本发明涉及遥感影像处理技术领域,公开一种基于深度学习的输电线路山火检测方法、系统及介质,以提高火点信息提取的精度。方法包括:将原始卫星影像数据和火点标签影像数据一一对应;搭建深度学习框架并构建影像火点提取的SA Res U‑Net网络模型,其分别由主干网络、可分离注意力模块和特征融合模型组成;各可分离注意力模块分别用于在将主干网络相对应倍数下采样的数据,基于两个具有不同大小卷积核的特征层聚集信息后输出给特征融合模型的过程中;特征融合模型用于在融合不同层次的信息时,减少或消除非火点区域数据并增强火点区域信息;设计损失函数对网络模型进行优化;利用优化后的网络模型进行火点提取。