专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]规模并行作业的规模动态扩展控制方法-CN201910863423.9有效
  • 宋长明;龚道永;钱宇;张宏宇;李伟东;刘沙 - 无锡江南计算技术研究所
  • 2019-09-12 - 2022-07-12 - G06F9/38
  • 本发明公开一种大规模并行作业的规模动态扩展控制方法,包括以下步骤:S1、申请分配可以用于并行作业的规模扩展的空闲计算资源集合;S2、在新分配的计算资源上,启动作业控制程序;S3、在新分配的计算资源上,启动新的作业任务进程S4、通知作业系统本进程可以与原来使用的计算资源上的作业任务进程合并;S5、作业系统收到S4中请求后,将原作业任务的进程信息与新分配计算资源上启动的新作业任务的进程信息汇总;S6、作业系统通知可以进行规模扩展处理本发明在不终止作业的基础上通过较小的开销动态扩展作业的规模,避免了终止作业带来的计算机时损失和用户体验降低,提升了大规模并行系统的可用性与资源利用率。
  • 大规模并行作业规模动态扩展控制方法
  • [发明专利]规模棉花加工-CN201980062318.3在审
  • L·A·邦汀;D·克勒;S·霍布斯;A·麦克唐纳 - 孟山都技术公司
  • 2019-09-26 - 2021-05-14 - D01B1/04
  • 一种用于棉籽的种子加工系统,包括流体分布系统,所述流体分布系统被构造来将酸溶液、碱溶液和冲洗液依次分配到所述棉籽上。种子施加器系统限定内部,所述内部被构造来容纳所述棉籽并且接收从所述流体分布系统分配的所述酸溶液、所述碱溶液和所述冲洗液。所述种子施加器系统包括转子,所述转子被构造来在将所述酸溶液、所述碱溶液和所述冲洗液分配到所述棉籽上时在所述内部中搅拌所述棉籽以实现混合。
  • 小规模棉花加工
  • [发明专利]规模阵列天线-CN201910057424.4有效
  • 许文件;骆胜军 - 武汉虹信通信技术有限责任公司
  • 2019-01-22 - 2020-09-04 - H01Q21/00
  • 本发明实施例提供一种大规模阵列天线,涉及移动通信设备技术领域。其包括PCB板,所述PCB板由多层微带板压合而成,在所述PCB板的表面设有馈电网络,在所述PCB板内部设有耦合校准网络。本发明提供的大规模阵列矩阵天线,PCB板由多层微带板压合而成,使得电的连续性程度提高,避免信号泄露,从而获得更好的幅相一致性;馈电网络与耦合校准网络在PCB板上分离设置,结构上一体压合在一起,装配时只需要将辐射单元装配在
  • 大规模阵列天线
  • [发明专利]规模通讯录-CN201310494720.3无效
  • 高睿 - 高睿
  • 2013-10-22 - 2014-01-22 - H04M1/2745
  • 本发明涉及一种规模通讯录,属于通讯录技术领域。该发明将自己联系方式上传,所提供信息均存于一个或者多个服务器上,当需要联系时直接网络搜索或者根据需要将提供信息下载后于本地搜索。
  • 规模通讯录
  • [发明专利]模型旁路调优方法及装置-CN202310619452.7在审
  • 暴宇健;汪骞 - 北京龙智数科科技服务有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-09-12 - G06F16/35
  • 该方法包括:确定用于执行目标任务的大规模目标模型所对应的小规模目标模型,其中,小规模目标模型和大规模目标模型为目标模型的不同版本,小规模目标模型的模型规模小于大规模目标模型的模型规模;利用小规模目标模型和大规模目标模型构建双路目标模型,其中,小规模目标模型为双路目标模型的旁支网络,大规模目标模型为双路目标模型的主支网络;对双路目标模型进行训练:冻结双路目标模型中大规模目标模型的模型参数,对双路目标模型中小规模目标模型进行训练;利用训练后的双路目标模型执行目标任务
  • 模型旁路方法装置
  • [发明专利]用于预测家庭户规模方法、装置及设备-CN202110102497.8在审
  • 马欣雨;李沫;吴立成 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-05-11 - G06Q10/04
  • 本申请涉及机器学习技术领域,公开一种用于预测家庭户规模的方法。获取第一历史家庭户规模数据和第二历史家庭户规模数据;将所述第一历史家庭户规模数据输入预设的预测模型,获得第一家庭户规模预测值;将所述第二历史家庭户规模数据输入所述预测模型,获得第二家庭户规模预测值;根据所述第二家庭户规模预测值获得家庭户规模误差值;根据所述家庭户规模误差值对所述第一家庭户规模预测值进行修正,获得第三家庭户规模预测值。能够通过家庭户规模误差值进行误差控制,从而提高家庭户规模预测的准确率。本申请还公开一种用于预测家庭户规模的装置及设备。
  • 用于预测家庭规模方法装置设备

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