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[发明专利]一种高速公路行车间距测量方法、系统及设备-CN202310589241.3在审
发明人：戚湧;宗显惠;董浪 -专利权人：南京理工大学;公安部交通管理科学研究所
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明的方法包括：利用基于YOLOv5的车牌检测模型对高速公路路侧设施交通视频帧中车辆的车牌进行初次检测定位，得到该车牌初始定位区域；根据初次检测定位结果裁剪出车牌初始定位区域的图像，通过图像处理操作，确定车牌的最终位置，并计算最终车牌面积；根据最终车牌面积、最终车牌面积与车距之间的关系式计算车距。
一种高速公路行车间距测量方法系统设备

[发明专利]车牌遮挡检测系统及检测方法-CN201110440004.8有效
发明人：童剑军;李艳东;樊平;张秀梅 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌遮挡检测系统，属于智能交通控制领域。其包括：车辆抓拍定位模块(1)，用于抓拍监测位置的车辆图像并在抓拍到的车辆图像中定位到车辆轮廓；以及处理模块(3)，用于对恶意遮挡车牌情况进行处理；还包括车牌遮挡判断模块(2)，其包括：车牌定位模块(21)，用于在所述车辆轮廓图像中定位到车牌区域；车牌字符分析模块(22)，根据车牌区域内的显露字符特征，确定显露字符位置以及缺失字符可能存在位置；遮挡分析模块(23)，根据分析缺失字符位置的纹理来判断是否恶意遮挡该车牌遮挡检测系统解决了现有检测系统不能区分恶意遮挡情况的技术问题。
车牌遮挡检测系统方法

[实用新型]车牌遮挡检测系统-CN201120549313.4有效
发明人：童剑军;李艳东;樊平;张秀梅 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种车牌遮挡检测系统，属于智能交通控制领域。其包括：车辆抓拍定位模块(1)，用于抓拍监测位置的车辆图像并在抓拍到的车辆图像中定位到车辆轮廓；以及处理模块(3)，用于对恶意遮挡车牌情况进行处理；还包括车牌遮挡判断模块(2)，其包括：车牌定位模块(21)，用于在所述车辆轮廓图像中定位到车牌区域；车牌字符分析模块(22)，根据车牌区域内的显露字符特征，确定显露字符位置以及缺失字符可能存在位置；遮挡分析模块(23)，根据分析缺失字符位置的纹理来判断是否恶意遮挡该车牌遮挡检测系统解决了现有检测系统不能区分恶意遮挡情况的技术问题。
车牌遮挡检测系统

[发明专利]一种防车牌掉落的新能源汽车用固定机构-CN202011123215.4在审
发明人：吴厥豪 -专利权人：吴厥豪
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： B60R13/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种防车牌掉落的新能源汽车用固定机构，包括汽车本体，所述汽车本体正面的两侧均固定连接有限位杆，限位杆的正面设置有车牌，限位杆的正面贯穿车牌并延伸至车牌的外部，汽车本体的正面且位于车牌的两侧均固定连接有定位箱，定位箱的顶部设置有传动机构。通过设置汽车本体、限位杆、车牌、定位箱、传动机构、转盘、定位栓、正反牙丝杆、第一轴承、螺纹套、防转机构、滑杆、定位槽、第一连接块、第一连杆、第一圆盘、传动杆、定位板、第二圆盘、第二连接块、定位杆、卡杆和第二连杆的配合，使卡杆插入限位杆内部对车牌进行固定，防止车牌在晃动时与限位杆分离出现掉落的现象，从而达到了防掉落的效果。
一种车牌掉落新能源汽车固定机构

[发明专利]一种车牌定位方法及车牌定位装置-CN201110201480.4有效
发明人：李国;田广;梁龙飞 -专利权人：北京博康智能信息技术有限公司
申请日： 2011-07-19 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌定位方法和装置，用于智能交通领域，以解决现有车牌识别中对车牌结构信息的提取不能准确高效，从而不能进行准确的定位车牌的问题，本发明实施例基于双抛物线阈值的二值化技术对车牌结构信息进行提取，不需要每次利用全局信息求取阈值，提高了效率，同时能使各种复杂情况下的图像被二值化后，使车牌区域结构信息被完整保留并凸显，非车牌区域结构被抑制，最终使得车牌区域被准确的定位，相对其它二值化方法更鲁棒更高效，从而保证车牌识别最终的正确率。
一种车牌定位方法装置

[发明专利]边框分类车牌防伪方法、装置、设备及存储介质-CN202111491604.7在审
发明人：杨双祥;任鹏;周卓立 -专利权人：成都臻识科技发展有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了边框分类车牌防伪方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取真车牌过车图片及假车牌过车图片；对真车牌过车图片和假车牌过车图片进行车牌框标注并将真车牌过车图片标注为真，将假车牌过车图片标注为假；对标注后的过车图片进行训练，获取车牌定位模型；获取待检测车牌框的图像，对待检测车牌框的图像进行裁剪，第一待检测车牌框、第二待检测车牌框和第三待检测车牌框；根据真假车牌分类模型对第一待检测车牌框、第二待检测车牌框和第三待检测车牌框进行真假检测，若第一待检测车牌框、第二待检测车牌框和第三待检测车牌框均检测为真，则判定待检测车牌框为真。本发明利用先定位再分类的方法判断车牌是否具有容器边框特征。
边框分类车牌防伪方法装置设备存储介质

[发明专利]基于超宽频无线定位技术的可疑车辆定位系统及定位方法-CN201510175681.X有效
发明人：钟裕山 -专利权人：深圳市润安科技发展有限公司
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2018-02-09 - 主分类号： G08G1/123 文献下载
摘要：本发明适用于可疑车辆定位领域，提供了基于超宽频无线定位技术的可疑车辆定位系统及定位方法，可疑车辆定位系统包括贴附在车辆上，发送超宽频脉冲信号的电子车牌；位于道路旁，互联且同步的至少三个基站，用于接收超宽频脉冲信号，上传接收到超宽频脉冲信号的时刻；连于基站的可疑车辆定位服务器，用于根据定位算法和各个基站上传的接收到超宽频脉冲信号的时刻，生成电子车牌的实时坐标，并用于读取电子车牌中存储的车辆身份信息，当车辆身份信息为可疑车辆身份信息时，根据电子车牌的实时坐标，定位并跟踪车辆。在本发明中，基站、电子车牌之间的信号传递采用超宽频无线通讯技术，可以高精度定位并跟踪携带电子车牌的可疑车辆。
基于宽频无线定位技术可疑车辆系统方法

[发明专利]一种车牌字符识别方法及装置-CN201611259807.2在审
发明人：唐健;蔡昊然;李锐 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌字符识别方法，该方法包括以下步骤获得待进行车牌号码识别的车牌图像；基于预先建立的精确定位模型，获得车牌图像的车牌边框区域和车牌字符区域的特征点；根据车牌图像的车牌边框区域和车牌字符区域的特征点，对车牌图像中的车牌字符进行分割，获得多个分割图像；分别对每个分割图像中的车牌字符进行识别，获得车牌号码。应用本发明实施例所提供的技术方案，基于预先建立的精确定位模型，可以准确获得车牌图像的车牌边框区域和车牌字符区域的特征点，使得分割图像中的车牌字符较为完整，避免切错情况的发生，提高了车牌号码识别准确率。本发明还公开了一种车牌字符识别装置，具有相应技术效果。
一种车牌字符识别方法装置

[发明专利]一种基于非对称IOU的深度学习车牌框定位方法-CN202110686336.8有效
发明人：康波;秦传鉴;占越;李云霞;王冰峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非对称IOU的深度学习车牌框定位方法，首先对相关车辆车牌数据集图片进行预处理，得到训练样本；接着构建基于FOCS的深度学习网络并训练，在训练过程中，通过采用非对称的IOU算法来计算损失函数值，得到优化训练后的车牌框检测模型；最后利用训练后模型，输入实际场景中获取的车辆场景图像，定位其车牌检测框；这样在保证车牌框检测定位算法的实时性的同时，又对车牌框定位检出的完整性有较大提升。
一种基于对称 iou 深度学习车牌框定方法

[发明专利]基于多任务学习的自适应车牌字符识别系统及识别方法-CN201911305677.5有效
发明人：张发恩;秦树鑫 -专利权人：创新奇智（南京）科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的自适应车牌字符识别系统及识别方法，其中系统包括：模型训练模块，用于以车牌样本数据集为训练样本，训练形成车牌定位和校准模型以及车牌字符识别模型；车辆图像采集模块，用于采集待检测的车辆图像；车牌检测模块，连接所述车辆图像采集模块，用于将所述车辆图像作为所述车牌定位和校准模型的输入，识别输出所述车辆图像中的车牌区域图像；车牌字符识别模块，连接所述车牌检测模块，用于基于所述车牌字符识别模型，识别所述车牌区域图像中的车牌字符，最终输出一车牌字符识别结果，本发明提高了车牌识别的准确率和识别效率。
基于任务学习自适应车牌字符识别系统方法

[发明专利]一种基于视频文件的车辆分析系统及分析方法-CN201710277862.2在审
发明人：段明磊;罗春燕;肖强;李明洪;何磊;崔雪梅;孙文杰;尹存源;李玲 -专利权人：云南省交通科学研究所
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于视频文件的车辆分析系统及分析方法，包括读入图像单元，图像预处理单元，车牌定位与提取单元，字符分割单元，字符识别单元；分析方法包括通过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等技术，将车牌图像转换为用于车牌定位的二值化图像；车牌定位及图像信息提取；通过字符分割单元，定位车牌信息字符边界，截取所有字符；应用模板匹配算法进行字符识别，识别车牌内部数字。本发明大大提高了车辆分析后续处理的速度，并通过基于彩色分量的定位方法，实现了对于蓝色牌照车辆的定位。
一种基于视频文件车辆分析系统方法

[发明专利]基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法-CN200610020796.2无效
发明人：解梅;刘大良 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2006-04-26 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： G06K9/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小波变换的复杂背景中的车牌提取方法，它是采用粗定位和精确定位相结合，在精确定位中采用小波分析的办法提取车牌区域内的高频信息，并在精确定位后进行亮度和颜色的归一化处理，最终得到了一个具有统一背景和号码颜色的包含有可识别号码的车牌采用本发明的车牌提取方法，不仅可以尽量多的提取车牌区域的高频信息，从而准确定位车牌，使方法的环境适应度大大提高；而且结合粗定位和精定位的方法也提高了方法的计算速度，满足了实时性的需要。
基于变换复杂背景中的车牌提取方法

[发明专利]快速车牌定位和矫正方法、存储介质及设备-CN202111414520.3在审
发明人：孙鹏;朱文佳;骆乐乐 -专利权人：安徽百诚慧通科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明的一种快速车牌定位和矫正方法、存储介质及设备，其中方法包括从监控系统中获取视频数据，进行处理得到待识别的图像；把待识别的图像输入事先设置好的定位模型，以对图片中的车牌识别得到车牌的关键点位置；把得到的车牌关键点进行透视变换，得到矫正后的车牌图片。本发明通过定位车牌的四点坐标，再经过透视变换，得到的图片是矫正后的矩形车牌图片，可用于提高车牌检测的准确率。本发明提出采用改进的retinaface模型，把车牌的四个角点作为关键点进行检测，并使用轻量级的网络MobileNetV1(0.25)作为特征提取网络，提高了车牌检测的速度和精度。
快速车牌定位矫正方法存储介质设备

[发明专利]一种车牌定位与识别方法及装置-CN202111621922.0在审
发明人：吴佳昱;郑嘉璇;蒋桐 -专利权人：南京美基森信息技术有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌定位与识别方法及装置，该方法包括：步骤S1，对含有车牌的图像进行RGB到YCbCr的色域转换；步骤S2，根据YCbCr颜色分布确定背景、车牌、车牌内字符的色彩阈值，从图中提取每个车牌的连通域，并二值化；步骤S3，根据相机的内外参数将每个车牌重投影到世界坐标平面；步骤S4，根据标准车牌的长宽比例和图像中车牌的尺寸截去图像中每个车牌的定位孔；步骤S5，统计车牌每行每列像素的个数，根据统计曲线的梯度定位每个字符的边界
一种车牌定位识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的车牌检测与车牌识别方法及系统-CN202210253106.7在审
发明人：陈锐;刘红奎;钱廷柱;杨广;许玉坤 -专利权人：合肥科大立安安全技术有限责任公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的车牌检测与车牌识别方法及系统，方法包括：收集图像构建车牌检测数据集；以yolov5算法检测图像中车牌，并定位定位车牌角点；构建车牌识别数据集，采用车牌检测模型，检测当前采集的车辆图像中的车牌，根据角点将车牌通过仿射变换进行矫正，以获取到正面视角的车牌图像；获取并利用ResNet18和双向循环神经网络构建车牌识别网络，利用车牌识别数据集训练车牌识别网络，以获取最优车牌识别模型，以所述最优车牌识别模型中的ResNet18网络提取车牌图像特征矩阵；切分特征矩阵并进行串联；以双向循环神经网络对拼接特征矩阵进行编码，据以得到车牌识别结果。解决了车牌识别速度慢及识别精度低，模型训练部署困难的技术问题。
一种基于深度学习车牌检测识别方法系统

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