专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于小波变换和SVM的低照度的复杂背景车牌定位方法-CN201610976425.5在审
  • 陈蓉;姜德财 - 湖南源信光电科技有限公司
  • 2016-11-07 - 2017-02-15 - G06K9/00
  • 本发明为一种基于小波变换和SVM的低照度的复杂背景车牌定位方法,其涉及计算机视觉领域。该方法利用小波变换进行图像的多级小波分解得到尺度系数和小波系数,采用MSR方法处理尺度系数来调整低照度图像的亮度,采用阈值增强方法处理各层的小波系数来增强图像,从而获得了细节信息丰富、高对比度的清晰图像,有利于准确地进行车牌定位;再利用垂直边缘检测Bernsen算子进行边缘检测,结合垂直投影方法快速地进行车牌的粗定位,得到车牌区域的宽度,过滤掉了大部分无关的背景区域;最后提取了图像的空域特征和离散余弦域特征,利用SVM算法进行分类训练定位车牌区域,然后去除车牌区域之间的重合框得到最终的精确定位效果。
  • 基于变换svm照度复杂背景车牌定位方法
  • [发明专利]渣土车定位坐标识别系统-CN202210990144.0有效
  • 杨振;李慎国;赵丽丽;孙凤娇;景鹏娜;周月 - 中关村科学城城市大脑股份有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-01 - G08G1/123
  • 本公开的实施例公开了渣土车定位坐标识别系统。该渣土车定位坐标识别系统的一具体实施方式包括:车载定位单元被配置成:定位当前渣土车的渣土车坐标;车牌与坐标接收单元被配置成:接收车载定位单元发送的车牌号与渣土车坐标;视频采集单元被配置成:采集当前道路上行驶车辆的视频;渣土车车型识别单元被配置成:识别视频采集单元所采集的视频中的渣土车图像;车牌识别单元被配置成:识别渣土车图像中的渣土车的车牌号;车牌与坐标比对单元被配置成:确定视频采集单元的坐标与车牌与坐标接收单元接收的渣土车坐标之间的距离是否大于等于预设距离
  • 渣土定位坐标识别系统
  • [发明专利]基于自适应投影模板法的车牌定位方法-CN200910191714.4无效
  • 李志敏;梁军;王浩;张慧;常宇 - 重庆大学
  • 2009-12-04 - 2010-06-16 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种车牌(机动车号牌)图像的定位方法。该方法首先对拍摄的原始图像进行预处理(包括:灰度化,图像增强,二值化和图像去噪),形成二值化的车辆图像;针对车辆图像在垂直投影和水平投影上的差异,运用定位分离的处理步骤,采用投影法、像素跳变排序法和自适应误差修正进行垂直定位;采用投影法和模板匹配法实现水平定位;最后计算出车牌在车辆图像中的准确位置。本发明将投影法、像素跳变排序法、自适应误差修正和模板匹配法应用于车牌图像的定位,能在复杂背景下提取有效的车牌信息,运算速度快,鲁棒性好,可同时满足车牌图像定位的准确性和实时性要求。
  • 基于自适应投影模板车牌定位方法
  • [发明专利]车牌智能识别系统-CN201710185353.7在审
  • 不公告发明人 - 南宁市广千信息技术有限公司
  • 2017-03-25 - 2017-09-29 - G06K9/32
  • 本发明提供了一种车牌智能识别系统,包括CCD摄像机、PCI图像采集卡和计算机处理系统;计算机处理系统包括车牌图像预处理、车牌定位车牌字符分割、车牌字符识别和存储识别结果;当有车辆经过CCD摄像机时,CCD摄像机将产生电信号并传至PCI图像采集卡,PCI图像采集卡进行数据采集,再将采集到的车辆图像信息传输到计算机处理系统上;计算机处理系统对接收的图像进行图像预处理,然后通过适当算法将图像中车牌区域定位出来,并进行车牌字符与其背景进行分割,提取车牌字符,最后经过字符识别处理达到车牌智能识别的功能。
  • 车牌智能识别系统
  • [发明专利]一种定位车牌的方法及装置-CN201610318019.X有效
  • 胡旭华 - 北京君正集成电路股份有限公司
  • 2016-05-12 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种定位车牌的方法及装置,该方法可以精确的定位车牌所在位置。对待识别的图片进行图像灰度化处理,得到灰度图像;对所述灰度图像进行边缘检测,得到检测后的图像;对所述检测后的图像进行全局的OTSU自适应阈值化处理,得到自适应图像;在所述自适应图像中筛选出符合长度要求的线条;对筛选后的图像进行轮廓定位字体可能区域的操作;对完成轮廓定位的图像进行字符组合枚举策定位车牌。可见该方法可实现车牌定位,同时还提高定位的效率,降低了漏检率。
  • 一种定位车牌方法装置
  • [发明专利]一种基于空间位置信息的车牌字符分割方法-CN201910989195.X在审
  • 张卡;何佳;尼秀明 - 安徽清新互联信息科技有限公司
  • 2019-10-17 - 2020-04-17 - G06K9/32
  • 一种基于空间位置信息的车牌字符分割方法,可解决现有的车牌字符分割方法对于污损、粘连、字符缺失、定位不够精确的低质量车牌图像分割效果较差的技术问题。包括S1、建立深度神经网络模型;S2、通过标注好的训练样本数据,优化所述深度神经网络模型参数,得到最优深度神经网络模型;S3、读取车牌图像信息,通过最优深度神经网络模型运算,提取车牌字符之间的空间位置信息特征,进而获取车牌每一个字符的位置。本发明采用深度学习技术直接预测车牌字符位置,采用无anchor训练机制,降低了模型训练的难度,综合利用车牌字符的整体特征和局部特征,车牌字符分割结果更加准确,对于污损、粘连、字符缺失、定位不够精确的低质量车牌图像
  • 一种基于空间位置信息车牌字符分割方法

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