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[发明专利]一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法-CN202210399795.2在审
发明人：朱斌;李稷丰;王帅;王亚飞;惠记庄 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法，结合实际生产中外部环境和生产系统的不确定性，针对智能工厂中MRP批量决策的不确定性，构建具有混合不确定参数的MRP模型。该方法在智能工厂中的物料需求计划中引入混合机会约束规划，充分考虑了工厂实际生产情况，满足工厂生产的实际要求，有助于解决实际物料需求计划批量决策问题。
一种混合不确定智能工厂物料需求计划批量决策方法

[发明专利]一种基于模型计算的多领域指挥决策系统设计方法-CN202310284006.5在审
发明人：关珍博;高射;韩博;贾成刚;马培博;刘文亮;刘瑞璋;李宝莲 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型计算的多领域指挥决策系统设计方法，属于网信融合指挥系统领域。本发明通过新建作业任务、预选作战样式开展筹划作业，在作业过程中将常见的决策问题抽象为军事实体、军事活动和数学算法模型，借助机器学习算法进行智能推送，实现了指挥决策的科学性和高效性。
一种基于模型计算领域指挥决策系统设计方法

[发明专利]基于强化学习的无人驾驶船舶多船避碰决策方法及系统-CN202311038110.2在审
发明人：关巍;罗文哲;崔哲闻;张显库;苏作靖 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的无人驾驶船舶多船避碰决策方法及系统，涉及船舶自主避障技术领域，该方法包括：建立船舶运动数学模型，并基于所述船舶运动学模型确定当前船舶自身状态向量；构建针对多船会遇局面下的航行决策判定方式本发明能够解决不同复杂环境下的行为决策问题，防止船舶碰撞所造成的巨大经济损失，具有很高的工程实用性。
基于强化学习无人驾驶船舶多船避碰决策方法系统

[发明专利]一种融合机器视觉与红外检测技术的反馈式池塘循环水智能投饲系统-CN201910290977.4有效
发明人：叶章颖;杭晟煜;文彦慈;赵建;朱松明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： A01K61/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合机器视觉与红外检测技术的反馈式池塘循环水智能投饲系统，其实现原理是：根据鱼群摄食行为，通过协同利用机器视觉技术与红外传感技术，为投饲系统提供投喂决策；池塘循环水养殖模式是露天环境，由于自然环境变化，如光照等，所引起的能见度低造成基于机器视觉提供的鱼群摄食行为反馈信号不稳定，或低温环境所引起的摄食强度不高造成基于红外传感器提供的鱼群摄食行为反馈信号不强，融合两种决策方式以更好的解决池塘循环水养殖模式下的智能化投喂决策问题
一种融合机器视觉红外检测技术反馈池塘循环智能系统

[发明专利]装箱方法、电子设备以及存储介质-CN202110218002.8有效
发明人：张经纬;资斌 -专利权人：深圳蓝胖子机器智能有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：从而将装箱问题分解为序列决策问题和装载问题，并使用分层装箱模型来求解，使得装箱需要搜索的整体动作空间大大降低，大大降低了智能体的学习和搜索难度。
装箱方法电子设备以及存储介质

[发明专利]面向不完整、不精确、动态优化决策目标的DIKW资源构建与处理系统-CN202111243060.2在审
发明人：段玉聪 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开一种面向不完整、不精确、动态优化决策目标的DIKW资源构建与处理系统的方法和装置，可以通过根据用户资源构成以用户为中心的数据、信息和知识图谱；根据用户的数据、信息和知识图谱构建用户的价值图谱；使用价值图谱对用户决策目标的初始意图进行修正；从而得出用户DIKW体系图谱资源下价值驱动的意图最优决策方案。本发明提出内容不完整、不精确、不一致的DIKWP体系，构建资源处理系统，在构建过程中不断修正初始意图，从不完整、不精确、不一致，甚至是缺失的用户资源，在DIKWP体系上进行迁移来实现价值驱动的体系内整体最优决策方案，可以在用户资源不完整、不精确、不一致的动态变化情况下，使用价值驱动修正建模过程，解决意图决策问题。
面向完整不精确动态优化决策目标 dikw 资源构建处理系统

[发明专利]基于相关系数和改进熵的概率语言多属性群决策方法-CN202211405959.4在审
发明人：李军伟;连猛猛;李世杰;夏瑞雪;金勇 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关系数和改进熵的概率语言多属性群决策方法，包括如下步骤：首先评价专家根据评价对象和评价属性给出自己的偏好信息；其次对专家给出的偏好信息进行转化和标准化，得到标准化的群决策矩阵；接着根据标准化的群决策矩阵利用最大离差法和熵权法求得属性的组合权重通过综合考虑决策信息间的相似度差异和不确定性，提出基于相关系数和改进熵的属性权重确定方法，来解决一类属性权重完全未知的多属性群决策问题具有重要的理论意义和应用价值。
基于相关系数改进概率语言属性决策方法

[发明专利]一种基于边缘协作的任务卸载及服务缓存联合优化方法-CN202210930867.1在审
发明人：刘国金;刘香;冯曦;赵升升;赵海森;黄天聪;吴玉成 -专利权人：重庆大学;北京智芯微电子科技有限公司;国网山西省电力公司晋中供电公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘协作的任务卸载及服务缓存联合优化方法，先构建两层协作移动边缘计算系统网络模型，推导相应的通信模型、任务卸载模型及服务缓存模型；制定考虑终端用户公平性的任务卸载与服务缓存联合优化问题；然后将原始优化问题处理成外层的容量受限的服务缓存决策问题和内层的任务调度问题；基于吉布斯采样思想迭代更新缓存决策，求解外层服务缓存策略；分解内层任务调度问题为计算资源分配及任务卸载位置选择两个子问题，
一种基于边缘协作任务卸载服务缓存联合优化方法

[发明专利]多飞行器协同智能决策与轨迹在线规划方法、系统及介质-CN202310896010.7在审
发明人：张远龙;谢愈;程俊仁;李颖;刘鸿福;张万鹏;陈璟;范锦秀 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提出一种多飞行器协同智能决策与轨迹在线规划方法、系统及介质，基于多目标动态分配实现，该方法包括：综合战场环境、目标态势以及飞行器自身信息，通过构建多维度目标优势度模型和分层规划策略，并结合强化学习方法动态获得最优打击目标，输出最优目标分配矩阵；基于多目标动态分配结果对多飞行器协同编队轨迹规划问题进行凸化处理，将非线性问题转化为线性问题；利用凸优化求解器计算线性化后的多飞行器协同编队轨迹规划问题的解，输出收敛解。本发明能够解决飞行器集群作战系统中协同轨迹规划与决策问题，促进平台、武器、传感器、通信技术的全面发展，还将对飞行器武器集群协同问题起到支撑作用。
飞行器协同智能决策轨迹在线规划方法系统介质

[发明专利]一种基于能耗与时延加权的任务卸载方法-CN202110749538.2在审
发明人：曾伟良;周镖华;黄永慧;孙为军;杨超 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：服务器之间的通信，构建系统模型，得到目标函数；S2、判断任务车辆解决其自身任务的时间是否超过最大容忍时延，若是，则通过自身本地计算即可，否则，进入步骤S3；S3、根据构建的系统模型和得到的目标函数，将任务分配过程决策问题转换马尔科夫决策过程；S4、运用DQN算法解决马尔科夫决策过程中的策略选择问题，从而得到最优的卸载节点。本发明有效地减少了任务车辆的计算时延，缓解了任务车辆与MEC服务器的计算压力，还能解决启发式算法陷入局部最优解的问题。
一种基于能耗加权任务卸载方法

[发明专利]基于强化学习的X射线头影测量标志点自动定位方法-CN202210528012.6在审
发明人：魏建国;毕嘉倩;王璐 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于强化学习的X射线头影测量标志点自动定位方法，包括以下：获取若干训练用的正畸科X线头颅侧位片图像数据，人工标注出多个标志点的位置，并预处理后确定每一个标志点的最终位置；建立马尔科夫决策过程模型，基于深度强化学习定位算法，求解马尔科夫决策过程，得到最优策略；S3）输入一张X线头颅侧位片，得到每个标志点的估算值，在图中标出目标点和经过模型预测的标志点位置，同目标点相比较得出平均误差和方差。本发明采用深度强化学习的方法，将头影标志点定位问题表示为强化学习中的顺序决策问题；能够针对不同的标志点，分配不同的强化学习代理，同时探索各自的标志点，从而解决头影标志点定位的耗时和准确性问题。
基于强化学习射线测量标志自动定位方法

[发明专利]一种基于跟踪精度和能量消耗指标下的多传感器管理方法-CN201811479980.2有效
发明人：李新德;董一琳 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跟踪精度和能量消耗指标下的多传感器管理方法，将传感器管理问题转化为多评价决策问题，通过将传感器网络中的每一个传感器节点抽象映射为DSmT理论中的焦元，从而构建对应的传感器鉴别框架和超幂集空间然后，分别根据每一个传感器组合的跟踪精度与能量消耗指标，得到多评价指标下的决策矩阵。本发明通过DSmT理论完成多传感器管理的建模，降低了传感器选择中的不确定性问题；通过多评价指标决策策略，最大程度地选择当前时刻最优的传感器，性能稳健，可移植性强。
一种基于跟踪精度能量消耗指标传感器管理方法

[发明专利]基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置-CN202310361937.0有效
发明人：刘嘉逊;曾智健;刘文昊;朱文俊;姚星安;李凯欣;姚立明;夏礼琛;吴敬慧;龚学良;杨柳;朱建全;王奖;郑颖楷 -专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。
基于加速对偶动态规划分散交易出清方法装置

[发明专利]考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策方法的构建-CN201910320867.8在审
发明人：张超;任睿;宋栋 -专利权人：山西大学
申请日： 2019-04-21 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图决策方法的构建，其中包括考虑关联性与优先关系的区间犹豫模糊图多属性决策方法的模型建立和模型计算研究，通过输入区间犹豫模糊决策矩阵，属性间的线性优先关系，描述属性间关联性的区间犹豫模糊图；输出最优备选方案；具体计算包括计算备选决策方案的具有关联性的属性a_i和a_j之间的区间犹豫模糊信息能量系数ψ_ij；利用属性间的线性优先关系计算属性权重ω_j；计算备选决策方案p_k(k＝1,2,...file="DDA0002034674060000012.GIF" wi="154" he="95"/>确定最优备选决策方案本发明利用区间犹豫模糊图的特点与优势，为同时具备关联性与优先关系的复杂不确定多属性决策问题提供了一种有效的解决方案。
关联性模糊图备选决策多属性决策构建矩阵关系计算模糊决策模糊信息模型计算模型建立能量系数问题提供权重输出研究

[发明专利]一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，设备及存储介质-CN201810778206.5在审
发明人：王巍;黄俊恒;辛国栋;刘扬;王佰玲;赵群 -专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：使基于多个准则的方案排序的结果更加精确，为决策问题提供更加合理的方案参考，以便决策者根据备选方案的优劣作出及时、准确的评判和决定。不管是应用到经济、政治、文化领域，还是医疗、教育领域都会有显著效果。
排序排序结果分组融合预处理存储介质迭代执行教育领域决策问题文化领域初始化组元素备选后组评判参考合并医疗应用