专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车牌识别智能纠错方法和系统-CN201410804178.1有效
  • 董平;姚开方 - 南京中兴力维软件有限公司
  • 2014-12-22 - 2015-03-25 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种车牌识别智能纠错方法和系统,属于智能交通技术领域,该方法包括:接收到过车记录后,获取识别到的车牌;将识别到的车牌与数据库中的预设的相机车牌字符可信性规则表进行比较分析,计算出所识别到的车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度;将车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度存储到数据库的过车记录表中。采用本发明的方法和系统,通过在过车记录中存储车牌的可信度、车牌的疑似车牌及疑似车牌的可信度,能快速定位到识别错误的车牌,略过识别无误的车牌,在给定车牌准确率指标控制的情况下,能有效缩短过车记录车牌审核校正所花费时间
  • 一种车牌识别智能纠错方法系统
  • [发明专利]一种基于半监督学习的车牌质量判断方法-CN202211378367.8在审
  • 尼秀明;张卡;何佳 - 安徽清新互联信息科技有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-05-16 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的车牌质量判断方法,包括:获取待判断的车牌图像,并根据现有的车牌检测算法获取车牌字符局部图像;将车牌字符局部图像输入至预先训练好的深度神经网络模型,该深度神经网络模型包括特征提取模块和车牌质量预测模块;利用特征提取模块对待判断的车牌字符局部图像进行特征提取,得到包括车牌字符局部图像的高层特征图;利用车牌质量预测模块对高层特征图进行处理,获取车牌字符局部图像的车牌质量指数;该车牌质量判断方法的网络模型通用性强,识别速度更快,对于污损、粘连、字符缺失、定位不够精确的低质量车牌图像,鲁棒性更强,同时不需要额外的标注车牌质量,模型训练更加便捷。
  • 一种基于监督学习车牌质量判断方法
  • [发明专利]车牌画面锁定方法及装置-CN201110279784.2有效
  • 吴海东;王翔鹰;佘中华 - 中盟智能科技(苏州)有限公司;深圳市中盟科技股份有限公司
  • 2011-09-20 - 2012-05-02 - G08G1/017
  • 本发明涉及一种车牌画面锁定方法及装置,该方法包括:抓拍车辆照片;识别车辆的车牌在车辆照片中的区域位置;根据车牌在车辆照片中的区域位置,在车辆照片中标记车牌区域,实现车牌画面的锁定。本发明通过抓拍车辆照片,并识别出车辆车牌在车辆照片中的区域位置;根据该区域位置,在车辆照片中标记车牌区域,比如在车辆照片中画出车牌区域边界框,并根据标记的车牌区域在地图上的坐标,截取标记的车牌区域或标记的车牌区域所在的车身,显示在终端显示屏上,从而把对包含车牌在内的大区域的显示,定位车牌区域的局部显示,实现了车牌的快速锁定,减少了人工搜索工作量,提高了工作效率。
  • 车牌画面锁定方法装置
  • [发明专利]一种路边停车管理收费系统及其管理方法-CN201510678206.4在审
  • 宾光明 - 湖南省星讯科技发展有限公司
  • 2015-10-20 - 2017-05-03 - G07B15/02
  • 本发明公开了一种路边停车管理收费系统及其管理方法、所述方法包括车牌识别移动系统、停车计费终端系统、摄像头移动终端和同步服务器;停车定位识别感应器。车辆驶进停车位,车牌识别移动系统对车牌进行识别,同时停车定位别感应器对车辆停靠指定位置是否停靠到位进行识别,确定车辆停靠正确后,车牌识别移动系统将对车辆信息进行识别,并同时将车辆信息上传收费管理系统和服务器进行停车计时开始,提取车辆时,车牌识别系统对车牌进行识别,核对车辆信息后,收费管理系统根据服务器车辆停靠时间进行识别收费,车主可以通过移动支付系统进行支付取车;本发明的公开实现了车辆停靠智能化和自动收费识别,便于交通管理,无需车辆停车牌和人工收费,大大节省人力成本,实现停车全部智能化。
  • 一种路边停车管理收费系统及其方法
  • [发明专利]基于激光器的车牌定位方法、装置及系统-CN201511016753.2有效
  • 陈偲;房颜明;胡攀攀;李娟娟 - 北京万集科技股份有限公司
  • 2015-12-29 - 2019-08-20 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种基于激光器的车牌定位方法、装置及系统。从该车辆的更新后的历史帧数据中获取该车辆的车头位置;根据该车头位置计算在抓拍相片中的左右位置与上下位置从而获取在抓拍相片中的车头位置区域;根据该车辆的所有历史帧数据计算综合置信权重与综合左右边界;并根据综合置信权重对该综合左右边界向内收缩得到该车牌的左右位置,且根据第一预设像素扩展量对所触发的激光器扫描线在所述抓拍相片上的y轴像素值进行上下扩展得到该车牌在抓拍相片中的上下位置,从而获取车牌位置区域。本发明能够精确定位车牌位置;且定位车牌时不受车牌迎光、背光等光线条件的影响。
  • 基于激光器车牌定位方法装置系统
  • [实用新型]一种新型汽车车牌防盗装置-CN201621223789.8有效
  • 王贺;王立夫;黄晓松 - 山东科技大学
  • 2016-11-15 - 2017-05-17 - B60R13/10
  • 一种能够检测汽车车牌被盗,并将拍下的盗窃者的体征和跟踪定位车牌的位置发送短信给车主的一种新型汽车车牌防盗装置。在车牌背面安装有GPS定位模块和移动通信模块,在车牌螺丝后安装有压力传感器和红外传感器,传感器与针孔摄像头、车载中央控制单元的单片机处理电路相连接。电路板上的GSM模块、无线模块与单片机相连接,当有人靠近车牌并盗取车牌时,压力传感器和红外传感器就会产生触发信号给单片机,同时启动GSM模块和GPS定位模块,将数据信息通过短信发送给车主手机,同时针孔摄像头将采集的数据也发送给单片机
  • 一种新型汽车车牌防盗装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的两地双车牌检测识别方法及系统-CN202010437350.X有效
  • 邓练兵 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2020-05-21 - 2021-08-17 - G06K9/32
  • 本发明提供一种基于深度学习的两地双车牌检测识别方法及系统,包括构建带车牌标注的车辆数据集,进行样本标注;训练经改进的MTCNN车牌检测器,并使用训练好的车牌检测器定位图像中的车牌区域及车牌四个角点的坐标,使用车牌的四个角点坐标对车牌区域进行矫正;训练车牌字符检测器,检测出车牌中各字符的包围框及类别;对车牌字符检测结果进行排序,输出串联的车牌字符序列。本发明主要用于复杂场景下两地车辆的车牌检测与识别,所用网络都为轻量型网络,在有效降低车牌检测识别所耗时间的同时,也可以提高车牌的检测与识别准确率。此外,本发明采用了车牌的四个角点坐标进行车牌矫正,有效改善车牌倾斜及畸变情况,提高了车牌识别的效果。
  • 一种基于深度学习两地车牌检测识别方法系统
  • [发明专利]一种基于图片检索方法的车牌识别系统和方法-CN201711095738.0有效
  • 卢荣新;王泽民;李珉;施国鹏 - 一石数字技术成都有限公司
  • 2017-11-09 - 2020-10-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于图片检索方法的车牌识别方法和系统,识别原理为:获取视频流;对所述视频流中包含的目标车牌进行定位和跟踪,抽取若干目标车牌图像;分别对所述若干目标车牌图像进行特征值提取,得到若干目标车牌特征值;将所述若干目标车牌特征值进行组合,得到目标车牌特征值组;将待查找车牌的特征值与所述目标特征值组进行对比,输出查找结果。本发明通过将待查找车牌的特征值与监控等方式获取的目标车牌的特征值进行对比匹配,从而实现对车牌的查找,无需具体识别出监控中车牌车牌号,可明显提高车牌查找效率和准确性。同时,因无需识别车牌号,对于监控获取的模糊车牌也能实现精确识别。
  • 一种基于图片检索方法车牌识别系统
  • [发明专利]一种基于MSER和SWT相结合的车辆车牌检测识别方法-CN201710804096.0在审
  • 王艳;谢广苏;崔西民;李宗学;赵连磊 - 上海理工大学
  • 2017-09-08 - 2018-01-09 - G06K9/32
  • 本发明提供一种基于MSER和SWT相结合的车辆车牌检测识别方法。为了降低拍摄角度、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配;利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母本发明的车辆车牌检测识别方法对多角度、变光照获取的复杂背景下车牌检测识别有较高的准确率和鲁棒性。
  • 一种基于mserswt相结合车辆车牌检测识别方法
  • [发明专利]一种车牌识别算法-CN202110531154.3在审
  • 何雨菲 - 何雨菲
  • 2021-05-16 - 2021-07-09 - G06K9/32
  • 本发明涉及车牌识别技术领域,尤其为一种车牌识别算法,包括以下步骤:S1,车牌定位:1)利用改进的YOLOV3检测网络对车牌定位,以此来获取车牌的角点坐标;2)对车牌进行裁剪,并将裁剪结果送入到识别网络,S2,车牌识别:1)序列特征生成:将牌照边界框转换成一系列特征向量;2)序列标注:使用Adam和BP算法训练具有GRU的RNN模型以标记序列特征;3)序列译码:将CTC应用于RNN的输出层,分析RNN的标记结果并生成最终识别结果,整体来说本算法对较小车牌等小物体的检测更为精细,锚点框的选取更为准确,同时,也使得网络本身更好地利用低层和高层的不同级别的细粒度特征实现多尺度检测。
  • 一种车牌识别算法
  • [发明专利]一种车牌识别算法-CN202210923103.X在审
  • 胡海艳 - 广州休波曼智能科技有限公司
  • 2022-08-02 - 2022-11-01 - G06V20/62
  • 本发明涉及车牌识别技术领域,尤其为一种车牌识别算法,包括以下步骤:S1,车牌定位:1)利用改进的YOLOV3检测网络对车牌定位,以此来获取车牌的角点坐标;2)对车牌进行裁剪,并将裁剪结果送入到识别网络,S2,车牌识别:1)序列特征生成:将牌照边界框转换成一系列特征向量;2)序列标注:使用Adam和BP算法训练具有GRU的RNN模型以标记序列特征;3)序列译码:将CTC应用于RNN的输出层,分析RNN的标记结果并生成最终识别结果,整体来说本算法对较小车牌等小物体的检测更为精细,锚点框的选取更为准确,同时,也使得网络本身更好地利用低层和高层的不同级别的细粒度特征实现多尺度检测。
  • 一种车牌识别算法
  • [发明专利]车牌定位和识别方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211370637.0在审
  • 梅磊;程闯;谭昕;轩亮 - 江汉大学
  • 2022-11-03 - 2023-02-03 - G06V20/62
  • 本发明提供了一种车牌定位和识别方法、装置、电子设备以及存储介质,所述方法包括:基于改进的深度学习YOLOv3算法模型确定待测车牌车牌区域;基于所述改进的深度学习YOLOv3算法模型进行回归分析得到角点坐标以裁剪车牌区域;基于免分割轻量卷积神经网络算法模型对裁剪后的车牌区域中图像进行字符识别;输出裁剪的车牌区域和字符识别结果。通过采用所述改进的深度学习YOLOv3算法模型对车牌进行定位,由于减少了特征提取网络的卷积层层数,降低了模型对设备的要求,也提高了模型的实时性,由于模型内增加了密集连接方式,增加模型的准确率,同时,采用所述免分割轻量卷积神经网络算法模型对车牌进行识别
  • 车牌定位识别方法装置电子设备以及存储介质

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