“回归”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果32483个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]多方向性立方角回归反射物体-CN200980112001.2有效
发明人：三村育夫 -专利权人：日本电石工业株式会社
申请日： 2009-03-31 - 公布日： 2011-03-02 - 主分类号： G02B5/122 文献下载
摘要：本发明提供一种能够改善旋转角特性的多方向性立方角型回归反射物体(以下，有时称为回归反射物体)。多方向性立方角型回归反射物体连结有多个回归反射元件集合体，该回归反射元件集合体为具有等腰三角形的底面(ABC)和元件顶点(H)的三角锥型立方角回归反射元件共用底面的顶点(C)和等边底边(AC、BC)而集合形成的，其特征为，上述回归反射元件集合体的外周的形状为正多边形，且至少两个以上的上述三角锥型立方角回归反射元件的上述底面不与包含上述外周的基准平面平行。
多方向性立方回归反射物体

[发明专利]基于CART回归树的路感模拟方法-CN202011601814.2在审
发明人：赵蕊;蔡锦康;邓伟文;丁娟 -专利权人：浙江天行健智能科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于CART回归树的路感模拟方法，包括以下步骤：实车数据采集试验；路采数据预处理；划分训练数据集和测试数据集；使用CART回归树算法训练基于CART回归树的路感模拟模型；测试基于CART回归树的路感模拟模型；根据所得的基于CART回归树的路感模拟模型进行路感模拟。本发明使用真实车辆采集试验数据，采用CART回归树算法进行路感模拟模型建模，得到的基于CART回归树的路感模拟模型性能稳定，精度高，运算速度快，实时性好，克服了现有技术的缺陷。
基于 cart 回归模拟方法

[发明专利]基于多元线性回归的太阳辐照预报方法-CN201310729210.X有效
发明人：汪宁渤;路亮;王有生;赵龙;李照荣;刘光途 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归的太阳辐照预报方法，包括以下步骤,计算太阳辐照值的理论值；计算太阳辐照的衰减率；基于多元线性回归模型建立云量、云图亮温、可见光发射率与辐射衰减率的逐月回归方程；根据步骤3建立的逐月回归方程以及太阳辐照值的理论值计算太阳实际辐照强度预测值。通过基于多元线性回归模型建立云量、云图亮温、可见光发射率与辐射衰减率的逐月回归方程，将云图各个特征量根据线性回归模型进行预测，达到精确预测太阳辐照的目的。
基于多元线性回归太阳辐照预报方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的数据回归方法-CN202210965221.7在审
发明人：刘远庆 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的数据回归方法，包括：获取需要回归的数据集，所述需要回归的数据集包括1～n个特征，每个特征有m个数据；对所述需要回归的数据集中每个特征按照预设规则进行折叠，扩展至k维数据，并按每个特征抽取s行数据作为输入数据；将所述输入数据输入至训练好的深度卷积神经网络，得到回归结果。本发明能够对简单的数据进行更好的回归。
一种基于深度卷积神经网络数据回归方法

[发明专利]回归反射功能部件及回归反射单元-CN200380109602.0无效
发明人：筒井修 -专利权人：筒井修
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2006-03-08 - 主分类号： G02B5/126 文献下载
摘要：本发明提供一种回归反射功能部件，该回归反射功能部件与回归反射性能最优越的立体角型回归反射功能部件相比，发挥更优越的回归反射性能。回归反射功能部件(1)由透明丙烯酸类树脂经注射成形而得到，其形状呈上面(2)、下面(3)及左右侧面(4)、(5)为平坦面的大致板状。
回归反射功能部件单元

[发明专利]一种电力施工现场危险系数确定方法-CN201610171460.X在审
发明人：刘海龙;姜永;杨军;史天涌;高国;赵乾坤;曹宝夷;曹华平 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：其包括收集电力施工现场的历史统计数据，从中将影响危险系数的因素指标数据进行统计，并建立数据库；从数据库中选取因素指标数据并建立回归方程；对偏回归系数和回归方程进行假设检验；将偏回归系数进行标准化处理，并将标准化回归系数代入回归方程而得到标准化回归方程；在电力施工现场，工作人员通过采集现场的相关因素指标数据即可利用上述标准化回归方程迅速确定出该电力施工现场的危险系数。
一种电力施工现场危险系数确定方法

[发明专利]基于云原生自动化回归测试方法-CN202010770739.6在审
发明人：李冰成 -专利权人：上海金仕达软件科技有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于云原生自动化回归测试方法，录入手工回归测试的历史用例，按照设定的时间点和任务事件触发测试任务，包括如下步骤：步骤一、回归测试环境101、定时任务或者事件触发，102、通知环境系统准备回归测试系统环境，103、收到系统环境准备成功回调；步骤二、回归测试201：定时执行或者事件触发，202：准备需要进行的回归测试数据内容，203：分发任务到各自执行节点，204：各自执行节点反馈执行结果，205：执行节点执行结果合并和整理，206：执行结束，输出回归测试报告。本发明以通过回归测试系统去大批量重复、流程化、简单化等验证测试，并且对接自动部署实施系统让系统的测试环境可以第一时间可以构建起来，释放更多的人力。
基于原生自动化回归测试方法

[发明专利]一种基于机器学习的回归分析模型选择方法-CN202110417540.X在审
发明人：汪丽莉;刘烨;李伟豪;郭博研;吴炎欣;杨涵文 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的回归分析模型选择方法，解决了传统回归分析模型选择过程复杂、现有机器学习进行数据回归分析的适用范围受限的问题，其技术方案要点是首先选择可被使用于回归的备选连续函数模型集合，再根据选定的连续函数模型集合，使用数据增强策略生成机器训练数据图像，其次建立一个卷积神经网络，将训练数据图像输入并进行训练，最后使用训练后的卷积神经网络对待分析数据进行分析，给出最佳回归模型，本发明的一种基于机器学习的回归分析模型选择方法，能高准确率的提供逻辑清晰的回归模型，以低成本实现神经网络对真实数据的回归模型的判定能力。
一种基于机器学习回归分析模型选择方法

[发明专利]基于线上日志进行接口回归测试的方法和装置-CN201911184675.5在审
发明人：李旭;杨飞 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于线上日志进行接口回归测试的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从回归方法库中获取待回归测试的接口的方法；从测试用例集中查找与所述方法的全限定名对应的测试用例；所述测试用例是从线上系统的请求日志中解析得到的，包括请求方法的全限定名、以及输入和输出；基于所述测试用例对所述待回归测试的接口进行回归测试。该实施能够自动回归系统已有接口，减少人工参与，提高回归速度的同时降低测试成本；解决测试环境部分接口无法调用和人工回归只能覆盖有限场景的问题；保证测试环境和线上环境的一致性，从而提高测试的准确性。
基于线上日志进行接口回归测试方法装置

[发明专利]改进型级联回归人脸特征点定位算法-CN202011386408.9在审
发明人：代少升;黄涛 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明申请保护一种改进型级联回归人脸特征点定位算法，本算法属于计算机视觉技术领域。本算法对传统的级联回归技术的初始化和回归进行有效的改进，使用领域(5点坐标)来生成投影的初始形状，并进行微调、矫正，这大大提高了基于级联回归算法的性能；在不同的人脸姿态视角下建立不同的模型，以多模型代替单一模型来提高人脸特征点定位的精度，大大减小了回归模型构建中的形状方差，从而使学习的回归模型对形状变化有更好的鲁棒性。与传统的级联回归算法相比，改进后的级联回归人脸特征点定位算法的鲁棒性更高，在计算机视觉技术领域中更具实际应用价值。
改进型级联回归特征定位算法

[发明专利]一种交通场景目标检测方法及系统-CN202111101011.5在审
发明人：李天平;丁同贺;刘智风;霍文晓;冯凯丽;魏艳军 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通场景目标检测方法及系统，包括：获取交通场景中的待检测图像；对待检测图像进行特征提取，提取出若干特征；对已提取的若干特征进行特征融合，得到融合特征；对融合特征进行特征增强处理，得到初步分类特征和初步回归特征；对初步分类特征进行边界特征提取，得到边界分类特征和边界回归特征；将初步分类特征与边界分类特征进行融合，得到最终分类特征；将初步回归特征与边界回归特征进行融合，得到最终回归特征；基于最终分类特征和训练后的分类器，得到最终的分类预测结果；基于最终回归特征和训练后的回归器，得到最终的回归预测结果。
一种交通场景目标检测方法系统

[发明专利]一种边界框回归方法及系统-CN202310106009.X在审
发明人：俞辉;魏宪;郭杰龙;李杰;邵东恒;张剑锋 -专利权人：泉州装备制造研究所
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种边界框回归方法及系统，其中，方法步骤包括：获取目标场景当中待检测图像边界框损失函数的范式；基于所述范式，得到改进IoU损失函数；基于所述改进IoU损失函数，确定边界框回归损失函数；将所述边界框回归损失函数应用到非极大值抑制处理中本申请完善边界框宽高属性回归属性，不但考虑重叠面积和边界框距离，进一步添加关于宽高回归的惩罚项，而且惩罚项避免了CIoU回归宽高比所造成的阻碍回归问题，保证了归回边界框回归属性的完整性。
一种边界回归方法系统

[发明专利]一种基于多重线性回归分析的用采终端性能优化方法-CN202310192561.5在审
发明人：陈海东;蒋长献;陆寒熹 -专利权人：南京林洋电力科技有限公司;江苏林洋能源股份有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多重线性回归分析的用采终端性能优化方法，定义需优化的性能指标作为因变量，采用多重线性回归分析方法，筛选出与因变量线性相关的自变量集合，并确定回归方程中每个自变量对应的回归系数，得到多重线性回归方程；综合多个因变量对应的回归方程，获得用采终端产品的性能优化方案。本发明的方法应用时，能够为用采终端的产品设计和工程实践提供一种性能指标与多个影响因子之间的定量关系模型，通过拟合多重线性回归方程、检验和效果评价、最终得到一个符合统计学意义的多重线性回归方程，达到指导产品设计和性能优化的目的
一种基于多重线性回归分析终端性能优化方法

[发明专利]一种用于预测复合材料风电叶片灌注树脂用量的方法-CN202211730704.5在审
发明人：吴彦波;江一杭;别春华;谢理国;薛浩鹏;岳远志;王东山;曹均强;宋伟;余斌;周壮 -专利权人：东方电气（天津）风电叶片工程有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于预测复合材料风电叶片灌注树脂用量的方法，包括以下步骤：S1、确定回归分析影响因素；S2、收集影响因素的数据；S3、建立回归模型；S4、检验回归方程；S5、进行DW检验。本发明使用回归分析方法，结合达西定律、真空灌注工艺原理，对灌注树脂用量的影响因子进行识别，初步建立树脂用量的回归模型；收集统计数据，使用Mintab软件对回归模型进行分析。依次经过F检验，检验回归方程的显著性；t检验，检验回归系数的显著性；DW检验，检验自变量之间的关联性；通过检验后的模型可以实现精确预测叶片真空灌注过程中的树脂用量的目的。
一种用于预测复合材料叶片灌注树脂用量方法

[发明专利]一种获取路况信息的方法及装置-CN201410326141.2有效
发明人：邹澍 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种获取路况信息的方法及装置，该方法包括获取行驶在与预设路段交叉的道路上的不同车辆偏离各自原始导航规划路径的偏离时间和偏离点，以及不同车辆重新回到所述预设路段的回归时间和回归点；根据所述获取的偏离时间、偏离点、回归时间以及回归点，获取所述预设路段的路况信息。该装置包括第一获取模块，用于获取行驶在与预设路段交叉的道路上的不同车辆偏离各自原始导航规划路径的偏离时间和偏离点，以及不同车辆重新回到所述预设路段的回归时间和回归点；第二获取模块，用于根据所述获取的偏离时间、偏离点、回归时间以及回归点，获取所述预设路段的路况信息。
一种获取路况信息方法装置