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- [发明专利]基于分解的列车运行多目标差分进化算法-CN201811478164.X有效
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刘娣;朱松青;黄家才;许有熊
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南京工程学院
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2018-12-05
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2023-05-05
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G06F30/20
- 本发明公开了一种基于分解的列车运行多目标差分进化算法，包括步骤1：建立列车单质点动力学模型；步骤2：针对列车多目标运行要求，建立列车多目标优化模型；步骤3：采用切比雪夫法将列车运行多目标优化问题分解为N个单目标优化子问题；步骤4：为保证求得的Pareto解的均匀性，采用配方均匀设计的方法来生成权向量；步骤5：选取进化策略组成差分进化策略池，采用基于信誉度的自适应差分进化策略提升进化过程的多样性和收敛性本发明通过将列车运行多目标优化问题转化为单目标问题，在获得均匀分布的权向量的基础上，通过自适应差分进化策略，在保证安全的前提下为列车提供了多种操纵策略，实现了列车的安全、准点、精确停车以及低能耗运行。
- 基于分解列车运行多目标进化算法
- [发明专利]基于差分进化的互补搜索寻优方法和系统-CN202011278506.0在审
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郑少勇;王海军;林洁
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中山大学
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2020-11-16
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2021-03-16
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G06N3/12
- 本发明公开了一种基于差分进化的互补搜索寻优方法和系统，互补搜索寻优方法包括根据初始参数获取初始种群，以及对初始种群进行至少一代的进化，获得最终解等步骤。本发明基于双曲正切函数图像的走向与进化算法的演化趋势中开发性的需求程度十分契合，利用扩展的tanh来计算开发性搜索策略的使用概率，使用特性互补的探索性变异策略实现平衡，从而提升差分进化算法的寻优性能，此外基于tanh的互补搜索寻优方法及系统可以很好的弥补差分进化算法中搜索的盲目性以及进化后期的早熟现象。本发明改善了现有技术难以在当前的进化阶段针对其特性来选择合适的策略等缺点。本发明广泛应用于数值优化技术领域。
- 基于进化互补搜索方法系统
- [发明专利]一种基于差分进化机理的目标船舶方位估计方法-CN201410658603.0有效
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王荣杰
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集美大学
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2014-11-18
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2015-02-18
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G01S3/14
- 本发明公开一种基于差分进化机理的目标船舶方位估计方法，其包括以下步骤：步骤1：将多变异策略融入差分进化优化算法形成改进后的差分进化机理，多变异策略包括变异、杂交和选优三个过程；步骤2：将步骤1的改进后的差分进化机理和似然函数相结合应用于估计目标船舶的本发明首先将多变异策略和“优胜劣汰”机制融入差分进化优化算法，然后将改进的差分进化机理和似然函数相结合应用于估计目标船舶的DOA方位。实验证明，本发明的方法不仅表明了改进的差分进化方案的合理性，且它比其他一些算法具有更好的优化性能；另外，该改进的差分进化方案应用于目标船舶方位估计方法中，不仅具有有效性，且它具有比其它传统的方法更好的鲁棒性
- 一种基于进化机理目标船舶方位估计方法
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