专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据的筛选方法及装置-CN201710107260.2有效
  • 杨康;刘义;谢黎文 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-02-27 - 2021-05-11 - G06F16/2455
  • 本发明的技术方案包括:获取待筛选节点的属性指标;待筛选节点为参与目标任务的节点,属性指标包含可量化指标及不可量化指标;将属性指标划分为可量化指标及不可量化指标,可量化指标及不可量化指标包含至少两种类型的属性指标;根据筛选规则将可量化指标及不可量化指标分配对应的数值;根据可量化指标及不可量化指标分配的数值计算待筛选节点的综合数值,并根据综合数值筛选目标任务的待筛选节点。
  • 数据筛选方法装置
  • [发明专利]照片的筛选方法及系统-CN201510998808.8有效
  • 陈全;龙良曲 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2015-12-24 - 2019-12-17 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种照片的筛选方法及系统,其中照片的筛选方法,包括以下步骤:根据预设的客观评价量化指标,对照片进行客观评价量化分析,获得客观评价量化分析结果;预设的客观评价量化指标为基于照片参数的评价指标;根据预设的第一评价量化指标,采用与预设第一评价量化指标对应的分类器,对照片进行评价量化分析,获得第一评价量化结果;预设的第一评价量化指标为基于照片用户的评价指标;对客观评价量化分析结果、第一评价量化结果进行综合分析,确定照片的综合评价参数本发明将照片用户的评价指标自动量化,提高筛选工作的准确度以及效率。
  • 照片筛选方法系统
  • [发明专利]一种交易测试的方法、装置以及电子设备-CN202210648689.3在审
  • 李琼宇 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-06-09 - 2022-09-02 - G06F11/36
  • 本申请实施例公开了一种交易测试的方法、装置以及电子设备,该方法包括:确定交易的多个指标,多个指标包括至少一个量化指标,以及至少一个波尔BOOL类型指标;确定各量化指标的预设取值范围、各量化指标的权重,以及确定各波尔BOOL类型指标的预设状态,其中,各量化指标的权重之和为1,各波尔BOOL类型指标的状态包括是和否两种;确定各量化指标的实际取值,以及确定各波尔BOOL类型指标的实际状态;根据各量化指标的预设取值范围、各量化指标的实际取值、各波尔BOOL类型指标的预设状态,以及各波尔BOOL类型指标的实际状态,确定交易的性能偏差;当交易的性能偏差大于或者等于偏差阈值时,对交易进行性能检测,用以降低交易的性能风险。
  • 一种交易测试方法装置以及电子设备
  • [发明专利]基于深度学习的量化交易策略预测方法、装置及存储介质-CN202211693912.2在审
  • 丁烨;陈海天;廖清 - 广州市香港科大霍英东研究院
  • 2022-12-28 - 2023-04-28 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种基于深度学习的量化交易策略预测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取目标市场中标的的报价数据;将所述报价数据输入到预设的指标模型,得到所述指标模型输出的指标值;其中,所述指标模型为采用强化学习算法训练得到的,所述指标模型包括标的模型、择时模型以及风控模型;根据所述指标值对标的、择时以及风控进行量化,得到标的量化结果、择时量化结果以及风控量化结果;根据所述标的量化结果、所述择时量化结果以及所述风控量化结果,计算得到量化交易策略。本发明通过对量化交易流程进行拆解,使得量化交易的指标生成和决策过程更容易以并行模式训练和运行,有效缩短指标生成时间以及策略决策时间。
  • 基于深度学习量化交易策略预测方法装置存储介质
  • [发明专利]量化交易指标的预测和显示方法、电子设备和介质-CN202010128407.8有效
  • 李剑戈;肖钢;曹震;周能;张晓林;陶昆 - 中信建投证券股份有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-05-30 - G06F16/248
  • 本公开的实施例公开了一种量化交易指标的预测和显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:从数据库获取待预测时间点之前的量化交易数据,其中,该量化交易数据包括:量化交易时序指标量化交易因子值;对该量化交易数据进行预处理;将该预处理后的量化交易数据输入预先训练的量化交易指标预测模型,输出待预测时间点的量化交易指标,以及控制通信连接的显示设备显示该量化交易指标,其中,该量化交易指标预测模型在预测过程中使用了分层注意力机制、多尺度卷积操作和深度循环神经网络。该实施方式能提升量化交易时序指标预测的准确度,并且及时有效的对待预测量化交易指标数据相应处理。
  • 量化交易指标预测显示方法电子设备介质
  • [发明专利]一种心理沙盘作品量化方法-CN202110278717.2在审
  • 开治中 - 开治中
  • 2021-03-15 - 2021-11-16 - G16H50/30
  • 本发明涉及心理投射测验领域,具体是一种应用于分析心理沙盘作品的量化方法,包括制作数据指标、沙具数据指标、沙子使用数据指标、标准问题数据指标。所述制作数据指标包括4个具体指标,所述沙具数据指标包括14个具体指标,所述沙子使用数据指标包括5个具体指标,所述的标准问题数据指标包括5个具体指标。本发明将整个沙盘作品和制作过程进行了详细的拆分并给出规范的量化指标,通过对每一个可以被用作心理分析的关键点进行标准量化取值,从而能够对于沙盘作品和沙盘制作过程进行全面的量化分析。本发明的量化方法,不仅适用于传统沙盘的量化分析和研究,更适用于电子沙盘的量化分析和研究。通过本发明的量化方法,首次使得计算机全自动分析沙盘作品变成可能,完成了从纯主观心理分析到量化客观分析的跨越。
  • 一种心理沙盘作品量化方法
  • [发明专利]一种基于ESG指标的ETF量化交易方法及系统-CN202111407296.5在审
  • 张迎金;庄永梁;肖晓琳;林銮 - 厦门小蚜虫量化软件开发有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-03-25 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种基于ESG指标的ETF量化交易方法及系统,属于量化交易方法技术领域;包括S1、获取ETF量化交易指标、ESG指标因子值;S2、对ETF量化交易指标、ESG指标因子值进行预处理;S3、ETF量化交易指标、ESG指标因子值构件深度学习模型并进行训练;S4、获取预设时间点前的ETF量化交易指标、ESG指标因子值预处理后导入预先训练好的深度学习模型,计算ETF交易动作,基于动作完成ETF量化交易;本发明利用ESG指标及基金风险、收益指标构建深度学习模型,利用深度学习模型及马尔可夫决策过程模型实现ETF的量化交易,本发明相较于传统的人工操盘具有一定的优越性;相较于传统的模型,本发明利用ESG指标作为核心
  • 一种基于esg指标etf量化交易方法系统
  • [发明专利]一种业务场景量化方法、设备及介质-CN202111133611.X在审
  • 马玉剑 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-24 - G06F16/242
  • 本申请公开了一种业务场景量化方法、设备及介质,方法包括:确定待量化指标在指定维度下的指标公式;待量化指标用于量化指定业务场景;对指标公式进行层层递归分解,确定若干基础公式以及指标公式对应的公式结构框架;获取待量化指标的查询请求,对若干基础公式分别进行计算,得到若干计算结果;基于公式结构框架,通过预设指标公式方案对若干计算结果进行组合计算,确定待量化指标指标值。本申请实施例中指标公式可供用户自定义,将刻画的业务场景以公式形式写出,技术门槛较低,提高了用户参与自主性。并且在指标公式定义时,对指标公式进行分层解析,在计算时按分层计算后组合,能够提高业务场景量化的效率。
  • 一种业务场景量化方法设备介质
  • [发明专利]用户等级量化方法和装置-CN201910556871.4有效
  • 姚松超;梁鹰;赵子颖;胡桓彰 - 世纪龙信息网络有限责任公司
  • 2019-06-25 - 2021-09-21 - G06F16/25
  • 本申请涉及一种用户等级量化方法、装置、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:服务器获取目标业务的用户群以及用户群中每个用户的业务数据;根据预设的多个特征指标以及每个特征指标量化规则,从每个用户的业务数据中提取每个特征指标下的业务特征值,以及计算每个用户在多个特征指标下的业务特征值对应的量化值;该量化值位于特征指标量化范围内;根据每个用户在多个特征指标下的量化值,确定每个用户的用户等级,以及根据每个用户的用户等级确定每个用户的目标业务信息该方法在设置目标业务的多个特征指标时,同时设置了每个特征指标量化范围,且不同特征指标量化范围之间没有关联,大大增加了用户等级量化过程的灵活性及扩展性。
  • 用户等级量化方法装置

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