专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于复杂背景下的车牌自动定位和识别方法-CN201210062174.1无效
  • 石佳;张志佳 - 沈阳工业大学
  • 2012-03-09 - 2012-10-03 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于复杂背景下的车牌自动定位和识别方法,采集的图像可以由交警或者管理人员应用数码相机在各种工作条件下随时拍摄汽车图片而并非固定在某个位置或者路口进行采集,针对这些随机情况实现车牌的自动定位和识别该方法按以下步骤进行:采集车牌图像;对彩色图像进行转换;获取车牌图像边缘信息;获取候选车牌区域图像;精确定位车牌字符区域;对字符进行单字符分割;最后,使用BP神经网络实现车牌字符的识别。本发明可有效的提取出复杂背景下的车牌图像,具有准确度高等优点。
  • 一种基于复杂背景车牌自动定位识别方法
  • [发明专利]基于色彩纹理的车牌定位方法及系统-CN201410376593.1有效
  • 秦实宏;周霖;程莉;严明浩;叶云丽;罗亚军;袁发庭;董润 - 武汉工程大学
  • 2014-08-01 - 2017-07-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于色彩纹理的车牌定位方法及系统,方法包括以下步骤将经调整和滤波后的图片的色彩空间由RGB转换到HSV;对车牌背景颜色和车牌字符颜色的二值化处理,生成两幅灰度图片;对两幅灰度图片的像素点进行分析找出符合车牌色彩纹理的像素;计算并找到车牌区域;输出车牌区域图片。本发明通过对车牌背景颜色和车牌字符颜色的二值化处理,排除了大部分会造成干扰的颜色。通过对车牌背景颜色的特征点和车牌字符颜色的特征点进行分析,即使车体颜色和车牌颜色一样,也能很好的区分车体和车牌。再利用车牌背景和字符之间色彩纹理的变化特点确定车牌区域,使车牌定位更加精确。
  • 基于色彩纹理车牌定位方法系统
  • [发明专利]一种自由场景下的车牌精准定位方法及装置-CN202010953696.5有效
  • 丁磊;赖珍向;杨明岳;顾国生;邓杰航;江志豪;李亚萍 - 广东工业大学
  • 2020-09-11 - 2023-07-28 - G06V30/148
  • 本申请公开了一种自由场景下的车牌精准定位方法及装置,方法包括:对预置车牌图像进行连通域分析,并保留标记的符合预置轮廓条件的连通域,记录连通域的边界点,得到上边界点集和下边界点集;采用预置最小二乘法分别对上边界点集和下边界点集进行直线拟合,得到上边界线段和下边界线段;根据上边界线段和下边界线段计算区域截取框四个角的边界点坐标;通过区域截取框截取扩展后的原始车牌图像的车牌区域图像;采用预置CNN模型对车牌区域图像的左右边界进行坐标拟合,获得车牌定位结果解决了现有车牌定位技术在自由场景下对边界点分布要求较高,且无法适用于复杂背景下的车牌定位,导致实际的车牌定位准确度较低的技术问题。
  • 一种自由场景车牌精准定位方法装置
  • [实用新型]自行车牌及其定位-CN201120100894.3无效
  • 徐建文 - 徐建文
  • 2011-04-08 - 2011-11-02 - B60R13/10
  • 本实用新型公开一种自行车牌及其定位器,该自行车牌是板体结构,板体的板面设置有标示区及固结孔,标示区设置有相等间隔设置的标记;而自行车牌定位器包含有管束、支撑垫片、锁固组件及锁固垫片。于本实用新型自行车牌的板体板面设置有标示区,标示区设置有相等间隔设置的标记,诸如文字、数字、英文、注音、颜色或图式等形态标示,借以防范伪造且可加强自行车牌的辨识程度。此外,可借由管束、支撑垫片、锁固组件及锁固垫片而组成自行车牌定位器,可将自行车牌锁设于自行车牌定位器上,并透过把柄而将自行车牌定位器固定于自行车上,借以大幅提升自行车的辨识率,且可以配合政府道路监视系统作辨识作用
  • 自行车牌及其定位器
  • [发明专利]一种加油站车牌定位方法-CN201410133641.4在审
  • 王万波;戴世峰;吕世国;胡继红;刘宪华;宋洋 - 哈尔滨天源石化装备制造有限责任公司
  • 2014-04-03 - 2014-06-25 - G06K9/32
  • 一种加油站车牌定位方法,它涉及一种加油站车牌定位方法,本发明是要解决目前还没有专门用于加油站的车牌定位方法。一种加油站车牌定位方法,按以下步骤进行:1、采集源图像;2、对源图像进行预处理:包括图像灰度化和小波变换图像滤波;3、干扰点滤除:将预处理后的图像进行边缘检测,将检测到的结果进行腐蚀、闭操作,再对闭操作的图像使用bwareaopen函数将横向、纵向的干扰点虑除;4、边缘点融合;5、输出定位结果。本发明基于数学形态学和边缘检测以及颜色相结合的方法实现加油站车牌的准确定位定位精度高,定位速度快。本发明适用于加油站车牌识别。
  • 一种加油站车牌定位方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的车牌字符分割方法及系统-CN202111504606.5在审
  • 杨双祥;任鹏;周卓立 - 成都臻识科技发展有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-05-13 - G06V30/148
  • 本发明公开了一种基于深度学习的车牌字符分割方法及系统,该方法包括:获取定位后的车牌图像,并对所述车牌图像进行归一化处理;将归一化处理得到的车牌图像输入至已预先构建的深度学习模型中,获取车牌图像中的车牌字符的中心点位置;根据车牌图像中的所述车牌字符的中心点位置,得到车牌图像中的所述车牌字符的分割位置。本发明基于深度学习不仅能准确定位出字符位置,还能有效抗各种干扰,同时搭建的深度学习模型还能以极其轻量的规模实现准确的定位;还能去掉灰度化、二值化、投影或者找轮廓等繁琐操作,不仅简化流程,而且提升分割准确性,同时能兼顾七位与八位车牌的分割,为后续的识别提供保障。
  • 一种基于深度学习车牌字符分割方法系统
  • [发明专利]一种基于行分割线的黄色双行车牌字符分割方法-CN201810765275.2有效
  • 高飞;蔡益超;金一鸣;卢书芳;张元鸣;陆佳炜;肖刚 - 浙江工业大学
  • 2018-07-12 - 2021-08-17 - G06K9/00
  • 一种基于行分割线的黄色双行车牌字符分割方法,属于智能交通技术领域。它首先定位得到双行车牌的行分割线,进而通过车牌字符投影和字符连通域分析确定双行车牌的行分界线与各字符具体位置,最终按区域最大和字符等距双重准则,准确分割出车牌字符的方法。本发明通过采用上述技术,得到的基于行分割线的黄色双行车牌字符分割方法,充分考虑字符断裂、粘连问题,有效利用黄色双行车牌的先验知识,尤其是上下行结构信息,在字符等距准则下,综合调整上行车牌字符定位结果与下行车牌字符定位结果,在区域最大准则下实现分割结果微调,最终完成实际场景中黄色双行车牌的字符分割任务,对在污损车牌具有鲁棒性。
  • 一种基于割线黄色双行车牌字符分割方法
  • [发明专利]一种车牌定位的方法-CN201210571387.7有效
  • 李红波;范高生 - 四川九洲电器集团有限责任公司
  • 2012-12-26 - 2013-04-17 - G06K9/00
  • 本发明涉及车牌识别技术领域,本发明公开了一种车牌定位的方法,其具体包含以下步骤:步骤1.采集包含了车牌的图像。步骤2.从上至下以行为单位扫描包含了车牌的图像,获得多个车牌行候选区域。步骤3.从左至右以列为单位扫描包含了车牌的图像,获得多个车牌列候选区域。步骤4.车牌行候选区域和车牌列候选区域之间重合的区域为车牌候选区域。快速确定车牌在图像中的位置,方便之后的车牌分割和字符识别。实验表明,该方法对复杂背景、光照不均、噪声等因素均不敏感,能较好定位出质量退化图像中的车牌
  • 一种车牌定位方法

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