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[发明专利]一种基于摄像装置的车牌号码识别系统及方法-CN201710685708.9在审
发明人：方昌銮;孙杰 -专利权人：南京云计趟信息技术有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于摄像装置的车牌号码识别系统，车牌号码识别系统包括图像获取模块、预处理模块和车牌识别处理器，车牌识别处理器包括车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块；本发明还公开了一种基于摄像装置的车牌号码识别方法，包括如下具体步骤步骤（一）、图像预处理；步骤（二）、车牌定位；步骤（三）、车牌字符分割；步骤（四）、车牌字符识别；本发明设计的车牌号码识别方法精确度高，逻辑性强，通过摄像装置抓拍的图像能够快速准确的识别车牌号码
一种基于摄像装置车牌号码识别系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的车牌识别方法及装置-CN202010964914.5在审
发明人：马洪民;韩晴;张星;宋征;李高扬;张天麒 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司;中国华录集团有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：建立车牌关键点图像数据集；根据所述车牌关键点图像数据集，得到关键点检测定位模型；利用所述关键点检测定位模型，检测并识别待测图像中的车牌关键点；根据检测到的车牌关键点进行图片校正，得到校正后的车牌图片；对所述校正后的车牌图片进行车牌字符识别。本发明实施例能够解决现有车牌识别方法受车辆角度影响，导致车牌识别效率不高的问题，能够满足各种场景下对车牌的识别，具有检测快速、高效，识别准确率高的优点。
一种基于深度学习车牌识别方法装置

[发明专利]车标的定位方法及装置-CN201210591549.3有效
发明人：刘忠轩;张凯歌 -专利权人：信帧电子技术（北京）有限公司
申请日： 2012-12-30 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种车标的定位方法及装置。在上述方法中，对于输入图像执行车牌定位，获取车牌定位信息；采用获取的上述车牌定位信息确定待定位车标的信息区域；采用圆形所对应的特征参数对上述信息区域执行圆检测，在确定上述待定位车标为圆形车标时，在上述信息区域中确定上述待定位车标的位置根据本发明提供的技术方案，可以实现对车牌上方的圆形车标的精确定位，完成对车辆车型的有效识别。
标的定位方法装置

[发明专利]车标的定位方法及装置-CN201210592707.7无效
发明人：刘忠轩;张凯歌 -专利权人：信帧电子技术（北京）有限公司
申请日： 2012-12-30 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种车标的定位方法及装置。在上述方法中，对于输入图像执行车牌定位，获取车牌定位信息；采用获取的上述车牌定位信息确定待定位车标的信息区域；采用矩形所对应的特征参数对上述信息区域执行矩形检测，在确定上述待定位车标为矩形车标时，在上述信息区域中确定上述待定位车标的位置根据本发明提供的技术方案，可以实现对车牌上方的矩形车标的精确定位，完成对车辆车型的有效识别。
标的定位方法装置

[发明专利]一种基于点引导定位的无受限场景车牌检测分类方法-CN202210796539.7有效
发明人：刘寒松;王永;王国强;翟贵乾;刘瑞;焦安健 -专利权人：松立控股集团股份有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明属于车牌检测分类技术，涉及一种基于点引导定位的无受限场景车牌检测分类方法，使用点引导的车牌定位方法，显式利用空间信息，避免了使用全连接层导致的空间信息利用不充分的问题，增强车牌空间平移建模能力，同时多个点的回归提高了定位的稳定性；在定位车牌准确位置后，再使用对应区域的特征进行车牌的分类任务，将分类回归任务分离成两个通道，缓解了分类回归对于特征平移性的矛盾，不仅可以用来进行无约束场景的车牌检测和分类，还可以用于场景文本检测、人脸检测等各项倾斜目标检测任务
一种基于引导定位受限场景车牌检测分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的车牌识别和分类方法及系统-CN202210185110.4在审
发明人：豆孟申;张鹏鹏 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的车牌识别和分类方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过高斯降噪和灰度化处理对采集到的图片进行预处理；步骤2：建立基于直方图的精细化车牌定位与分割模型，对图片进行车牌定位与分割；步骤3：建立基于深度学习的车牌字符识别模型，对带有车牌字符图片进行识别；步骤4：构建基于HSV颜色识别的车牌类型识别模型，对车牌的颜色进行识别进而实现车牌类型分类，与现有技术相比，本发明具有提高车牌位置的识别率和实现对车牌类型的分类等优点
一种基于深度学习车牌识别分类方法系统

[发明专利]车牌识别方法与车牌识别系统-CN202110450373.9有效
发明人：杨帆;陈凯琪;胡建国;白立群;王瀚洋 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌识别方法与车牌识别系统，包括：获取包含车牌的第一图像；通过第一检测模型检测出车牌大致位置，并裁剪出车牌图像；通过第二检测模型定位出所述车牌在车牌图像中的四个顶点坐标；以获得的顶点坐标作为原坐标点，以车牌被通过仿射变换成期望的平面视角下的四个顶点坐标作为变换点坐标，获取仿射变换的变换矩阵；根据所述变换矩阵将所述第一图像进行仿射变换，获得变换后的第二图像；最后通过第三检测模型识别出车牌信息。本发明基于车牌的坐标定位使用仿射变换的处理后，输入更易于进行车牌识别的车牌图片，提高车牌识别的准确率，避免车牌识别系统因为拍摄角度过于倾斜而无法正确识别车牌的问题。
车牌识别方法系统

[发明专利]基于多特征区域累积的车牌定位方法-CN201510481922.3有效
发明人：蔡志旻;娄刚;刘伟;许焱;韦树艺 -专利权人：南京富士通南大软件技术有限公司
申请日： 2015-08-07 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多特征区域累积的车牌定位方法，包括：预处理；区域提取；车牌粗定位；旋转矫正；精确定位。本发明结合了目前主流算法的优点，克服各自相应的缺点，并提出一种区域累积车牌筛选策略，使得能够适应车牌污损、夜间环境以及多场景等复杂环境。能胜任实际应用的需求。
基于特征区域累积车牌定位方法

[发明专利]车牌定位方法、装置、系统及存储介质-CN202010413786.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：珠海亿智电子科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明适用于机器视觉技术领域，提供了一种车牌定位方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：通过训练好的车牌定位网络模型获取待检测图像中车辆包含的车牌的粗预测框的中心和尺寸，以车牌的粗预测框的中心为中心，对车牌的粗预测框所包含的区域进行扩展，得到包围该车牌的局部区域，并基于共享特征图将该局部区域缩放到固定尺寸，在缩放的局部区域内回归车牌的四个顶点，根据该四个顶点获得车牌的外边框，从而通过共享特征图的方式降低了车辆定位模型的训练复杂度和运行时间，减少了车辆检测过程中的计算量，提高了检测效率，通过在局部范围内检测车牌，提高了小尺寸与多方向车牌检测的准确性。
车牌定位方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的车牌识别方法-CN202011210086.2在审
发明人：李庆民;卢存盟 -专利权人：创泽智能机器人集团股份有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的车牌识别方法，包括以下车牌识别方法步骤：输入图像，摄像头采集到的图像数据经过训练后得到的yolo模型，进行一次前向计算后，能够得到图像中车牌的具体位置(x,y)、w、h和置信度c，车牌的具体位置为矩形区域A；确定车牌四个顶点坐标，将S3中的图像作为车牌角度矫正模型的输入数据，经过经过模型的一次前向计算得到车牌四个角点的坐标(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4)分别表示为车牌左上角、左下角、右下角、右上角位置。本发明车牌定位使用YOLO算法，相比传统车牌定位方法具有定位精度高且速度快的特点。
一种基于神经网络车牌识别方法

[发明专利]一种复杂场景下车牌快速畸变矫正方法-CN201810843892.X有效
发明人：梅文浩;但斌斌;姜燕;刘宏达 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂场景下车牌快速畸变矫正方法，首先提取摄像机拍摄的静态车牌图像并灰度化处理；对于灰度图像进行非线性灰度增强，并经过滤波器滤波得到预处理的灰度图像；先采用形态学处理方法对车牌进行粗定位，然后利用基于HSV颜色空间的定位子算法对车牌进行精确定位；利用Hough变换对车牌进行水平倾斜矫正；对水平矫正后车牌图像再次进行Hough变换，利用累加器可以检测出某一θ角对应线段上端点坐标等信息，从而获取车牌四个顶点坐标；以四个顶点作为标定点，使用矩阵运算进行车牌图像的垂直倾斜矫正，完成复杂场景下车牌快速畸变矫正。本发明显著提高了畸变车牌图像矫正识别率和识别速度，可以应对多种恶劣环境，有效减少车库进出闸口拥堵。
一种复杂场景车牌快速畸变矫正方法

[发明专利]一种机动车牌号的识别方法-CN201210520404.4有效
发明人：李伟欣;弋力;温江涛 -专利权人：新疆公众信息产业股份有限公司
申请日： 2012-12-06 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种机动车牌号的识别方法，属于车牌识别技术领域。首先对含有车牌的输入图像进行中值滤波去噪，然后利用二值化处理和形态学处理方法进行多车牌区域的定位，然后对车牌区域逐个进行旋转矫正和去边缘处理，并利用垂直投影法进行字符切割，对切割得到的字符块进行进一步去边缘处理后，利用增强版模板匹配方法进行字符识别，从而实现快速准确的车牌识别。本发明方法提高了车牌定位的精度，实现了对车牌又快又准的定位。可以用于实时车牌识别系统中，处理高速数据流，同时具有很高的识别准确率，并且对于光照变化、雨雾影响、车牌模糊、字符断裂等恶劣条件具有一定鲁棒性。
一种机动车牌号识别方法

[发明专利]一种基于车牌间隔符本体特征的车牌识别方法-CN202111678755.3有效
发明人：王丽杰;麻吉辉;赵原真 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：一种基于车牌间隔符本体特征的车牌识别方法,涉及车辆检测技术领域，针对现有技术中停车场或车库中车辆车牌定位误差较大的问题，本申请所提供的击中/击不中调节形态学的模式识别方法，从车牌间隔符等本体特征出发设置图像识别探针，完成车牌类型的模式识别的同时，能定位车牌间隔符中心的精确位置、并剔除粗定位后误判的伪车牌区域。图像中多车牌同时识别的这种调节形态学意义下的信息探测方法，不仅简便易懂快捷，而且容易实现，用其替代领域内一些传统和其它改进方法，更符合车牌探测本身的目标。调节形态学图像探针方案，可通过形态探测弥补尺寸限制等造成的不足，由此提升车牌识别形态学算法的适用性。
一种基于车牌间隔本体特征识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的车牌定位和识别方法-CN201811281994.3有效
发明人：闵卫东;李祥鹏;赵浩宇;黄杰;韩清;刘瑞康 -专利权人：南昌大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的车牌定位和识别方法，包括：步骤1，对训练集的车牌区域尺寸应用k‑means++算法处理，选择最佳的候选尺寸，结合到FasterR‑CNN；步骤2，利用FasterR‑CNN训练图片，得到模型；步骤3，输入一张包含车牌的图片，经过卷积处理之后，得到特征图；步骤4，将获取的特征图经过RPN网络输出车牌位置和分数；步骤5，将车牌区域从原图中截取下来；步骤6，截取的车牌区域通过AlexNet‑L网络模型的端对端的卷积神经网络，最终输出车牌上的各个字符，本发明采用基于FasterR‑CNN的方法进行车牌定位，采用AlexNet‑L的端对端的车牌字符识别方法，可以有效地提高对车牌定位和字符识别的准确率
一种基于深度学习车牌定位识别方法

[实用新型]一种防脱落车牌-CN201220076429.5有效
发明人：王晨 -专利权人：王晨
申请日： 2012-03-02 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： B60R13/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种防脱落车牌，包括车牌牌体和在车牌牌体上镂空设置的螺丝固定孔，所述的螺丝固定孔设置在车牌牌体的四个角上，其中，在车牌牌体左上角上的螺丝定位孔为双圆孔形，左上角上的螺丝定位孔包括由上而下贯通设置的小圆孔、孔道和大圆孔；在车牌牌体右下角上的螺丝定位孔为异形孔，所述异形孔包括由上而下设置的小圆孔、孔道、弧形孔道和大圆孔，所述弧形孔道是以在车牌牌体左上角上的大圆孔为圆心，以车牌牌体左上角上的大圆孔和车牌牌体右下角上的大圆孔之间的距离为半径本实用新型结构简单，安装方便灵活，使用时使车牌牢固不脱落。
一种脱落车牌