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[发明专利]一种具有尺度不变性的最稳定极值区域的提取方法-CN201410439866.2有效
发明人：张政;刘煜;谭树人;张茂军;周韬 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有尺度不变性的最稳定极值区域的提取方法，首先使用最稳定极值区域算法在原始图像中检测初始的最稳定极值区域；再通过M进小波变换建立初始的最稳定极值区域的尺度金字塔，并在其中根据M进小波变换系数的能量算子，确定具有尺度不变性的特征点，对每个特征点，从最稳定极值区域的尺度金字塔的各层图像中获得与其对应的极值区域，并通过多尺度空间中极值区域的稳定性指标，提取出具有尺度不变性的最稳定极值区域，最后将具有尺度不变性的最稳定极值区域调整成椭圆形状，得到最终的具有不变性的最稳定极值区域。本发明将尺度不变性与最稳定极值区域结合起来，提取了最稳定极值区域，具有完全的仿射不变性。
一种具有尺度不变性稳定极值区域提取方法

[发明专利]动力电池充放电次数的实时统计方法、系统及电动车辆-CN201611002039.2有效
发明人：于静美;顾辉;李春小;李伟;高超;尹景云 -专利权人：常州普莱德新能源电池科技有限公司
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H01M10/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种动力电池充放电次数的实时统计方法、系统及电动车辆，所述方法包括：实时获取动力电池的SOC随时间的变化情况；当出现充电极值点或放电极值点时，分别输入充电极值点区域或放电极值点区域；将充电极值点区域和放电极值点区域中的数值进行比较，若二者之差大于预设差值且时间差大于预设时间差值，则数值保存在原区域中，否则分别提取到充电极值点新区域和放电极值点新区域，同时从原区域移除；将充电极值点区域、放电极值点区域及充电极值点新区域中的数值个数分别作为充放电次数及制动能量回馈次数输出
动力电池放电次数实时统计方法系统电动车辆

[发明专利]一种二维GIS栅格数据的极值区域划分和极值提取方法-CN201811243840.5在审
发明人：杨天翔 -专利权人：上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种二维GIS栅格数据的极值区域划分和极值提取方法，以反映某空间变量分布的极值作用区和各作用区内的极值大小。该方法的输入端包括反映某空间变量分布的二维GIS栅格数据，输出端为基于该栅格数据区域的面元矢量文件以及各面元内的极值大小；其中，面元为该空间变量分布的极值作用区。该方法的计算流程主要类推了ESRI arcGIS的水文分析工具的架构和算法得到极值区域划分，应用了ESRI arcGIS的空间统计等工作流得到各极值区域内的极值。本方法计算快速准确，所需数据可按常规流程搜集，在诸多涉及二维GIS栅格数据的极值区域划分和极值提取的具体问题中具有应用价值。
极值区域栅格数据二维极值提取空间变量面元作用区常规流程空间统计矢量文件水文分析工作流输出端输入端算法应用架构搜集

[发明专利]一种PCR芯片的微孔遍历方法、装置及存储介质-CN202010661576.8在审
发明人：李云朋 -专利权人：上海孚清生物科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明提供的一种PCR芯片的微孔遍历方法、装置及存储介质，通过对数字PCR芯片的微孔高速、高精度且高鲁棒性地遍历，以计算微孔的像素尺寸及统计各微孔的坐标；包括以下步骤：采集经过检验反应的PCR芯片微孔区域的图像，并将所述图像转换为灰度图；遍历微孔以提取图像中所有的极值区域，所述极值区域为一个或多个具有不同灰度极别的微孔连通区域；通过微孔形状特征筛选所述极值区域，并通过连通区域最大的极值区域获得最大稳定极值区域；获取最大稳定极值区域中微孔的像素面积和像素坐标，完成对PCR芯片的检验。
一种 pcr 芯片微孔遍历方法装置存储介质

[发明专利]前景图像提取方法、装置、设备及存储介质-CN202111251366.2在审
发明人：司美玲 -专利权人：咪咕互动娱乐有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明通过获取目标图像中的前景区域和背景区域；根据所述前景区域确定前景灰度极值点以及根据所述背景区域确定背景灰度极值点；将所述前景灰度极值点与所述背景灰度极值点进行匹配；根据匹配结果对所述目标图像中的前景区域和背景区域重新进行划分，得到目标前景图像，通过将前景区域得到的前景灰度极值点和背景区域得到的背景灰度极值点进行匹配，对目标图像中的前景区域和背景区域进行重新划分，避免出现误判的情况，提高了前景图像提取的准确性。
前景图像提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种两指按压重合区域识别方法、触控装置及移动终端-CN201811269543.8有效
发明人：田华;范京津 -专利权人：深圳市德明利技术股份有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本发明提供了一种两指按压重合区域识别方法、触控装置及移动终端，方法包括：查找第一指按压区域和第二指按压区域，并确定第一指按压区域和第二指按压区域部分重合；查找所述第一指按压区域中信号变化量最大的单元作为第一极值单元，查找所述第二指按压区域中信号变化量最大的单元作为第二极值单元；以所述第一极值单元为中心，根据所述第一极值单元及其周围单元的信号变化量计算重合区域在第一指按压区域内的信号变化量；以所述第二极值单元为中心，根据所述第二极值单元及其周围单元的信号变化量计算重合区域在第二指按压区域内的信号变化量；该方法能够提高触控识别的精度。
一种按压重合区域识别方法装置移动终端

[发明专利]一种心磁测量区域极值点的测定方法-CN200810119854.6无效
发明人：王勋;李中达;魏星斌;焦洁青;佟玲;高吉;王为;蒋密;高铭;马平;戴远东;聂瑞娟;王福仁 -专利权人：北京大学
申请日： 2008-09-12 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种心磁测量区域极值点的测定方法，该方法首先在人体胸前或背后心磁测量区域建立坐标系，在上述坐标系中，选择3个在同一直线上的测量点，分别进行心磁信号测量，然后对上述测量点的心磁信号值做插值得到一极值，确定该极值对应的坐标点；以上述坐标点为基准，在垂直于上述直线的一条直线上选定另外两个测量点，测量心磁信号，对上述垂线上的三个点的心磁信号值再做插值，即可得到心磁测量区域的极值点的心磁信号值，该极值点对应的坐标点为心磁测量区域的极值点位置利用本发明可在选定的心磁测量区域中准确测量出信号极值点的位置并给出极值点的心磁信号幅度，便于获得有价值的心磁信息。
一种测量区域极值测定方法

[发明专利]面向复杂工业环境的铁路油罐车车号定位与识别方法-CN201610003517.5有效
发明人：项学智;王猛;包文龙;白二伟;徐旺旺;杨飞;张磊;乔玉龙 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：对灰度图像进行最大稳定极值区域检测得到灰度图像上的极值区域以及对灰度图像的反色图像进行检测得到反灰度图像上的极值区域。以灰度图像及其反色图像作为要处理的2通道图像，对每个通道的图像分别进行极值区域的筛选。从极值区域中筛选出有效的区域对，对满足条件的相邻区域对进行合并得到三联体区域，以1个有效的三联体区域为1个序列，筛选出符合条件的有效序列，进而对序列进行输出得到文本区域。利用4点矫正对定位出的文本区域进行倾斜矫，对矫正后的文本区域进行字符分割，用训练好的分类器对字符进行识别。本方法对铁路油罐车车号区域具有较好的定位效果。
面向复杂工业环境铁路油罐车车号定位识别方法

[发明专利]一种基于最大稳定极值区域的车牌检测与识别的方法-CN201010191625.2有效
发明人：牛海军;杨夙 -专利权人：复旦大学
申请日： 2010-06-03 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于模式识别与图像处理技术领域，涉及一种基于最大稳定极值区域的车牌检测与识别方法。首先提取最大稳定极值区域(MSER)，得到候选车牌文字区域；对于每个极值区域，采用一种有效的特征描述，然后利用事先训练得到的分类器进行分类，将这些极值区域分为“文字”或“非文字”区域，再结合车牌自身结构特征由于最大稳定极值区域具有仿射不变性、稳定性及多尺度特性，而且由于区域只由灰度值大小关系决定，对光照变化不敏感，因此本发明提出的以其作为底层特征的车牌检测与识别的方法，适应复杂背景，具有良好的稳定性和更高的识别率
一种基于最大稳定极值区域车牌检测识别方法

[发明专利]基于最大稳定极值区域特征的扩展目标跟踪方法-CN201310747261.5有效
发明人：张建伟;吴伟 -专利权人：成都正扬博创电子技术有限公司
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大稳定极值区域特征的扩展目标跟踪方法，主要解决了现有技术中存在的现有扩展目标跟踪方法稳定性和精度均十分有限，不能满足技术发展需求的问题。其包括以下步骤：在扩展目标内选取边长为a（a＞0）的正方形图像区域；对选取的正方形图像区域进行二值化分割，并在每次分割后计算连通域且进一步检测是否存在最大稳定极值区域，若存在则计算最大稳定极值区域的质心和面积；以质心为中心取m×m（m＞0）的模板对该最大稳定极值区域进行连续帧的匹配跟踪；根据匹配跟踪得出最大稳定极值区域的面积变化进行模板确定。
基于最大稳定极值区域特征扩展目标跟踪方法

[发明专利]一种基于红外数据的导线缺陷识别及检测方法-CN202011280726.7有效
发明人：陈景尚;孙仝;胡宇轩;程昭荣;王伦;蔡坚松;谢文聪 -专利权人：广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于红外数据的导线缺陷识别及检测方法，包括：获取原始红外图像并对原始红外图像进行预处理；采用LSD线段检测法提取导线区域，并采用深度卷积神经网络提取绝缘子区域；提取导线区域和绝缘子区域的局部灰度极值点得到极值点点集并剔除极值点点集中两点距离小于设定值的部分点和灰度值低于设定值的部分点；采用漫水填充算法对被剔除的部分点的极值点点集周围的灰度图像进行分割得到疑似缺陷区域；统计疑似缺陷区域相对于其周围其他区域的温度差异，若温度差异大于阈值温度，则选取该极值点为缺陷点。
一种基于红外数据导线缺陷识别检测方法

[发明专利]一种基于大数据的计算机数据挖掘分类方法-CN201510990612.4在审
发明人：李洁;孙燕;石成富 -专利权人：石成富
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的计算机数据挖掘分类方法，该基于大数据的计算机数据挖掘分类方法通过对输入大数据样本集进行去噪、归一化处理，得到归一化后的时间序列数据；然后对区域极值点进行提取，得到区域极值点序列，对极值点序列进行等长处理和距离计算；再采用贝叶斯分类法对区域极值点序列进行分类，最后输出大数据样本集分类结果。该方法能够有效地对大数据样本集进行数据挖掘分类，采用了按时间序列进行预处理和对区域极值点提取法，提高了分类的性能，便于高效精确地对大数据样本进行快速分类。
一种基于数据计算机挖掘分类方法

[发明专利]图像文字区域的识别方法、电视机和可读存储介质-CN201711468194.8有效
发明人：陈铭良;赖长明;吴佳飞 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像文字区域的识别方法，图像文字区域的识别方法包括以下步骤：对待识别图像进行处理得到含有多个最大稳定极值区域的第一待处理二值图像；聚合各个所述最大稳定极值区域以获得多个备选框，并将所述第一待处理二值图像作为所述待识别图像的掩膜以获得第二待处理二值图像；删除所述第二待处理二值图像的所述最大稳定极值区域中的非文本区域；将所述备选框添加至删除操作后的所述第二待处理二值图像，并将含有所述最大稳定极值区域的所述备选框作为文字区域。本发明提高了图像文字区域的识别精度。
图像文字区域识别方法电视机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法及图像处理装置-CN201610639485.8有效
发明人：周龙沙;王红法 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理方法，其包括：基于图像中像素灰度的变化量，将图像划分为多个识别区域；根据识别区域的所有像素的灰度值，计算识别区域中所有像素的整体梯度幅值；根据识别区域中的所有像素的整体梯度幅值的出现次数，获取各识别区域的所有像素的整体梯度幅值的至少一个出现次数极值区域；根据识别区域的所述出现次数极值区域，确定图像的文字区域边界，以便对图像进行文字识别处理。本发明还提供一种图像处理装置，本发明的图像处理方法及图像处理装置通过识别区域的出现次数极值区域来确定图像的文字区域边界，可准确的对图像中的文字进行识别，且出现次数极值区域的计算过程简单。
图像处理方法装置

[发明专利]一种遥感影像像素极值检测方法及系统-CN202210975857.X在审
发明人：佘毅;王辉;李昊霖;李倩;张丽;蒋才荣 -专利权人：自然资源部四川测绘产品质量监督检验站（四川省测绘产品质量监督检验站）
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感影像像素极值检测方法及系统，包括：对遥感影像按照预设行数进行分块，并按块将影像数据读取至计算机内存，对每一块影像，检测每行中的连通区域；所述连通区域是指该区域内每个像元位置至少有一个波段的像素值为像素极值0或者255的区域；将具有连通性的连通区域进行合并，得到若干个新连通区域；计算每一所述新连通区域中的像素个数；从新连通区域中过滤掉所述像素个数大于设定阈值的区域，得到有效数据覆盖区域的连通区域，有效数据覆盖区域的连通区域为像素极值所在的区域该方法不需要先区分遥感影像有效数据覆盖区域和无效数据覆盖区域，通过一次读取影像即可快速检测出有效数据覆盖区域出现像素极值0或者255的位置。
一种遥感影像像素极值检测方法系统

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