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[发明专利]超宽带连续波生物雷达数据杂波抑制方法及系统-CN202111270977.1在审
发明人：何密;粘永健;刘炳文;魏良;龚渝顺 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：该方法为：持续接收超宽带连续波雷达回波信号；对N个周期的雷达回波信号进行混频、滤波和快速傅里叶变换，得到N×M维的距离时间矩阵RT；在距离时间矩阵RT的列方向进行动目标显示处理,得到距离时间矩阵RTMTI；根据距离时间矩阵RT或距离时间矩阵RTMTI得到距离时间谱矩阵和距离多普勒谱矩阵；对距离时间谱矩阵和距离多普勒谱矩阵进行自适应门限动态杂波抑制；从经杂波抑制后的距离时间谱矩阵和距离多普勒谱矩阵中提取特征指标，用于人体行为识别。
宽带连续生物雷达数据抑制方法系统

[发明专利]基于视频事件主体时序行为的匹配方法及装置-CN202310518706.6有效
发明人：李泽宁;薛陈楠;徐劲松;王烨阳;孙立烨 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：获取时序行为发生过程中关键帧数下不同对象两两组合的标准距离比例矩阵1和2；获取待测视频，确定待匹配的初始距离矩阵，根据初始距离矩阵计算得到测试距离比例矩阵1；从测试距离比例矩阵1中抽取与标准距离比例矩阵1的标准帧相对应的帧数，根据抽取帧数与标准距离比例矩阵1对应帧数的特征差值，判断可能的身份特征匹配组合；根据抽取帧数从初始距离矩阵中再次抽取对应帧数，计算得到测试距离比例矩阵2，根据测试距离比例矩阵2与标准距离比例矩阵
基于视频事件主体时序行为匹配方法装置

[发明专利]OFDM雷达通信一体化的高速目标距离速度估计方法-CN202111026312.6有效
发明人：王小江;张贞凯;靳标;尚尚;奚彩萍;练柱先 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机步进频OFDM雷达通信一体化的高速目标距离速度估计方法，其包括：构建随机步进频OFDM雷达通信一体化的高速目标回波信号的接收模型；对接收模型的协方差矩阵进行特征值分解，并构造由特定特征值对应的特征向量组成的特征矩阵；构建距离和速度抽取矩阵，并对特征矩阵进行抽取，得到距离和速度已抽矩阵；计算距离和速度已抽矩阵的距离和速度关系矩阵，并对距离和速度关系矩阵进行特征值分解；根据距离和速度关系矩阵的特征值计算高速目标的距离和速度估计值本发明利用随机步进频OFDM雷达通信一体化回波信号进行距离和速度估计，且创新了距离和速度抽取矩阵，可以对高速目标的距离和速度参数进行高精度估计。
ofdm 雷达通信一体化高速目标距离速度估计方法

[发明专利]基于多距离谱嵌入融合的单细胞甲基化数据聚类方法-CN202111589061.2在审
发明人：凡时财;田奇;邹见效;徐红兵 -专利权人：电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多距离谱嵌入融合的单细胞甲基化数据聚类方法，获取待聚类的细胞的单细胞甲基化数据并进行二值化处理，根据得到的单细胞甲基化数据计算得到细胞之间的余弦距离矩阵、海明距离矩阵和皮尔逊距离矩阵，利用光谱嵌入方法根据三个距离矩阵获取细胞的三个低维谱嵌入表示矩阵，将三个低维谱嵌入表示矩阵按列合并得到特征矩阵，将特征矩阵中的行向量作为细胞的特征表示向量，两两计算细胞间特征表示向量之间的欧氏距离，得到甲基化距离矩阵，基于甲基化距离矩阵进行层次聚类，获取细胞聚类结果。本发明通过融合多个距离矩阵的低维谱嵌入成分，提升了单细胞甲基化数据聚类的准确性。
基于距离嵌入融合单细胞甲基化数据方法

[发明专利]一种基于有向邻域距离的数据清洗方法-CN202011166897.7在审
发明人：梁少军 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有向邻域距离的数据清洗方法，获取添加噪声的原始数据矩阵；计算欧式距离矩阵；计算共享近邻距离矩阵；剔除离群样本；构建基于有向邻域距离的密度缩放矩阵；使用密度缩放矩阵对欧式距离矩阵进行缩放，得到有向邻域距离矩阵；本发明适用于变密度数据的离群数据剔除，可逆向消减噪声对数据影响，能有效提高后续聚类、模式识别、流形降维算法的准确度。
一种基于邻域距离数据清洗方法

[发明专利]目标观测场景的成像方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210505042.5在审
发明人：陈文姣;鲍志超;姜晶莉;张维娜 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学士官学校
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了目标观测场景的成像方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据包括利用空时采样方法对划分成M行B列的目标观测场景进行采样，得到的空时采样矩阵；基于所述空时采样矩阵得到回波矩阵，对所述回波矩阵进行距离向傅里叶变化，得到距离向傅里叶变换后的回波矩阵；对所述距离向傅里叶变换后的回波矩阵进行距离压缩处理，得到距离压缩后的回波矩阵；对所述距离压缩后的回波矩阵进行距离徙动校正处理，得到距离徙动校正后的回波矩阵；对所述距离徙动校正后的回波矩阵进行基于近似l0范数优化算法的方位压缩，完成对所述目标观测场景的成像。
目标观测场景成像方法装置设备可读存储介质

[发明专利]生成增强Hi-C矩阵的方法、识别增强Hi-C矩阵中结构染色质像差的方法及可读介质-CN202180005159.0在审
发明人：何玥颖;薛玥;王静瑶;高毅勤 -专利权人：染色质（北京）科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种用于生成增强的Hi‑C矩阵的方法，一种存储用于生成增强的Hi‑C矩阵的程序的非瞬态计算机可读介质，一种用于识别增强的Hi‑C矩阵中的结构染色质像差的方法，以及用于诊断和治疗医学病症或疾病的方法用于生成增强的Hi‑C矩阵的方法包括对输入的Hi‑C矩阵进行去噪，获得平衡距离矩阵；对所述平衡距离矩阵进行去噪，获得去噪后的距离矩阵；对所述去噪后的距离矩阵进行整理和排序，获得排序后的距离矩阵；基于所述排序后的矩阵，计算邻接矩阵；以及计算所述邻接矩阵的Laplacian特征映射，获得增强的Hi‑C矩阵。
生成增强 hi 矩阵方法识别结构染色质可读介质

[发明专利]基于深度学习的空间领域的插值方法、装置及相关设备-CN202111401950.1在审
发明人：曹文治;邓季琳;刘利枚;杨艺;徐戈;曾阳艳 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：获取待分析空间的特征矩阵和反距离特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述反距离特征矩阵，构建训练数据；将所述训练数据输入预训练模型进行训练，得到反距离特征模型；基于所述特征矩阵的特征，构建插值点特征矩阵；将所述插值点特征矩阵输入所述反距离特征模型进行计算，得到反距离加权值矩阵；基于所述反距离加权值矩阵，对所述待分析空间进行空间分析，得到分析结果。
基于深度学习空间领域方法装置相关设备

[发明专利]一种距离-速度联合估计方法-CN202210092658.4在审
发明人：张文旭;赵小琪;代雪飞;郑雨轩;陈涛;蒋伊琳;刘鲁涛;郭立民;赵忠凯 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种距离‑速度联合估计方法，包括接收回波信号并进行下变频和模数转换处理；进行解相干处理，求得前向空间平滑之后的互相关矩阵；利用ESPRIT算法进行第一次粗估计，求得信号距离协方差矩阵和速度协方差矩阵并进行特征值分解并求出逆矩阵；对逆矩阵进行乘法变换得到辅助矩阵组，提取出速度矩阵组和距离矩阵组，得到估算速度‑距离范围空间；根据MUSIC算法进行精测快速估计，构造协方差矩阵；特征值分解，根据协方差矩阵计算出特征值和特征向量；进行谱峰搜索，构造速度和距离矩阵，得到MUSIC伪谱函数最小值，即速度、距离估计值，本发明保证估计精度的同时，拥有更好距离模糊性，降低运算复杂度，节省计算时间。
一种距离速度联合估计方法

[发明专利]基于毫米波雷达的室内人员目标特征提取方法-CN202310040333.6在审
发明人：张广成;李慎晨;耿晓怡;姜晨 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于毫米波雷达的室内人员目标特征提取方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，通过毫米波雷达采集室内人员的雷达原始数据；步骤S2，基于快速傅里叶变换和最小方差无畸变响应角度估计，得到静态距离‑角度特征矩阵；步骤S3，基于动目标检测技术和最小方差无畸变响应角度估计，得到动态距离‑角度特征矩阵；步骤S4，基于快速傅里叶变换，得到距离‑速度特征矩阵；步骤S5，由距离‑速度特征矩阵和动态距离‑角度特征矩阵，得到优化动态距离‑角度特征矩阵；步骤S6，融合静态距离‑角度特征矩阵和优化动态距离‑角度特征矩阵，得到融合距离‑角度特征矩阵。
基于毫米波雷达室内人员目标特征提取方法

[发明专利]一种升降电梯梯门开闭控制方法-CN202010713409.3在审
发明人：胡波清 -专利权人：广东蓝水花智能电子有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： A47K13/00 文献下载
摘要：本发明属于电梯控制技术领域，尤其涉及一种升降电梯梯门开闭控制方法，所述方法包括：实时获取升降电梯轿门门框上预定位置与预设检测区域内各被测物之间的实际距离矩阵；将实际距离矩阵转化为竖直距离矩阵；从竖直距离矩阵中提取人体与预定位置之间的竖直距离矩阵；将各所述人体实际竖直距离矩阵组成人体实际运动矩阵数据；将所述人体实际运动矩阵数据与标准竖直矩阵特征数据作比对分析；若判断所述人体实际运动矩阵数据与预先标定的标准竖直矩阵特征数据满足匹配时，则生成梯门保持打开指令
一种升降电梯开闭控制方法

[发明专利]一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法-CN202211683371.5在审
发明人：柏业超;王润川;王琼;唐岚;张兴敢 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于黎曼距离的矩阵CFAR海面目标检测方法，包括以下步骤，根据各个距离门接收到的回波计算协方差矩阵；根据黎曼距离的定义，计算参考距离门对应的协方差矩阵的黎曼均值矩阵；计算目标对应的协方差矩阵，得到目标协方差矩阵和黎曼均值的黎曼距离；确定检测门限；将目标协方差矩阵和黎曼均值矩阵的黎曼距离与检测门限值进行比较，若目标黎曼距离大于检测门限值，则判定存在目标，反之，则判定为不存在目标，通过上述技术方案提供的基于黎曼距离的检测算法
一种基于黎曼距离矩阵 cfar 海面目标检测方法

[发明专利]一种基于点割集的LncRNA与疾病关联关系的预测方法-CN201810638833.9有效
发明人：匡林爱;赵皓晨;王雷;轩占伟;喻景雯;裴廷瑞 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物信息领域的基于点割集的LncRNA与疾病关联关系的预测方法，包括以下步骤：构建LncRNA与疾病的相互作用网络；基于所述相互作用网络构建邻接矩阵；基于所述邻接矩阵构建最短跳矩阵；根据所述邻接矩阵与所述最短跳矩阵收集所述相互作用网络中节点的点割集；根据所述点割集构建距离相关系数矩阵；根据所述距离相关系数矩阵、疾病节点之间的欧氏距离、疾病节点的数据差异、LncRNA节点之间的欧氏距离、LncRNA节点的数据差异和疾病节点与LncRNA节点的关联强相关值构建距离差异矩阵；根据距离差异矩阵计算节点对的相关度，并根据节点对的相关度构建节点关联度矩阵；分解所述节点关联度矩阵得到供LncRNA与疾病关联关系预测的预测子矩阵。
一种基于点割集 lncrna 疾病关联关系预测方法

[发明专利]用于处理多普勒距离矩阵的方法和设备以及雷达系统-CN202011108201.5在审
发明人： E·舒伯特;M·施托尔茨 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明涉及对雷达系统的多普勒距离矩阵的处理。为了简单、高效且快速地求取多普勒距离矩阵的探测阈值，仅选择多普勒距离矩阵的单元的子集，并且根据多普勒距离矩阵的单元的所选择的子集来求取探测阈值。
用于处理多普勒距离矩阵方法设备以及雷达系统

[发明专利]人脸图像聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010708111.3在审
发明人：李喆;陈子涵;王东骥;赵世祥;胡佳新;宋书生;吴中 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法包括：获取待聚类的人脸图像集合对应的人脸向量集合；对所述人脸向量集合进行主成分分析运算，得到特征向量集合；对所述特征向量集合进行运算，得到距离矩阵和投影矩阵；所述距离矩阵中的元素为所述特征向量集合中对应的特征向量之间的相似度；根据基于先验条件构造的优化函数对所述投影矩阵和所述距离矩阵进行迭代优化，直至所述距离矩阵和所述投影矩阵满足优化停止条件；所述优化停止条件是所述距离矩阵和所述投影矩阵之间的约束；基于满足优化停止条件时的距离矩阵
图像方法装置计算机设备存储介质

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