新，比对新代码与旧代码以确定存在变更的方法，并将存在变更的方法存入变更方法库；检查用例库中测试用例的调用方法路径，响应于测试用例的调用方法路径中包括至少一个存在变更的方法，将测试用例存入待回归用例库；从待回归用例库中拉取待回归用例并借助于变更方法库中的方法执行测试；将测试过的新的调用方法路径更新至用例库，并将测试执行结果存入回归测试结果库。利用本发明的方法有针对性地选出需要回归的测试用例，仅对抓取到的测试用例进行回归测试，缩小回归测试范围，提高回归测试的针对性和有效性。
测试回归测试用例库变更调用回归方法库抓取测试执行代码版本方法执行路径更新结果库新代码响应比对拉取更新检查

[发明专利]一种多元光学元件设计方法及多元光学元件-CN202111013151.7在审
发明人：李扬裕;李大成;王安静;曹志成;吴军;崔方晓 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01N21/59 文献下载
摘要：本发明提供了一种多元光学元件设计方法及多元光学元件，多元光学元件设计方法包括获取待测物质的光谱数据集；将光谱数据集输入预先训练好的多元回归校正模型，得到理想回归精度和回归向量；从多个液晶可调谐滤光片中任选出两个滤光片组合，根据透过率函数及回归向量，得到实际电压值及实际回归精度；根据理想回归精度和预设的误差范围，挑选出最优的实际回归精度，并将实际电压值和滤光片组合作为最终的多元光学元件设计结果。本发明利用回归向量确定液晶电压初始值，根据实际回归精度得到最终的设计结果，快速、准确的找到对待测物质检测效果最好的滤光片组合和电压值，解决了现有的多元光学元件设计结果过程复杂、难度高的问题。
一种多元光学元件设计方法

[发明专利]一种自回归模型参数的确定方法、计算设备和电子设备-CN202110680893.9在审
发明人：郭鸣晗;张浩;赵坤;杨亚光;龙飞;陈立平;柏伟 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种自回归模型参数的确定方法、计算设备和电子设备，涉及信号处理领域。自回归模型参数的确定方法，包括：对输入数据进行并行自相关计算处理，得到自相关计算结果；基于所述自相关计算结果和所述输入数据确定自回归模型在当前阶数的参数和阈值；在所述阈值未达到阈值最小值的情况下，更新所述自回归模型的当前阶数，基于所述自回归模型在当前阶数的参数和阈值，更新自回归模型在下一阶的参数和阈值；在所述阈值达到所述阈值最小值的情况下，输出所述自回归模型在当前阶数的参数。可以实现对自回归模型参数的自适应定阶，降低了运行耗时时长，提高了自回归模型参数的计算的可靠性和稳定性。
一种回归模型参数确定方法计算设备电子设备

[发明专利]基于深度回归抽象技术的虚拟遗憾策略求解方法及设备-CN202310072057.1在审
发明人：王轩;崔蕾;漆舒汉;张加佳;刘洋;夏文;唐琳琳;于梓元 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A63F1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度回归抽象技术的虚拟遗憾策略求解方法及设备，所述方法包括：构建回归器网络，将回归器网络进行初始化并遍历博弈树收集历史数据；根据蓄水池采样方法对历史数据进行采样得到训练集，并基于训练集的数据对回归器网络进行训练；当回归器网络的训练次数达到最大训练轮次时停止训练，得到目标回归器网络，并获取深度回归虚拟遗憾最小化算法的到达概率，目标回归器网络根据到达概率计算得到平均策略。本发明使用神经网络作为回归器生成虚拟遗憾最小化算法迭代所需的遗憾值，减少信息抽象的影响，并使得算法无需存储大型表格，减少了算法的存储资源开销，同时利用神经网络的拟合能力也提升了算法的通用性与泛化性。
基于深度回归抽象技术虚拟遗憾策略求解方法设备

[发明专利]冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质-CN202211312647.9在审
发明人：高洪波;孔令磊 -专利权人：青岛海尔电冰箱有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种冰箱食材自适应尺度识别方法、设备及存储介质，所述方法包括步骤：构建反卷积回归网络框架，该框架包括回归网络和分类网络；回归网络采用尺度预测器对多个目标候选框进行自适应尺度分配，产生多个多尺度目标候选框，再对其按进行边框回归处理，得到多个候选框回归；分类网络将回归网络中产生的多个多尺度目标候选框中的特征图进行提取，并将产生的多个多尺度特征图分别进行对应尺度的拼接融合，得到最终分类结果；根据上述方法进行训练，得到反卷积回归网络；将待识别的图像输入到该网络中，得到目标类型和对应的存放位置。回归与分类的分离，提升了在不同分辨率的特征图上提取其特征来回归位置的灵活性和准确性。
冰箱自适应尺度识别方法设备存储介质

[发明专利]仿真验证管控方法及装置、计算设备和存储介质-CN202211132081.1在审
发明人：张永;黄河 -专利权人：北京物芯科技有限责任公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：该方法具体方案为：基于功能分解的测试点生成用于仿真验证的回归用例列表；回归用例列表包括基于测试向量对回归用例进行归类的归类信息；基于回归用例列表进行仿真回归，得到回归记录；对回归记录进行分析，得到分析结果；分析结果包括回归情况、未通过用例标注、用例覆盖情况、收敛状况、仿真资源消耗状况中的至少一种基于分析结果，对仿真验证进行管控。申请实施例基于测试点进行仿真验证、通过分析回归记录，可对验证工作进度进行量化管理、可及时补充用例，还可以客观准确地评估模块收敛状况，有利于项目推进收敛，可对仿真验证项目进行全面管控。
仿真验证方法装置计算设备存储介质

[发明专利]严格回归轨道参数的获取方法及装置-CN202210777384.2在审
发明人：党小鹏;杨小芹;车征;邢建化;郭道恒;韩晓妮;王铮 -专利权人：陕西星邑空间技术有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本公开是关于一种严格回归轨道参数的获取方法及装置，涉及航天器技术领域，能够解决现有算法耗时较长的问题。具体技术方案为：采用轨道解析方法，考虑地球扁率摄动项J2和J3，以获取一组粗略回归轨道平根数；采用平瞬转换的计算函数获取所述粗略回归轨道根数对应的瞬时轨道根数；利用数值法递推轨道，对所述瞬时轨道根数的参数中的半长轴进行迭代修正，得到回归轨道根数优化初值；采用非线性方程组对所述回归轨道根数优化初值中的各轨道参数和回归周期进行小范围优化改进，以得出回归精度较高的严格回归轨道参数本发明计算过程简单易懂，求解效率高，计算耗时短，可以为严格回归轨道的设计分析阶段节省大量时间。
严格回归轨道参数获取方法装置

[发明专利]基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正方法及系统-CN201410384546.1有效
发明人：吕金壮;王奇;邓军;常安;张晗;宋云海;陈翔宇;胡军 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;清华大学
申请日： 2014-08-06 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正方法，其包括以下步骤步骤1、专家根据经验以及相关资料进行判断，给出综合建议下的变电设备扣分值结果；步骤2、根据所述近年来打分制状态评估数据和变电设备扣分值结果构造回归所需的向量及矩阵，建立状态量的多元线性回归模型；步骤3、通过所述多元线性回归模型计算理论回归修正系数，所述理论回归修正系数即为理论修正权重值；步骤4、根据所述理论回归修正系数进行结果分析，获取最终状态评价权重值。本发明还公开了一种基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正系统。本发明通过多元线性回归模型对变电设备评估权重进行修正，提高打分制状态评估的准确度。
基于多元线性回归变电设备状态评价权重修正方法系统

[发明专利]一种基于多近邻保持嵌入回归模型的工业软测量方法-CN201710234403.6有效
发明人：蓝艇;童楚东;史旭华 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多近邻保持嵌入回归模型的软测量方法，该方法旨在全面挖掘数据的局部近邻特征关系，并建立多个回归模型以实现对产品质量的在线软测量。然后，对应建立距离NPE回归模型、时间NPE回归模型，和角度NPE回归模型。其次，将各个NPE回归模型对输出的估计值重新作为输入，利用偏最小二乘算法再次建立其与输出之间的回归模型。最后，将建立起来的这些回归模型用于在线软测量。本发明方法由于能较全面地挖掘出更多的潜藏有用信息，而且实施软测量时，使用了多个回归模型保证了软测量模型的泛化能力，是一种更为优选的软测量实施方案。
一种基于近邻保持嵌入回归模型工业测量方法