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[发明专利]压力输入分类-CN202180025238.8在审
发明人：蒂莫西·彼得·威尔斯 -专利权人：佩拉泰克控股有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：描述了一种对感测阵列(201)中的压力输入进行分类的方法，其中感测阵列包括多个响应于压力输入的感测元件(202、203、204)。该方法包括识别感测阵列中的多个压力输入和将多个压力输入转换为输出图像(601)的步骤。通过人工神经网络将输出图像与包括不期望的压力输入的多个图像(702、703、704)的数据集(701)进行比较。应用与输出图像一致的遮挡(705)来去除不期望的压力输入。
压力输入分类

[发明专利]用户输入的分类-CN201380077374.7有效
发明人： M.阿拉瓦尔;D.阿布扎里安;R.W.尼科尔斯;F.苏 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2013-09-20 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：描述了用于标识非故意的用户输入（比如非故意的触摸接触或空中输入）的技术。这些技术可以包括基于与触摸接触、空中输入或者经由其接收触摸接触或空中输入的设备有关的上下文信息将触摸接触或空中输入分类为有意的或无意的。在一些示例中，上下文信息可以指示用户如何与设备进行交互，比如用户手的位置、触摸表面上的触摸接触的位置、用户的触摸轨迹的路径、用户可能正与其交互的应用、用户的键盘输入历史等等。当用户输入被分类为无意的时，这些技术可以制止执行通常由用户输入触发的动作。
用户输入分类

[发明专利]分类式输入法-CN02139689.2无效
发明人：洪奇麟 -专利权人：洪奇麟
申请日： 2002-10-15 - 公布日： 2004-04-21 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本发明涉及一种允许多种输入法作混打或资料混查的分类式输入法，主要是运用不同的分类码或/及不同数量的分类码或/及分类码的输入位置的不同，而来把不同的输入法做出适当的分类，程式会依所输入之字码中所含的分类码之种类、位置、数量…等而判知使用者是使用哪一种输入法或哪一种查询法，进而对应显示出其所应该对应的字体或资料来，而使本输入法能允许多种输入法作混打或资料混查式的输入，而不会有所冲突。
分类输入法

[发明专利]一种汉字输入法-CN200810030073.X无效
发明人：吴据江 -专利权人：吴据江
申请日： 2008-08-08 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：通用、数码输入环境下，外码分类，异位编码形成多种类编码形态用于汉字分类和不分类输入。不分类输入汉字单画笔顺输入。分类输入汉字以汉字分类特性分类，通过对决定分类输入汉字输入模式的汉字分类特性处理而按所属编码规则输入汉字；其中，高级数码输入汉字分类特性用多码处理。高级通用输入“2312标准”汉字平均3码无重码；数码2码可直接输词；一字3法，互不重码；“字词查找、通用输入、数码输入”高效率而互通互进；解决汉字“快速、易学、全面、统一、不受读音制约”五者之间的各种矛盾，较其它输入法只解决部分汉字中的一种矛盾优点大为突出。
一种汉字输入法

[发明专利]一种文本分类的方法及装置-CN201811368725.0在审
发明人：熊安斌;李宁馨;刘琳 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类的方法及装置，其中方法包括：接收待分类文本；将所述待分类文本作为输入数据输入到集成分类器中，以通过所述集成分类器对所述待分类文本进行分类；若分类失败，则将所述待分类文本输入到搜索引擎中，以通过所述搜索引擎对所述待分类文本进行搜索，获得搜索结果；基于所述搜索结果对所述输入数据进行调整，获得调整后的输入数据；将调整后的输入数据输入到所述集成分类器中，以通过所述集成分类器对所述待分类文本进行分类本发明结合搜索引擎对待分类文本进行二次分类，解决了现有技术在对一些语义较为复杂以及不常见的一些待分类文本识别率低，分类错误或不够准确的问题。
待分类文本集成分类器搜索引擎分类搜索结果文本分类语义二次分类分类文本识别率搜索失败

[发明专利]对抗样本的识别方法及装置-CN202011016784.9在审
发明人：戴挺;时杰;董国良;孙军 -专利权人：华为技术有限公司;新加坡管理大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了人工智能领域中的一种对抗样本的识别方法和装置，该方法包括：获取待识别的输入样本；将输入样本分别输入第一分类模型和第二分类模型，得到输入样本的第一分类结果和输入样本的第二分类结果，其中，第一分类模型和第二分类模型为功能相同的不同模型，第一分类结果为第一分类模型对输入样本进行分类后得到的，第二分类结果为第二分类模型对输入样本进行分类后得到的；基于第一分类结果和第二分类结果，识别输入样本为对抗样本或非对抗样本。避免了现有技术中，在对输入样本进行识别之前需要对输入样本进行压缩，有利于缩短识别对抗样本过程中对输入样本进行压缩所需的时间，以提高识别对抗样本的效率。
对抗样本识别方法装置

[发明专利]基于场景的图像分类方法、装置、系统和存储介质-CN201910616087.8有效
发明人：赵俊杰;王塑;刘宇 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于场景的图像分类方法、装置、系统和存储介质。该方法包括：接收输入图像，并基于训练好的神经网络对输入图像进行图像分类预测和场景分类预测，以得到图像分类得分和场景分类得分；基于场景分类得分确定输入图像的场景类别，并基于与场景类别相对应的映射函数对图像分类得分进行映射，以得到场景类别下输入图像的图像分类新得分；以及将图像分类新得分与预设统一阈值进行比较，以得到输入图像的图像分类结果。本发明的基于场景的图像分类方法、装置和系统对输入图像所属的场景进行分类，并根据场景分类结果对输入图像的图像分类预测值进行映射变换，使得不同场景的图像可采用统一阈值进行图像分类，且得到较好的图像分类结果。
基于场景图像分类方法装置系统存储介质

[发明专利]表格标题分类模型的训练方法及表格标题的分类方法-CN202310699463.0在审
发明人：袁建;郭磊;贾家琛;郑子辰;李小翔;邸智 -专利权人：华能招标有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种表格标题分类模型的训练方法、表格标题的分类方法、装置、设备及存储介质。其中，该表格标题分类模型的训练方法包括：获取表格标题样本和表格标题样本对应的样本分类标签；基于表格标题样本和样本分类标签生成局部输入矩阵和全局输入矩阵；将局部输入矩阵输入局部分类单元，获取第一特征向量；将全局输入矩阵输入全局分类单元，获取第二特征向量；将第一特征向量和第二特征项向量输入MLP进行特征映射，获取预测分类结果，并根据预测分类结果和样本分类标签对表格标题分类模型进行训练。通过本申请的技术方案，可以通过训练完成的表格标题分类模型，提高对表格标题进行分类的效率和准确率。
表格标题分类模型训练方法

[发明专利]一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备-CN202110952151.7有效
发明人：姚娟娟;钟南山 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及设备，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行缩放处理，得到不同尺寸的输入图像；将所述输入图像输入到预先训练好的图像分类模型中对所述输入图像进行分类处理，得到输入图像的分类概率，从而得到图像所属的图像类别；其中，所述图像分类模型由多个不同尺度的分类器构成，每一个尺度的分类器对应一种尺寸的输入图像，不同分类器对应不同尺寸的输入图像。本发明通过多尺度的神经网络对图像进行类处理，确保了多尺度输入图像的分类鲁棒性，在图像分类方面具有显著的优势。
一种图像分类方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]医学图像分类的方法和装置-CN201810006166.2在审
发明人：许燕;李楠楠 -专利权人：深圳北航新兴产业技术研究院
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像分类的方法和装置，能够解决医学图像自动分类准确率低的问题。该方法包括：对医学图像进行实例化，得到输入实例；通过卷积神经网络自动学习并提取所述输入实例的特征；根据所述特征，通过分类器将所述输入实例进行分类，得到输入实例分类结果；根据所述输入实例分类结果，通过柔性最大传递函数对所述医学图像进行分类，得到最终分类结果。
医学图像分类方法和装置实例分类卷积神经网络传递函数分类结果自动分类自动学习分类器实例化准确率

[发明专利]为分类模型确定扰动掩模-CN202010411809.9在审
发明人： A.M.蒙诺兹德尔加多 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：为分类模型确定扰动掩模。公开了一种用于为对于分类模型的输入实例来确定掩模的系统（100），所述掩模对干扰通过分类模型而对输入实例的分类的扰动进行指示。分类模型确定某个类型的输入实例的分类。给定输入实例、其根据分类模型的分类以及让生成型模型近似输入实例的隐空间表示，掩模被确定。所述掩模指示对于针对输入实例的隐空间表示的扰动，并且基于针对受扰动的输入实例的分类模型的分类评分来被确定。所述受扰动的实例使用掩模通过如下来被确定：利用掩模来掩蔽隐空间表示；以及使用所述生成型模型、根据受掩蔽的隐空间表示来生成受扰动的输入实例。
分类模型确定扰动

[发明专利]检测对抗攻击的方法和装置-CN202110853957.0在审
发明人：艾超;吴瑾 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种检测对抗攻击的方法和装置，利用分类结果判定输入样本是否为对抗样本，从而避免对抗攻击，保证分类结果的准确性。该方法包括：获取分类模型的输入样本、输入样本对应的第一分类结果和分类模型的多种分类标签；根据输入样本和多种分类标签生成多个恢复样本，多种分类标签中的每种分类标签与多个恢复样本中的每个恢复样本一一对应；获取多个恢复样本中每个恢复样本与输入样本的距离，与所述输入样本距离最小的恢复样本为第一恢复样本；根据第一恢复样本对应的分类标签和第一分类结果判断输入样本为对抗样本或非对抗样本。
检测对抗攻击方法装置

[发明专利]特定被摄体检测装置及其学习装置和学习方法-CN200710109876.X有效
发明人：艾海舟;李源;劳世红;山下隆义 -专利权人：清华大学;欧姆龙株式会社
申请日： 2007-06-01 - 公布日： 2008-12-03 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：该特定被摄体检测装置包括：输入单元，用于输入待检测的图像；一个或更多个强分类单元，用于对图像进行强分类，各强分类单元包括一个或更多个弱分类单元，所述弱分类单元使用弱分类模板对所述图像进行弱分类；存储单元，存储所述弱分类单元所使用的弱分类模板；判断单元，根据强分类单元的分类结果，对图像是否包含特定被摄体进行判断；该特定被摄体检测装置还包括：增量样本输入单元，用于输入增量学习用的数据，即输入增量学习样本，也就是该或其他特定被摄体检测装置所漏检或误报的数据；学习单元，用于根据增量样本输入单元输入的增量学习样本，更新存储单元所存储的弱分类模板。
特定体检装置及其学习学习方法

[发明专利]确定分类的解释-CN202110418134.5在审
发明人： A·M·穆诺斯德尔加多 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于解释由经训练的分类器对一个或多个分类器输入的分类的计算机实现的方法。使用生成模型，生成模型生成用于经训练的分类器的输入。生成模型包含多个滤波器。获得对应于一个或多个分类器输入的生成器输入，其中生成器输入使得生成模型近似地生成对应的分类器输入。针对生成模型的多个滤波器来确定滤波器抑制因子。基于根据滤波器抑制因子来适配分类器输入对经训练的分类器的分类的影响，从而确定滤波器抑制因子。分类解释基于滤波器抑制因子。
确定分类解释

[发明专利]自适应多代理协作计算与推断-CN201910540137.9有效
发明人： A·维加;P·博塞;A·布于克托苏诺格卢 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：在第一设备中，响应于事件输入，使用处理器和存储器来计算与所述事件输入对应的本地分类和本地分类置信度。在第一设备处，响应于广播请求，接收与所述事件输入对应的远程分类和远程分类置信度，所述远程分类和所述远程分类置信度在第二设备处计算。在第一设备处，形成共识分类，如果包括来自所有接收的远程分类和本地分类的集合的最频繁分类的分类数量超过阈值，则所述共识分类包括所述最频繁分类。响应于与共识分类对应的共识分类置信度超过置信阈值，更新本地分类模型。基于本地分类和共识分类，将事件输入分配给一分类。
自适应代理协作计算推断

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