专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电力交易计量点数据日核日固的方法-CN202211730433.3在审
  • 谢宇霆 - 广东电力交易中心有限责任公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-27 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种电力交易计量点数据日核日固的方法,通过每日核对和固化电力交易计量点数据,实现了入市用户电费电量数据的按日清算、按月结算能力,将传统电费电量的按月结算模式改为电费电量日清月结模式,把用户档案变更时长由最长一个月降低至一天。在保证入市用户电费电量精确结算的同时,增强了用户购电用电的灵活性和实时性,整体上提高了电力交易市场的交易效率。进一步的,该方法还以较小的存储代价实现了每日计量点清单数据的存储和固化,保证了数据可审计、可追溯、不可篡改。
  • 一种电力交易计量数据日核日固方法
  • [发明专利]一种基于差分隐私随机梯度下降的信息推荐方法-CN202310247779.6在审
  • 黄康乾;胡鑫;周睿;向德军;黄志生 - 广东电力交易中心有限责任公司
  • 2023-03-14 - 2023-06-13 - G06F16/9535
  • 本发明涉及人工智能深度学习领域,特别涉及一种基于差分隐私随机梯度下降的信息推荐方法。其包括:根据用户感兴趣的信息样本及其关系搭建信息推荐模型;通过差分隐私随机梯度下降算法学习信息推荐模型中的参数并进行加噪处理;学习完成后输出满足差分隐私保护的推荐结果;其中样本参数处理过程包括步骤S1.采集信息样本参数并根据其损失函数计算梯度;S2.计算需要进行梯度剪切的样本数量,并根据每组需要剪切样本数量计算得到该组剪切边界;S3.对梯度进行剪切,并且对隐私预算进行分配后,添加差分隐私噪声;S4.找出损失值最小的梯度下降步长并更新隐私样本参数。本发明使信息样本精度损失能有较大幅度的减少,保证了模型最终推荐结果的准确性。
  • 一种基于隐私随机梯度下降信息推荐方法
  • [发明专利]电力系统的回溯分析方法及装置-CN201911103765.7有效
  • 黄远明;梁志远;王宣定;王宁;杨瑞;李方正;邓昂 - 广东电力交易中心有限责任公司
  • 2019-11-12 - 2023-05-16 - G06F16/26
  • 本申请公开了一种电力系统的回溯分析方法及装置,所述方法包括:获取电力系统记录的中长期集中竞争电力交易的第一数据集;其中,第一数据集包括中长期集中竞争交易的申报数据和出清结果数据;根据第一数据集,获取中长期集中竞争电力交易过程中的保函电量信息;根据保函电量信息,将中长期集中竞争电力交易中市场主体受保函电量信息限制的最大交易量,与市场主体的实际交易量进行校验,获取最大交易量与实际交易量的校验误差;根据预设的合理性判断标准,对第一数据集进行合理性校验,获取校验信息;根据校验误差和校验信息,确定电力系统运行的合理性。
  • 电力系统回溯分析方法装置

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