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[发明专利]一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置-CN202010998606.4在审
发明人：匙光 -专利权人：国网冀北电力有限公司承德供电公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置，所述方法包括：通过计算机定时获取线变台户的基础数据集，基于所述基础数据获取与线损率相关的线损数据集；基于所述线损数据集构建线损率与线损率影响因素的多元回归模型；分析所述影响因素在不同条件下的配线线损率影响因素的权重，得到多元回归模型在不同条件下的多元回归模型实例；在确定当前条件下所适用的多元回归模型实例后，由计算机计算当前条件下的线损率，通过显示装置实时显示本发明采用依次采用拟合优度检验、F检验、t检验对多元回归模型进行优化，以获得精确的多元回归模型，并且针对不同的用电条件，建立相应的多元回归模型，方便后续调用，可以实时、自动的显示线损率。
一种基于多元回归线线处理方法装置

[发明专利]一种评分卡创建方法、装置和电子设备-CN202011049938.4在审
发明人：张晓强 -专利权人：中诚信征信有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种评分卡创建方法、装置和电子设备，上述方法包括：获取多个样本用户的多个样本特征的数据；针对每一种样本特征，基于该样本特征的各个特征值，训练获得该样本特征对应的一个或多个回归树；按照各个回归树对应的特征值从小到大的顺序，对同一样本特征所对应的回归树进行排序；并将排序后的第一个回归树的左侧叶子节点表示的数值区间、排序后的最后一个回归树的右侧叶子节点表示的数值区间以及不同回归树的相邻两个叶子节点表示的数值区间的交集均确定为目标数值区间；将每个目标数值区间作为一个回归树分箱，创建包括各个回归树分箱的评分卡。
一种评分创建方法装置电子设备

[发明专利]基于改进最小二乘法的电能表综合检定方法及系统-CN201911341559.X在审
发明人：王清;代燕杰;吴悠;刘松;董贤光;陈祉如;徐新光;刘延溪;郑雪;邢宇 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进最小二乘法的电能表综合检定方法及系统，方法包括：生成原始数据的散点图并删除异常值，获取样本数据；对样本数据中的自变量进行Pearson相关性分析和VIF检验；确定自变量之间的多重共线性存在范围；通过拟合样本误差平均值回归线和中位数回归线对多重共线性进行检验；根据检验结果进行多元回归分析，初步确定回归方程；对回归方程的可信度进行检验，确定数据回归模型；通过残差分析修正数据回归模型；对各自变量权重进行归一化处理，计算各自变量对误差的影响权重并代入数据回归模型对电能表进行综合检定
基于改进最小二乘法电能表综合检定方法系统

[发明专利]基于回归模型的不确定性估计方法和装置-CN202011612532.2在审
发明人：周杰;鲁继文;李万华 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提出一种基于回归模型的不确定性估计方法和装置，涉及机器学习技术领域，其中，方法包括：获取输入样本，并提取输入样本的概率分布特征；其中，输入样本具有标签值；从概率分布特征中采样T个特征；其中T为正整数；获取T个特征对应的T个损失函数，并对T个损失函数进行处理，获取训练损失函数；将输入样本输入回归模型进行处理，获取预测值，并通过训练损失函数根据标签值和预测值对回归模型的参数进行调整，获取已训练回归模型，以使将待处理数据输入已训练回归模型，获取回归结果和目标值。由此，可以给出每一个测试数据的不确定性，即目标值，同时在建模不确定性中有效提高了回归结果的准确性，得到一个性能更好的回归模型。
基于回归模型不确定性估计方法装置

[发明专利]一种基于核集成回归的抑郁症预测方法-CN202111225016.9在审
发明人：刘志锋;陈柳;沈项军;周从华 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核集成回归的抑郁症预测方法，采集多个抑郁症疾病患者的微表情图片作为样本，对采集到的微表情图片依次进行处理得到每个样本的特征向量；由特征向量及输出值形成样本集，将样本集分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到基回归器中进行训练，从而构建多核空间中的核集成回归模型；通过对每个基回归器的训练，由此获得训练好的核集成回归模型。循环迭代获得最优解，从而获得训练好的核集成回归模型；将测试样本输入构建好的核集成回归模型，输出微表情图片的分类的结果；本方法利用核集成回归模型对微表情图片进行分类得到分类结果；该分类结果可以作为抑郁症判断指标
一种基于集成回归抑郁症预测方法

[发明专利]基于分段采样的段域神经网络回归方法、系统及存储介质-CN202210048796.2在审
发明人：丘梓杰;黄潮源;凌永权;刘庆;陈丹妮;韦怡婷 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分段采样的段域神经网络回归方法、系统及存储介质，包括：获取样本数据集，对样本数据进行特征选择；将完成特征挑选后的数据集划分为训练集和测试集，根据训练集进行k‑fold交叉验证，生成初级回归模型和初级回归模型的第一输出信息；根据第一输出信息生成新数据集，对新数据集进行连续分段采样得到不同段域的子集合；基于梯度下降对不同段域子集合进行训练得到次级回归模型，同时得到不同段域的权值矩阵及偏差矩阵；将测试集输入所述初级回归模型中生成第二输出信息，将第二输出信息输入次级回归模型，得到最终段域神经网络回归模型的预测结果。本发明的回归模型预测输出结果的准确性高、容错率高，有较强的鲁棒性能。
基于分段采样神经网络回归方法系统存储介质

[发明专利]BPEL工作流的回归测试方法及相关设备-CN202111415729.1在审
发明人：王洪达;胡毅;杨曼;周煜韬;曹常青 -专利权人：中国人民解放军海军勤务学院;中国电子科技集团公司第十八研究所
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种BPEL工作流的回归测试方法及相关设备，用于信息化保障系统的测试。当所述信息化保障系统发生变动时，比较修改后的BPEL工作流和对应的原BPEL工作流的程序依赖图，判断是否需要进行回归测试。确定需要回归测试时，调用预先生成的测试用例：首先根据的BPEL工作流确定测试用例的测试优先级，然后选出能够测试修改后的BPEL工作流的测试用例作为回归测试用例，最后按照测试优先级进行回归测试，得到测试结果避免了在回归测试过程中运行不会测试到修改后的BPEL工作流的测试用例，减少了不必要的测试用例的运行，从而减少回归测试时间和回归测试的工作量，达到了提升测试效率的目的。
bpel 工作流回归测试方法相关设备

[发明专利]一种自移动设备及回归充电站的方法-CN202010867056.2在审
发明人：杨勇;施敏杰;王琳;孟帅 -专利权人：深圳市杉川机器人有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种自移动设备，包括：地图存储模块，用于预先存储工作区域的地图以及沿工作区域边界间隔布置的多个可识别的边界标签的位置坐标；边界标签检测单元;定位单元；回归路径规划单元，用于接收回归指令并计算设置在边界处的多个可识别的边界标签的位置坐标与当前自移动设备的位置坐标之间的第一回归路径的长度L1，以及相应边界标签与回充位置之间的第二回归路径长度L2，从中选择（L1+L2）的值最小的路径作为最优回归路径。本申请还提供了一种回归充电站的方法。本申请提供的自移动设备及回归充电站的方法，能够计算选择最优回充路径，降低回归过程的能量消耗。
一种移动设备回归充电站方法

[发明专利]一种铝材料汽车饰条的缺陷率预测方法及相关装置-CN202211021332.9在审
发明人：周暐;汪文涛;唐小林;陈家熠 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种铝材料汽车饰条的缺陷率预测方法及相关装置，方法包括：获取饰条的现场数据并对所述现场数据进行整合；使用散点图与箱线图分别对所述现场数据进行表达，并进行叠加形成Logistic回归分析前的原始数据表征图；通过所述Logistic回归分析前的原始数据表征图判断所述现场数据是否存在问题；若不存在问题，则构建Logistic回归模型；构建带置信区间的Logistic曲线，将带置信区间的Logistic曲线与Logistic回归分析前的原始数据表征图组合形成Logistic回归分析后的原始数据表征图；通过所述Logistic回归分析后的原始数据表征图检验所述Logistic回归模型是否达到预定要求；若达到预定要求，则通过所述Logistic回归模型预测饰条的缺陷率。
一种材料汽车缺陷预测方法相关装置

[发明专利]基于多元非线性拟合的页岩气集输管道腐蚀速率预测方法-CN202210773667.X在审
发明人：彭星煜;葛枫;龚建华;徐一彬;杨虎 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元非线性拟合的页岩气集输管道腐蚀速率预测方法，包括如下步骤：模拟页岩气集输管道沿线温降，获取页岩气集输管道沿线的各腐蚀性介质参数变化情况；根据腐蚀速率与各腐蚀性介质参数的关系，以腐蚀速率作为因变量，各腐蚀性介质参数作为自变量，分别建立回归模型Y1和腐蚀速率预测模型A1；确定各腐蚀性介质参数与腐蚀速率的拟合关系，以回归模型Y1整体作为多元非线性回归的自变量，建立回归模型Y2，计算回归模型Y2的回归系数和随机误差；利用回归模型Y2的回归系数和随机误差
基于多元非线性拟合页岩气集输管道腐蚀速率预测方法

[发明专利]一种回归反光球光学球心瞄准装置及其瞄准方法-CN201910495573.9有效
发明人：缪寅宵;宋金城;刘柯;郭力振;朱浩 -专利权人：北京航天计量测试技术研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明涉及精密工程测量技术领域，提供一种回归反光球光学球心瞄准装置及其瞄准方法，其中，回归反光球光学球心瞄准装置包括光源、成像模块、分光镜及反光装置；光源设置在成像模块与分光镜之间；分光镜将光源发出的入射光分解为第一出射光和第二出射光；第一出射光射向待瞄准的回归反光球；反光装置设置在分光镜的一侧，反光装置对接收的第二出射光进行反射，并将输出的反射光射向待瞄准的回归反光球；本发明结构简单、操作方便，通过成像模块观察回归反光球的成像中心相对于成像模块的光学中心的位置，来相应地调整回归反光球的位置，直至实现对回归反光球的光学球心的准确瞄准，从而相应地实现了对回归反光球的光学球心的准确测量。
一种回归反光光学球心瞄准装置及其方法

[发明专利]一种用于变电站能耗基准修正的多元线性回归建模方法-CN201811444746.6有效
发明人：李建华;王淼 -专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司响水县供电分公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于变电站能耗基准修正的多元线性回归建模方法，具体步骤为：步骤(1)、建立多元线性回归方程：y＝β0+β12x2+…+βpxp+ε；步骤(2)、对多元回归方程中的常数项和回归系数进行估计DDA0001885486880000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />使得回归方程的离差平方和取值最小；步骤(3)、对多元回归方程的显著性进行校验，具体包括F检验、复判定系数检验及回归系数的t检验；步骤(4)、采用“逐步回归法”进行自变量的选择。
一种用于变电站能耗基准修正多元线性回归建模方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的定姿回归模型的构建方法-CN202211562458.7有效
发明人：卞燕山;董广然;韩星;付枫;郭文明;冯冰清;王刚;冯彦栋;张朋;黄晓峰 -专利权人：中国西安卫星测控中心
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种基于深度神经网络的定姿回归模型的构建方法。该方法包括：根据航天器的定姿模式和姿控单机数据，确定初始定姿回归模型的输入参数和输出参数并对其进行预处理，得到训练数据、验证数据和测试数据；构建初始定姿回归模型，利用训练数据对初始定姿回归模型进行训练、验证，得到第一损失函数和待定定姿回归模型；若第一损失函数的值小于第一预设阈值，则利用测试数据对待定定姿回归模型进行测试，并得到第二损失函数和定姿回归模型；若第二损失函数的值小于第二预设阈值，则输出定姿回归模型
一种基于深度神经网络回归模型构建方法

[发明专利]基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法-CN201910606331.2有效
发明人：钱忠胜;宋涛 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法，包括：基于支持向量机回归模型的测试用例生成单元包括支持向量机回归模块和遗传算法模块，支持向量机回归模块是用于训练模拟计算适应度大小的模型，遗传算法模块用于引用所述支持向量机回归模块训练的模型生成测试用例；融入支持向量机回归模型的测试用例重用单元包括测试用例重用模块，在利用遗传算法测试程序时，通过进化中的种群个体及插桩法计算的适应度值作为样本来训练支持向量机回归模型，运用支持向量机回归模型在程序的测试用例集中查询适应度较高的测试数据，并将测试数据引用到新种群迭代的过程中，对每个被选中的个体以一定的概率与随机选择的引用个体进行交叉操作。
基于支持向量回归模型测试生成重用系统方法

[发明专利]回归测试规划方法、装置、计算机系统和介质-CN202010735302.9有效
发明人：叶红;程佩哲;旷亚和;周京 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种回归测试规划方法，包括：从代码仓库中获取待测应用的当前版本源代码和前一版本源代码；比较当前版本源代码和前一版本源代码，以确定当前版本源代码相对于前一版本源代码的增量代码函数清单；确定与增量代码函数清单相关联的目标代码路径；以及，从测试案例库中确定针对目标代码路径的历史测试案例，以作为待测应用的回归测试案例。本公开还提供了一种回归测试规划装置、计算机系统和介质。本公开提供的回归测试规划方法和装置可以应用于金融领域以及其他相关领域的软件回归测试场景，既可以避免回归测试用例覆盖不足，也可以降低低价值回归测试用例本的投入，进而有效提高回归测试效率及有效性。
回归测试规划方法装置计算机系统介质