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[发明专利]基于高光谱图像的跟踪网络训练方法、跟踪方法及介质-CN202310882594.2在审
发明人：唐靖杰;欧阳一村;李希;陈海涛;付磊;罗富章;赖时伍 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开一种基于高光谱的跟踪网络训练方法，包括获取同一场景的HSI视频帧图像和RGB视频帧图像；构建目标跟踪网络模型：将每前后两帧的HSI图像中同一跟踪目标的图像块区域输入至用于将HSI域和RGB域对齐的域迁移模块，并将域迁移模块的输出特征输入至深度学习跟踪网络中；构建目标跟踪网络模型的损失函数：对于每一帧HSI图像和与之对应的一帧RGB图像的同一跟踪目标，构建经过域迁移模块处理的图像块区域和RGB图像中的图像块区域之间域间损失函数S1，并将关于深度学习跟踪网络的损失函数S2和域间损失函数S1进行综合获得跟踪训练网络损失函数S；训练损失函数S至最小以获得目标跟踪网络模型。本申请还提供基于高光谱的目标跟踪方法及计算机可读存储介质。
基于光谱图像跟踪网络训练方法介质

[发明专利]人脸图像超分辨率恢复方法及移动终端-CN202310258961.1在审
发明人：陈海涛;欧阳一村;罗富章;朱光强;陈余泉;付磊;肖金胜 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸图像超分辨率恢复方法及移动终端，该方法包括：准备若干初始的高分辨率人脸图像以及对应的低分辨率人脸图像作为训练样本对；将低分辨率人脸图像经过解纠缠处理分离出潜在特征向量FLatent和不同分辨率尺度的特征向量FRi；以styleGAN人脸预训练生成器作为人脸面部先验知识，将潜在特征向量FLatent映射到styleGAN人脸预训练生成器的潜在空间，生成每个分辨率尺度的特征向量FGAN；将特征向量FRi与特征向量FGAN的经过特征调制处理，输出生成的高分辨率人脸图像；设计人脸超分辨率恢复网络的损失函数并进行训练；推理训练好的人脸超分辨率恢复网络，输出对应的高分辨率人脸照片；本申请的人脸图像超分辨率恢复方法及移动终端实现了高保真的人脸超分辨率恢复。
图像分辨率恢复方法移动终端

[发明专利]掌静脉活体识别方法、识别装置及可读存储介质-CN202310202632.5在审
发明人：陈海涛;欧阳一村;李希;付磊;李山路;李晓凯;莫家源;李球 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请公开一种掌静脉活体识别方法，其包括提取掌静脉图像的掌静脉有效区域，对掌静脉有效区域进行方位旋转矫正；利用主干网络的第一特征提取层对方位旋转矫正后的掌静脉有效区域进行掌静脉纹理特征提取，获得纹理特征图f1；将纹理特征图f1进行纹理增强处理，获得纹理特征图T；利用主干网络的第二特征提取层对纹理特征图f1进行特征提取，获得特征图f2；将特征图f2输入关注掌静脉纹理局部区域的注意力模块，获得注意力特征图D；将获得特征图f2和注意力特征图D进行平均池化获得纹理特征矩阵P，将纹理特征矩阵P输入主干网络的全连接层进行掌静脉活体真伪判断。本申请还提供一种应用掌静脉活体识别方法的存储介质和识别装置。
静脉活体识别方法装置可读存储介质

[发明专利]应用于车载拼接系统中的鱼眼图像校正方法及存储介质-CN202211104173.9在审
发明人：陈余泉;徐波;朱光强;欧阳一村;王和平;罗富章;陈雅琼 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开一种应用于车载拼接系统中的鱼眼图像校正方法，其包括利用车载鱼眼镜头采集一鱼眼图像F，确定鱼眼图像F内的黑边的边缘；对黑边的边缘的像素点进行曲线拟合；将拟合后的曲线映射校正至鱼眼图像F的图像边界处以获取校正映射关系；以及利用车载鱼眼镜头获取待校正的鱼眼图像T，利用校正映射关系对校正的鱼眼图像T进行映射校正。本申请还提供一种计算机可读存储介质。
应用于车载拼接系统中的图像校正方法存储介质

[发明专利]货物尺寸识别方法、识别装置及计算机可读存储介质-CN202211595737.3在审
发明人：洪志阳;欧阳一村;罗富章;王和平;沈周龙;贺慧雅 -专利权人：深圳市盛视技术有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开一种货物尺寸识别方法，该方法包括在固定区域划定货物停放的矩形边界框并获取摄像机采集的包含该矩形边界框的边界框图像；获取在实际中边界框的一物理量的值W1和边界框图像中边界框的同一所述物理量的值W2，获取比例系数b＝W1/W1；获取固定区域内包含货物的货物图像，判断货物图像中的货物是否存在遮挡；识别未遮挡的货物在货物图像中的长度、宽度和高度，根据比例系数b计算货物的实际的长度、宽度和高度；以及对存在遮挡的货物进行补全操作，识别补全后的货物在货物图像中的长度、宽度和高度，并根据比例系数b计算货物的实际的长度、宽度和高度。本申请还提供一种货物尺寸识别装置及计算机可读存储介质。
货物尺寸识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]头部姿态评估方法、移动终端及存储介质-CN202211595472.7在审
发明人：张笑天;欧阳一村;朱光强;龚小龙;胡玲静;陈雅琼;陈海涛 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种头部姿态评估方法、移动终端及存储介质，所述头部姿态评估方法包括：构建特征提取网络，其中所述特征提取网络包含多个不同类型的支流，每个支流包含多个阶段；将图像数据集输入至特征提取网络，逐阶细化提取多尺寸的特征；对相同阶段提取出的多尺寸的特征进行点乘融合得到融合特征UK；将融合特征UK经过细粒度结构映射得到具有代表性的特征U，经过回归网络以得到头部姿态的预测结果；通过调试网络结构超参数训练网络模型输出最终的头部姿态估计的结果；本申请的头部姿态评估方法实现对输入特征逐渐进行精细化提取，保留完整的头部姿态特征信息；避免了特征丢失的问题，提高了头部姿态评估的精准度。
头部姿态评估方法移动终端存储介质

[发明专利]掌静脉有效区域提取及矫正方法、识别方法及存储介质-CN202211648111.4在审
发明人：李希;罗富章;付磊;欧阳一村;唐靖杰;洪志阳;朱光强;龚小龙;胡玲静;陈雅琼 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请公开一种掌静脉有效区域提取及矫正方法，其包括检测掌静脉图像中的矩形的掌静脉有效区域以及定位出掌静脉有效区域中四个指根点；以及将掌静脉有效区域调整为手指方向朝上，根据左右手的结构特性对掌静脉有效区域进行方位旋转矫正，以使食指指根与中指指根之间的点和中指指根与无名指指根之间的点位于与X轴平行的同一水平线上。本申请还提供一种应用所述掌静脉有效区域提取及矫正方法的识别方法及计算机可读存储介质。该掌静脉有效区域提取及矫正方法能够提取掌静脉图像中掌静脉有效区域以排除掌心区域以外的干扰区域、且统一掌静脉有效区域中手掌朝向角度，为后续掌静脉识别过程非必要的干扰区域和角度的影响。
静脉有效区域提取矫正方法识别存储介质

[发明专利]一种摄像头清晰度检测方法-CN202211494230.9在审
发明人：莫雪怡;陈余泉;徐波;欧阳一村;朱光强;李希;付磊;唐靖杰;洪志阳 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本申请提供了一种摄像头清晰度检测方法，包括：红外摄像头实时获取标定板的待检测图像；通过模板图像匹配出待检测图像的待检测区域；检测待检测区域的图像亮度；根据图像亮度调节红外光源，使得待检测区域的图像亮度遍历阈值范围T1；计算待检测区域的所有像素点灰度值的离散程度；输出红外摄像头的清晰度；本申请的摄像头清晰度检测方法根据检测待检测区域的图像亮度动态调节红外光源，使得待检测区域的图像亮度遍历阈值范围T1，如此可以确保红外摄像头获取连续多帧待检测区域的清晰图像；用待检测区域的所有像素点灰度值的离散程度体现清晰度，输出红外摄像头的清晰度，如此以提高红外摄像头清晰度检测的准确度以及速度。
一种摄像头清晰度检测方法

[发明专利]一种基于人群差异的人脸识别方法-CN202211262605.9在审
发明人： 欧阳一村;王和平;洪志阳;付磊;陈海涛;李希;朱光强;赖时伍 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人群差异的人脸识别方法，包括：根据地理人种与年龄段的分类分别采集若干人脸训练数据集；分别将每个类别的人脸训练数据集输入至人脸识别模型M1，验证每个类别的在相似度阈值Tu下的误报率FPR与漏报率FNR；计算每个类别的误报率FPR的标准差σFPR与漏报率FNR的标准差σFNR；当对应类别的标准差σFPR与标准差σFNR的关系满足σFPR＞k·σFNR且k＞1时，则对应类别判断为数据分布弱势类别group；在人脸识别模型M1的损失函数loss中加入对数据分布弱势类别group的误报率FPR的惩罚；根据新的损失函数loss、的结果重新调整训练模型的权重w，得到人脸识别模型M2；本申请的解决了因人脸数据分布不均匀而引起的部分人群的人脸识别准确率低的技术问题。
一种基于人群差异识别方法

[发明专利]轻量级的人脸识别方法、系统、终端以及存储介质-CN202211169236.9在审
发明人： 欧阳一村;付磊;李希;陈海涛;张笑天;朱光强;李山路;李晓凯;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种轻量级的人脸识别方法、系统、终端以及存储介质，轻量级的人脸识别方法包括：构建卷积层结构A以及卷积层结构B，其中卷积层结构A包括3*3卷积层和1*1层，卷积层结构B包括3*3卷积层、1*1层以及残差层；构建block结构，block结构都由若干个卷积层结构A和若干个卷积层结构B构成；基于block结构的重复出现，构建并训练人脸识别模型；将3*3卷积层分别与1*1层、残差层融合转化为最终3*3卷积层，根据最终3*3卷积层构建与训练结构对应的推理网络结构；将训练好的人脸识别模型与推理网络结构构建人脸识别推理模型；本申请的轻量级的人脸识别方法在模型的精度和速度上取得了平衡，最终使得轻量级人脸识别的准确率和资源的消耗均能满足人脸终端的需求。
轻量级识别方法系统终端以及存储介质

[发明专利]基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质-CN202211383241.X在审
发明人：付磊;欧阳一村;李希;罗富章;徐波;朱光强 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于特征稳定器的掌静脉检测方法、移动终端及存储介质，所述方法包括步骤：采集若干掌静脉图像；将掌静脉图像输入至卷积神经网络模型M1训练，训练时使用多模型网络检测头Hn输出目标信息，训练后得到先验模型M2；将多模型网络检测头Hn优化为单模型网络检测头H1，并对应设计网络特征稳定器模块M3；将先验模型M2的参数信息作为预训练权重导入网络特征稳定器模块M3，得到网络特征稳定器模块M4；将掌静脉图像输入至网络特征稳定器模块M4进行训练，训练时使用网络特征稳定器模块M4输出相同类型的目标信息，得到训练好的掌静脉特征稳定器M5；本申请的方法既降低存储空间与计算资源，满足移动终端部署要求，又维持了掌静脉的高检测精度。
基于特征稳定静脉检测方法移动终端存储介质

[发明专利]聚焦主体的双阶段彩墨风格图像生成方法及可读存储介质-CN202211298851.X在审
发明人：陈海涛;王和平;欧阳一村;朱光强;陈余泉 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开一种聚焦主体的双阶段彩墨风格图像生成方法，其包括：获取待生成彩墨风格图像的原始图像；对原始图像进行前背景分离，获取原始图像的前景图像B1和背景图像F1；将背景图像B1的风格迁移为指定的彩墨风格，生成彩墨画风格的背景图像B2；对前景图像进行细节增加处理，将细节增强后的前景图像的风格转移为指定的彩墨风格，生成彩墨风格的前景图像F2；以及融合背景图像B2和前景图像F2，获得最终的彩墨风格图像C。本申请还提供一种计算机可读存储介质。
聚焦主体阶段风格图像生成方法可读存储介质

[发明专利]基于双向连接分割算法的掌静脉增强方法及模型训练方法-CN202211107700.1在审
发明人： 欧阳一村;付磊;李希;陈海涛;张笑天;朱光强;李山路;李晓凯;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于双向连接分割算法的掌静脉增强方法及模型训练方法，所述基于双向连接分割算法的掌静脉增强方法包括步骤：分别采集红外掌静脉图像以及RGB掌纹图像；通过基于双向连接的分割算法提取红外掌静脉图像的掌静脉信息，通过基于双向连接的分割算法提取RGB掌纹图像的掌纹信息；根据掌纹信息去除掌静脉信息中的掌纹干扰信息；本申请的基于双向连接分割算法的掌静脉增强方法先基于双向连接的分割算法对掌静脉信息及掌纹信息进行了增强，再将分割增强后得到的信息用以相互印证，通过根据掌纹信息去除掌静脉信息中的对应的掌纹干扰信息，同时保留了主要静脉特征与毛细血管以及分支静脉等特征信息，提高掌静脉识别精度。
基于双向连接分割算法静脉增强方法模型训练

[发明专利]人脸图像质量评分方法及人脸图像质量评估模型获取方法-CN202211074124.5在审
发明人： 欧阳一村;陈海涛;付磊;洪志阳;李希;王和平;朱光强;罗富章 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开一种人脸图像质量评分方法，该方法包括：获取包含多张人脸图像的样本库A；计算样本库A中的每一人脸图像的人脸在X轴方向上的偏转分数Sax、在Y轴方向上的偏转分数Say和人脸关键点的遮挡分数Sm；计算同类别样本相似度分布和计算不同类别样本相似度分布；依据同类别样本相似度分布和不同类别样本相似度分布计算样本库A中每一人脸图像的关于类别样本的质量分数Sn；综合Sax、Say、Sm和Sn获得每一人脸图像的人脸质量评分值S。本申请还提供一种人脸图像质量评估模型获取方法。
图像质量评分方法评估模型获取

[发明专利]一种车辆碰撞的识别方法、装置及终端设备-CN202210973890.9在审
发明人：朱光强;欧阳一村;王和平;赖时伍;龚小龙;李晓凯 -专利权人：盛视科技股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理的技术领域，提供了一种车辆碰撞的识别方法、识别装置及终端设备，所述识别方法包括：获取视频数据中的当前帧图像；识别所述当前帧图像中的每个车辆的车辆轮廓；根据相邻车辆的所述车辆轮廓的像素位置，计算所述相邻车辆之间的实际距离；若所述实际距离超过第一阈值，则确定所述相邻车辆发生碰撞。由于上述方案，基于图像识别技术，获取停车场中每个车辆的车辆轮廓，并以车辆轮廓的像素位置，确定相邻车辆之间的实际距离，进而判断相邻车辆是否发生碰撞。实现了对碰撞事故的自动识别与确认，且由于是基于车辆轮廓的像素位置确定相邻车辆之间的实际距离，具有较为优良的识别精度。
一种车辆碰撞识别方法装置终端设备

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