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[实用新型]RFID模块电子车牌、电子车牌系统及可追溯电子车牌系统-CN201220199235.4有效
发明人：杨磊;秦智敏 -专利权人：杨磊
申请日： 2012-05-07 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： G06K19/077 文献下载
摘要：RFID模块电子车牌及系统及基于其的两种可追溯系统。车牌包括依次设置的外罩、车牌、非金属屏蔽板、安装电子标签的RFID安装板、安装其他电路的基本电路安装板和固定车牌的固定板。非金属屏蔽板防止外罩或车牌等金属材料屏蔽RFID信号，使信号有效传输。电子车牌系统包括控制器和电源，电子车牌的各部件通过防盗螺丝连接，配合防盗螺丝设有位移传感器，车牌表面有一层导电涂料层，其通过一电源开关连接电源，位移传感器连控制器，控制器连电源开关。螺丝被拔，第一控制器控制电源开关断，涂料层失电无光显示车牌被盗。两种可追溯系统的区别是第一种包括定位系统，第二种还包括显示异常功能，通过定位系统能快速找到车牌，结合显示异常，功能更强大。
rfid 模块电子车牌系统追溯

[发明专利]融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法-CN201510534121.9有效
发明人：冯欣;陈庄;张杰;张凌;杨峰;崔少国 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合仿射不变角点特征及视觉颜色特征的车牌定位算法，通过在高斯差尺度空间提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征，并在多尺度角点特征及多特征融合中提出基于多尺度积的快速融合方法，最后通过车牌区域特征点之间的距离及密集关系实现车牌的准确定位对大量实拍的复杂环境下的车辆图像进行测试表明，该算法对车牌定位具有快速、高效的定位效果，且在旋转变换、尺度变换和噪声等方面的鲁棒性表现较好。
融合不变特征视觉颜色车牌定位算法

[实用新型]一种智能车牌-CN202121406889.5有效
发明人：陈宏博;陈代立;张旭;向春涛;尚国普;宁志刚;于文涛;郭艳恒;赵玉波;王明 -专利权人：北京首钢国际工程技术有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： B60R13/10 文献下载
摘要：一种智能车牌，属于汽车自动识别技术领域。车牌本体(1)；二维码(2)；LED灯(3)；车辆AI识别芯片(4)；GPS定位器(5)；螺钉(6)；线缆(7)；通过线缆(7)将LED灯(3)、车辆AI识别芯片(4)、GPS定位器(5)连接，LED灯(3)、车辆AI识别芯片(4)、GPS定位器(5)、线缆(7)放入车牌本体(1)中，通过螺钉(6)锁紧，二维码(2)印在车牌本体(1)上。优点在于，克服了车主个人信息外泄,车辆识别芯片、LED灯、GPS定位维护等需投入维修成本等问题。
一种智能车牌

[发明专利]一种无约束场景下的车牌识别方法-CN202111662775.1在审
发明人：黄立勤;王怡冰 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提出一种无约束场景下的车牌识别方法，包括以下方法；步骤S1、以多阶段设计的去模糊网络对输入的车牌图像进行去模糊处理，得到清晰图像；步骤S2、将得到的清晰图像输入车辆检测网络中，定位车辆边界框；步骤S3、对车辆边界框进行缩放；步骤S4、将车辆边界框图像输入到车牌倾斜检测网络，定位出车牌并进行倾斜校正；步骤S5、将校正后的车牌图像送入OCR网络，进行字符分割和字符识别，得到车牌号码；本发明能够处理更加复杂的模糊和倾斜车牌图片
一种无约束场景车牌识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的双层车牌字符识别方法-CN201811627868.9有效
发明人：张卡;何佳;尼秀明 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的双层车牌字符识别方法，本发明涉及车牌识别技术领域，双层车牌字符识别方法包括如下步骤：构建深度神经网络模型，该深度神经网络模型包括字符定位网络、字符合成网络和字符识别网络，字符定位网络、字符合成网络和字符识别网络依次连接，获取双层车牌训练样本图像集合，训练深度神经网络模型，通过训练后的深度神经网络模型，对待识别的双层车牌图像进行识别；该深度神经网络模型消耗内存较小，运算量较小，对车牌字符的识别结果更加准确，鲁棒性更强，解决了传统车牌字符识别效果差、鲁棒性低的缺陷。
一种基于深度学习双层车牌字符识别方法

[发明专利]车牌水平倾斜矫正方法、系统及车牌识别设备-CN201710304766.2在审
发明人：邓冰 -专利权人：迅驰（北京）视讯科技有限公司
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌水平倾斜矫正方法、系统及车牌识别设备，车牌水平倾斜矫正方法包括：获取车牌图像；对所述车牌图像进行二值化，得到二值化的车牌图像，其中，所述二值化的车牌图像包括黑白跳变的点；对所述黑白跳变的点进行线性回归，得到一条直线；根据在平面直角坐标系下所述直线的斜率为角度和所述车牌图像的中心为中心，对所述车牌图像做倾斜矫正。本发明的车牌水平倾斜矫正方法通过对车牌图像做二值化处理，将二值化后的黑白跳变的点进行线性回归，得到的直线即为车牌的倾斜情况，并结合以车牌中心为中心对车牌进行水平倾斜矫正，有效的实现了车牌的快速定位。
车牌图像车牌水平倾斜矫正二值化跳变车牌识别设备线性回归平面直角坐标系二值化处理快速定位

[发明专利]一种车牌字符智能识别系统-CN202010426782.0在审
发明人：潘雷;杨鹏 -专利权人：浙江工贸职业技术学院
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种车牌字符智能识别系统，包括：车牌图像处理单元、车牌字符智能识别单元、数据矫正输出单元、数据管理单元和用户终端；所述车牌图像处理单元用于获取待识别的车牌图像并对采集到的待识别车牌图像进行滤波和转换处理；所述车牌字符智能识别单元用于对处理后的车牌图像进行车牌区域定位、车牌字符分割和车牌字符识别得到车牌号码；所述数据矫正输出单元用于将车牌识别结果与所述数据管理单元存储的用户车牌信息进行比对判断是否为初次接收识别的车辆；所述数据管理单元用于查询存储用户的身份信息和存储车牌检测地点、时间和相关计费信息，本发明识别更加精确可靠，有较好的识别效果且便于用户信息扩展和维护。
一种车牌字符智能识别系统

[发明专利]一种车牌类型的识别方法及装置-CN201210177646.8有效
发明人：王海峰 -专利权人：信帧电子技术（北京）有限公司
申请日： 2012-05-31 - 公布日： 2012-10-10 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌类型的识别方法及装置，解决现有技术在识别车牌的类型时精度低，准确性差的问题，该方法在定位出的车牌所在的候选区域中，将该区域对应的RGB颜色空间转换为HSL颜色空间，并根据设置的每种车牌大类在HSL颜色空间上对应的颜色阈值，确定车牌归属的车牌大类，再根据每种车牌大类中每个车牌类型对应的模板，即车牌的候选区域中对字符的划分，根据字符与模板之间的匹配距离，确定车牌的车牌类型。由于在本发明根据车牌的在HSL颜色空间对应的颜色，再与车牌模板之间的匹配距离，确定车牌的类型，从而可以保证确定的车牌类型的准确性。
一种车牌类型识别方法装置

[发明专利]一种端到端的高效精确车牌检测和识别方法-CN202111521371.0在审
发明人：周新;程谣;姜俐伶 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的高效精确车牌检测和识别方法，其包括采集车牌图像，车牌检测模块通过卷积神经网络提取车牌图像中浅层特征和车牌边框特征，构成车牌边框特征图；车牌边框特征图通过全连接层回归出车牌边界坐标；车牌识别模块共享车牌检测模块提取的浅层特征，得到车牌图像的字符特征，形成字符联合特征图组；字符联合特征图组和车牌边框特征图通过感兴趣区域池化操作后被拼接，得到字符关键区域特征；字符关键区域特征通分类器识别后获得识别后车牌号码端到端车牌检测和识别方法中输入的信息包含车牌的图像，可在一次向前的传递中定位车牌的位置区域并识别其中的车牌号码，整体模型轻量灵活高效，能够快速准确的完成车牌检测和识别。
一种端到端高效精确车牌检测识别方法

[发明专利]一种路边泊车管理方法和系统-CN201510175462.1有效
发明人：钟裕山 -专利权人：深圳市润安科技发展有限公司
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明提供一种路边泊车管理方法和系统，以对车辆进行精确定位，提高对路边泊车管理的有效性。所述系统包括定位服务器、贴附于车辆上的电子车牌和至少三个互联且同步的基站；电子车牌，用于向至少三个基站发送超宽频脉冲信号；基站，用于接收电子车牌发送的超宽频脉冲信号，并将接收超宽频脉冲信号的时刻发送至定位服务器；定位服务器，用于根据定位算法、贴附电子车牌的车辆的模型参数和至少三个基站各自接收超宽频脉冲信号的时刻对贴附电子车牌的车辆进行定位，并根据定位结果和停车位的标线坐标，确定车辆泊车是否违规。
一种路边泊车管理方法系统

[发明专利]一种基于轮廓检测和深度神经网络的车牌识别系统-CN202310096244.3在审
发明人：王伟栋 -专利权人：上海悠络客电子科技股份有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓检测和深度神经网络的车牌识别系统，涉及安防监控的技术领域。其技术要点是：该系统由预处理、定位、倾斜校正和识别四部分组成，定位包括初步定位和精准定位，本发明具有的优点：通过两次轮廓检测分别完成对车牌的初步定位和精准定位，对于精准定位的车牌校正其角度后，完整地输入到后续的深度神经网络直接对车牌上的所有文字进行识别该系统使用的定位系统有效地降低了计算量，节省了算力资源，而识别系统在提高了识别精度和识别效率的同时，又成功规避了文字分割对识别带来的负面影响。
一种基于轮廓检测深度神经网络车牌识别系统

[发明专利]车牌定位方法-CN201110367171.4无效
发明人：梁久祯;方万元;柴志雷 -专利权人：江南大学
申请日： 2011-11-18 - 公布日： 2013-05-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌定位方法，其包括：用Sobel垂直算子提取输入图像的垂直边缘得到垂直边缘图像；利用一维列卷积核对所述垂直边缘图像进行卷积处理得到卷积图像；设定一个长n个像素的行窗口，该行窗口在卷积图像的一行像素上逐个像素的滑动，该行窗口的中心像素的差分值为所述行窗口内的n个像素的卷积值的和，在行窗口遍历所述卷积图像后，得到了每个像素的差分值，从而得到差分图像，n为大于1的整数；在差分图像的基础上进行车牌定位。
车牌定位方法

[发明专利]一种基于深度学习识别模型的倾斜车牌的识别方法及装置-CN201910232421.X有效
发明人：章登义;张强;武小平;章辉宇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对倾斜车牌的深度学习识别模型的构建方法、识别方法及装置，构建方法包括：从收集的车牌图像中确定车牌坐标，计算仿射参数；构建识别倾斜车牌的深度学习网络框架；利用收集的数据集训练定位网络，通过训练好的参数模型和车牌数据集训练车牌字符识别网络本发明针对倾斜车牌识别提出一种基于深度学习方法的识别网络框架，可以实现大大提高倾斜车牌的识别精度的技术效果。
一种基于深度学习识别模型倾斜车牌方法装置

[发明专利]一种车牌左右边界精确定位的方法及系统-CN201510674167.0有效
发明人：唐健;关国雄;王浩;李锐;杨利华;徐文丽;徐鹏飞 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供了一种车牌左右边界精确定位的方法，获取经过粗检的目标车牌图像；将所述目标车牌图像转换到YCbCr颜色空间；抽取出所述目标车牌图像在YCbCr颜色空间中对应的Cb分量；通过最大类间方差法对所述Cb分量进行二值化处理，得到二值图像；对所述二值图像进行上下边界定位；当所述上下边界定位成功时，对经过上下边界定位的图像通过最大类间方差法进行二值化处理；对经过二值化处理后的图像进行有效跳变点的扫描；对每一行左边界及右边界的有效跳变点分别进行拟合有效的改善了复杂背景中车牌左右边界定位不准的问题。
一种车牌左右边界精确定位方法系统

[实用新型]一种车载摄像头固定支架-CN201920422409.0有效
发明人：任石峰 -专利权人：天津易达诚科技发展股份有限公司
申请日： 2019-03-31 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： B60R11/04 文献下载
摘要：一种车载摄像头固定支架，包括摄像头、摄像头连接架、支柱、定位板、固定板、支板、车牌架板，所述摄像头连接架右侧连接摄像头,摄像头连接架左侧具有连接架侧板，支柱右侧面连接连接架侧板，支柱右侧具有插杆,连接架侧板具有一号孔,插杆与一号孔相适应，插杆穿过一号孔,支柱左侧具有支柱侧板,支柱侧板左侧面连接车牌架板,固定板左侧面连接车牌架板,固定板具有支柱侧板槽，支柱侧板与支柱侧板槽相适应，支柱侧板连接支柱侧板槽,固定板通过多个二号螺栓连接车牌架板,固定板侧面连接定位板,定位板左侧具有定位左板,定位左板左侧面连接车牌架板。
侧板架板车牌固定板摄像头连接架侧板槽连接架左侧面插杆摄像头定位板左板车载摄像头固定板侧面连接定位板侧板连接固定支架螺栓连接右侧面支板穿过